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隨著當(dāng)今醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展， 各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 越來越多的應(yīng)用于中醫(yī)藥的研究之中， 對于繼承和發(fā) 展中醫(yī)先賢以及當(dāng)代中醫(yī)大家的學(xué)術(shù)思想起到了巨大 的促進(jìn)作用， 也是中醫(yī)藥現(xiàn)代化過程中的重要環(huán) 節(jié) ［1 －3 ］ 。 冠心病全稱冠狀動脈粥樣硬化性心臟病， 是最常 見心血管病類型之一， 也是最常見的心臟病， 可引發(fā)心 力衰竭、 心肌梗死等嚴(yán)重并發(fā)癥， 是人類死亡主要病因 之一 ［4 ］ 。我國冠心病發(fā)病率高達(dá) 0. 5% ～ 1. 5% ， 冠心 病已成為公共衛(wèi)生問題 ［5 －6 ］ ， 成為我國居民主要疾病 負(fù)擔(dān)來源之一 ［7 ］ 。但中醫(yī)藥對于提高患者的生存質(zhì)量 有良好的作用， 故應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法研究中醫(yī)藥防治 冠心病的規(guī)律和特點(diǎn)對于臨床防治冠心病有十分重要 的意義 ［8 ］ 。本文通過對現(xiàn)代文獻(xiàn)中中醫(yī)藥防治冠心病 相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析整理， 對進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)研究中醫(yī)藥防治冠心病提供助力。
1 資料與方法
1. 1 文獻(xiàn)來源 計算機(jī)檢索中文期刊全文數(shù)據(jù)庫 (CNKI)、 萬 方、 維 普、 中 國 生 物 醫(yī) 學(xué) 文 獻(xiàn) 數(shù) 據(jù) 庫 (CBM)， 運(yùn)用其數(shù)據(jù)庫中的專業(yè)檢索功能， 運(yùn)用以下 檢索式依次進(jìn)行檢索。檢索式一為:主題 :(‘冠心病’ +‘胸痹’+‘心痛’+‘胸痹心痛’ )AND (‘?dāng)?shù)據(jù)挖掘’ +‘關(guān)聯(lián)分析’+‘聚類分析’+‘因子分析’+‘頻數(shù) 分析’ )。
1. 2 納入標(biāo)準(zhǔn) ①有關(guān)中醫(yī)冠心病的各類數(shù)據(jù)挖掘 研究文獻(xiàn)， 其中包括頻數(shù)分析、 關(guān)聯(lián)分析、 聚類分析、 因 子分析等數(shù)據(jù)挖掘方法;②文獻(xiàn)中所提 “胸痹 ” “心痛” “胸痹心痛” 等須歸為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的 “冠心病” 。
1. 3 排除標(biāo)準(zhǔn) ①文獻(xiàn)綜述;②重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)， 只 取一篇;③雖中醫(yī)病名為“胸痹心痛” 等， 但現(xiàn)代疾病 非 “冠心病” 者。
1. 4 名稱規(guī)范 參照全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十 二五” 規(guī)劃教材 《中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)與軟件應(yīng)用》 ［9 ］ 對統(tǒng)計 方法等進(jìn)行規(guī)范。如頻數(shù)挖掘、 頻數(shù)分析、 頻數(shù)統(tǒng)計等 統(tǒng)稱為頻數(shù)分析。
1. 5 數(shù)據(jù)庫建立及數(shù)據(jù)核對 將上述所納入文獻(xiàn)數(shù) 據(jù)中作者、 文章名稱、 出處、 出版日期、 文獻(xiàn)類型、 軟件、 數(shù)理統(tǒng)計方法、 資料來源、 挖掘方面等各種信息依次錄 入 Microsoft Excel 中， 建立 Excel 數(shù)據(jù)庫。在上述數(shù)據(jù) 錄入之后， 由雙人共同審核數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 及可靠性。
1. 6 數(shù)據(jù)分析 采用頻數(shù)、 頻率等分析， 通過對作者、 文章名稱、 出處、 出版日期、 文獻(xiàn)類型、 軟件、 數(shù)理統(tǒng)計 方法、 資料來源、 挖掘方面等的頻率和頻率統(tǒng)計， 進(jìn)而 分析利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對冠心病中醫(yī)研究的研究進(jìn) 展， 為進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對研究冠心病提供借 鑒和依據(jù)。
2 結(jié)果
2. 1 文獻(xiàn)概況 按照檢索策略進(jìn)行文獻(xiàn)檢索， 通過閱 讀摘要得到 137 篇文獻(xiàn)， 再經(jīng)過閱讀全文， 結(jié)合納入標(biāo) 準(zhǔn)、 排除標(biāo)準(zhǔn)， 最終得出文獻(xiàn) 50 篇關(guān)于冠心病數(shù)據(jù)挖 掘類文獻(xiàn)。
2. 2 文獻(xiàn)類別分析 通過對文獻(xiàn)類別進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 發(fā)現(xiàn)， 共分為三大類:學(xué)術(shù)期刊、 碩博學(xué)位畢業(yè)論文和 會議論文。頻數(shù)分析其中學(xué)術(shù)期刊有 25 篇， 占總文獻(xiàn) 的 50% ;碩博學(xué)位畢業(yè)論文， 占總文獻(xiàn)的 44% ， 會議論 文最少， 僅有 3 篇。具體分布見表 1。
表 1 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)類別頻數(shù)頻率分析
文獻(xiàn)類別 頻數(shù) 頻率(%)
學(xué)術(shù)期刊 25 50
