在平臺(tái)構(gòu)建過程中，至少包括了原始數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)計(jì)算、能力開放、數(shù)據(jù)訪問、查詢分析、數(shù)據(jù)治理等模塊式能力這些能力的構(gòu)建過程有些是業(yè)務(wù)需要，有些是技術(shù)需要，還有些是行業(yè)參考借鑒。在這個(gè)過程中，過去5年內(nèi)的大數(shù)據(jù)成熟期，或多或少的滿足了客戶需求，形成了今天的行業(yè)共識(shí)。 但隨著大數(shù)據(jù)商業(yè)戰(zhàn)場的激烈競爭，越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前能力仍舊支撐有限，業(yè)務(wù)部門投訴說“項(xiàng)目制”開發(fā)模式效率低，運(yùn)維部門投訴說每天都在處理常態(tài)化運(yùn)營運(yùn)維工作，數(shù)據(jù)科學(xué)家說80%的工作都花在了數(shù)據(jù)規(guī)整（ETL），管理人員說平臺(tái)總是不停地投資…… 上述這些問題的核心，可能就是數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力沒有打造好。核心內(nèi)容主要包括行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、或者是數(shù)據(jù)開放能力的不足。 行業(yè)數(shù)據(jù)模型：依托數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建理論，基于大數(shù)據(jù)處理和分析能力，形成行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)模型，便于后期數(shù)據(jù)運(yùn)營； 數(shù)據(jù)開放共享：將數(shù)據(jù)通過API、文件等方式開放給外部系統(tǒng)或其他行業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換； 這個(gè)問題似乎需要詳細(xì)分析才能有一定的解決思路。 進(jìn)一步講，所謂數(shù)據(jù)中臺(tái)：即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層與水平解耦，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力。通過數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)整合和知識(shí)沉淀；通過數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的封裝和服務(wù)開放；通過數(shù)據(jù)開發(fā)工具滿足個(gè)性化數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要。 它主要包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)開發(fā)三個(gè)關(guān)鍵要素。 數(shù)據(jù)模型： 數(shù)據(jù)模型應(yīng)該是分層次構(gòu)建的，即：基礎(chǔ)模型之關(guān)系建模，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)壞；融合模型之維度建模，實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)整合；挖掘模型之應(yīng)用化，實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)共性應(yīng)用的知識(shí)沉淀；這個(gè)分類不是按照技術(shù)劃分，只是按照功能做一個(gè)規(guī)整罷了，但至少說明了數(shù)據(jù)模型的廣義定義。 數(shù)據(jù)服務(wù)： 隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的深入，各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮，大數(shù)據(jù)的規(guī)?；l(fā)展必須提供服務(wù)化能力，因此需要將數(shù)據(jù)模型按照應(yīng)用要求做一定的服務(wù)封裝；再有就是數(shù)據(jù)可以通過不同的形態(tài)開放給企業(yè)內(nèi)外，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的快速分享； 數(shù)據(jù)開發(fā)： 業(yè)務(wù)的個(gè)性化要求需要數(shù)據(jù)中臺(tái)提供數(shù)據(jù)開發(fā)的能力。包括：基礎(chǔ)標(biāo)簽服務(wù)、數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)和一系列相關(guān)組件的能力； 其實(shí)，這種分類是否符合邏輯不重要，但關(guān)鍵是解讀了將數(shù)據(jù)中臺(tái)能力進(jìn)行拆解后的效果，這些能力在一定程度上幫助企業(yè)鞏固完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)效果。 分析世界講方案——偶然早7點(diǎn)，為您帶來精彩的一頁。 感謝閱讀、感謝共鳴。 |
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