刁生富 姚志穎 （人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室2017.8.17微信文章）

【作者單位：佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院】

摘要:在高度重視大數(shù)據(jù)思維的同時(shí)，也要保持理性，認(rèn)真對待其存在的局限性:全數(shù)據(jù)模式的錯(cuò)識、量化思維的 焦慮和相關(guān)性的過度崇拜;需從整體兼顧部分、量化整合質(zhì)化、因果強(qiáng)調(diào)相關(guān)的互補(bǔ)中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的超越。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維; 局限性; 互補(bǔ); 超越

隨著新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展， 尤其是移動互 聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能穿戴等技術(shù)的廣泛普及， 數(shù)據(jù)呈爆炸式增長態(tài)勢，人類社會進(jìn)入到一個(gè)以數(shù)據(jù) 為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代?！耙粋€(gè)'一切都被記錄，一切 都被分析’的數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來，是不可抗拒 的”。 〔1〕10大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)和社會發(fā) 展的“新能源”，并創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。 在科學(xué)研究領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主吉姆·格雷提出 了科學(xué)研究的“第四范式”，即以數(shù)據(jù)密集型計(jì)算為 基礎(chǔ)的科研范式。在這樣的大背景下，“量化一切”、 “讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”成為時(shí)代口號，人們更加重視“全數(shù)據(jù) 而非樣本”的整體性思維，追求“量化而非質(zhì)化”的量 化思維，強(qiáng)調(diào)“相關(guān)性而非因果性”的相關(guān)性思維。 這無疑對通過追求規(guī)律性、因果性和抽樣方法來把握 事物間相互關(guān)系的傳統(tǒng)思維產(chǎn)生了巨大的沖擊。然 而，任何事物都是對立統(tǒng)一的，在當(dāng)下大數(shù)據(jù)思維熱 中需要保持理性，辯證看待其帶來的思維轉(zhuǎn)變，認(rèn)真 對待其存在的局限性，探尋互補(bǔ)之道，從而在思維層 面上更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的生存和發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)思維的局限性

1． 全數(shù)據(jù)模式的錯(cuò)識

隨著各種傳感器和智能設(shè)備的普及，能對事物 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的監(jiān)測和數(shù)據(jù)的采集、傳輸，獲取到事物的數(shù)據(jù)不只是樣本數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)，這種模式 被稱之為“全數(shù)據(jù)模式”。在全數(shù)據(jù)模式的基礎(chǔ)上， 可以更全面地分析和把握事物的特征和屬性，也有 利于決策更為客觀和科學(xué)。但對于全數(shù)據(jù)模式，有 學(xué)者也提出 : “N = 所有”常常是對數(shù)據(jù)的一種假 設(shè)，而不是現(xiàn)實(shí)。 因此，在追求全數(shù)據(jù)的同時(shí)，需 要進(jìn)行必要的審思。

首先，我們逐漸陷入數(shù)據(jù)的爆炸增長和技術(shù)滯 后的矛盾之中。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)是瞬息變化 的，并不是保持靜止?fàn)顟B(tài)。根據(jù) IBM 的估計(jì)，每天 新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到2． 5* 1018字節(jié)，如果把1 立方 米的水比作一個(gè)字節(jié)，那么它的數(shù)據(jù)量比地球儲水 總量為 1． 42* 1018立方米還要大，其數(shù)據(jù)增量是非 常驚人的。即使數(shù)據(jù)技術(shù)水平快速提高，但相對于 數(shù)據(jù)增長速度仍然是滯后的?！凹词刮覀兇_實(shí)收集 了所有數(shù)據(jù)并用技術(shù)對其進(jìn)行分析，那也只能把握 點(diǎn)與點(diǎn)之間的關(guān)系，或者把握局部的相關(guān)性。但這不代表能獲得事物發(fā)展的普遍性規(guī)律和趨勢?！?這說明，技術(shù)的相對滯后阻礙著全數(shù)據(jù)模式的實(shí)現(xiàn)。

