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本帖最后由 bill44026 于 2018-5-16 21:29 編輯 好久沒有再動筆好好寫一個帖子了，趁最近有些時間來好好總結(jié)下深空后期處理的那些事。 接觸Pixinsight這款優(yōu)秀的軟件其實需要追溯到兩三年前，當時聽聞Pix的人工平場功能巨屌所以就下載下來用一用（相信90%以上的同好都是在這個功能上入門的...），Pix的安裝包并不大，還不到30M，而且打開軟件后會發(fā)現(xiàn)界面極其簡單，接下來的相當長一段時間里面，Pix都一直作為人工平場的工具放在我的硬盤里面。直到后來出現(xiàn)了冬時老師的Pix LE指北教程，從此走上了一條不歸路... ---------------------------------------------前---言---分---界---線---------------------------------------------------- Pixinsight LE作為Pix 1.8的前前身，雖然Pixinsight歷經(jīng)好幾個版本的更新?lián)Q代，但是Pix LE仍然是一款值得深入去學習的后期處理工具。更重要的一點是它可以免費下載安裝，這一點對于初學者來說門檻迅速地被拉低，并且可以更方便地去訓練自己的后期處理技巧和思路（相關的思路和技巧可以輕易的延續(xù)到Pix 1.8當中）。 下面，我將用筆記的形式去記錄Pix LE的那些事，當然，由于篇幅的關系，有相當一部分的內(nèi)容將通過參考訊息或文獻的形式引用起來，這樣也能夠更有針對性地去介紹一些新的技巧。 春季篇：后期處理思路 對于春季篇，我想春季作為一年之中的開端，對接下來的日子起著決定性的作用，與后期處理思路有著異曲同工之妙。這部分我認為也是最重要的，畢竟有了思路才有具體操作的方法，如果連思路都是錯誤的那么后面的方法都是無稽之談。關于后期的思路，這里大體參照冬時老師的流程，結(jié)合Pix LE的具體情況略作更改。具體做法如下： L通道 1. 線性部分 (1) 裁剪黑邊，動態(tài)背景DBE； 2. 非線性部分 (1) 直方圖變換拉伸（DPP）（高亮度反差的目標需要2-3次拉伸操作，星點較為密集則需要帶星點蒙版的拉伸）； (2) HDR（B3或smallscale3-32濾鏡可選）； (3) ATWT以及SGBNR降噪（ATWT主要針對高頻降噪，SGBNR針對中高頻降噪）（帶mask）； (4) ATWT及反卷積細節(jié)增強（帶mask）； (5) 縮星及Deringing（根據(jù)實際情況考慮）（帶mask）； RGB通道 1. 線性部分 (1) 裁剪黑邊，動態(tài)背景DBE； (2) 白平衡校正 2. 非線性部分 (1) 直方圖變換拉伸（DPP）（高亮度反差的目標需要2-3次拉伸操作，星點較為密集則需要帶星點蒙版的拉伸）； (2) HDR（B3或smallscale3-32濾鏡可選）； (3) ATWT以及SGBNR降噪（ATWT主要針對高頻降噪，SGBNR針對中高頻降噪）（帶mask）； (4) 反差調(diào)整（與L保持一致） (5) 縮星及Deringing（根據(jù)實際情況考慮）（帶mask）； (6) 顏色增強（如果需要可以單獨提取星點顏色增強）（帶mask） 這里，L通道決定最終出圖的細節(jié)，因此在細節(jié)增強和降噪方面需要把握好尺度，不宜用力過猛。而RGB通道方面，白平衡的準確性和降噪相當?shù)年P鍵，RGB通道的降噪主要是針對彩色噪點的壓制，可以稍微犧牲一部分的細節(jié)。目前嘗試了幾個目標的處理效果都還算比較滿意（看下圖1 M101星系），這里先把流程列出來，后面再針對部分的操作進行詳細的講解。 
圖1 M101星系（作者：暴風，我僅負責后期處理） 需要補充一點的是，后期處理的思路并非一成不變或是死記硬背，應該用靈活的眼光去看待，通常我在處理過程中并不會運用到上述所有的步驟，在某些步驟上需要考慮實際圖像的情況略加靈活處理。 最后，在這里也附上非常具有價值的參考教程供大家參考，內(nèi)容包含動態(tài)背景DBE、HDR、縮星和顏色增強操作（參考文獻點此處https://pan.baidu.com/s/1b2TAb1niXP8698h3t_91ow，密碼12k9） 夏季篇：ATWT及反卷積細節(jié)增強術 夏季是最旺盛的季節(jié)，需要點干貨來支撐下整個后期處理的關鍵點之一——細節(jié)，實際上，深空后期處理中細節(jié)的增強和行星后期處理有著異曲同工之妙。更進一步的是，深空細節(jié)增強需要兼顧好大中小尺度上細節(jié)增強的力度，大和中尺度體現(xiàn)目標的立體層次感，小尺度體現(xiàn)目標的具體云氣的細節(jié)。下面，我將提供一種細節(jié)增強的思路，該方法是利用ATWT工具主要負責大中尺度的增強，再利用反卷積工具針對小尺度的細節(jié)進行非線性增強處理。由于Pix LE并不提供反卷積工具，這里借助Astra Image工具做反卷積處理，最后用帶蒙版的方法返回到Pix LE的原圖中。 另一方面，深空細節(jié)增強處理中振鈴效應副產(chǎn)物的出現(xiàn)（具體表現(xiàn)為星點周邊的黑圈）嚴重影響最終的效果。實際上，星點周邊的黑圈主要來自于星點周邊出現(xiàn)的高頻變化，因此，我們首先需要添加一個針對星點周邊高頻變化的mask遮擋，下面利用M81素材為例去說明具體的做法，先來看看療效如何，如下圖2。 
