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王曉明:對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的幾點認識(第一屆產(chǎn)業(yè)智能化應用創(chuàng)新推進大會實錄)

 wujinlan吳金蘭 2018-08-11

我來自國務院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)部,國務院發(fā)展研究中心主要是研究經(jīng)濟社會領域的前瞻性、戰(zhàn)略性、綜合性的問題,產(chǎn)業(yè)部是研究產(chǎn)業(yè)領域,特別是像制造業(yè)、能源、交通這樣一些,也是前瞻性的問題。我們的研究也是伴隨著國家改革開放以來工業(yè)化的進程,最開始研究的還是一些基礎產(chǎn)業(yè),特別是像原材料領域,裝備制造領域,汽車等等。到了金融危機,2008年、2009年之后,重點研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),研究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新這樣一些領域。到了2012年以后,主要是圍繞第三次工業(yè)革命這樣的概念在全球范圍內(nèi)的擴散,開始研究新工業(yè)革命對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級的影響。到了工業(yè)4.0,到了2025,這些大的戰(zhàn)略提出來之后,也轉向了對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的課題研究。

先說數(shù)字化轉型的背景,數(shù)字經(jīng)濟隨著信息技術革命的發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟形態(tài),主要是在G20的杭州峰會,首次發(fā)布《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》。中央政府在2017年3月首次把數(shù)字經(jīng)濟寫入政府工作報告,我們十九大報告里,也提到了這樣的關健詞。數(shù)字經(jīng)濟是什么定義?G20給出一個定義,使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體,以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。我認為這個定義給的還是非常好,首先開宗明義就提出來數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化知識和信息作為關鍵的生產(chǎn)要素,以數(shù)據(jù)作為一種重要的資源,和我們主題相關的,以智能化化作為數(shù)字資源基礎之上,來進行經(jīng)濟和社會生產(chǎn)活動的價值挖掘和價值創(chuàng)造,這樣的一種經(jīng)濟形態(tài)。

怎么來理解數(shù)字,或者數(shù)據(jù)是一種資源?我覺得剛才駱總講到的紡織產(chǎn)業(yè),我感覺做一個比較理解可能更容易,講到棉花,我們知道棉花就是一種資源,棉花種植出來之后,進行采棉,洗棉,紡棉,織布,印染,最后變成服裝,有這么一個全過程。原始數(shù)據(jù)得到之后,也要經(jīng)過數(shù)據(jù)的清晰,數(shù)據(jù)的傳輸,數(shù)據(jù)的集成,分析,應用,最后形成反饋,這和棉花的生產(chǎn)過程是非常相似的,我們不妨把數(shù)據(jù)跟棉花一樣,理解成一種資源,可能數(shù)據(jù)是無形的資源,而棉花是有形的資源,其實生產(chǎn)流程有很多相似的地方。

數(shù)字化轉型是數(shù)字化發(fā)展的新階段,不僅僅通過信息化來擴展經(jīng)濟發(fā)展的空間,因為我們知道信息化是上世紀90年代得到大力發(fā)展的階段,數(shù)字轉型在目前階段,是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級,促進整個社會轉型的新的階段。

剛才駱總還講到新的數(shù)字經(jīng)濟轉型,這個架構是非常重要的,這個架構有一個核心,美國最早2003年講產(chǎn)品全壽命周期管理的信息化的時候,有提出了“數(shù)字雙胞胎”的概念。2006年,自然基金在一次研討會上提出“CPS”,就是“信息物理系統(tǒng)”的概念,這個概念到了德國工業(yè)4.0,國家戰(zhàn)略,把CPS作為工業(yè)4.0的核心,首次明確了信息物理系統(tǒng),或者叫“數(shù)字雙胞胎”,在這樣的數(shù)字經(jīng)濟轉型中的架構體系,現(xiàn)在這個地位已經(jīng)成為共識。

這樣的架構應該是分成三層,這是我們課題組做了一些研究,特別是圍繞一產(chǎn),二產(chǎn),三產(chǎn)的底層的裝備,傳感器,包括互聯(lián)網(wǎng),未來的物聯(lián)網(wǎng),裝備,傳感器和網(wǎng)絡形成的物理層,主要是負責數(shù)據(jù)采集。還有一個平臺層,主要還是由數(shù)據(jù)的存儲,計算,由大數(shù)據(jù)平臺和云計算的平臺構成,主要是進行數(shù)據(jù)傳輸和集成。在最頂層是數(shù)字層,主要是由數(shù)據(jù)匯聚而成,最終形成這樣的數(shù)字資產(chǎn),也是對底層的物理層,通過這樣一個數(shù)字化的技術,虛擬空間的影射,并且在數(shù)字層是可以進行數(shù)據(jù)整合、分析、加工。我原來想講的題目,叫“工業(yè)4.0與知識自動化”,“知識自動化”在麥肯錫公司,當時提出十二項顛覆性的技術,第二項技術就是知識自動化,但是沒有提出來人工智能這樣一項技術,他們講的人工智能和知識自動化是對應的。也是剛才駱總講到的,我們采集到數(shù)據(jù),形成報表,呈到企業(yè)各級領導,到老總面前,這樣一些報表體系,剛才講了從紡織工業(yè),即使經(jīng)過指標的簡化,一百多項重要的指標呈現(xiàn)給老總,而且是每天要看的,對任何一個公司的老總,都是一個挑戰(zhàn),一個考驗。但是知識自動化,或者叫人工智能,是解決后半段的,就是數(shù)據(jù)采集上,對數(shù)據(jù)進行智能的,或者叫自動化的處理方式,而不是老總,是人工的進行報表的分析和判斷才形成指令,這是我們講的數(shù)據(jù)是資產(chǎn),人工智能在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎之上來創(chuàng)造價值這么一個邏輯關系。

