作者：老范

大衛(wèi)·赫爾的《科學與選擇:生物進化與科學哲學論文集》里面有一句話是:“人類大腦所遵循的準則是:能不用腦，就不用腦，該用腦時也不用腦?！彼固怪Z維奇在《超越智商》中寫到，我們每個人都是“認知吝嗇鬼”，都不喜歡思考。

為什么人類的大腦是不喜歡思考呢？從進化的角度講，人類的大腦雖然只有1.5公斤，但是消耗身體攝入能量的20％以上，心臟的血液也有20％供應大腦，所以我們的大腦是一個極為消耗能量的器官，如果思考高難度的問題，消耗的能量可能還會翻倍。如果我們的大腦把身體的能量全部耗盡了，那么我們遇到危險的時候就不能夠快速逃命了，所以進化讓我們的大腦進化出解決問題的捷徑，靠經(jīng)驗和感覺做出決策，這樣可以大大的節(jié)約大腦能量。

傳統(tǒng)經(jīng)濟學認為人是完全理性的，諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者西蒙認為，人的大腦是有限理性的。

心理學家丹尼爾·卡尼曼發(fā)展了西蒙的理論，從心理學的角度解釋了經(jīng)濟學，獲得了諾貝爾經(jīng)濟學獎?？梢姡说拇竽X是有限理性的。

認知神經(jīng)科學認為人的大腦在存儲和處理信息的時候也是有限的。

第一、短時記憶容量有限。

短時記憶是指在一段時間內(nèi)儲存少量信息的記憶系統(tǒng)，通過感覺記憶進入人腦的信息，需要通過選擇性注意才能進入短時記憶系統(tǒng)。短時記憶極為重要，主要負責信息的加工過程。短時記憶的維持時間很短，在沒有復述的情況下，一般保持時間15－20秒。短時記憶的容量一般為4－9個，很多主流的科學家認為只有4±1個單位。所以短時記憶系統(tǒng)容量有限，不能容納太多信息，必須進行選擇性注意。

第二、大腦處理能力有限——過濾器模型

來自外界的信息是大量的，但人的神經(jīng)中樞系統(tǒng)的加工能力極其有限，于是出現(xiàn)瓶頸，為了避免系統(tǒng)超載，需要過濾器加以調節(jié)，選擇一些信息進入高級分析階段，而其余信息可能暫存于某種記憶之中，然后迅速衰退。

人類為了適應環(huán)境的需要，我們的大腦進化出了認知（判斷和推理）的兩種基本方法——算法與啟發(fā)法

第一種方法

理性算法：解決問題的公式、規(guī)則、步驟。對大腦能量消耗大，思考問題比較周全，符合邏輯推理。

第二種方法

啟發(fā)法：是憑借經(jīng)驗的解題方法，是一種思考上的捷徑，也稱之為經(jīng)驗法則。人類是認知吝嗇鬼。啟發(fā)式推理會簡化信息處理過程。因此，當人們面對大量信息和不確定性進行判斷時，不是理性思考而是憑借直覺或者經(jīng)驗進行判斷。Kahneman和Tversky(1974)指出人們通常具有三種啟發(fā)式推理方式：

易得式啟發(fā)、代表性啟發(fā)、錨定調整啟發(fā)。這三種啟發(fā)法是大腦思考的捷徑，給我們帶來的方便，但同時也帶來的認知偏差。在《模型思維》第一季中，有介紹過易得式啟發(fā)和錨定效應。下面我們著重介紹一下代表性啟發(fā)。

一、認識代表性啟發(fā)

1、代表性啟發(fā)的概念

代表性法則指人們在不確定性的情形下，會抓住問題的某個特征直接推斷結果，會關注一個事物與另一個事物的相似性，以推斷第一個事物與第二個事物的類似之處，人們假定將來的模式會與過去相似（歷史會重演）并尋求熟悉的模式來做判斷，并且不考慮這種模式產(chǎn)生的原因或重復的概率，在很多情況下，代表性法則是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問題的特征推斷出結果，但有時也會造成嚴重的偏差，認知心理學將這種推理過程稱之為代表性啟發(fā)法。