圖2 細節(jié)增強處理前后對比（左圖為增強前，有圖為增強后） 1. 首先需要制作一張帶星點蒙版的mask，調(diào)用ATWT工具，把1和R層去掉，保留2-6層（視乎星點大小決定保留的層數(shù)，F(xiàn)unction用5x5 B3-Spline），然后做一個size為5的最大值濾鏡以及二值化處理，得到下圖帶有密集白點的mask，如下圖3； 
圖3 帶星點蒙版的mask的制作 2. 下一步需要去掉星點蒙版mask的高頻成分（還是調(diào)用ATWT去掉前面的第1-2層），通過實踐發(fā)現(xiàn)這一步驟可以有效避免蒙版邊緣在細節(jié)增強操作后出現(xiàn)亮圈或暗圈； 3. 令星點蒙版與原圖做減法substract操作，注意去掉rescale的勾選（Pixel math工具），然后對減法后的蒙版做curve拉伸，盡可能把暗部蓋住，亮部顯露出來（如圖4）； 
圖4 對減法后的mask進行curve拉伸操作 星點蒙版mask完成以后我們可以發(fā)現(xiàn)，細節(jié)強化的區(qū)域只作用于M81星系附近，并且星點周邊的高頻區(qū)域已經(jīng)被遮蔽起來，并且針對星點蒙版邊緣做了模糊處理盡可能避免蒙版邊緣出現(xiàn)亮度突變。 4. 接下來把星點蒙版mask（M1）作用于原圖，然后調(diào)出ATWT做小波wavelet銳化，一般來說第1-2層負責小尺度細節(jié)，3-5層負責中尺度，第5層以上負責大尺度，對于不同目標所需要動的力度和尺度不一樣，尺度和力度的不匹配可能會引起頻率上的失衡感。根據(jù)目前實踐的效果，大致原則是目標越大需要動的尺度越大，所用的力度一般中小尺度較多，大尺度較少的原則，以M81星系為例，這里強化了1-6層的bias值，其中中小尺度（第1-4層bias）力度較大，得到ATWT后圖像（P2），如下圖5。最終結(jié)果需要另外保存一個16bit的tiff用于下面Astra Image做反卷積操作； 
圖5 ATWT做小波wavelet銳化前后對比（左圖為銳化前，右圖為銳化后） 5. 在Astra Image中調(diào)用Deconvolution sharpening工具，如圖6，針對不同目標調(diào)整kernel size去調(diào)節(jié)需要反卷積的層次，數(shù)值越大則反卷積作用的尺度就越大，因為大、中尺度我們已經(jīng)交給Pix去處理，這里僅僅需要對小及極小尺度進行進一步的優(yōu)化，一般取值在0.6-0.9之間比較合適，反卷積次數(shù)Iteractions一般10-30次為宜（視乎圖像的信噪比）得到反卷積后圖像（P3）； 
圖6 Deconvolution sharpening工具參數(shù) 6. 回到Pix LE界面，首先把蒙版M1作用于圖像P2，然后把反卷積后的圖像P3利用Pixel math工具把反卷積后的圖像加法至圖像P2中，注意通過調(diào)整k值去調(diào)整權重，如圖7，至此細節(jié)強化部分完成。 
圖7 反卷積后的圖像P3加法至圖像P2 秋季篇：白平衡的玄學 要出一幅好的作品，顏色的正確性相當重要地影響最終的出圖觀感，這也是為什么我們需要辛辛苦苦調(diào)色的原因。天文攝影中白平衡和風光攝影中的白平衡可能最大的區(qū)別就在于一句很調(diào)侃的話：我到底要表現(xiàn)啥？宇宙很牛逼還是我很牛逼？這段話看似很粗俗，不過也很明明白白的說明一個道理：天文攝影需要表現(xiàn)的就是宇宙本身的姿態(tài)而已，再多人為的修飾和改變在這個前提之下都會顯得渺小。因此，關于這一篇章的討論都是基于上述前提下進行開放性的探討。另外一方面，我在白平衡的后面加一個“玄學”兩個字，這個玄學是建立在正確的白平衡之下適當?shù)捏w現(xiàn)個人的最終顏色風格，因為即使使用正確的白平衡方法，最終調(diào)出來的顏色都會存在細微的差別和風格上的差異。 好，說了前面這么多的大道理，這里首先應該問一個問題：如何判斷這是一個正確的白平衡？這里提供一些比較簡單實用的辦法去判斷。 首先第一個方法就是通過背景判斷，一般來說，正確的白平衡得到的背景都是中性灰或者接近中性灰，如果發(fā)現(xiàn)背景明顯偏綠或者偏紅那么說明白平衡出現(xiàn)了明顯的問題，另外如果偏色僅僅出現(xiàn)在背景的某些區(qū)域，這么說就是動態(tài)背景DBE或平場出現(xiàn)失誤；第二個方法通過較亮星點的顏色去判斷，這個方法 TO BE CONTINUE... |
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