何為智能

在介紹人工智能之前，我們要先了解智能到底是什么？智能，其實(shí)就是智力和能力的總稱(chēng)。世界著名教育心理學(xué)家霍華德·加德納提出了著名的“多元智能理論”，他認(rèn)為人類(lèi)個(gè)體都獨(dú)立存在著八種智能，分別如下：

• 視覺(jué)—空間智能，指對(duì)線條、形狀、結(jié)構(gòu)、色彩和空間關(guān)系的敏感以及通過(guò)平面圖形和立體造型將它們表現(xiàn)出來(lái)的能力。
• 語(yǔ)言—言語(yǔ)智能，指聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力，利用語(yǔ)言描述事件、表達(dá)思想并與人交流的能力。
• 交往—交流智能 ，指與人相處交往的能力，表現(xiàn)為察覺(jué)、體驗(yàn)他人情緒、情感和意圖并據(jù)此作出適宜反應(yīng)的能力。
• 自知—自省智能，指認(rèn)識(shí)、洞察和反省自身的能力，表現(xiàn)為正確地意識(shí)和評(píng)價(jià)自身的情緒、動(dòng)機(jī)、欲望、個(gè)性、意志，并在正確的自我意識(shí)我自我評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上形成自尊、自律和自制的能力。
• 邏輯—數(shù)理智能 ，指運(yùn)算和推理能力，表現(xiàn)為對(duì)事物間各種關(guān)系如類(lèi)比、對(duì)比、因果和邏輯等關(guān)系的敏感以及通過(guò)數(shù)理運(yùn)算和邏輯推理等進(jìn)行思維的能力。
• 音樂(lè)—節(jié)奏智能，指感受、辨別、記憶、改變和表達(dá)音樂(lè)的能力，表現(xiàn)為個(gè)人對(duì)音樂(lè)包括節(jié)奏、音調(diào)、音色和旋律的敏感以及通過(guò)作曲、演奏和歌唱等表達(dá)音樂(lè)的能力。
• 身體—?jiǎng)佑X(jué)智能，指運(yùn)用四肢和軀干的能力，表現(xiàn)為能夠較好地控制自己的身體、對(duì)事件能夠做出恰當(dāng)?shù)纳眢w反應(yīng)以及善于利用身體語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自己的思想和情感的能力。
• 自然觀察智能，指?jìng)€(gè)體辨別環(huán)境的特征并加以分類(lèi)和利用的能力。

何為人工智能

人工智能，即是人工的智能，是人造出來(lái)的像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)的機(jī)器，使得機(jī)器也擁有“多元智能理論”中的八種智能。多數(shù)人對(duì)人工智能的了解主要是通過(guò)科幻片，里面的機(jī)器人擁有著人類(lèi)的思維意識(shí)、情感和超凡的能力。

然而現(xiàn)實(shí)中的人工智能卻與科幻片的相去甚遠(yuǎn)，甚至讓人大失所望，現(xiàn)實(shí)中的人工智能只能向我們推薦感興趣的文章，只能幫我們過(guò)濾垃圾郵件，只能幼稚地跟我們聊天，只能生硬地幫我們翻譯，也許還能在簡(jiǎn)單的環(huán)境中完成自動(dòng)駕駛?，F(xiàn)實(shí)中的人工智能只能完成單一且較簡(jiǎn)單的任務(wù)，而且還不一定能完成地很好，這就是理想與現(xiàn)實(shí)的差距。

弱人工智能

人工智能的終極目標(biāo)是要賦予機(jī)器思維意識(shí)，使其能夠像人腦一樣工作思考。總體而言，以是否具有自我意識(shí)及獨(dú)立思考能力為界，可將人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。其中強(qiáng)人工智能指更方面的能力都達(dá)到人類(lèi)的水平，能模仿人類(lèi)的思維、意識(shí)和學(xué)習(xí)能力。而弱人工智能則只專(zhuān)注于完成某個(gè)特定任務(wù)，模擬人類(lèi)的某方面智能，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

目前我們經(jīng)常聽(tīng)到的人工智能其實(shí)屬于弱人工智能范疇，它只能解決某個(gè)特定領(lǐng)域的問(wèn)題，更多的是充當(dāng)一種工具來(lái)使用。弱人工智能建立在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)（包括目前較火的深度學(xué)習(xí)）的基礎(chǔ)上，也就是通過(guò)大量的標(biāo)定的數(shù)據(jù)和算法來(lái)學(xué)習(xí)事物的模式規(guī)律。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到一個(gè)模型參數(shù)，然后根據(jù)該模型實(shí)現(xiàn)決策和預(yù)測(cè)。

而強(qiáng)人工智能則是指具有人類(lèi)的各種能力，比如獨(dú)立思考、自我意識(shí)、七情六欲、推理歸納等等。目前來(lái)看，強(qiáng)人工智能領(lǐng)域幾乎沒(méi)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，完全不具備理論工程基礎(chǔ)，更像是一種美好幻想。

人工智能發(fā)展史

從人工智能正式被提出到如今已經(jīng)六十多年過(guò)去了，在此期間人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾度繁榮和衰落。目前雖然已取得不錯(cuò)的進(jìn)展，然而現(xiàn)實(shí)與理想的差距還是很大，前進(jìn)道路依舊曲折。

在1900年國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)上，數(shù)學(xué)家希爾伯特提出《未來(lái)的數(shù)學(xué)問(wèn)題》，其中就有一些與人工智能相關(guān)的問(wèn)題。人工智能的孕育期其實(shí)可以追溯到公元前的哲學(xué)界亞里士多德，他提出了著名的三段論，在演繹推理方面甚至影響至今；后來(lái)數(shù)學(xué)家萊布尼茨提出了萬(wàn)能符合和推理計(jì)算，為數(shù)理邏輯奠定了基礎(chǔ)；之后邏輯學(xué)家布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，并首次用符號(hào)描述了基本的推理法則。