例如：聽說自己的好朋友上個月買科技股賺了很多錢，于是推斷出自己也可以買科技股賺到錢。

2、代表性啟發(fā)出現(xiàn)的背景

沒有時間認真思考某個問題；

負載信息過多以至于無法充分地對其進行加工；

認為問題不十分重要，沒必要過多思考；

缺乏作決策所需的可靠知識或信息。

3、代表性偏差的判斷流程

例如：小明發(fā)現(xiàn)最近平靜的股市開始上漲，發(fā)現(xiàn)有以下三個特征

1、國家政策上鼓勵投資；

2、盤面上連續(xù)5天都呈現(xiàn)出上漲趨勢；

3、根據(jù)股市生命周期判斷現(xiàn)在也應該上漲了吧。把這三個特征和５年前那次牛市進行了比對，發(fā)現(xiàn)一模一樣。于是做出判斷，未來6個月一定是個大牛市。這就是代表性啟發(fā)的決策流程，根據(jù)現(xiàn)在問題的特征和原來的經(jīng)驗進行比對，做出判斷。

二、代表性啟發(fā)可能導致的偏差

代表性啟發(fā)是根據(jù)相似性進行判斷的思維模型。但很多情況下會導致出現(xiàn)嚴重的偏誤。一般會表現(xiàn)為忽視基準概率、高估概率、對偶然性的誤解、非回歸性的預測、有效性幻覺。

1、忽視基準概率，對結果的先驗概率不敏感

佩內(nèi)羅珀是一個大學生，朋友們形容她稍微有些不切實際、情緒化和敏感化。她游遍了整個歐洲，能說一口流利的法語和意大利語。她目前還不確定畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展方向，但是卻已經(jīng)證明過自己高水平的才能，并且多次獲得書法比賽的獎項。她在男朋友過生日時寫了首十四行詩作為禮物。你認為佩內(nèi)羅珀的主修專業(yè)是什么？

A、心理學

B、藝術史

大部分人按照我們的誘導，相當肯定地認為佩內(nèi)羅珀是一個藝術史學生。她似乎恰好符合我們概念中藝術史學生的特點。實際上最近一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在一所人數(shù)接近18000的公立大學中，大約2300名學生主修心理學而僅有15名主修藝術史；心理學專業(yè)在大學本科生中的基準概率約為0.13，即隨機挑選一個學生其主修心理專業(yè)的概率為13％，而藝術史專業(yè)的基準概率是0.0008，兩者比率為150比1。

很明顯，人們完全依賴于自己對職業(yè)類別的刻板印象與對某人背景只言片語的描述來做出判斷。這個例子說明我們依據(jù)人物或者事件描述的相似性，和我們大腦里面原有的心理模型進行比對，來做出判斷。沒有抓住重要的統(tǒng)計結果，并且忽略了一些基準概率。

2、高估概率

琳達，31歲，單身，說話率直，性格開朗，主修哲學專業(yè)。學生時代關注歧視和社會公平問題，參加過反核武器示威活動。請按照概率高低（從高到低）排列以下項目：

A、琳達是一位銀行出納員。

B、琳達是一位積極參加女權運動的銀行出納員。

86％的大學生認為，“琳達是一位積極參加女權運動的銀行出納員”的概率比“琳達是一位銀行出納員”高。

從以下的韋恩圖可以看出，銀行出納員的概率遠遠高于女權主義的銀行出納員。

但為什么大多數(shù)人選擇B呢？因為在人們心中有個圖式，女權主義者更可能主修哲學，并且對社會公正問題感興趣。在這樣的圖式下，對答案進行對比，發(fā)現(xiàn)和女權主義的銀行出納員比較匹配，所以選擇B也就合情合理。

