最近很多朋友跟我抱怨：為了公司數(shù)據(jù)好看，老板一個(gè)勁地想要數(shù)據(jù)可視化，以為可視化就是畫畫圖表這么簡單，可苦了自己天天加班做數(shù)據(jù)，但其實(shí)老板根本不懂可視化！

確實(shí)，數(shù)據(jù)可視化無疑是當(dāng)今最火熱的詞，不管是做什么數(shù)據(jù)，似乎都要拿來做一下可視化才行，但很多人都對(duì)數(shù)據(jù)可視化沒有一個(gè)具體的概念，也不知道該如何實(shí)現(xiàn)可視化。所以，話不多說，下面就帶大家由淺入深地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的定義、概念、實(shí)現(xiàn)過程和方法。

一、什么是數(shù)據(jù)可視化

科學(xué)可視化、 信息可視化和可視分析學(xué)三個(gè)學(xué)科方向通常被看成可視化的三個(gè)主要分支。而將這三個(gè)分支整合在一起形成的新學(xué)科 “數(shù)據(jù)可視化”，這是可視化研究領(lǐng)域的新起點(diǎn)。

廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科。

1、科學(xué)可視化

科學(xué)可視化是科學(xué)之中的一個(gè)跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，主要關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，如建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)，重點(diǎn)在于對(duì)體、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以圖形方式說明科學(xué)數(shù)據(jù)，使科學(xué)家能夠從數(shù)據(jù)中了解、說明和收集規(guī)律。

2、信息可視化

信息可視化是研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強(qiáng)人類認(rèn)知。 抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本。柱狀圖、趨勢圖、流程圖、樹狀圖等，都屬于信息可視化，這些圖形的設(shè)計(jì)都將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息。

3、可視分析學(xué)

可視分析學(xué)是隨著科學(xué)可視化和信息可視化發(fā)展而形成的新領(lǐng)域，重點(diǎn)是通過交互式視覺界面進(jìn)行分析推理。

二、為什么需要數(shù)據(jù)可視化

人類利用視覺獲取的信息量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他器官，而數(shù)據(jù)可視化正是利用人類天生技能來增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和組織效率。

可視化可以幫助我們處理更加復(fù)雜的信息并增強(qiáng)記憶。

大多數(shù)人對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)了解甚少，基本統(tǒng)計(jì)方法（平均值、中位數(shù)、范圍等）并不符合人類的認(rèn)知天性。 最著名的一個(gè)例子是 Anscombe 的四重奏，根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法看數(shù)據(jù)很難看出規(guī)律，但一可視化出來，規(guī)律就非常清楚。

三、如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

在技術(shù)上，數(shù)據(jù)可視化最簡單的理解，就是數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射。

一個(gè)經(jīng)典的可視化實(shí)現(xiàn)流程，是先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工過濾，轉(zhuǎn)變成視覺可表達(dá)的形式（Visual Form），然后再渲染成用戶可見的視圖（View）。

可視化技術(shù)棧

具備專業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)可視化工程師一般來說需要掌握以下技術(shù)棧：

• 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)：三角函數(shù)、線性代數(shù)、幾何算法

• 圖形相關(guān)：canvas、svg、webgl、計(jì)算圖形學(xué)、圖論

• 工程算法：基礎(chǔ)算法、統(tǒng)計(jì)算法、常用的布局算法

• 數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)建模

• 設(shè)計(jì)美學(xué)：設(shè)計(jì)原則、美學(xué)評(píng)判、顏色、交互、認(rèn)知

• 可視化基礎(chǔ)：可視化編碼、可視分析、圖形交互

• 可視化解決方案：圖表的正確使用、常見的業(yè)務(wù)的可視化場景

四、常用的數(shù)據(jù)可視化工具

學(xué)術(shù)界用得比較多的是R語言、ggplot2、Python可視化庫等，普通用戶喜聞樂見的是 Excel，商業(yè)上的產(chǎn)品是Tableau、DOMO、 FineBI等等，是個(gè)精彩紛呈的世界。

1、D3

D3.js 是一個(gè)基于數(shù)據(jù)操作文檔的 JavaScript 庫。 D3 可以將強(qiáng)大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 DOM 操作方法完美結(jié)合。

評(píng)價(jià)：強(qiáng)大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將數(shù)據(jù)映射為 SVG 屬性，還集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計(jì)算圖形的工具方法，有著強(qiáng)大的社區(qū)和豐富的 demo，但是API 太底層，復(fù)用性低，學(xué)習(xí)與使用成本高。

2、HighCharts

HighCharts 是一個(gè)用純 JavaScript 編寫的圖表庫， 能夠簡單便捷的在 Web 應(yīng)用上添加交互性圖表。這是在 Web 上使用最廣泛的圖表，企業(yè)使用需要購買商業(yè)授權(quán)。

評(píng)價(jià)：使用門檻極低，兼容性好，且使用廣泛，非常成熟，但是樣式比較陳舊、圖表難以擴(kuò)展，商業(yè)上使用需要購買版權(quán)

3、ECharts

企業(yè)級(jí)圖表，開源來自百度數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，是一個(gè)純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運(yùn)行在 PC 和移動(dòng)設(shè)備上，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器。

評(píng)價(jià)：豐富的圖表類型，覆蓋主流常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表，而且配置項(xiàng)驅(qū)動(dòng)，三級(jí)個(gè)性化圖表樣式管理，但是靈活性上不如 Vega 等基于圖形語法的類庫，一些復(fù)雜關(guān)系型圖表比較難定制

4、Leaflet

Leaflet 是面向移動(dòng)設(shè)備的交互式地圖的 JavaScript 庫。 測量的 JS 只有大約 38 KB，它具有大多數(shù)開發(fā)人員需要的所有映射功能。

評(píng)價(jià)：專門針對(duì)地圖應(yīng)用，mobile 兼容性良好，API 簡潔、支持插件機(jī)制，但是功能比較簡單，需要具備二次開發(fā)能力

5、Vega

Vega 是一套交互圖形語法，定義了數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則、常見的交互語法和常見的圖形元素，用戶可以自由使用 Vega 語法進(jìn)行組合構(gòu)建出各種各樣的圖表。

評(píng)價(jià)：完全基于 JSON 語法，提供從數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則，支持常見的交互語法，但是其本身有著復(fù)雜的語法設(shè)計(jì)，使用和學(xué)習(xí)成本很高

6、deck.gl

deck.gl 是 Uber 可視化團(tuán)隊(duì)基于 WebGL 開發(fā)的面向大數(shù)據(jù)分析的可視化類庫。

評(píng)價(jià)：主要以 3D 地圖可視化為主，內(nèi)置了地理信息可視化常見的場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化，但是需要具備 WebGL 的知識(shí)，層的擴(kuò)展比較復(fù)雜

7、FineReport

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

評(píng)價(jià)：可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。

8、Tableau

Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。

評(píng)價(jià)：全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會(huì)為你做任何定制化改動(dòng)，售后很有問題。

9、FineBI

FineBI是商業(yè)智能BI工具，與Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

評(píng)價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。

10、Power BI

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解?？蛇B接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。

評(píng)價(jià)：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為單獨(dú)的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。

總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化是個(gè)龐大的領(lǐng)域，涉及的學(xué)科非常多，但正是因?yàn)檫@種跨學(xué)科性，讓可視化領(lǐng)域充滿活力與機(jī)遇。