碩博士學(xué)位論文 22 44
會議論文 3 6
2. 3 文獻(xiàn)發(fā)表時間分析 通過對文獻(xiàn)發(fā)表時間進(jìn)行 頻數(shù)分析， 可以發(fā)現(xiàn)冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)最早 發(fā)表于 2003 年， 到 2008 年呈現(xiàn)一個小高峰， 至 2013 年又呈現(xiàn)一個高峰， 但總體來看， 基本的趨勢是呈逐年 遞增的。具體分布見表 2、 圖 1。
2. 4 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘軟件應(yīng)用分析 在進(jìn)行數(shù)據(jù) 挖掘過程中， 必不可少的便是各種統(tǒng)計軟件的應(yīng)用。其 一是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的過程中所需的軟件， 其二便是各種數(shù) 理統(tǒng)計所需要的挖掘軟件。通過對所納入的 50 篇文獻(xiàn) 進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)， Microsoft office excel 成為構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的 主要軟件， 占 19. 61%;而對于分析軟件而言， 共出現(xiàn) 64 種統(tǒng)計分析軟件， 其中 SPSS 系列(SPSS 和 SPSS Clem- ent)實(shí)用率最高。具體分布見表 3 ～ 表 4。
表 2 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)發(fā)表時間頻數(shù)頻率分析
出版日期 發(fā)表時間頻數(shù) 頻率(%)
2003 1 2
2005 1 2
2006 1 2
2008 4 8
2009 1 2
2010 2 4
2011 2 4
2012 6 12
2013 13 26
2014 5 10
2015 8 16
2016 6 12
表 3 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘所用數(shù)據(jù)庫軟件頻數(shù)頻率分析
數(shù)據(jù)庫軟件 頻數(shù) 頻率(%)
Microsoft office excel 10 19. 61
中醫(yī)傳承輔助平臺 9 17. 65
未提及 7 13. 73
Access 5 9. 80
Epidata 2 3. 92
臨床科研信息共享系統(tǒng)冠心病科研病歷數(shù)據(jù)庫 2 3. 92
Delphi 1 1. 96
My Server 1 1. 96
Note Express 1 1. 96
SPSS 1 1. 96
SQL Server 1 1. 96
方劑分析系統(tǒng) 1 1. 96
冠心病臨床科研一體化平臺收集 1 1. 96
冠心病中醫(yī)臨床信息采集系統(tǒng) 1 1. 96
科研結(jié)構(gòu)化電子病歷 1 1. 96
驗(yàn)案分析系統(tǒng) 1 1. 96
中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院門診病歷系統(tǒng) 1 1. 96
中國中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院心血管診療
中心數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 1 1. 96
中醫(yī)臨床科研信息一體化技術(shù)平臺 1 1. 96
中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 1 1. 96
中醫(yī)門診電子病歷系統(tǒng) 1 1. 96
中醫(yī)醫(yī)案信息采集系統(tǒng) 1 1. 96
但是我們在分析上述所需軟件發(fā)現(xiàn)， 中醫(yī)傳承輔 助平臺 ［10 ］ 、 中醫(yī)驗(yàn)方分析系統(tǒng)、 方劑分析系統(tǒng)、 方劑智 能分析軟件、 針灸處方分析軟件、 針灸數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和 中醫(yī)驗(yàn)案分析系統(tǒng)等值得關(guān)注， 其均是為中醫(yī)藥的研 究所自主研發(fā)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)， 具有專門針對中醫(yī)中 藥以及針灸等的特點(diǎn)， 是傳承和發(fā)展中醫(yī)藥的一個創(chuàng) 新 ［11 －12 ］ 。
表 4 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘所用分析軟件頻數(shù)頻率分析
分析軟件 頻數(shù) 頻率(%)
SPSS 14 21. 88
中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)軟件 9 14. 06
未提及 6 9. 38
SAS 5 7. 81
SQL Server 工具 5 7. 81
SPSS Clementine 4 6. 25
WEKA 3 4. 69
Cytoscape 軟件 2 3. 13
Microsoft office excel 2 3. 13
PLSQ 數(shù)據(jù)庫 2 3. 13
OＲACLE 2 3. 13
中醫(yī)驗(yàn)方分析系統(tǒng) 1 1. 56
ETL 工具 1 1. 56
liquorice 軟件 1 1. 56
Pajek 軟件 1 1. 56
Ｒ 統(tǒng)計軟件 1 1. 56
方劑分析系統(tǒng) 1 1. 56
方劑智能分析軟件 1 1. 56
針灸處方分析軟件 1 1. 56
針灸數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 1 1. 56
中醫(yī)驗(yàn)案分析系統(tǒng) 1 1. 56
圖 1 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)發(fā)表時間頻數(shù)分析柱狀圖