卡尼曼認為:“場景的細節(jié)越多，它發(fā)生的概率也就越低，但是它的代表性則越強?！?/p>

例如：股票經(jīng)紀人給你推薦兩只股票，A股票只是簡單介紹，B股票進行了詳盡的介紹，包括公司1年的投資回報率，財務報表和下一個財年的投資計劃。你更容易買進B股票，因為它更加詳盡，其實收益率并不是取決了材料是否詳盡。

所以，對細節(jié)進行詳盡的描述，會影響你的判斷，會高估概率。

3、對偶然性的誤解：賭徒謬誤

請問一個女人連續(xù)生了三個女孩，請問第四個孩子是男孩的概率高還是女孩的概率高？我相信很多人會認為是男孩的概率高，其實每次都是一次獨立事件，生男生女的概率都是50％，但是我們會受到前面三個女孩的影響，導致錯誤的預估。這個在心理學上叫做賭徒謬誤，也稱為蒙地卡羅謬誤，是一種不合邏輯的推理方式，認為一系列隨機事件的結果都在某種程度上隱含了自相關的關系，賭徒會認為事件Ａ的結果影響到了事件Ｂ。

例如，一晚上手氣不好的賭徒總認為再過幾把之后就會風水輪流轉，幸運降臨。賭徒謬誤主要來源于這樣一個故事　

1913年8月18日，在蒙地卡羅的一間賭場里的輪盤游戲中，黑色不可思議的連續(xù)出現(xiàn)了十五次，人們開始近乎瘋狂的沖著去押紅色。當黑色連續(xù)出現(xiàn)了二十次以后，人們還進一步加大了他們的賭注，因為大家都認為在黑色連續(xù)出現(xiàn)了二十次以后再出現(xiàn)黑色的可能性已經(jīng)不到百萬分之一了。結果黑色是創(chuàng)紀錄的連續(xù)出現(xiàn)了二十六次！這間賭場因此掙得盆缽滿盈。

很多人都有這種感覺：似乎黑色已經(jīng)連續(xù)出現(xiàn)太多次，不可能再出現(xiàn)了。結果導致自己預測錯誤。

賭徒謬誤其實也是一種啟發(fā)式的思維模式。我們認為不可能連續(xù)極端的連續(xù)26次黑色，其實每次出現(xiàn)紅色和黑色概率都是50％，就像拋硬幣，哪怕你前面10次是正面，下一次出現(xiàn)反面的概率依然是50％，不會因為前面拋出10次正面而影響反面出現(xiàn)的概率。

這是因為有時小樣本不具有代表性，樣本越小，與真實的數(shù)量相差越大，統(tǒng)計的結果越不能反映真實的情況。統(tǒng)計學認為樣本的數(shù)量越接近真實的數(shù)量，也就是樣本越大統(tǒng)計的結果也就越可信。如果只拋十次硬幣，正反面出現(xiàn)的概率不一定各占50％，什么情況都有可能發(fā)生，只有拋足夠多次，才能得出正反面的概率是50％的結果。這提醒我們有時不要匆忙的作出判斷或下結論，很有可能你看到的只不過是一個小樣本。

4、非回歸性的預測

卡尼曼和特沃斯基發(fā)現(xiàn)，飛行員在訓練過程中，當飛行員完成一次漂亮的降落時，飛行員在得到表揚后，下次表現(xiàn)就不會那么優(yōu)秀。當批評最差勁的飛行員時，他下一次的飛行水平就會提升，不再是最差勁。教練做出總結，表揚使人驕傲，批評使人進步。所以以后不能對飛行員的完美表現(xiàn)進行表揚。

其實這就是均值回歸的現(xiàn)象。每一位飛行員都要發(fā)揮超常的時候，只不過發(fā)揮超常的飛行員在得到表揚后，下次回歸了平均水平而已，跟表揚沒有任何關系。什么時候發(fā)揮超常是偶然事件。

