?推薦邏輯有三種，基礎(chǔ)流量推薦疊加時(shí)間效應(yīng)，一基礎(chǔ)流量這里分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段是啟動(dòng)階段，抖音會(huì)給你作品有一個(gè)300到1000人的推薦量，這個(gè)推薦量是根據(jù)你的權(quán)重和作品質(zhì)量給了你的推進(jìn)量。第二個(gè)階段是小爆發(fā)階段有1萬到10萬的推薦量，第三個(gè)大爆炸階段會(huì)有100萬的推薦量。什么是推薦疊加！為了方便大家理解，我給大家舉個(gè)例子，比如你作品的第一階段抖音給了你500的推薦模仿量，這個(gè)時(shí)候有五個(gè)用戶他覺得你的視頻有意思，給你點(diǎn)贊評論或者轉(zhuǎn)發(fā)，那抖音就會(huì)認(rèn)為你這個(gè)作品受歡迎！系統(tǒng)就會(huì)給你作品自動(dòng)加權(quán)疊加到3萬的推薦量。到了第二階段也有指標(biāo)，如果你這個(gè)作品達(dá)標(biāo)的話，就繼續(xù)疊加到一個(gè)更高的推薦量，與此類推綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)有玩播率，點(diǎn)贊量，評論量轉(zhuǎn)發(fā)量等，且每個(gè)梯級的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到一定的量級，則以大數(shù)據(jù)算法和人工運(yùn)營相結(jié)合的推薦機(jī)制。我們繼續(xù)還有最后一個(gè)邏輯時(shí)間效應(yīng)，大家有沒有發(fā)現(xiàn)有的視頻剛開始不怎么火，等一段時(shí)間以后這個(gè)視頻就突然火了。這就是推薦算法的獨(dú)特之處！抖音為了避免優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容被埋沒，只要后續(xù)有人給你原來的作品點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)或者評論了，他就重新給你挖出來進(jìn)行推薦。以上就是抖音核心算法的三個(gè)邏輯！總之，要想獲得抖音的推薦，就得學(xué)會(huì)利用好抖音背后的推薦邏輯，當(dāng)然除了掌握推薦規(guī)律以外，你還要遵守抖音的相關(guān)規(guī)則，否則一不小心就會(huì)被抖音關(guān)小黑屋或者重置了！