美國《國防雜志》近期發(fā)文《算法戰(zhàn)：DARPA“下一代人工智能”計劃初見成效》。

2018年9月，美國國防高級研究計劃局（DARPA）宣布將出資20億美元,用于開發(fā)新的人工智能技術(shù)。近日，DARPA副局長彼得·海納姆在華盛頓接受記者采訪時說，DARPA的“下一代人工智能”（AI Next）計劃在實施幾個月后已經(jīng)有所成效。

背景

（一）DARPA對三代人工智能技術(shù)的總結(jié)

DARPA在2017年對人工智能的發(fā)展歷程進行了總結(jié)，認為：第一代人工智能系統(tǒng)主要基于手工化處理知識或狹義任務規(guī)則，對嚴格定義的問題具有較好推理能力，但由于沒有學習能力且處理不確定性問題能力較差，因而系統(tǒng)脆弱且應用范圍有限，典型代表如專家系統(tǒng)；第二代人工智能系統(tǒng)以統(tǒng)計學習為主要特征，系統(tǒng)依賴大量高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，只能提供有限的可靠性能保證，并且無法向用戶解釋結(jié)果原因和缺乏情境聯(lián)想推理能力，無法適應不斷變化的復雜環(huán)境；第三代人工智能系統(tǒng)將重點突破第一代和第二代人工智能系統(tǒng)的局限性，能夠利用情境模型來感知、學習、抽象和推理，并具有很強的適應不同情境的能力。

（二）DARPA“下一代人工智能”計劃

該計劃基于DARPA過去60年引領開發(fā)的兩代人工智能技術(shù)開發(fā)能夠進行類似人類交流和邏輯推理的人工智能，將機器從工具真正變成擁有一定推理和常識能力、值得信賴的合作伙伴，強調(diào)人工智能的“情境自適應”能力，探索的主要領域包括：促使國防部關(guān)鍵業(yè)務流程自動化的新技術(shù)；提高人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)健性和可靠性；增強機器學習和人工智能技術(shù)的安全性和靈活性；降低功耗，避免數(shù)據(jù)和性能效率低下；開發(fā)下一代人工智能算法和應用。該計劃將資助DARPA新設立的和現(xiàn)有的人工智能研究項目。

DARPA的“下一代人工智能”計劃有三個目標：增強第二代人工智能技術(shù)的穩(wěn)健性；積極將第二代人工智能系統(tǒng)應用于新領域；進一步研究第三代人工智能技術(shù)。

為了探索第三代人工智能技術(shù)，加快新技術(shù)和新興技術(shù)的發(fā)展，DARPA設立了“人工智能探索”（AIE）計劃， DARPA自2018年9月以來已經(jīng)為AIE計劃撥款約5000萬美元。

（三）算法戰(zhàn)

初步分析

（一）DARPA積極布局第三代人工智能基礎研究

DARPA在繼續(xù)開發(fā)第二代人工智能技術(shù)及其軍事應用的同時，積極布局第三代人工智能發(fā)展，2018-2020財年，通過新設項目和延續(xù)項目，致力于第三代人工智能基礎研究，旨在通過機器學習和推理、自然語言理解、建模仿真、人機融合等方面的研究，突破人工智能基礎理論及核心技術(shù)。相關(guān)項目包括：“機器常識”，“終身學習機”，“可解釋的人工智能”，“可靠自主性”，“不同來源主動詮釋”，“自動知識提取”，“確保AI抗欺騙可靠性”，“自動知識提取”，“加速人工智能”，“基礎人工智能科學”，“機器通用感知”，“利用更少數(shù)據(jù)學習”，“以知識為導向的人工智能推理模式”,“高級建模仿真工具”，“復雜混合系統(tǒng)”，“人機交流”,“人機共生”等。除此，DARPA近期發(fā)布的人工智能基礎研究項目廣泛機構(gòu)公告還包括：“開放世界奇異性的人工智能與學習科學”，“人機協(xié)作社會智能團隊”，“實時機器學習”等。DARPA副局長海納姆在今年3月的人工智能研討會上稱，DARPA目前有20多個第三代人工智能基礎研究項目，50多個人工智能應用研究項目。

（二）AIE計劃成為DARPA加速探索下一代人工智能的重要途徑

為快速借助學術(shù)界和商業(yè)界能力探索下一代人工智能，分散投資風險，DARPA于2018年7月啟動“人工智能探索”（AIE）計劃，旨在以獎金形式激勵社會各界探索人工智能的新概念及其可行性，特點是項目小、投資少、周期短。AIE計劃建立在DARPA國防科學辦公室“顛覆性快速跟蹤招標程序”基礎之上。該程序適用于500萬美元及以下項目，旨在盡量縮短初始概念到研究之間的時間跨度，快速確定概念是否值得進一步開發(fā)。AIE計劃定期發(fā)布有關(guān)研究主題的特殊機會通告（AIE機會），主題聚焦第三代人工智能理論和應用的研發(fā)，每個機會最高設置100萬美元作為獎金，研究者需在通告發(fā)布之日起30天內(nèi)提交方案，DARPA將在隨后的60天內(nèi)，利用其他交易協(xié)議等快速采辦程序?qū)θ脒x提案授出合同，研發(fā)周期限制在18個月至2年。DARPA今年發(fā)布的“智能神經(jīng)接口”、“量化集成多樣性以實現(xiàn)穩(wěn)健的機器學習”、“能力感知機器學習”、“虛擬智能處理”等，都屬于AIE項目，每個項目研究周期18個月，經(jīng)費100萬美元。

（三）DARPA人工智能作戰(zhàn)應用研究將提升美軍“算法戰(zhàn)”能力

“算法戰(zhàn)”的作戰(zhàn)手段主要是以人工智能算法為主要技術(shù)支撐的武器裝備、作戰(zhàn)平臺、后勤保障系統(tǒng)等，這也是“算法戰(zhàn)”區(qū)別于其他戰(zhàn)爭樣式的主要特點。美國《2018年國防戰(zhàn)略》要求美軍必須快速大膽地追求人工智能應用，《國防部人工智能戰(zhàn)略》為美軍人工智能發(fā)展確立的首要目標是，將人工智能納入決策和作戰(zhàn)，以降低兵力部署面臨的風險，形成軍事優(yōu)勢。在這些戰(zhàn)略的指導下，DARPA近兩年啟動了一系列人工智能作戰(zhàn)應用研究項目（包括2020財年預算新設項目）。例如，涉及智能感知的“智能光譜時間融合”、“敵對行為建?！?；涉及情報分析與處理的“分層識別驗證利用”；涉及戰(zhàn)略態(tài)勢研判的“大機制”、“復雜作戰(zhàn)環(huán)境因果探索”；涉及電磁頻譜對抗的“射頻機器學習系統(tǒng)”、“人工智能射頻對抗”、“本能射頻”；涉及網(wǎng)絡攻防的“規(guī)?；W(wǎng)絡狩獵”、“自主網(wǎng)絡對抗系統(tǒng)”等；涉及人機協(xié)同、有人-無人編隊、“蜂群”作戰(zhàn)、體系化作戰(zhàn)的“空戰(zhàn)演進”、“地空平臺聯(lián)合編隊”、“反蜂群人工智能”、“體系之增強型小型部隊”等項目。在這些項目中，開發(fā)各種人工智能算法無疑是主要研究內(nèi)容，項目成果未來轉(zhuǎn)移至部隊，或形成以算法為主要支撐的人工智能作戰(zhàn)系統(tǒng)，或集成至現(xiàn)有武器系統(tǒng)，都將大大提升美軍的“算法戰(zhàn)”能力。