2. 5 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法的分析 通過對發(fā)表 文獻(xiàn)中， 所采用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行頻數(shù)頻率統(tǒng)計， 發(fā) 現(xiàn)頻數(shù)頻率分析以 36. 21% 的使用率占據(jù)第一位， 說 明應(yīng)用頻數(shù)頻率分析中醫(yī)藥防治冠心病占重要地位; 其次， 聚類分析和關(guān)聯(lián)分析也占重要地位， 至于其他的 因子分析、 相關(guān)分析、 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等則相對應(yīng)用的較 少。見表 5。
2. 6 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘資料來源的分析 所納入 的 50 篇文獻(xiàn)有不同的來源。通過對上述納入文獻(xiàn)中 資料來源進(jìn)行分析整理發(fā)現(xiàn)， 文獻(xiàn)來源主要分為臨床 病案記錄(門診及病房)、 現(xiàn)代期刊碩博文獻(xiàn)、 中醫(yī)文 獻(xiàn)(古籍、 方書、 醫(yī)經(jīng))和調(diào)查問卷等。具體的分布情 況見表 6。
表 5 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法頻數(shù)頻率分析
統(tǒng)計方法 頻數(shù) 頻率(%)
頻數(shù)頻次分析 42 36. 21
聚類分析 21 18. 10
關(guān)聯(lián)分析 20 17. 24
相關(guān)分析 7 6. 03
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析 5 4. 31
多因子降維法 4 3. 45
互信息分析 4 3. 45
回歸分析 3 2. 59
決策樹 3 2. 59
定向文本挖掘 1 0. 86
多維數(shù)據(jù)分析 1 0. 86
概率轉(zhuǎn)移矩陣 1 0. 86
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1 0. 86
數(shù)據(jù)分層算法 1 0. 86
無尺度網(wǎng)絡(luò)方法 1 0. 86
主成分分析 1 0. 86
表 6 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的資料來源頻數(shù)頻率分析
資料來源 頻數(shù) 頻率(%)
臨床病案記錄(門診及病房) 35 70
現(xiàn)代期刊碩博文獻(xiàn) 9 18
中醫(yī)文獻(xiàn)(古籍、 醫(yī)經(jīng)、 方書) 5 10
調(diào)查問卷 1 2
表 7 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面頻數(shù)頻率分析
挖掘方面 頻數(shù) 頻率(%)
選方用藥規(guī)律 29 25. 44
證型 20 17. 54
癥狀 18 15. 79
證候要素 10 8. 77
治法 10 8. 77
證素 5 4. 39
選穴規(guī)律 4 3. 51
病因 3 2. 63
證 － 藥 3 2. 63
藥 － 證 － 癥 2 1. 75
證候要素 － 黏附因子 2 1. 75
病機(jī) 1 0. 88
病機(jī) － 治法 1 0. 88
關(guān)鍵詞 1 0. 88
養(yǎng)生方法 1 0. 88
證候要素 － 理化指標(biāo) 1 0. 88
證型 － 生化指標(biāo) 1 0. 88
癥 － 證 1 0. 88
中醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn) 1 0. 88
2. 7 冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的分析 中醫(yī)藥關(guān)于 冠心病的方面很多， 包括病因、 病機(jī)、 證型、 用藥規(guī)律以 及癥狀、 證 － 藥(表示證與藥物之間的關(guān)系) 等等方 面。通過對上述納入文獻(xiàn)來看， 有關(guān)冠心病數(shù)據(jù)挖掘 的方面主要集中于選方用藥規(guī)律方面， 關(guān)于證型及癥 狀等方面也較多。同時， 在關(guān)于證 － 藥、 藥 － 證 － 癥、 證候要素 － 黏附因子等兩者或者三者之間關(guān)系的文獻(xiàn) 也為數(shù)不少。見表 7。
3 討論與展望
從所納入的中醫(yī)藥防治冠心病相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn) 情況來看， 雖然早在 90 年代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就已經(jīng)誕 生， 但是將其應(yīng)用于中醫(yī)藥防治冠心病領(lǐng)域則是 20 世 紀(jì)以后的事情 ［13 －14 ］ ， 近 5 年內(nèi)才呈現(xiàn)快速增長趨勢。 統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)， 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究及應(yīng)用已經(jīng)由導(dǎo)入及 嘗試階段到發(fā)展成熟的跨越 ［15 ］ 。相較于中醫(yī)藥數(shù)據(jù) 挖掘研究整體情況而言， 中醫(yī)藥防治冠心病的研究則 起步較晚， 研究深度及廣度不足， 只有進(jìn)一步加大研究 力度病充分利用數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢， 才能有效推動中醫(yī) 藥防治冠心病的研究。研究不夠深入， 在未來的有很 大的研究前景， 期待數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能在未來的冠心病 的研究中大放光彩 ［16 ］ 。
來源：遼寧中醫(yī)雜志 作者：滑振 張哲 楊關(guān)林
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