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【文章解讀】單細(xì)胞測序揭示肝癌患者中浸潤性T淋巴細(xì)胞全貌

 生物_醫(yī)藥_科研 2018-12-15
  • 對浸潤性腫瘤淋巴細(xì)胞的綜合性的研究,可以幫助我們了解免疫治療方法,以及預(yù)測這些細(xì)胞對臨床治療的反應(yīng)。

  • 研究樣本: 來自6個肝癌患者的外周血、腫瘤組織、癌旁組織中的5063個腫瘤浸潤性淋巴細(xì)胞。

  • 分析手段:轉(zhuǎn)錄組、 T cell receptor (TCR) 測序相結(jié)合。

  • 結(jié)果:基于生物信息學(xué)分析,通過對T細(xì)胞進(jìn)行亞群分類、發(fā)展軌跡分析及比較不同亞群中T細(xì)胞克隆的分布,探索了不同亞群之間的關(guān)系,鑒定每個亞群特異的基因表達(dá),揭示了腫瘤中的T細(xì)胞在功能、分布和發(fā)展?fàn)顟B(tài)方面和其他部位的T細(xì)胞截然不同。腫瘤在免疫系統(tǒng)中出現(xiàn)逃逸的主要原因包括殺傷性CD8+T細(xì)胞的功能紊亂及抑制性T細(xì)胞的大量存在,針對這兩類細(xì)胞尋找靶點是免疫療法的主要方向。


文章題目:Landscape of Infiltrating T Cells in Liver Cancer Revealed by Single-Cell Sequencing

研究團(tuán)隊:北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院BIOPIC中心、北京未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心、北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心張澤民研究組,等。

發(fā)表時間:2017.7.15 

期刊名稱:Cell

影響因子:30.41
一    研究背景


肝癌:中國肝癌發(fā)病率居世界之首,且術(shù)后存活率較低。之前的研究表明肝癌組織內(nèi)富含大量腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞,但是相比于免疫療法在黑色素瘤及肺癌等腫瘤上的成果,目前成功針對肝癌的免疫治療方法卻鮮有報道。腫瘤靶點和生物有效標(biāo)志物是新藥研究重難點之一。通過深刻了解肝癌的腫瘤免疫微環(huán)境來探索新的腫瘤免疫療法及尋找新靶點和有效的生物標(biāo)志物對肝癌的診斷和治療具有重大意義。

免疫療法與單細(xì)胞腫瘤組學(xué): 癌癥免疫療法是近年新興的極具潛力的治療方法,尤其是免疫檢查點抑制劑療法,如CTLA-4抗體Ipilimumab及PD-1抗體pembrolizumab目前都取得了良好的療效。雖然這種治療方法可以達(dá)到顯著的臨床效果,但是在不同病人或者不同癌種之間的效果卻很不均一。DNA變異的數(shù)目、腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞的水平,以及藥物靶點的表達(dá)等因素都會影響到各類腫瘤免疫治療的效果。由于參與腫瘤發(fā)生發(fā)展的免疫細(xì)胞類型多樣且異質(zhì)性很強(qiáng),只有開展單細(xì)胞水平的研究才能真正獲得系統(tǒng)詳盡的腫瘤免疫圖譜,從而助力腫瘤免疫療法的發(fā)展及有效靶點和生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)。

二     研究方法(數(shù)據(jù)分析)
  • filter —— map(GSNAP)

  • R function findOverlaps (獲得基因數(shù)據(jù)) —— DESeq 統(tǒng)計 read count —— normalize

  •  對于bulk RNA采用的是 GSNAP流程, 對于exome數(shù)據(jù),過濾去除低質(zhì)量片段,bwa-0.7.12比對,GATK best practice pipeline。體細(xì)胞突變使用Strelka的默認(rèn)參數(shù)找SNV和INDEL,對于低頻突變借助工具IGV手工檢查,CNV和LOH則使用軟件ADTex。

