上一期我們講到了SPSS聚類(lèi)分析中的系統(tǒng)聚類(lèi)。無(wú)論是系統(tǒng)聚類(lèi)中的Q型聚類(lèi)還是R型聚類(lèi)，都是一種探索的聚類(lèi)分析，就是我們沒(méi)有明確要將目標(biāo)劃分為幾類(lèi)，只是想探索可以分為幾類(lèi)，根據(jù)探索出來(lái)的結(jié)果再來(lái)決定分幾類(lèi)最好。大家可以回顧一下：

《SPSS聚類(lèi)分析的軟件操作與結(jié)果解讀》

《SPSS聚類(lèi)分析（R型聚類(lèi)）的軟件操作與結(jié)果解讀》

今天我們所講解的K-均值聚類(lèi)，則是我們的研究目的明確的知道或者要求分成固定的幾類(lèi)，或者有比較明確的經(jīng)驗(yàn)確定要分成幾類(lèi)，那么就可以使用K-均值聚類(lèi)。

但是值得注意的是，K-均值聚類(lèi)只能針對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)。請(qǐng)看我們的案例數(shù)據(jù)（圖1），要明確的將樣本分為3類(lèi)。

操作步驟：

①點(diǎn)擊“分析”--“分類(lèi)”--“K-均值聚類(lèi)”（圖2）

②然后將γ1-5選入右側(cè)變量框中，將聚類(lèi)數(shù)設(shè)置為“3”類(lèi)（圖3）

③點(diǎn)擊右側(cè)“保存”按鈕，勾選“聚類(lèi)成員”選項(xiàng)（圖4）

④點(diǎn)擊右側(cè)“選項(xiàng)”，勾選“統(tǒng)計(jì)”欄目下的“初始聚類(lèi)中心”和“每個(gè)個(gè)案的聚類(lèi)信息”（圖5），最后點(diǎn)擊確定按鈕

⑤結(jié)果分析

由上圖可以看出：我們?cè)谧兞恳晥D已經(jīng)可以看到生成一列新的變量，就是對(duì)應(yīng)31個(gè)樣本被新劃分成的類(lèi)別。

可以看出1類(lèi)有9個(gè)樣本，2類(lèi)有18個(gè)樣本，3類(lèi)有4個(gè)樣本。那么雖然我們得到了分類(lèi)，但是123類(lèi)之間的關(guān)系是如何的呢，我們下面通過(guò)最終聚類(lèi)中心表來(lái)查看（圖8）

由最終聚類(lèi)中心可以看出：第3類(lèi)為所有γ指標(biāo)值最大的一類(lèi)，第1類(lèi)為中等，而第2類(lèi)就為所有指標(biāo)數(shù)值最低的一類(lèi)。

這樣我們就很快速準(zhǔn)確的講31個(gè)樣本按照高中低分成了3類(lèi)。

以上就是我們今天所講解的SPSS聚類(lèi)分析之K-均值聚類(lèi)的操作與詳解，總結(jié)一下，K-均值聚類(lèi)是一種帶著明確聚類(lèi)別數(shù)的目的去進(jìn)行分類(lèi)的方法，但是只能對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)，類(lèi)似于之前所講的系統(tǒng)聚類(lèi)里的Q型聚類(lèi)。重點(diǎn)在于已知要分類(lèi)的類(lèi)別數(shù)，而之前的系統(tǒng)聚類(lèi)重點(diǎn)在于未知聚類(lèi)類(lèi)別數(shù)，在于探索。