1 其實,現(xiàn)在廣為人知的云計算的概念,被提出來也僅僅才十幾年的時間。甚至,云計算最開始還被認為不實用、意義不大。但是,事實大家都看到了,云計算經(jīng)過了近些年井噴式的發(fā)展,已經(jīng)深度融入并改變了我們的生活,成為萬物互聯(lián)時代不可或缺的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 為什么會出現(xiàn)這種情況呢?云計算通過架構(gòu)的手段將基礎(chǔ)設(shè)施,云服務(wù)平臺和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等服務(wù)緊密的聯(lián)系起來,創(chuàng)造了無與倫比的便利與高效。 簡單來說,云計算提升了效率,降低了成本 與傳統(tǒng)硬件平臺各自獨立的特點不同,云計算平臺對計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源的共享和調(diào)度非常靈活方便。這對于降低基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)成本有極大好處。 但是,隨著日新月異的技術(shù)進步以及人們對于云計算的需求變得多樣化,云計算也逐漸的從無條件被追捧到暴露出很多不足: 首先要說的就是云計算的架構(gòu):通常,云計算都是集中分部式的,靠近大城市、靠近核心節(jié)點,集中運營運維,這樣一來網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算資源全部都在中心節(jié)點,或者幾個主要節(jié)點上。以往,在需求量和網(wǎng)速都不高的時代,問題不是很明顯。但是現(xiàn)在,所有的資源調(diào)度都要通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn),云計算的架構(gòu)就暴露出很多問題: 在數(shù)據(jù)的傳輸層面,僅僅依靠核心數(shù)據(jù)中心,往往造成的壓力非常巨大。隨著5G時代各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā),基層數(shù)據(jù)的采集傳輸和處理,各種計算壓力,如果都直接交給核心數(shù)據(jù)中心,顯然傳輸壓力大,處理效率低。 在當今,任何應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)支撐,網(wǎng)絡(luò)時延成了制約用戶體驗的攔路虎、絆腳石。集中分部的大型數(shù)據(jù)中心,由于不可改變的物理距離,可以說應(yīng)對時延無能為力。 越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云計算平臺,這意味著其對數(shù)據(jù)安全的責任顯著增加。企業(yè)對數(shù)據(jù)的控制權(quán)被削弱,具有各種敏感度的數(shù)據(jù)正在超出企業(yè)防火墻的范圍。 在這種情況下,邊緣計算逐漸應(yīng)運而生 01 與傳統(tǒng)的大型核心數(shù)據(jù)中心不同 邊緣計算強調(diào)區(qū)位節(jié)點 邊緣數(shù)據(jù)中心的部署要素就是要近用戶端,近應(yīng)用端,數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理,盡可能的都使用邊緣計算節(jié)點的算力,只有少部分內(nèi)容與核心數(shù)據(jù)中心溝通,這就極大的提升了數(shù)據(jù)處理效率。使得很多應(yīng)用,諸如自動駕駛、遠程醫(yī)療等成為現(xiàn)實。 02 邊緣計算節(jié)點與核心數(shù)據(jù)中心 其實是共同協(xié)作 邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點與核心數(shù)據(jù)中心相輔相成,互相協(xié)作配合,這樣就可以做到降低數(shù)據(jù)運營成本,節(jié)約資源,按需布置,提高效率,增強業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。更關(guān)鍵的是,對于一些特殊的用戶,還可以同時滿足數(shù)據(jù)的本地存儲。 03 邊緣計算節(jié)點彌補了云計算的很多不足 上文說到,云計算經(jīng)過多年的高速發(fā)展,已經(jīng)被絕大多數(shù)客戶接受,但是大規(guī)模應(yīng)用的同時,也暴露出了各種各樣的不足。邊緣計算的誕生,并非取代云計算,而是可以彌補云計算的多方面不足,比如:數(shù)據(jù)的存儲、計算和應(yīng)用更接近客戶,更容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)的部署、遷移,可以更方便的單獨針對特殊數(shù)據(jù)進行保護等。 總結(jié)一下,邊緣計算其實是云計算的發(fā)展和進步,是云計算能力的進一步提升。核心節(jié)點 邊緣計算節(jié)點的組合式計算技術(shù),再加上更加合理的資源部署和調(diào)度算法,在統(tǒng)一的大架構(gòu)指揮下,一個面向未來應(yīng)用的智能互聯(lián)網(wǎng)就進化而成了。 雖然邊緣計算的發(fā)展如火如荼,但是也應(yīng)該看到邊緣計算目前還有一些問題亟待解決:如何更好的實現(xiàn)云計算中心和邊緣計算節(jié)點的分工,實現(xiàn)更高效率的協(xié)作,而不是資源的內(nèi)耗;如何更好的部署邊緣計算節(jié)點,既能滿足安全和效率的需求,又能同時兼顧收益... 邊緣計算,已經(jīng)離我們越來越近了,但是要完全走進我們的生活,顯然還有很長的一段路要走。尤其是邊緣計算節(jié)點,雖然規(guī)模小,但是數(shù)量要求更多,是等待應(yīng)用需求增長反向刺激布局,還是提前布局搶占市場,是值得任何企業(yè)思考的問題。 接下來,我們將推送更多的《邊緣計算系列》內(nèi)容,敬請期待。 下期預(yù)告:《邊緣計算最先應(yīng)用的領(lǐng)域?qū)⑹悄男???/span> |
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