其次，“數(shù)據(jù)孤島”的客觀存在，使“全數(shù)據(jù)模式”的實(shí)現(xiàn)受到一定的限制。要實(shí)現(xiàn)“全數(shù)據(jù)模式”，其重要前提是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與共享。隨著數(shù) 據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值為企業(yè)和政府熟悉，數(shù)據(jù)開放與共享 取得了一定的成效，但到目前為止，數(shù)據(jù)資源流通 渠道仍未完全打通，“數(shù)據(jù)孤島”問題在一定程度上仍然存在。主要表現(xiàn)在: 其一，數(shù)據(jù)跨行業(yè)流動仍 未真正實(shí)現(xiàn)。企業(yè)、政府在意識到數(shù)據(jù)潛在價(jià)值 后，也快速地在部門間或部門內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的 流動，以便于組織的便捷發(fā)展。然而，在各數(shù)據(jù)主 體利益驅(qū)使下，部門間和部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)卻沒有實(shí) 現(xiàn)真正的互流，這也成為“數(shù)據(jù)孤島”亟需解決的又一重要問題。其二，數(shù)據(jù)交易市場的興起在一定程 度上加劇了“數(shù)據(jù)孤島”的形成。以數(shù)據(jù)銷售為盈 利模式的新興企業(yè)，在利益的驅(qū)使下，必然會提高 其所收集到的數(shù)據(jù)的保密程度，而這一心理和行為 也將使“數(shù)據(jù)孤島”的問題更加凸顯。其三，企業(yè)對 接速度慢、數(shù)據(jù)更新速度快，使“數(shù)據(jù)孤島”問題突出。由于技術(shù)的發(fā)展速度跟不上數(shù)據(jù)的增長速度， 數(shù)據(jù)更新較慢，新舊數(shù)據(jù)的共處將“蒙蔽”人的視 覺，導(dǎo)致新層面的“數(shù)據(jù)孤島”。因此，所謂“全數(shù)據(jù) 模式”也許會成為我們所憧憬的理想狀態(tài)，是數(shù)據(jù) 技術(shù)發(fā)展所架構(gòu)起來的新“烏托邦”，是信息社會的 投影———柏拉圖的洞穴陰影。

最后，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵價(jià)值并不在于“大”和“全”，而是在于“有用”。全數(shù)據(jù)模式的追尋會造成 這樣一種錯(cuò)覺: 只要能獲取全部數(shù)據(jù)，就能挖掘更 多的數(shù)據(jù)價(jià)值。而目前能夠被挖掘出價(jià)值的數(shù)據(jù) 大多都是能被電腦識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但在整個(gè)數(shù) 據(jù)世界中，大多數(shù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)都是基于文檔未被 標(biāo)識的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2014 年新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中占比超過80%，2015 年這個(gè)比 例超過85%。與此同時(shí)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)增長的速度是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增速的兩倍以上。 這導(dǎo)致了一些因無 法識別而不能被標(biāo)識的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為“數(shù)據(jù)垃 圾”，最終被拋棄。這樣，我們所謂的“全數(shù)據(jù)模式” 的實(shí)現(xiàn)將變得更加困難。

2．量化思維的焦慮

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，自然界和人類社會的一切現(xiàn)象和行為變化被數(shù)據(jù)化，“量化一切”成為現(xiàn)實(shí)可能。在物的數(shù)據(jù)化同時(shí)，我們需要注意量化思維存在的幾個(gè)問題。本體與方法的缺陷 當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的一切活動會留下數(shù)據(jù) 痕跡，整個(gè)世界也逐漸演化為一個(gè)數(shù)據(jù)化的世界，數(shù)據(jù)世界觀不斷凸顯。在數(shù)據(jù)世界觀指導(dǎo)下，“量化一切”便成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的方法論。哲學(xué)家們也開始反思數(shù)據(jù)與世界的關(guān)系問題，甚至提出“世界的本原是數(shù)據(jù)”的論斷。但數(shù)據(jù)是否就成為了世界的本體呢?我們認(rèn)為，之所以會產(chǎn)生這樣的一種觀念，主要是源于對數(shù)據(jù)本質(zhì)認(rèn)識有所偏失，需要慎思這一問題。

首先，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要是基于人們社會 生活中有意識或無意識的行為。換言之，大數(shù)據(jù)是對人們社會生活的感性對象性活動這一客觀存在的量化反映，而“量化一切”正是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下提出的認(rèn)識事物的一種理想方法。因此，本質(zhì)上說，數(shù)據(jù)的根源依然是客觀的物質(zhì)世界，離開了物質(zhì)世界，數(shù)據(jù)便成了“無源之水，無木之本”。