  • TCR分析: TraCeR,在alpha beta鏈的不同情況選擇

  • 聚類方法:modified SC3、 K-means 、 層次聚類 、 ANOVA 、 TukeyHSD 、 t-SNE 、ScLVM

  • T細(xì)胞衰竭時期分析:根據(jù)SC3的結(jié)果確定哪些細(xì)胞是衰竭的,再通過DEGs找到差異基因,limma

三      主要成果


Tumor Characteristics and Single T Cell Transcriptome Data Generation    腫瘤特征描繪和T細(xì)胞轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生:

  • 實驗設(shè)計:


圖1 試驗設(shè)計

  • 樣本選擇:6個未經(jīng)治療的HCC病人

  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)生流程,實驗方法:

    • 對bulk細(xì)胞進(jìn)行RNA-seq獲得了基本基因表達(dá)譜,CNV和體細(xì)胞變異與先前報道的結(jié)果重合。

    • 免疫沉淀鑒定出腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞(ILT)

    • 多色I(xiàn)HC鑒定出了T細(xì)胞的亞型

    • 分離CD4+ T細(xì)胞到兩個亞型:CD25- CD25high

    • RNA-seq前的樣本準(zhǔn)備采用了Smart-Seq2方法((Picelli et al.,2014)以保證沒有3'覆蓋的bias

    • 用最顯著差異的基因進(jìn)行分型,結(jié)果如圖2

    圖2  聚類分析結(jié)果

  • 結(jié)論與發(fā)現(xiàn):

    • 腫瘤中心的CD8+ T細(xì)胞比周圍組織明顯減少。

    • CD4+CD25high比正常組織和外周血中的明顯得多,暗示了Treg細(xì)胞在腫瘤微環(huán)境中的富集。

    • 聚類結(jié)果的分析:

      • 分類上的重疊可能暗含功能上的聯(lián)系如:
            - TTC細(xì)胞與NTC細(xì)胞功能上可能有相似;
            - PTC細(xì)胞被分成了明顯的的兩類,分別對應(yīng)CD8+細(xì)胞的激活型和未激活型。

  • 文中細(xì)胞類型簡寫說明:

    表1  細(xì)胞類型簡寫說明


T Cell Clustering and Subtype Analysis     亞型分析:

  • 本段主要介紹運(yùn)用無監(jiān)督的聚類方法SC3,穩(wěn)定分出11個類別。作者對每一個類別的性質(zhì)和功能進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

  • 聚類結(jié)果:

    • 其中五個簇是有關(guān)CD8+細(xì)胞 6個簇關(guān)于CD4+細(xì)胞。每個簇都擁有特征基因。

    圖3  T細(xì)胞亞型 tsne降維與聚類結(jié)果

  • 簇分析:

    • 第一類:CD8+,C1_CD8-LEF1:
          主要存在外周血,高表達(dá)“未激活”狀態(tài)基因:CEF1,CCR7。

    • 第二類:CD8+,C2_CD8-CX3CR1:
          高表達(dá)有關(guān)T細(xì)胞效應(yīng)功能基因:CX3CR1, FCGR3A, 和FGFBP2。

    • 第三類:CD8+,C3_CD8-SLC4A10:
          主要由粘膜相關(guān)性T細(xì)胞組成(MAIT),高表達(dá)基因:SLC4A10, ZBTB16, RORC。HCC中MAIT細(xì)胞明顯減少。

    • 第四類:CD8+, C4_CD8-LAYN:
          主要與T細(xì)胞衰竭相關(guān)基因:CTLA4,PDCD1,HAVCR2。腫瘤樣本中的衰竭性CD8+細(xì)胞比其他細(xì)胞明顯增多。

    • 第五類:CD8+,C5_CD8-GZMK:
          第五類與第四類類似,但是不同在有GZMK基因表達(dá)。

    • 第六類:CD4+,C6_CD4-CCR7:
          有高表達(dá)的未激活基因marker如:SELL, TCF7,  CCR7。

    • 第七類和第八類都是FOXP3+ Treg細(xì)胞:

    • 第十類:T helper細(xì)胞 C10_CD4-CXCL13:
          高表達(dá):CXCL13, PDCD1, CTLA4, TIGIT。與CD4 T 細(xì)胞的衰竭相關(guān)。

