問題想清楚后,復(fù)雜的事物往往可以用一句話描述。如果講了很多還沒說清楚，那就不是真懂。故有“真?zhèn)饕痪湓挘賯饕徊繒钡恼f法。

    “重要的一句話”往往只是一個思想體系的“切入口”。通過這個切入口，能夠窺見體系的全貌。找到這個“切入口”，其實(shí)是把全貌的邏輯關(guān)系搞清楚了。一個體系的切入口可以有很多，對同樣一件事，不同人可以有不同的說法。佛門有種觀點(diǎn)：能用自己特有的話表達(dá)、而不是重復(fù)別人的說法，才是真正的悟道。也就是說，只要想明白，每個參透的人都可以有自己的切入口。

寶鋼信息化技術(shù)的奠基人、令人高山仰止的前輩何麟生先生就曾經(jīng)提到：企業(yè)的信息化可以有不同的切入口。可以從不同的角度理解信息化，比如知識管理。從哪個切口搞清楚，都可能把問題搞清楚。我研究智能制造，也發(fā)現(xiàn)了很多“切入口”。比如，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化、知識管理、機(jī)器代人、快速響應(yīng)、CPS、協(xié)同共享重用、減少不確定性........

今天從“機(jī)器代人”這個切入口，談?wù)勎覍χ悄苤圃斓睦斫狻?/span>

雖然“機(jī)器代人”被很多人詬病，其實(shí)也是個不錯的切如口。被人詬病的原因是：這個觀點(diǎn)被人庸俗化、簡單化、片面化地理解了。

其實(shí)，“機(jī)器代人”甚至可以作為自動化、信息化、智能化共同的“切口”。毋庸多言，自動化代替人的體力勞動。信息化其實(shí)也是。比如：過去會計做幾天的工作量，現(xiàn)在用計算機(jī)一個小時就搞定了。效率的提高就是因?yàn)橛嬎銠C(jī)代替了人的一些簡單計算和核對工作。再如，OA系統(tǒng)的出現(xiàn)，就代替了通信員和秘書的工作。智能化也是讓機(jī)器代替人的部分工作。前提就是把人的知識嵌入到計算機(jī)中，把人接受的信息數(shù)字化。

如果單獨(dú)從原理上看，智能化的邏輯并不新。其新穎性在于經(jīng)濟(jì)可行性不一樣：通過智能制造，可以實(shí)現(xiàn)大范圍的優(yōu)化、快速響應(yīng)、各種資源的共享與重用。經(jīng)濟(jì)性為什么現(xiàn)在能實(shí)現(xiàn)了呢？因?yàn)?span>ICT技術(shù)的發(fā)展，讓信息的感知、傳遞和決策能力大大加強(qiáng)，過去的原理具有了技術(shù)可行性。

機(jī)器代人是不是人要失業(yè)了呢？當(dāng)然會有一部分人失業(yè)。但同時肯定會創(chuàng)造出新的崗位：機(jī)器做常規(guī)的、重復(fù)性的、物質(zhì)生產(chǎn)相關(guān)的工作。但機(jī)器要做好這些工作，需要知識、需要維護(hù)、需要優(yōu)化，而越來越多的人要從事知識生產(chǎn)活動，為機(jī)器工作保駕護(hù)航。

與自動化時代相比，智能制造時代需要的知識要復(fù)雜多了。知識生產(chǎn)是相當(dāng)不容易的、也容易出錯——否則，Windows為啥整天打補(bǔ)??？這么復(fù)雜的勞動，當(dāng)然要有更加給力的工具。這種工具就是平臺。平臺的作用不僅是“生產(chǎn)知識”，還要將知識的生產(chǎn)和應(yīng)用對接起來：因?yàn)橹R只有在應(yīng)用中才能創(chuàng)造價值。構(gòu)建“對接”的橋梁，也需要人的大智慧啊。

 人類要進(jìn)行知識生產(chǎn)，憑什么？我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是知識生產(chǎn)的原料。當(dāng)然，從原料生產(chǎn)出來的知識，也要有類似“人機(jī)料法環(huán)”方面的諸多問題，要做到知識的專業(yè)化、“工業(yè)化”生產(chǎn)，也很不容易啊。既然大數(shù)據(jù)是知識生產(chǎn)的原料，數(shù)據(jù)的價值也要與日俱增。對任何一個企業(yè)來說，用戶的需求和對產(chǎn)品的使用情況都變得重要起來。于是，企業(yè)之間的商業(yè)模式就可能會發(fā)生改變。

 人類把苦活、累活、自己不愿意干的活交給機(jī)器了，當(dāng)然要有自動化、智能化設(shè)備。這些設(shè)備要被管起來并不容易，CPS的相關(guān)技術(shù)必須解決這些問題。讓機(jī)器自己干活，人類放心嗎？我想，至少在初級階段，人是不放心的。所以，我們需要若干支撐性技術(shù)，比如設(shè)備診斷、運(yùn)維技術(shù)、移動監(jiān)控、透明工廠等。其中，智能運(yùn)維其實(shí)是讓機(jī)器代替運(yùn)維人員的部分工作。

有人說，國外公司在“智能制造”的旗幟下面，賣的是數(shù)字化貨，如PLM、數(shù)字化同樣也是減少人的工作量。PLM產(chǎn)生的動力，就是知識管理太麻煩、費(fèi)時費(fèi)力不好管。同時，數(shù)字化可以減少人的重復(fù)性勞動、減少溝通的麻煩、減少管理的漏洞，其實(shí)都可以看做代替人呢。

 如果把機(jī)器帶人做為切口，推進(jìn)智能化的時候就要去想：哪些工作可以減少人的工作量？哪些工作讓機(jī)器去做會做得更好？比如，現(xiàn)在的人們要花大量的時間去翻閱數(shù)據(jù)和材料，這些事情是不是可以讓機(jī)器去做？這樣讓人的精力集中到最有價值的問題上。所以，提高信息的感知能力，一定是個不錯的方向。扯得更遠(yuǎn)一點(diǎn)：現(xiàn)在有些共享經(jīng)濟(jì)案例，其實(shí)是通過信息技術(shù)，讓低端人群代替高端人群的工作，讓專業(yè)人士代替非專業(yè)人士的工作啊。

 這樣想，思路就打開了。當(dāng)然，思路打開以后，問題還是很多：推進(jìn)智能化往往涉及面太多、又難以找到合適的平臺支持、人員和案例。所以，缺乏行動勇氣的時候，往往也就想想算了——像浙江人說的那樣：“夜里想了千條路，早上仍然賣豆腐?！?/span>

  最后再次強(qiáng)調(diào)一下：理解智能制造有多個切口。讓機(jī)器代替、減少人的工作，只是其中的一個。要真正搞清楚，每個人或許應(yīng)該找到自己的切口。