其次，“量化一切”的主要目的是基于人們過去 的感性對象性活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、存儲與分析，實(shí)現(xiàn)干預(yù)和引導(dǎo)人們的行為。其主要 作用是提高預(yù)測的客觀性和科學(xué)性，更好地發(fā)揮人的主觀能動性和創(chuàng)造性。但是，這種“量化一切”的理想方法只意識到了“數(shù)據(jù)是人類社會生活的靜態(tài) 數(shù)據(jù)”，卻忽略了“人類社會生活是動態(tài)的數(shù)據(jù)”這一客觀事實(shí)。它把整個(gè)人類社會生活當(dāng)成一個(gè)沒 有生命力的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，忽視了整個(gè)自然界和人類 社會中很多現(xiàn)象都是瞬息變化和復(fù)雜的。

（2）個(gè)人行為“被選擇”

量化預(yù)測將使個(gè)人行為“被選擇”。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對人們的行為、態(tài)度、性格等進(jìn)行量化分析處理，能預(yù)測并幫助人們找到所謂的合適戀愛和結(jié)婚對象，但我們也會疑問: 系統(tǒng)為個(gè)人找到的這一 對象是否就是最為合適的呢? 如果我們遵循數(shù)據(jù) 量化分析而做出這一選擇，那么個(gè)人的直覺和感覺 是否應(yīng)該摒棄? 我們是讓渡自己的選擇權(quán)還是遵 循系統(tǒng)使我們“被選擇” ? 從另一個(gè)角度看，這是一個(gè)關(guān)于感性和理性關(guān)系的認(rèn)識問題:感覺和靈感等感性因素是人生命之初所僅有的，是人對整個(gè)自然 和社會最本能的直覺。而理性則是在感性的基礎(chǔ) 上后天逐漸發(fā)展而獲得的。人們之所以更加重視 理性，主要是由于理性因其清晰而嚴(yán)密的邏輯為人易于掌握，而感性卻因其不確定性使人易于忽略。但也正因?yàn)槿绱?，理性是有所限制的，而感性卻因 其不確定性能打破限制而無限延伸，也能對時(shí)刻變 化發(fā)展的世界做出最本能的直覺反應(yīng)。我們對基 于大數(shù)據(jù)分析能找到所謂合適的戀愛或結(jié)婚對象 有所疑慮，是因?yàn)楠q如人腦不可能被電腦所代替一 樣，感性也不能被理性所代替。

大數(shù)據(jù)分析預(yù)測的對象也許是個(gè)不錯(cuò)的選擇，但不一定是合適的或最佳的選擇，而且這種預(yù)測其實(shí)對個(gè)體的選擇自由已經(jīng)產(chǎn)生了一定的影響。

( 3）數(shù)據(jù)獨(dú)裁的加劇

量化預(yù)測加劇“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”。數(shù)據(jù)化思維的核心是定量化，或者說“用數(shù)據(jù)說話”。量化分析所做的成功預(yù)測，會進(jìn)一步加劇了人們對數(shù)據(jù)資 產(chǎn)的依賴。沃爾瑪所謂的“啤酒與尿布”的成功案例便是實(shí)證?，F(xiàn)在，企業(yè)和政府都更加重視數(shù)據(jù)的 作用，尤其是在決策過程中更加注重用數(shù)據(jù)說話， 似乎缺乏數(shù)據(jù)，其說服力便大打折扣。如果政府做 任何一項(xiàng)決策都以數(shù)據(jù)為依據(jù)，則會產(chǎn)生與之期待 相反的后果。比如，假設(shè)今年的 GDP 為 6%，去年 的 GDP 為6． 3%，今年相比去年同比下降0． 3 個(gè)百 分點(diǎn)，是否就可斷定今年的經(jīng)濟(jì)一定不如去年呢? 很顯然，僅以此數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)做出這樣的評估是不客 觀的?；ヂ?lián)網(wǎng)哲學(xué)家葉夫根尼·莫羅佐夫?qū)υS多 “大數(shù)據(jù)”應(yīng)用程序背后的意識形態(tài)提出尖銳批評， 警告即將發(fā)生“數(shù)據(jù)暴政”?！霸~本無意，意由境生”，數(shù)據(jù)分析和預(yù)測需要與相應(yīng)的場景聯(lián)系，否則 會產(chǎn)生“歧義”。