    • 第十一類:T helper, C11_CD4-GNLY:
          高表達(dá):NKG7, GNLY, GZMB與細(xì)胞毒素有關(guān)。


Identification and Confirmation of Genes Uniquely Associated with HCC-Infiltrating Tregs and Exhausted CD8 + T Cells      與肝癌浸潤調(diào)節(jié)細(xì)胞和耗竭型CD8+T細(xì)胞變化相關(guān)基因的確認(rèn)鑒別

  • 腫瘤在免疫系統(tǒng)中出現(xiàn)逃逸的主要原因包括殺傷性CD8+T細(xì)胞的功能紊亂及抑制性T細(xì)胞的大量存在,針對這兩類細(xì)胞尋找靶點是免疫療法的主要方向。作者找出了在Treg細(xì)胞中特異表達(dá)的401個基因包括FOXP3, CTLA4, TNFRSF18, TNFRSF4, CCR8,這些基因與之前報道的其他腫瘤特異表達(dá)基因有高度重合。作者還在鑒別出31個先前未報道的Treg標(biāo)志基因,146個與Treg調(diào)節(jié)功能相關(guān)的基因。

  • 作者鑒別出了與CD8+衰竭相關(guān)的基因:HAVCR2, PDCD1, ENTPD1, CTLA4, TIGIT, TNFRSF9, CD27。還發(fā)現(xiàn)了癌癥晚期的衰竭程度更高,并且這些與衰竭相關(guān)的基因在腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞中也有高表達(dá),比如CTLA4、TIGIT。其中一些基因比如PHLDA1、 SNAP47還與預(yù)后相關(guān)。

  • 研究方法: limma moderated t test 和 結(jié)合TCGA數(shù)據(jù)庫分析。


LAYN Is Induced in Blood-Isolated CD8 + T Cells and Tregs upon Activation     在CD8+T細(xì)胞中LAYN基因激活與T調(diào)節(jié)性細(xì)胞的激活

LAYN基因主要編碼layilin(透明質(zhì)酸受體抗體),這種受體被報道在Treg細(xì)胞、腫瘤克隆組織中高表達(dá)。但是缺乏功能描述。在作者的研究中,LAYN在C8(Treg)和C4(衰竭TTC細(xì)胞)中均高表達(dá),并且還與低生存率相關(guān)。同時LAYN還可以作為CD8細(xì)胞的分類標(biāo)志。
受到抗原刺激后,Treg和CD8+細(xì)胞呈現(xiàn)LAYN大幅度增加,但CD4+卻沒有。作為驗證補(bǔ)充作者還做了體外實驗,激活CD8細(xì)胞獲得LAYN的表達(dá)蛋白,直到6天之后仍然能檢測到。

 圖4        LAYN基因在不同簇間表達(dá)情況與生存曲線分析

 圖5    體外刺激CD8后LAYN表達(dá)情況


Enrichment of Clonal CD8 T Cells and Tregs in HCC Revealed by TCR Identification     TCR鑒別發(fā)現(xiàn)肝癌患者中CD8 T細(xì)胞及調(diào)節(jié)性T細(xì)胞的富集

  • 利用單細(xì)胞測序的優(yōu)勢,去分析TCR的α和β序列,希望研究細(xì)胞之間的發(fā)育規(guī)律特征。

  • 方法:單細(xì)胞測序、TCR測序(TraCeR)

  • 結(jié)果:盡管大多數(shù)單細(xì)胞的TCR不一樣,但是我們還是找到了一些重復(fù)的模式。腫瘤細(xì)胞中的CD8的TCR的相似度是正常組織和癌旁組織的2倍。說明腫瘤組織可能具有更大程度的克隆性。但我們不能否定,可能這些T細(xì)胞是在外周淋巴中產(chǎn)生然后轉(zhuǎn)移到了腫瘤中。

圖6     T細(xì)胞分布與克隆性分析


Mapping Subset Connectivity by Pseudotime State     用機(jī)器學(xué)習(xí)Pseudotime的方法描繪了各個T細(xì)胞的發(fā)生發(fā)展軌跡

