4月9日，在百度大學(xué)Alpha學(xué)院首期學(xué)員畢業(yè)典禮上，百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”)。據(jù)介紹，這是國(guó)內(nèi)首次從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，也是百度智能云首次公開(kāi)闡述對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論。

　　圖：百度人力資源部執(zhí)行總監(jiān)、百度大學(xué)執(zhí)行副校長(zhǎng)伍暉和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)朱恒源教授，及學(xué)員代表共同發(fā)布白皮書(shū)

　　百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏對(duì)此表示，“在這樣一個(gè)‘新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的時(shí)間點(diǎn)’，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司也好，非互聯(lián)網(wǎng)公司也好，成長(zhǎng)最終是依靠智能化。AI在每一個(gè)行業(yè)都能夠助力企業(yè)提升效率。我非常相信，人工智能會(huì)徹底的改變今天能夠看到的每一個(gè)行業(yè)。”

　　圖：百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO 李彥宏

　　在采訪(fǎng)中，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)朱恒源形容目前的的智能化產(chǎn)業(yè)是“有戰(zhàn)場(chǎng)沒(méi)地圖”。他對(duì)記者表示，“通過(guò)搶先填補(bǔ)智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值應(yīng)用鏈上的結(jié)構(gòu)洞，為業(yè)界尋找產(chǎn)業(yè)發(fā)展的切入口，中國(guó)有望最早形成完整的智能產(chǎn)業(yè)鏈?！?/p>

　　朱恒源介紹稱(chēng)，《白皮書(shū)》中獨(dú)創(chuàng)的TUMC模型，是一個(gè)從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，綜合考察技術(shù)、用戶(hù)效用、市場(chǎng)以及產(chǎn)業(yè)鏈4個(gè)維度，每個(gè)維度又根據(jù)成熟程度分為2個(gè)節(jié)點(diǎn)。TUMC模型可深入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部，分析新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，評(píng)估新產(chǎn)業(yè)的成熟度，探討新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化情況。

　　借助TUMC 模型，《白皮書(shū)》研究發(fā)現(xiàn)，包括智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義等技術(shù)在內(nèi)的主要人工智能的熱點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

　　據(jù)悉，《白皮書(shū)》長(zhǎng)達(dá)80頁(yè)，有兩萬(wàn)余字，分為研究篇和商業(yè)實(shí)踐篇兩大部分，詳細(xì)闡述對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論。其中，研究篇討論了人工智能的發(fā)展歷程，并提出獨(dú)創(chuàng)的TUMC 模型。這是一個(gè)從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的

　　以下為人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報(bào)告 ：

　　1、人工智能概述:從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

　　從20世紀(jì)50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當(dāng)前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

　　當(dāng)前人工智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。

　　從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù) 層和應(yīng)用層。

　　當(dāng)前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個(gè)驅(qū)動(dòng)因素:

　　全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長(zhǎng)

　　計(jì)算能力提升

　　算法的進(jìn)步

　　政策支持、科技巨頭和資本追逐

　　中美兩國(guó)是人工智能發(fā)展最領(lǐng)先的國(guó)家，也是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國(guó)家。人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是中國(guó)的重要機(jī)遇。AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防 各個(gè)領(lǐng)域得到越來(lái)越多的廣泛應(yīng)用。中國(guó)巨大的市場(chǎng)，人工智能有著異常豐富的應(yīng)用前景。

　　2、TUMC模型:新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評(píng)估框架

　　目前，人工智能的增長(zhǎng)不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用爆發(fā)的“臨界點(diǎn)”。衡量人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無(wú)論對(duì)于企業(yè)家、研究者還是國(guó)家相關(guān) 產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。

　　TUMC模型是一個(gè)基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論，從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。

　　戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展分為小眾市場(chǎng)、大眾市場(chǎng)、分眾市場(chǎng)和雜合市場(chǎng)4個(gè)階段。TUMC模型將AI技術(shù)應(yīng)用的研究焦點(diǎn)放在“尚未進(jìn)入小眾市場(chǎng)”到“即將開(kāi)啟大眾市場(chǎng)”的階段上。

　　TUMC模型綜合考察技術(shù)、用戶(hù)效用、市場(chǎng)以及產(chǎn)業(yè)鏈4個(gè)維度：

　　技術(shù):實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值

　　用戶(hù)效用:特定場(chǎng)景中的特定價(jià)值

　　市場(chǎng)：市場(chǎng)起飛的關(guān)鍵規(guī)模

　　產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)

　　每個(gè)維度又根據(jù)成熟程度分為2個(gè)節(jié)點(diǎn)，如圖所示：

　　3、人工智能熱點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)化成熟度評(píng)估

　　在《白皮書(shū)》的這一部分，研究應(yīng)用TUMC模型，從技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景兩個(gè)角度，分別討論智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。

　　(1)技術(shù)角度

　　智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義等AI的主要熱點(diǎn)技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

　　(2)應(yīng)用場(chǎng)景角度

　　在直接面對(duì)新需求的、開(kāi)拓性綜合應(yīng)用場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的“殺手級(jí)應(yīng)用”。這也相當(dāng)于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場(chǎng)藍(lán)海。

　　4、結(jié)論與啟示

　　人工智能技術(shù)仍在快速發(fā)展。應(yīng)用層的廠(chǎng)商需要和算法層的廠(chǎng)商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)敏捷的應(yīng)變能力。算法廠(chǎng)商也需要和應(yīng)用廠(chǎng)商建立廣泛連接，理解具體需求，催化技術(shù)發(fā)展。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實(shí)現(xiàn)。擁有算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究，為在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中致力于發(fā)展人工智能的企業(yè)提出如下建議:

　　(1)從企業(yè)業(yè)務(wù)(to B業(yè)務(wù))入手，這是人工智能廠(chǎng)商當(dāng)前時(shí)期發(fā)展的一個(gè)合適起點(diǎn)。

　　(2)在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點(diǎn)”。

　　(3)“鎖定”早期用戶(hù)，跟隨用戶(hù)成長(zhǎng)。在業(yè)務(wù)發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。

　　(4) 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)要素會(huì)逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務(wù)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素，為未來(lái)市場(chǎng)爆發(fā)做好準(zhǔn)備。

　　(5)市場(chǎng)爆發(fā)做好準(zhǔn)備。

　　《白皮書(shū)》指出，人工智能和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分，它們?cè)趯?shí)際的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中是緊密相連的。人工智能的廠(chǎng)商要密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實(shí)現(xiàn)。擁有人工智能算法和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的大型科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>