( 4）隱私窺視與道德拷問

“量化一切”使個(gè)人隱私進(jìn)一步受到窺視，同時(shí)量化預(yù)測有時(shí)也有悖于道德倫理。首先，個(gè)人隱私暴露在太陽底下?？纱┐鞴ぞ?、智能芯片等各種智 能設(shè)備的應(yīng)用，能實(shí)時(shí)監(jiān)測人們的一切行為，我們裸露在“第三只眼”的監(jiān)控下，成為“透明人”。如各種醫(yī)療傳感器能實(shí)時(shí)監(jiān)測個(gè)體的生理變化等。其次，數(shù)據(jù)化隱私泄露加深社會歧視。隨著個(gè)人行為數(shù)據(jù)化，在數(shù)據(jù)利益誘導(dǎo)下，極易出現(xiàn)隱私泄露問題，也將加深社會歧視程度。例如，當(dāng)醫(yī)院泄露個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示某人患有HIV，人們便帶著有色眼鏡看待此人，造成患者的心理失衡、生活受阻、就業(yè)困難等等，除了個(gè)人人權(quán)遭到侵犯，社會歧視 程度也進(jìn)一步加深。最后，大數(shù)據(jù)預(yù)測有時(shí)也會違背人類道德。眾所周知，Target有一個(gè)項(xiàng)目分析，就是根據(jù)個(gè)體瀏覽和購買孕婦產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析，能提 前預(yù)知某少女何時(shí)懷孕，并將有關(guān)的妊娠產(chǎn)品優(yōu)惠 券送給該少女，其父親卻并不知情，得知后痛罵了經(jīng)理一頓。此事背后折射出兩個(gè)值得深思的問題: 第一，企業(yè)是如何獲知該少女懷孕的? 個(gè)人的隱私是如何泄露的? 反言之，我們的隱私處于窺視中， 且在個(gè)人毫不知情、沒有同意下被獲取，這不僅是讓個(gè)體感到恐慌，也是觸犯法律的。第二，父親作為該少女最親密的人還未得知此事，而企業(yè)卻先獲悉并推送優(yōu)惠券，這是否對別人的一種不尊重? 是 否有悖于道德倫理? 相關(guān)的倫理問題值得反思。

3． 相關(guān)性的過度崇拜

大數(shù)據(jù)的核心思維是相關(guān)思維，但相關(guān)思維在生活實(shí)踐中也衍生出過度崇拜的問題。人們之所以會對相關(guān)思維過度崇拜主要有以下幾個(gè)原因: 首先，海量數(shù)據(jù)的存在，使人們無法直接從眾多雜亂的數(shù)據(jù)中挖掘出真正有價(jià)值的東西，因此， 人們只能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)性分析來獲取事物之間的關(guān)聯(lián)性，再進(jìn)一步地挖掘出背后真正的“知識”。其次，在高度復(fù)雜和高度不確定性的時(shí)代背景下，人們挖掘事物間因果性的難度進(jìn)一步加大。復(fù)雜性科學(xué)告訴我們，世界是復(fù)雜的、普遍聯(lián)系的，要求我們用復(fù)雜性思維去看待世界，從整體上去把握和研究整個(gè)人類社會。相關(guān)思維從宏觀上去把握事物間的關(guān)聯(lián)性這一特性，更加劇了人們對相關(guān)思維的崇拜。 最后，在瞬息變化的環(huán)境下，相關(guān)分析更適合 商業(yè)運(yùn)行邏輯:只重形式不求原因。對于實(shí)用性的商業(yè)活動，其追求的是在最短的時(shí)間內(nèi)，用最低的成本來獲取最大的利潤，這進(jìn)一步加劇了企業(yè)對相 關(guān)思維的過度崇拜。 “大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)性，從現(xiàn)象上看，它與經(jīng)典科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是一致的， 這是它們相同的或者說是易混淆的地方” 〔2〕。然 而，在運(yùn)用相關(guān)分析時(shí)須注意以下兩點(diǎn)問題:第一，相關(guān)分析關(guān)鍵是要找到“關(guān)聯(lián)物”。隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)的廣度和深度也不斷擴(kuò)展，無意義的冗余、垃圾數(shù)據(jù)也越來越多，帶來的更多是數(shù)據(jù)噪聲，真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)就被淹沒其中，如何 從眾多的數(shù)據(jù)噪聲中尋找出其中的“關(guān)聯(lián)物”則是大數(shù)據(jù)分析需要解決的重要問題。第二，偽相關(guān)、虛假相關(guān)的客觀存在是大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，相關(guān)關(guān)系的種類很多，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)、強(qiáng)相關(guān)和弱相關(guān)，同時(shí)也有假相 關(guān)、偽相關(guān)等。假相關(guān)等相關(guān)關(guān)系會導(dǎo)致分析結(jié)果 的錯(cuò)誤而帶來嚴(yán)重的后果。谷歌流感系統(tǒng)幾次流 感預(yù)測結(jié)果錯(cuò)誤便證實(shí)了這一點(diǎn)。如何識別假相 關(guān)等相關(guān)關(guān)系則是大數(shù)據(jù)分析需要突破的難點(diǎn)所在。尋找事物的因果關(guān)系是人類長期以來形成的思維定勢和習(xí)慣，也是把握事物內(nèi)在本質(zhì)的必要途徑。著名科學(xué)哲學(xué)家賴辛巴赫認(rèn)為 : “不存在沒有因果關(guān)系的相關(guān)關(guān)系?！?要防止對相關(guān)思維的盲目崇拜，突破大數(shù)據(jù)思維的局限性，就要注重運(yùn)用互補(bǔ)思維來超越大數(shù)據(jù)思維的局限性。