如果忽視這種回歸現(xiàn)象可能使決策產(chǎn)生重大失誤，買彩票、賭博、拋硬幣完全是偶然性事件，股票的漲跌有一定的規(guī)律性，也有一定的偶然性。很多人在股票投資的過程中往往會追漲殺跌，認為某些股票會一直漲上去，結果往往是一買就跌，一拋就漲。其實這是正常的均值回歸。股市不可能永遠上漲，也不可能永遠下跌。健康的股市會在大漲或大跌之后會進行正常的調整。當然怎么調整，調到什么程度，沒有人能夠預測，因為股市受到很多因素的影響，很難判斷短期調整是偶然事件？還是真的均值回歸？在投機性交易中，追漲殺跌很可能會出現(xiàn)重大虧損。

5、有效性錯覺

因預測結果與輸入信息之間較好的符合所產(chǎn)生的無根據(jù)的自信，稱為有效性錯覺。

人們對他們預側的信心主要依賴于代表性的程度。對影響預測準確性的因素考慮很少或甚至不考慮，是導致有效性錯覺的主要原因。

例如:小明發(fā)明了股票選擇模型，用了5次之后感覺很管用，于是產(chǎn)生了對這個股票模型的過度依賴。忽視了偶然事件和其他多重因素的影響。這就是一種有效性錯覺。

三、如何規(guī)避代表性偏差

有關代表性直覺的研究結果表明，有一些方法可以規(guī)避代表性偏差的影響。

1、不要被很細節(jié)的情境所迷惑。正是情境中的細節(jié)使得整個情境看起來更加具有代表性，一般而言，情境越是具體，其發(fā)生的可能性越低。即便這樣的情境看起來能夠非常好地代表最可能發(fā)生的結果。

2、一定不要忽視基礎概率。生活中有些事情極少發(fā)生，例如彩票中獎。不要因為別人中獎了，自己也能中獎，因為中獎的概率比被雷劈死的概率都小。

還有一些事情常常發(fā)生，例如股票虧錢。中國股市有句話“7虧2平1賺”，虧錢是大概率事件，如果你自己的資金、智力和可信的消息渠道，都不如別人，進入股市一定要謹慎。不要受到生動鮮活的故事影響，請記住，別人告訴你的都是他賺錢的經(jīng)歷，自己虧錢的經(jīng)歷不會告訴你。

所以在做決策的時候，一定不能忽視基礎概率。例如，據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)每十億公里死亡人數(shù)為飛機0.05人，公共汽車0.4人，小汽車3.1人。所以飛機看上去不安全，但實際上是比較安全的交通工具。

3、記住偶然性并不具備自我修正的功能。一系列的壞運氣，就是一系列的壞運氣。它并不意味著相應的好運氣必然會來臨，買彩票即使1000次不中，并不代表著下次中獎的概率會提升。任何隨機偶然性事件，不管發(fā)生多少次，對預測將來都不會產(chǎn)生影響?！?/p>

４、不要錯誤地理解均值回歸。平均數(shù)回歸是非常正常的，無論結果是否受到一些隨機因素的影響。不要認為自己永遠會有好運氣，也不要認為自己運氣一直會差。更不要認為，連續(xù)的壞運氣后面就會有連續(xù)的好運氣。

將這些建議牢牢記在心中，就有可能避免許多由于依賴代表性直覺而產(chǎn)生的偏差。

總結

代表性偏差是啟發(fā)式?jīng)Q策中非常重要的認知偏差，潛移默化的對我們的決策產(chǎn)生影響，雖然很多時候，它能夠幫助我們快速做出決策，節(jié)約大腦能量。但是在遇到人生中非常重要的大型決策時，我們就要深思熟慮，時刻提醒自己有沒有考慮基準概率？有沒有受到情景細節(jié)的影響？有沒有高估概率？有沒有受到小數(shù)法則的影響？有沒有正確認識偶然性事件？有沒有誤解均值回歸？有沒有產(chǎn)生有效性錯覺？如果我們能夠理性思考問題，就可以最大化的規(guī)避代表性偏差給我們帶來負面的影響。

參考資料：

《決策與判斷》　

作者：（美）斯科特·普勞斯

人民郵電出版社

《不確定世界的理性選擇》

作者：雷德·海斯蒂／羅賓·道斯

人民郵電出版社