 據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinKedln發(fā)布的《2019年互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，大數(shù)據(jù)分析師已成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最高的六類人才職位之一。 報(bào)告表明大數(shù)據(jù)分析人才供給指數(shù)僅為5%，屬于高度稀缺。此外，大數(shù)據(jù)分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。 根據(jù)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)基礎(chǔ)性大數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)。為什么大數(shù)據(jù)分析師的薪資越來(lái)越高，大概也有一部分這個(gè)原因吧。 作為云計(jì)算的后起之秀，大數(shù)據(jù)更接地氣。 ▌在企業(yè)中應(yīng)用越來(lái)越深入在北美大數(shù)據(jù)應(yīng)用先進(jìn)的行業(yè)中，金融、電信、政府都已開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)為企業(yè)帶來(lái)的成效顯而易見！ ▌在未來(lái)商業(yè)智能, 公共服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)將在北美商業(yè)市場(chǎng)各個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造無(wú)限可能的商業(yè)價(jià)值！ ▌在AI智能商業(yè)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)將取代原有基于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)抓取及分析以未知解決未知，為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展帶無(wú)限可能。 自從花旗銀行從維多利亞定點(diǎn)招聘， 歷經(jīng)5年我們終于迎來(lái)了 體系完整的大數(shù)據(jù)就業(yè)年， 感謝沈老師打造出3個(gè)月多市獨(dú)家 【全新大數(shù)據(jù)人工智能就業(yè)直通車】 60小時(shí)行業(yè)技術(shù)訓(xùn)練 ? 100小時(shí)項(xiàng)目實(shí)習(xí) ? 模擬面試 ? Reference ??直擊大數(shù)據(jù)起薪11萬(wàn)工作??  在維多利亞近期招聘會(huì)中， 名牌IT大公司/政府部門 招聘官均提到 Spark & Hadoop是他們急需人才！ 在過去半年中， Data Warehouse/Scala/AI/Python 職位呈現(xiàn)井噴狀態(tài)！ 雇主求賢若渴 但會(huì)的人又鳳毛麟角！ 華人高薪就業(yè)的春天就此到來(lái)！   就業(yè)直通車從這里出發(fā)！ ★ 第一站 全方位求職規(guī)劃 第二站 行業(yè)技能學(xué)習(xí)： AI-Deep Learning 人工智能 Python for Big Data Spark 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班 Hadoop 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班 Data Warehouse 就業(yè)班 Scala 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班 第三站 課程結(jié)束后可參加對(duì)應(yīng)免費(fèi)Coop項(xiàng)目 三個(gè)月實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，參與真實(shí)項(xiàng)目 第四站 簡(jiǎn)歷、求職信 修改輔導(dǎo) 以及Reference check 第五站 2次Mock Interview： 1）行業(yè)專家 技能面試 點(diǎn)評(píng) 60mins 2）西人面試官親自面試 點(diǎn)評(píng) 60mins 終點(diǎn)站 眾多工作崗位推薦  AI-Deep Learning / Python for Big Data Data Warehouse / Spark / Hadoop 大數(shù)據(jù)講座 18年授課經(jīng)驗(yàn)的金牌數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)名師 親自授業(yè)解惑，千萬(wàn)別錯(cuò)過！  新班開課！免費(fèi)試聽 時(shí)間：6月22日（六）9:30AM 特 邀 主講人 Jeff Shen 多倫多市華人大數(shù)據(jù)及 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)教學(xué)第一人 北美本地20多年IT工作經(jīng)驗(yàn) 常年帶領(lǐng)及教授技術(shù)團(tuán)隊(duì)從事大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工作，擁有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。 多年數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)的開發(fā)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)目前大數(shù)據(jù)解決方案，設(shè)計(jì)和建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法以及及常用的ETL和BI 主流工具軟件有非常深入的了解。 經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系列課程幫助大量的學(xué)員成功進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)。在這新一輪DT（Data Technology）的浪潮中，沈老師敏銳的感覺到數(shù)據(jù)行業(yè)新時(shí)代的到來(lái)，在2014就率先推出了大數(shù)據(jù)方面的系列課程，幾年來(lái)成績(jī)斐然，已經(jīng)有許多學(xué)員進(jìn)入各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目當(dāng)中。 沈老師課最大的特點(diǎn)是結(jié)合工作中大量實(shí)際例子和應(yīng)用到教學(xué)中，結(jié)合目前企業(yè)對(duì)于新一代大數(shù)據(jù)以及商業(yè)智能系統(tǒng)的需求和目前主流大數(shù)據(jù)的核心系統(tǒng)，讓學(xué)員在掌握軟件使用的精髓基礎(chǔ)上了解企業(yè)需求，從而提出最佳解決方案。 沈老師深入淺出而又生動(dòng)的講解使許多學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)快速的進(jìn)入數(shù)據(jù)工程師角色。   深老師課程一覽 Spark 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班 ▌深入了解Spark系統(tǒng)的架構(gòu)。 ▌數(shù)據(jù)分析的工作環(huán)境和相應(yīng)的編程語(yǔ)言。深入學(xué)習(xí)Python，Scala和R 的應(yīng)用。 ▌Spark 平臺(tái)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 ▌Spark機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及建模，模型的優(yōu)缺點(diǎn)分析及選擇。 ▌以Spark為基礎(chǔ)的實(shí)際項(xiàng)目，數(shù)據(jù)分析，結(jié)合地產(chǎn)預(yù)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)異常探測(cè)，推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，金融風(fēng)險(xiǎn)分析的案例。  Hadoop 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班 ▌深入了解Hadoop大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，通過實(shí)際的練習(xí)，建立起Hadoop的集群。 ▌搭建Hadoop系統(tǒng)的核心工具，建立必要的安全機(jī)制。 ▌選擇合適的工具進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，管理和應(yīng)用，動(dòng)態(tài)的監(jiān)視和管理集群系統(tǒng)。 ▌Data Lake 設(shè)計(jì)與實(shí)施。 ▌案例分析，根據(jù)企業(yè)的具體情況推薦合理的解決方案。  Data Warehouse 就業(yè)班 ▌這門課和學(xué)校的辦學(xué)方針非常吻合，強(qiáng)調(diào)就業(yè)，現(xiàn)在各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求還在平穩(wěn)的增長(zhǎng) 。 ▌這門課的適應(yīng)面非常寬，過去的十多年中培養(yǎng)了大批的各種背景的朋友就業(yè)。 ▌根據(jù)行業(yè)發(fā)展提供最新的和完備的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和完整的項(xiàng)目，可以彌補(bǔ)基礎(chǔ)不足以及缺乏經(jīng)驗(yàn)的弱點(diǎn)。 ▌完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI的解決方案和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)。 ▌學(xué)員中新老學(xué)員結(jié)合，是一個(gè)豐富的信息交流平臺(tái)。 AI-Deep Learning 實(shí)戰(zhàn)班 ▌通過訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集，準(zhǔn)備時(shí)間序列數(shù)據(jù)并測(cè)試網(wǎng)絡(luò)性能。 ▌構(gòu)建和訓(xùn)練 LSTM 網(wǎng)絡(luò)以接受向量輸入并做出預(yù)測(cè)。 ▌使用自動(dòng)編碼器作為異常探測(cè)器以制定套利策略。 ▌完成本課程后，您將能夠使用時(shí)間序列金融數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。 Python for Big Data ▌深入了解Python數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)表示方法。 ▌數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)和高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析及可視化。 ▌設(shè)計(jì)GUI界面來(lái)表示和處理數(shù)據(jù)。 |
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