二、在互補(bǔ)中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的超越

1． 整體兼顧部分

整體與部分作為標(biāo)志著客觀事物的可分性與統(tǒng)一性的哲學(xué)范疇，具有重要的認(rèn)識論意義。從方法論上看，“全數(shù)據(jù)模式”注重的是用整體方法去把握事物，而不是還原方法。因此，要克服“全數(shù)據(jù)模式”的局限性，必須要著眼整體，系統(tǒng)把握;兼顧部分，深化認(rèn)識。實(shí)現(xiàn)整體方法和還原方法的統(tǒng)一。

首先，著眼整體，系統(tǒng)把握。經(jīng)典系統(tǒng)論認(rèn)為， 要把整個(gè)事物看成是一個(gè)有機(jī)整體，注重把握整體 的特性和功能。此外，復(fù)雜性科學(xué)認(rèn)為，世界是復(fù) 雜多變的，要求我們具備全局視野，從整體上把握 復(fù)雜對象。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)做的是通過把全數(shù) 據(jù)作為一個(gè)整體，利用機(jī)器和建模去尋找數(shù)據(jù)間的 相關(guān)關(guān)系，尋找出“關(guān)聯(lián)物”，對數(shù)據(jù)背后折射的事 物把握其整體屬性，進(jìn)一步分析事物內(nèi)部各要素間的結(jié)構(gòu)和聯(lián)系，深入挖掘要素間的因果性，具體地、綜合地認(rèn)識事物。

其次，兼顧部分，深化認(rèn)識。傳統(tǒng)還原論認(rèn)為，把事物分割為不同的部分，通過對各部分的理解整合達(dá)到對整體的認(rèn)識。雖然傳統(tǒng)還原論也存在著忽略事物各部分之間的相互聯(lián)系、相互作用的缺陷，但這并不能說明還原論已沒用處，其還原方法也并沒有消除人們對事物的整體認(rèn)識。在研究策略方面，還原論的思想主要體現(xiàn)為一種逐層分析的策略。因此，在復(fù)雜性時(shí)代下，運(yùn)用好還原方法的關(guān)鍵在于認(rèn)知還原事物的層次性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，由于數(shù)據(jù)巨大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以尋求各數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系，因此，我們?nèi)∮玫氖?把全數(shù)據(jù)看成一個(gè)整體去把握其相關(guān)性，但數(shù)據(jù)物 化的這一整體本質(zhì)是什么? 則需要我們進(jìn)一步分 析其內(nèi)部各要素間的因果邏輯，這實(shí)質(zhì)上運(yùn)用的就 是還原方法。從這個(gè)意義上講，因果邏輯探究是還 原方法的具體體現(xiàn)，但這一還原方法又與傳統(tǒng)還原 方法相區(qū)別。因此，“還原方法與整體方法的復(fù)雜 關(guān)系，歸根結(jié)底應(yīng)該是“互補(bǔ)”的”。 現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展也表明，“不要還原論不行，只要還原論也不行;不要整體論不行，只要整體論也不行……科學(xué)的態(tài)度 是把還原論與整體論結(jié)合起來”。 只有充分認(rèn)識整體與部分的辯證關(guān)系，認(rèn)識整體方法和還原方法的復(fù)雜關(guān)系，才能利用好這一工具去認(rèn)識和改造世 界。