  • 完整的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和TCR數(shù)據(jù)讓我們可以得到更多有關(guān)T細(xì)胞效應(yīng)階段和之間的關(guān)系?;镜陌l(fā)育軌跡是:

    • CD8:C1(未激活CD8+)——C2(記憶T細(xì)胞)——C5(中間狀態(tài))——C4(LAYN 衰竭)

    • CD4:C6(未激活)——C9(初始聚集)——C10(衰竭CD4)——C11(細(xì)胞毒性T細(xì)胞)

    圖7    T細(xì)胞各簇發(fā)育過程分析

  • 算法:Monocle 2

  • 結(jié)論:基于發(fā)育過程(trajectory)和TCR分析,我們得出衰竭型CD4細(xì)胞和CD8細(xì)胞可以通過GZMA GZMK標(biāo)志來分別鑒別。并且,發(fā)育過程中存在分支,能否阻礙這些分支從而阻止衰竭是可以考慮得研究方向。


Preferential and Clonal Enrichment of Exhausted CD8+ T Cells and Tregs in HCC Microenvironment    克隆CD8 T細(xì)胞以及Treg細(xì)胞會更容易走向衰竭

該研究還描繪了初始T細(xì)胞向耗竭狀態(tài)的發(fā)展軌跡,并在耗竭性CD8 T細(xì)胞亞群中發(fā)現(xiàn)了一類FOXP3+抑制性T細(xì)胞的存在,通過TCR研究得出它們具有發(fā)育上的同源性。提出了耗竭T細(xì)胞會進(jìn)一步發(fā)展成抑制性T細(xì)胞的潛在發(fā)展方向。

四     總結(jié)

高深度的轉(zhuǎn)錄組測序和完整的TCR綜合分析讓我們對腫瘤浸潤性淋巴細(xì)胞有了更深入的了解,并有可能揭示了他們的發(fā)育軌跡。文章提出了HCC相關(guān)的Treg細(xì)胞的標(biāo)志基因(CCR8,LAYN)。LAYN的重要功能是減少IFN-γ的產(chǎn)生,從而抑制了T細(xì)胞的效應(yīng)。通過TCR的研究,我們看到如果能在C5環(huán)節(jié)阻止它們的衰竭而形成更有效的效應(yīng)T細(xì)胞或許是可行的免疫治療方案。另外,對于MAIT細(xì)胞簇(粘膜相關(guān)性T細(xì)胞 ),這一簇的TCR是半突變的。我們知道粘膜是肝臟的第一道防線,觀察到的腫瘤組織中MAIT的減少,與肝癌的發(fā)生發(fā)展有密不可分的聯(lián)系。結(jié)合TCGA的數(shù)據(jù)分析分析,與MAIT相關(guān)的特征基因SLC4A10,與HCC病人的預(yù)后高度相關(guān)。

譯者觀點

可以看到整篇文章作者做了大量的工作從各個方面刻畫HCC 病人中T細(xì)胞的情況,亮點在于高深度大量的RNA-seq分析,并能夠結(jié)合單個細(xì)胞的TCR分析,綜合得出很多結(jié)論。不難看出多組學(xué)的結(jié)合大規(guī)模的研究能提供給我們大量的信息。另外使用TraCeR的方法,還讓我們從TCR序列層面上看到了T細(xì)胞從受刺激前到后的變化過程,當(dāng)我們分析發(fā)育軌跡中的分支還能得到有關(guān)免疫治療的想法,這是十分有意義的。另外,本文的研究樣本只有6個HCC病人,如何確保其代表性和有效性作者也給出了解釋。對于新發(fā)現(xiàn)的結(jié)論,作者通過與其他癌癥的文章對比,與TCGA的數(shù)據(jù)對比,多方面證實,具有說服力。


參考文獻(xiàn):

[1]  Chunhong Zheng,  Liangtao Zheng,  Jae-Kwang, et al. Landscape of Infiltrating T Cells in Liver Cancer Revealed by Single-Cell Sequencing[J]. Cell, 2017, 169: 1342-1356.

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