剛才講的這樣的體系架構,其實是由兩個閉環(huán)構成,一個閉環(huán),任何一個行業(yè),任何一個領域,都有一個流程,我這里是以汽車行業(yè)舉例。汽車行業(yè),包括汽車產(chǎn)品的研發(fā),設計,還有零部件生產(chǎn),供應鏈的管理,整車的組裝,制造,一直到形成產(chǎn)品之后的銷售和服務,這是完整的業(yè)務流程,可以用汽車產(chǎn)品從設計到最后報廢回收全生命周期來形成完整的閉環(huán)。另外一個閉環(huán),汽車的數(shù)據(jù)也形成閉環(huán),從底層的裝備和各種生產(chǎn)產(chǎn)品物料庫存的數(shù)據(jù)采集,還有移動,非移動網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸,到數(shù)據(jù)平臺,形成數(shù)據(jù)集成,最后再加工處理,形成生產(chǎn)決策的一些指令,反過來控制機器設備,或者是指導業(yè)務流程,這是另外一個閉環(huán),就是數(shù)據(jù)的采集,傳輸,存儲,處理和反饋這樣的閉環(huán)。現(xiàn)在講的CPS,應該就是兩個閉環(huán)深度的融合,而這融合的趨勢已經(jīng)不在是企業(yè)內(nèi)部的服務器,或者封閉的,而是以開放的,平臺式的,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的,這樣的一種載體來呈現(xiàn)。平臺是連接虛擬層和物理層,形成這樣的虛實的對應關系,這是我們對架構又一個層面的理解。當然,還有一個層面是IT到DT,底層更多的是IT,到了數(shù)字層的關系的處理,指導業(yè)務,創(chuàng)造價值,又變成DT。新的信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的架構體系,有很多理解的維度,最終都要和產(chǎn)業(yè),和我們的行業(yè),和我們的實踐必須是緊密結合的。

它也有關鍵的支撐性的技術,比如說物聯(lián)網(wǎng),云計算,物計算,大數(shù)據(jù),人工智能,離開了這樣的技術,數(shù)字化轉型的過程是難以實現(xiàn)的。因為這樣的技術,特別是云計算,這種數(shù)據(jù)池,彈性計算,按需服務,實際上是降低了企業(yè)信息化,或者是數(shù)字化的成本。對于中小企業(yè)來說,直接可以在云上已經(jīng)形成的信息服務架構體系上,來做業(yè)務的架構,這樣大大簡化了企業(yè),特別是中小企業(yè)數(shù)字化轉型的難度和成本。

數(shù)字化轉型的應用領域是非常廣闊的,如果按產(chǎn)業(yè)劃分,一產(chǎn),二產(chǎn),三產(chǎn)是全覆蓋的,農(nóng)業(yè)剛才駱總已經(jīng)講到了,產(chǎn)品從顏料開始,特別是像食品,生命全周期的溯源的管理,從起點開始進行數(shù)字化數(shù)據(jù)跟蹤和采集。變成產(chǎn)品之后,到消費者手里,特別是智能產(chǎn)品,形成和消費使用的數(shù)據(jù)采集和整理,反饋回產(chǎn)品的設計和生產(chǎn),是可以整個優(yōu)化設計生產(chǎn)的流程。我們有很多這樣的例子,也包括GE的,GE已經(jīng)把數(shù)字化進一步到平臺化,未來是構建生態(tài)的趨勢。

還是以汽車行業(yè)應用為例,汽車行業(yè)屬于離散制造的行業(yè),而且是在各個離散制造行業(yè)里,它的信息化程度普遍是比較高的。按剛才三層的架構,上汽大眾汽車,比如說在寧波工廠里引入了這樣的一些自動化的設備,首先是數(shù)據(jù)采集傳輸,運用了智能視覺系統(tǒng),都有助于數(shù)據(jù)采集和轉化。在設備層,通過總線網(wǎng)絡的覆蓋,實現(xiàn)設備層的控制單元,傳感器和設備之間的互聯(lián),通過以太網(wǎng),將客戶端和服務器連接起來。在這個基礎之上,運營管理系統(tǒng)也是和這樣的平臺進行對接,在這樣的平臺上構建研發(fā)系統(tǒng)與制造系統(tǒng),包括生產(chǎn)運營管理,流程管理和能源的管理。在這個基礎上,構建了基于模型的全壽命周期的打通生產(chǎn)和服務端的連接和應用,同時支撐工藝規(guī)劃,產(chǎn)品設計,虛擬工廠的技術應用。最后,整個體系形成面向整個生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)和供應鏈報表系統(tǒng),這也是建立在ERP底層技術之上的系統(tǒng)。