2． 量化整合質(zhì)化 量化研究的目的是對事物及其運(yùn)動的量的屬 性作出回答，而質(zhì)化研究的目的是深入研究對象的具體特征或行為，進(jìn)一步探討其產(chǎn)生的原因。從內(nèi)容上看，質(zhì)化研究與量化研究應(yīng)該是統(tǒng)一的、相互補(bǔ)充的:質(zhì)化研究為量化研究奠定基礎(chǔ)，是量化研究的依據(jù); 而量化研究是質(zhì)化研究的具體化，使質(zhì) 化研究更為科學(xué)、準(zhǔn)確，從而得出更為廣泛而深入的結(jié)論。兩者從不同的角度去分析問題，各有其優(yōu)點(diǎn)，也正因?yàn)槿绱?，才能達(dá)到對事物更為全面的認(rèn)識。因此，在科學(xué)研究中應(yīng)將兩者結(jié)合起來，取長補(bǔ)短，發(fā)揮最大效應(yīng)。 首先，量的整體把握為質(zhì)的研究奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，“量化一切”之所以顯示出其重要的作 用主要基于三點(diǎn)原因: 第一，海量數(shù)據(jù)使“量化一切”成為可能?；诟鞣N智能設(shè)備的應(yīng)用，人們的物理世界和虛擬世界都可以被量化，通過對感性對象的數(shù)據(jù)化分析，從量的相關(guān)系數(shù)所呈現(xiàn)的相關(guān)程 度能夠找尋數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，把握數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān) 系，在量上確定數(shù)據(jù)物化的聯(lián)系。第二，“量化一 切”有利于我們從量的整體性把握事物。通過量化 分析，能對事物在量的整體性上有一個(gè)大致的認(rèn) 識，且這一整體性認(rèn)識并非是質(zhì)化研究意義上對事 物的抽象普遍認(rèn)識，而是具體細(xì)化為對具有關(guān)聯(lián)性 的具體事物的整體認(rèn)識，即能讓我們構(gòu)造一個(gè)全新 的整體圖景。第三，大數(shù)據(jù)本身實(shí)質(zhì)是一個(gè)量的關(guān) 系集合體，具有實(shí)踐指導(dǎo)意義。艾伯特—拉斯洛· 巴拉巴斯指出: “人類行為93%是可以預(yù)測的，只是 過去我們沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，也沒有一定的方法來探究 人類的行為?！币虼?，量化研究對于把握事物間的 相關(guān)性趨勢具有重要的價(jià)值作用。 其次，質(zhì)的因果研究創(chuàng)建新聯(lián)系，滿足新需求。大數(shù)據(jù)的量化分析雖能使我們從整體上把握事物 的相關(guān)性，但并不能明確兩者之間的因果性。因果 關(guān)系是要素間相互作用過程與其效應(yīng)之間的聯(lián)系。因此，在量的維度把握關(guān)聯(lián)事物的基礎(chǔ)上，需要深入研究事物內(nèi)部各構(gòu)成要素的結(jié)構(gòu)和組合作用，探尋各內(nèi)部要素的因果性，改變各要素間的相 互作用，并結(jié)合人類發(fā)展的需求創(chuàng)造出滿足人們的 需要的結(jié)果。另一方面，在創(chuàng)造新的由內(nèi)在要素間 因果邏輯而推導(dǎo)出的因果關(guān)系，可進(jìn)一步在量化研 究中進(jìn)行考察或檢驗(yàn)。如此，通過量化研究給質(zhì)化 研究提供有關(guān)感性對象的量化整體屬性和一般結(jié) 構(gòu)，質(zhì)化研究在此基礎(chǔ)上深入探究要素間的相互作 用，得到具有代表性的結(jié)論，再放到全數(shù)據(jù)中進(jìn)行 量化研究予以實(shí)證，實(shí)現(xiàn)量化和質(zhì)化的互補(bǔ)。

