前言
好久沒有更新過了啊…請原諒我……
話不多說,進入正題!因為Python簡單靈活的特點,一直是寫爬蟲的熱門語言,我之前也分享過幾篇簡單的爬蟲例子和教程了,今天來說一說爬蟲框架Scrapy。
Scrapy是一款簡單高效的Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,使用框架,我們就可以只關(guān)注數(shù)據(jù)的提取而不用去自己造輪子了。其實,對于這個框架,我也是個新手…這里,就用我們學(xué)校的圖書館系統(tǒng)做個簡單的入門項目了。
安裝
先說一下我的Python是3.6版本的,電腦是win10。
Scrapy也可以直接用使用pip
命令安裝:
pip install scrapy
因為Scrapy依賴了其他一些包,所以會額外安裝一些庫,如lxml
、Twisted
和pyOpenSSL
等,這在文檔也有提到。我在安裝這些庫時有遇到一個問題,報了下面這個錯誤:
Command ''d:\program files\python3.6.1\python.exe' -u -c 'import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\ASUS\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-qkm97m8f\\Twisted\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))' install --record C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\pip-e4cf8gml-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile' failed with error code 1 in C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\pip-build-qkm97m8f\Twisted\
可以看到是安裝Twisted
出的問題,解決方法是在 這里 下載對應(yīng)版本的whl包,我的是Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win32.whl
,cp
后面是Python版本,win32
表示位數(shù),我的Python是32位的。
然后切換到下載目錄運行以下命令:
pip install Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win32.whl
然后再安裝Scrapy就可以了。你會看到:
Successfully installed PyDispatcher-2.0.5 asn1crypto-0.24.0 cffi-1.11.4 cryptography-2.1.4 cssselect-1.0.3 parsel-1.4.0 pyOpenSSL-17.5.0 pyasn1-0.4.2 pyasn1-modules-0.2.1 pycparser-2.18 queuelib-1.4.2 scrapy-1.5.0 service-identity-17.0.0
創(chuàng)建項目
切換到你想放這個項目的目錄,執(zhí)行scrapy startproject projectname
創(chuàng)建一個項目,如:
scrapy startproject scrapy_test
生成的項目結(jié)構(gòu)是這樣的:
scrapy_test/
scrapy.cfg # deploy configuration file
scrapy_test/ # project's Python module, you'll import your code from here
__init__.py
items.py # project items definition file
middlewares.py # project middlewares file
pipelines.py # project pipelines file
settings.py # project settings file
spiders/ # a directory where you'll later put your spiders
__init__.py
spiders
目錄用于放置我們的爬蟲,items.py
用于定義我們要獲取的數(shù)據(jù),pipelines.py
定義存儲,settings.py
顧名思義就是配置文件了。
編寫代碼
第一步我們先定義要存儲什么字段,這里就定義書名、作者和索引號吧,編寫items.py
:
import scrapy
class BooksItem(scrapy.Item):
'''定義要存儲的字段'''
# 書名
name = scrapy.Field()
# 作者
author = scrapy.Field()
# 索引號
call_number = scrapy.Field()
接下來我們在spiders
目錄下編寫爬蟲文件,我這里新建一個books_spider.py
文件,代碼如下:
import scrapy
from scrapy_test.items import BooksItem
class BooksSpider(scrapy.Spider):
'''圖書爬蟲類'''
# 這個name不能重復(fù)
name = 'books'
# allowed_domains = ['202.116.174.108:8080']
start_urls = ['http://202.116.174.108:8080/top/top_lend.php?cls_no=ALL']
def parse(self, response):
'''處理下載的response的默認(rèn)方法'''
books = []
for item in response.xpath('//tr')[1:]:
book = BooksItem()
book_name = item.xpath('td[2]/a/text()').extract()
book_author = item.xpath('td[3]/text()').extract()
book_call_number = item.xpath('td[5]/text()').extract()
book['name'] = book_name[0]
book['author'] = book_author[0]
book['call_number'] = book_call_number[0]
books.append(book)
return books
這個類繼承scrapy.Spider
,需要指定name
,它是運行爬蟲用的,start_urls
是要爬取的url列表,parse
函數(shù)接收獲取到的response
解析用的是scrapy自帶的xpath
,這個網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)很簡單,所以就不多解釋了??傊褪潜闅v每一本書的信息,然后存在books
中。這些信息在之前的item中已經(jīng)定義了。
代碼的編寫到這里就結(jié)束了,接下來就可以運行了。
運行代碼
要運行代碼,切換到項目的目錄里,執(zhí)行下面的命令,其中books
就是上面的name
,books.json
就是生成的json文件:
scrapy crawl books -o books.json -t json
開始運行時,出現(xiàn)了一個問題,就是沒報錯,但沒有結(jié)果,輸出一片空白,然后發(fā)現(xiàn)下面的提示:
DEBUG: Forbidden by robots.txt
這是因為要獲取的頁面在robots中被禁止了,所以Scrapy自動忽略了,只需修改settings.py
將:ROBOTSTXT_OBEY
改為False
就行了。
后來又遇到了亂碼的問題,輸出全是\uxxx
這種字符,只要在settings.py
加上FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
就可以。
沒報錯執(zhí)行完上面的命令之后就會在根目錄生成一個books.json
文件,打開,就會看到保存下來的json格式圖書信息:
[
{
'name': '暗戀·橘生淮南',
'author': '八月長安[著]',
'call_number': 'I247.57/5494'
},
{
'name': 'Time series and panel data econometrics / First edition.',
'author': 'M. Hashem Pesaran.',
'call_number': 'F224.0/EN4'
},
{
'name': '殺死一只知更鳥.第2版',
'author': '(美國) 哈珀·李著',
'call_number': 'I712.45/1231=2'
},
...
...
{
'name': '眾籌:互聯(lián)網(wǎng)金融的下一個風(fēng)口',
'author': '陳曉暾, 白帆, 陳英編著',
'call_number': 'F830.45/77'
}
]
我們的Scrapy入門項目就完成了!