1943年，神經(jīng)物理學(xué)家麥克洛奇與匹茲建成了第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，M-P模型。此外，數(shù)學(xué)家艾倫圖靈做了一件非常重要的事情，就是設(shè)計(jì)出了圖靈機(jī)，這也是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的理論原型。并在1950年發(fā)表了《計(jì)算機(jī)器與智能》論文，這篇論文給出了機(jī)器和思考的定義，并且制定了“圖靈測(cè)試”標(biāo)準(zhǔn)，如果能通過(guò)該測(cè)試則認(rèn)為該機(jī)器具有智能。

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議被稱(chēng)為是人工智能元年，同時(shí)也是人工智能誕生的標(biāo)志。這一年，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中，人工智能之父約翰·麥卡錫、人工智能奠基者馬文·閔斯基、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·紐厄爾、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主赫伯特·西蒙等科學(xué)家聚到了一起，討論如何用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)的智能。會(huì)議足足開(kāi)了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然沒(méi)有達(dá)成普遍的共識(shí)，卻起了一個(gè)名字：人工智能。

達(dá)特茅斯會(huì)議過(guò)后人工智能開(kāi)始井噴式發(fā)展，1957年羅森布拉特發(fā)明了感知機(jī)，1959年科學(xué)家亞瑟·塞繆爾創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，并且給出了機(jī)器學(xué)習(xí)的定義。1966年和1972年分別誕生了第一個(gè)聊天機(jī)器人和智能機(jī)器人，而后隨著人們對(duì)人工智能的興趣下降并且資金枯竭，在1974年，人工智能開(kāi)始進(jìn)入第一個(gè)寒冬。經(jīng)歷過(guò)寒冬后，1980年人工智能以專(zhuān)家系統(tǒng)的身份重出江湖，專(zhuān)家系統(tǒng)能在特定領(lǐng)域提供決策能力。但很快，在1987年人工智能在耗盡了政府和投資人的資金后，開(kāi)始進(jìn)入第二次寒冬。

1997年，IBM的深藍(lán)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為第一臺(tái)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的電腦。2002年人工智能開(kāi)始以清潔機(jī)器人的身份走進(jìn)人類(lèi)家庭，直到2006年，F(xiàn)acebook、Twitter、Netflix等公司開(kāi)始將人工智能技術(shù)引入商業(yè)系統(tǒng)中。到2011年時(shí)，IBM的沃森系統(tǒng)已經(jīng)能夠在智力競(jìng)賽節(jié)目中與人類(lèi)PK并贏得冠軍了。

最重要的是在2006年以后，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)爆發(fā)并得到了高速的發(fā)展，結(jié)合兩者實(shí)現(xiàn)的人工智能在某些方面已經(jīng)能夠與人類(lèi)相提并論。所以在新一輪技術(shù)浪潮的驅(qū)動(dòng)下，人工智能在很多領(lǐng)域不斷落地應(yīng)用，其中包括人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦、智能客服、安防系統(tǒng)等等。

三大學(xué)派

在人工智能的整個(gè)發(fā)展過(guò)程中，不同學(xué)科背景的研究人員對(duì)人工智能有不同的理解，因此也產(chǎn)生了三大人工智能學(xué)派。傳統(tǒng)的人工智能被稱(chēng)為符號(hào)主義學(xué)派，符號(hào)主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認(rèn)為可通過(guò)模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，即連接主義學(xué)派；此外還有人認(rèn)為可以從生物體與環(huán)境互動(dòng)的模式中尋找答案，被稱(chēng)為行為行為主義學(xué)派。

符號(hào)主義學(xué)派

符號(hào)學(xué)派認(rèn)為任何能夠?qū)⒛承┠Ｊ交蚍?hào)進(jìn)行操作并轉(zhuǎn)化成另外一些模式或符號(hào)的系統(tǒng)就可能產(chǎn)生智能行為，它致力于用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程，其實(shí)質(zhì)就是模擬人的大腦的抽象邏輯思維，并通過(guò)某種符號(hào)來(lái)描述人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。符號(hào)主義主要集中在人類(lèi)智能的高級(jí)行為，比如推理、規(guī)劃、知識(shí)表示等。

連接主義學(xué)派

每個(gè)人的大腦都有萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，它們錯(cuò)綜復(fù)雜的互相連接，也被認(rèn)為是人類(lèi)的智慧的來(lái)源。所以人們很自然想到能否通過(guò)大量神經(jīng)元來(lái)模擬大腦的智力。連接主義學(xué)派認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制和學(xué)習(xí)算法能夠產(chǎn)生智能。

行為主義學(xué)派

行為學(xué)派出發(fā)點(diǎn)與其他兩個(gè)學(xué)派完全不同，它是一種基于感知—行動(dòng)的行為智能模擬方法。該學(xué)派認(rèn)為行為是個(gè)體用于適應(yīng)環(huán)境變化的各種身體反應(yīng)的組合，它的理論目標(biāo)在于預(yù)見(jiàn)和控制行為。

回顧

這篇文章從整體介紹了什么是人工智能、人工智能的發(fā)展以及人工智能的三大學(xué)派，從整體上了解了人工智能這門(mén)學(xué)科的情況，并且知道了目前的人工智能并非是科幻片里面的人工智能，現(xiàn)實(shí)與理想之間的差距還是很大的。