3． 因果強(qiáng)調(diào)相關(guān)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，舍恩伯格提出“我們知道 是什么就夠了，沒有必要知道為什么?！贝撕螅?人們更注重相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。但是，在整個(gè)人類社會都積極關(guān)注相關(guān)關(guān)系的同時(shí)，也必然要反思和重估因果關(guān)系的重要性和影響。我們不禁會產(chǎn)生疑慮并反問: 其一，世界上存不存在因果 關(guān)系這一本體論問題? 其二，相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系 之間究竟是什么關(guān)系? 其三，在科學(xué)研究中如何實(shí) 現(xiàn)兩者的互補(bǔ)? 對于因果關(guān)系本體論的問題，我們認(rèn)為，因果 關(guān)系是客觀存在的。因果思維是人類長期以來形 成的一種思維習(xí)慣，也是我們認(rèn)識世界本質(zhì)的邏輯 前提。近代以來，自然科學(xué)和人文社會科學(xué)的研究 成果都是建立在因果關(guān)系這一嚴(yán)密的數(shù)理邏輯推 理之上的，而且自然科學(xué)的中心任務(wù)正是揭示事物之間的因果關(guān)系。關(guān)于因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的關(guān)系問題，有學(xué)者認(rèn)為是科學(xué)與技術(shù)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時(shí) 代背景下的一種折射?？茖W(xué)是探究因果關(guān)系即因 果律的學(xué)問，而技術(shù)是解決問題的方法、技巧，兩者 關(guān)注的焦點(diǎn)存在差異，但兩者并非對立的關(guān)系，如 同技術(shù)解決“怎么做”、科學(xué)回答“為什么”一樣，相 關(guān)關(guān)系可以在實(shí)踐中引導(dǎo)我們“怎么做”，而因果關(guān)系可以回答我們“為什么”這樣做。即便大數(shù)據(jù)時(shí)代更側(cè)重強(qiáng)調(diào)相關(guān)關(guān)系，也始終離不開對因果關(guān)系的追尋，這是由思維的本性所決定的。側(cè)重相關(guān)分析并沒有否定因果分析，也并沒 說明因果關(guān)系不重要，反而是更有利于因果關(guān)系的 深入分析，因?yàn)閮烧卟⒉皇桥懦獾年P(guān)系，而是并存 的關(guān)系。我們可以在科學(xué)研究中實(shí)現(xiàn)兩者的優(yōu)勢 互補(bǔ)。 首先，相關(guān)關(guān)系為因果關(guān)系研究奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以基于海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過相 關(guān)分析快速、便捷、精確地尋找出某事物的關(guān)聯(lián)物，然后對關(guān)聯(lián)物進(jìn)行因果關(guān)系的探尋，把握事物的本 質(zhì)。正如舍恩伯格所說 : “通過找出可能相關(guān)的事 物，我們可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的因果關(guān)系分 析，如果存在因果關(guān)系的話，我們再進(jìn)一步找出原 因?！倍趯ふ姨卣麝P(guān)聯(lián)物的過程中，其實(shí)也內(nèi) 含有因果關(guān)系的分析。

其次，因果關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的內(nèi)在規(guī)定和目 標(biāo)。在科學(xué)研究領(lǐng)域，我們所追尋的不僅是知道“是什么”的相關(guān)性，更重要的是要明確事物之間“為什么”的因果性，由此建立起來的科學(xué)理論才能 經(jīng)受住實(shí)踐的檢驗(yàn)。從這個(gè)意義上講，因果關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下相 關(guān)關(guān)系內(nèi)在的、本質(zhì)的規(guī)定，也是相關(guān)關(guān)系背后所 追求的目標(biāo)所在，起著決定性的作用。我們需要做的是，以因果思維為研究根基，以相關(guān)思維為研究導(dǎo)向，把兩者互補(bǔ)起來挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的超越。