隨著時代的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)量堆積,然而這些密密麻麻的數(shù)據(jù)的可讀性較差并且毫無重點(diǎn),而數(shù)據(jù)可視化更加直觀有意義,更能幫助數(shù)據(jù)更易被人們理解和接受。 因此運(yùn)用恰當(dāng)?shù)膱D表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化非常重要,本文歸結(jié)圖表的特點(diǎn),匯總出一張思維導(dǎo)圖,幫助大家更快地選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的圖表類型。 圖表類型-思維指南(點(diǎn)擊圖片查看原圖) 接下來本文將依次介紹常用圖表類型,分析其適用場景和局限,從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達(dá)的信息。 01 柱狀圖 展示多個分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。 適用:對比分類數(shù)據(jù)。 1)堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。 02 條形圖 類似柱狀圖,只不過兩根軸對調(diào)了一下。 適用:類別名稱過長,將有大量空白位置標(biāo)示每個類別的名稱。 1)堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。 03 折線圖 展示數(shù)據(jù)隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。 適用:有序的類別,比如時間。 1)面積圖。用面積展示數(shù)值大小。展示數(shù)量隨時間變化的趨勢。 04 柱線圖 結(jié)合柱狀圖和折線圖在同一個圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)。 適用:要同時展現(xiàn)兩個項(xiàng)目數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。 05 散點(diǎn)圖 用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。 適用:存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn),結(jié)果更精準(zhǔn),比如回歸分析。 06 餅圖 用來展示各類別占比,比如男女比例。 適用:了解數(shù)據(jù)的分布情況。 1)環(huán)形圖。挖空的餅圖,中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。 07 地圖 用顏色的深淺來展示區(qū)域范圍的數(shù)值大小。 適合:展現(xiàn)呈面狀但屬分散分布的數(shù)據(jù),比如人口密度等。 1)氣泡地圖。用氣泡大小展現(xiàn)數(shù)據(jù)量大小。 08 熱力圖 以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示。 適合:可以直觀清楚地看到頁面上每一個區(qū)域的訪客興趣焦點(diǎn)。 09 矩形樹圖 展現(xiàn)同一層級的不同分類的占比情況,還可以同一個分類下子級的占比情況,比如商品品類等。 適用:展示父子層級占比的樹形數(shù)據(jù)。 10 指標(biāo)卡 突出顯示一兩個關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)果,比如同比環(huán)比。 適合:展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。 11 詞云 展現(xiàn)文本信息,對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出,比如用戶畫像的標(biāo)簽。 適合:在大量文本中提取關(guān)鍵詞。 12 儀表盤 展現(xiàn)某個指標(biāo)的完成情況。 適合:展示項(xiàng)目進(jìn)度。 13 雷達(dá)圖 將多個分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上,對比某項(xiàng)目不同屬性的特點(diǎn)。 適用:了解同類別的不同屬性的綜合情況,以及比較不同類別的相同屬性差異。 14 漏斗圖 用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。 適用:有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析,可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率。 15 瀑布圖 采用絕對值與相對值結(jié)合的方式,展示各成分分布構(gòu)成情況,比如各項(xiàng)生活開支的占比情況。 適合:展示數(shù)據(jù)的累計變化過程。 16 桑葚圖 一種特定類型的流程圖,圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小,起始流量總和始終與結(jié)束流量總和保持平衡。比如能量流動等。 適合:用來表示數(shù)據(jù)的流向。 17 箱線圖 是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。 適用:用來展示一組數(shù)據(jù)分散情況,特別用于對幾個樣本的比較。 End. 作者:安琪Angela |
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