這是舉了一個汽車的例子,未來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型的主要模式和路徑,應該是有幾個層次,時間上要有幾個階段。首先,還是一種數(shù)字單元的強化,比如說產(chǎn)品,產(chǎn)品也有傳統(tǒng)產(chǎn)品和智能產(chǎn)品,智能產(chǎn)品的前提就是一個數(shù)字化的產(chǎn)品,在原有功能鍵基礎之上,加上傳感器和通信模組,通信模塊,形成智能模組,和功能件構成了完整的智能產(chǎn)品,這樣的產(chǎn)品在消費者用戶的使用過程是可以源源不斷采集環(huán)境數(shù)據(jù),使用的數(shù)據(jù),以及產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)的傳輸,為產(chǎn)品前端的設計和制造提供數(shù)據(jù)支撐。制造的數(shù)字強化,或者生產(chǎn)線,或者是車間的,這樣的一個數(shù)字化的改造,主要還是打通底層,在底層的設備層面能夠形成數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)連通的功能。未來是往云端,基于云端的業(yè)務轉型,來奠定這樣的基礎。服務的數(shù)字強化,在服務的過程之中,著眼于數(shù)據(jù)的搜集,系統(tǒng)的搜集,未來是為更好的服務提供支撐。第二個層次就是企業(yè)的業(yè)務云化,把底層的數(shù)據(jù)在云這樣的平臺上進行融合、集成,有條件的公司形成一種外化,平臺化的發(fā)展。最后,基于單元的數(shù)字強化,企業(yè)業(yè)務云化的過程后,第三個層次會帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新,行業(yè)的解構,重構,生產(chǎn)單元重新的組織。

數(shù)字化轉型的價值,數(shù)字化轉型一定是以價值創(chuàng)造為著眼點,而不是業(yè)務的支撐和管控,這種價值的創(chuàng)造是要建立在數(shù)字化轉型基礎之上業(yè)務流程的再造,模式的創(chuàng)新,主要體現(xiàn)在業(yè)務的敏捷度,對需求端的響應程度,以及生產(chǎn)效率的提升和服務環(huán)節(jié)的拓展。如果沒有這樣的價值創(chuàng)造,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型就會變成一種無本之源,無水之木。

還有轉型程度的評價,剛才已經(jīng)講了轉型的幾個階段和步驟,首先轉型的過程中,IT架構這是要有一個戰(zhàn)略設計,比如說先從企業(yè)內(nèi)部信息化,變成對外開放連接的,私有云到混合云,最后混合云加上敏捷開發(fā),最終的構架是混合云平臺加敏捷開發(fā)的構架。數(shù)字化的投入,先從硬件產(chǎn)品的購買,到系統(tǒng)的運維,最后的軟件和服務,最后是購買服務和解決為主,硬件為輔,經(jīng)歷這樣幾個階段。最后,數(shù)字化與行業(yè)的結合程度,主要還是投資回報率,因為很多企業(yè)考慮到投資和回報作為數(shù)字化轉型決策的基礎,要設定一個明確的投資回報周期,超過這個周期的回報,可能是遠期的,帶來的數(shù)字先進性并不能轉化成企業(yè)的利潤和價值,在這個方面有一個合理的平衡點。

講到未來數(shù)字化轉型的支撐條件,數(shù)字化轉型不是“一企一業(yè)”自身的事情,是全社會的一轉百轉,甚至要進行前瞻性布局和重點支撐的發(fā)展模式,在基礎設施和架構上,現(xiàn)在云的平臺,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),未來的5G和窄帶等等都是基礎設施的支撐。我們在企業(yè)的層面上,還需要一種數(shù)字化的思維,這種數(shù)字化思維是區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的思維模式,首先要從企業(yè)的老總思維模式上有一個轉型。剛才駱總也講到小平臺,大平臺,還有未來基于平臺和生態(tài)構建上的開源,知識共享,知識互用的問題,以及知識的分裝和知識模型的知識自動化體系的構建,這些是區(qū)別于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化思維的轉變。經(jīng)濟的合理性,應該是數(shù)字化轉型非常重要的方面,特別是我們很多企業(yè)還缺乏精益的內(nèi)部管理的基礎,盲目的上先進信息化和數(shù)字化,并不能給企業(yè)帶來更多的效益,國外很多企業(yè)都經(jīng)歷了精益管理階段之后,才走數(shù)字化、智能化的轉型階段。除了剛才提到的這些和企業(yè),和微觀相關的這些方面之外,還有很多制度性的建設,特別是像數(shù)據(jù)產(chǎn)權,數(shù)據(jù)資源管理,平臺治理,以及未來的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),這些都是企業(yè)未來數(shù)字化轉型必不可少的一些支撐條件。

最后還有一些對應的政策措施,這是需要政府在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中逐漸完善的政策體系。

演講人介紹:

王曉明:國務院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部第一研究室主任,研究員,知名的產(chǎn)業(yè)研究與工業(yè)4.0研究專家。




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