人工智能會(huì)不會(huì)超過(guò)人腦？這個(gè)話題在正在舉行的“2019世界人工智能大會(huì)”上引發(fā)熱議。“至少在計(jì)算能力上，人工智能超過(guò)人腦，還不算太遙遠(yuǎn)?！鼻迦A大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍表示。不過(guò)他說(shuō)，作為人工智能基石的AI芯片，正面臨兩個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展還要找準(zhǔn)突破點(diǎn)。

有人說(shuō)，機(jī)器的計(jì)算能力不是已經(jīng)超過(guò)人腦了嗎？實(shí)際上，機(jī)器的體積和功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類，這個(gè)困境至今沒(méi)有得到解決。魏少軍把人腦和“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行對(duì)比：人腦在計(jì)算方面的處理速度是每秒120米，但是人腦占地小、消耗少，“只要吃一頓飯、休息一下又能回歸正常運(yùn)作狀態(tài)”。相比之下，“天河二號(hào)”運(yùn)算速度很快——運(yùn)算1小時(shí)，相當(dāng)于13億人同時(shí)用計(jì)算器計(jì)算1000年，但它的占地達(dá)到720平方米，重量超過(guò)5噸。最關(guān)鍵的是能耗問(wèn)題，“功率達(dá)到24兆瓦，相當(dāng)于需要一臺(tái)小型發(fā)電站”。

不過(guò)，體積和能耗并不是最主要問(wèn)題。AI芯片面臨的關(guān)鍵問(wèn)題在于，一方面，算法還在不斷演進(jìn)，新算法層出不窮，每隔幾個(gè)月算法就發(fā)生新的變化。“一旦算法變化，意味著之前做的集成電路就沒(méi)有辦法使用”。

另外，一種算法對(duì)應(yīng)一種應(yīng)用，但讓芯片處理不同算法十分困難。曾有一位學(xué)者經(jīng)過(guò)研究，成功讓芯片可處理兩種算法，而這篇科研論文一舉成為了著名國(guó)際科技期刊《Nature》的封面文章。

魏少軍說(shuō)，未來(lái)的AI芯片將是智能化、智慧化的，不是迭代芯片，而是讓芯片和人類一樣具有自我學(xué)習(xí)的能力。他認(rèn)為，智慧化的AI芯片要具備這些因素：學(xué)習(xí)能力、接受教育并成長(zhǎng)的能力；算法和軟件的自主演進(jìn)能力；自主認(rèn)知、自主判斷、自主選擇和自主決策。

此外，AI芯片還要具備可編程性，適應(yīng)算法的演進(jìn)和應(yīng)用的多樣性；架構(gòu)的動(dòng)態(tài)可變性，適應(yīng)不同的算法，實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算；高效的架構(gòu)變換能力；高計(jì)算效率；高能量效率；低成本，能夠進(jìn)入家電和消費(fèi)類電子；體積小，能夠裝載在移動(dòng)設(shè)備上；應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)便，不需要芯片設(shè)計(jì)方面的知識(shí)。