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整理 | 琥珀 出品 | AI科技大本營（ID: rgznai100） 文本將介紹來自全球10所著名學(xué)府的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的免費公開課程，范圍涉及從入門機(jī)器學(xué)習(xí)到自然語言處理等。 1、機(jī)器學(xué)習(xí) 華盛頓大學(xué) 鏈接：https://courses.cs./courses/cse546/17au/ 本課程旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法和算法提供全面的基礎(chǔ)。課程的主題來自經(jīng)典統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、貝葉斯統(tǒng)計和優(yōu)化。 修課條件：應(yīng)該熟悉編程，并具有線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計和算法的預(yù)先存在的工作知識。 2、 機(jī)器學(xué)習(xí) 威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 鏈接：http://pages.stat./~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 本課程涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念，包括分類、回歸分析、聚類和降維。學(xué)生將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本數(shù)學(xué)概念，但本課程同樣關(guān)注使用Python編程生態(tài)系統(tǒng)中的開源庫的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用。 3、算法（新聞學(xué)） 哥倫比亞大學(xué) 鏈接：https://github.com/jstray/lede-algorithms/blob/master/README.md 這是一門關(guān)于新聞學(xué)算法數(shù)據(jù)分析的課程，也是對社會中使用的算法的新聞分析。涉及文本處理、高維數(shù)據(jù)的可視化、回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法偏差和問責(zé)制、蒙特卡羅模擬和選舉預(yù)測。 所有編碼都是用Python完成的，使用Pandas、matplotlib、scikit-learn。 4、深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) Yandex數(shù)據(jù)學(xué)院 鏈接：https://github.com/yandexdataschool/Practical_DL/tree/master 5、30小時大數(shù)據(jù) 克拉科夫技術(shù)大學(xué) 鏈接：http://ondata.blog/big-data-in-30-hours/ 該實踐課程的目標(biāo)是在15個講座（每個2小時）內(nèi)，向技術(shù)人員（企業(yè)、學(xué)界或?qū)W生）介紹實用的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)。所有科目都是通過實例介紹的，學(xué)生可以立即使用命令行或GUI工具。 修課條件：需要一定的技術(shù)儲備，在通用編程和操作系統(tǒng)方面能夠流利，并且基本接觸過Linux shell、數(shù)據(jù)庫和SQL。課程9-15 需要學(xué)習(xí)者具備Python的業(yè)務(wù)積累。 6、深度強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練營 加州大學(xué)伯克利分校 鏈接：https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures 強化學(xué)習(xí)考慮了學(xué)習(xí)行為的問題，并準(zhǔn)備為下一代人工智能系統(tǒng)提供動力，這需要超越輸入輸出模式識別（因為已經(jīng)足夠用于語音、視覺、機(jī)器翻譯），但必須產(chǎn)生智能行為。示例應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器人、營銷、對話、HVAC、優(yōu)化醫(yī)療和供應(yīng)鏈。 為期兩天的訓(xùn)練營將通過講座和動手實驗課程講授深度強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)支持，幫助應(yīng)用者使用這些技術(shù)構(gòu)建新的應(yīng)用程序，甚至推動算法的前沿發(fā)展。 7、人工智能導(dǎo)論 華盛頓大學(xué) 鏈接：https://courses.cs./courses/cse573/17wi/ 8、大腦、頭腦和機(jī)器夏季課程 麻省理工學(xué)院 鏈接：https://ocw./resources/res-9-003-brains-minds-and-machines-summer-course-summer-2015/ 本課程探討了智力問題，它的本質(zhì)，它是如何由大腦產(chǎn)生的，以及它如何在機(jī)器中復(fù)制等問題。使用一種集成了研究大腦的認(rèn)知科學(xué)的方法，神經(jīng)科學(xué)（研究大腦），計算機(jī)科學(xué)和人工智能（研究開發(fā)智能機(jī)器所需的計算）。 9、算法的設(shè)計與分析 麻省理工學(xué)院 鏈接：https://ocw./courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2015/ 這是一門中級算法課程，重點是設(shè)計和分析高效算法的教學(xué)技巧，強調(diào)應(yīng)用方法。主題包括分而治之、隨機(jī)化、動態(tài)編程、貪婪算法、增量改進(jìn)、復(fù)雜性和密碼學(xué)。 10、自然語言處理 華盛頓大學(xué) 鏈接：https://courses.cs./courses/cse517/17wi/ |
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