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講師自繪 如今 數(shù)據(jù)可視化 已經(jīng)成為了各個行業(yè)競相追逐的一個詞匯 從阿里巴巴的阿里云 到百度的百度圖說 項目的前期數(shù)據(jù)分析 已經(jīng)成為了市場經(jīng)濟下不可或缺的一環(huán) 同樣 互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)背景
也為建筑設(shè)計、景觀設(shè)計、規(guī)劃設(shè)計 帶來了新的契機
如何能讓你的分析圖 通過數(shù)據(jù)的支持 變得更加具有說服力 這是我們本次課程所希望達到的目的 
4 種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取 OSM+DEM+POI+WEB DATA
課程共涉及到四種數(shù)據(jù)類型，分別為OSM矢量數(shù)據(jù)，DEM高程數(shù)據(jù)，POI城市信息點數(shù)據(jù)和WEB DATA網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。
一、OSM矢量數(shù)據(jù) OSM是開源地圖（OpenStreetMap）的簡稱，通過OSM地圖我們可以獲取到城市的矢量數(shù)據(jù)信息，并通過Grasshopper編程將數(shù)據(jù)可視化為具有城市肌理的底圖或者城市的三維建筑模型。
OSM格式數(shù)據(jù)爬取分析圖 網(wǎng)絡(luò)案例
北京國貿(mào)附近城市3建筑模型 講師自繪
二、DEM高程數(shù)據(jù) 數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱DEM，是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬（即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達）。 一般認為，DTM是描述包括高程在內(nèi)的各種地貌因子，如坡度、坡向、坡度變化率等因子在內(nèi)的線性和非線性組合的空間分布，其中DEM是零階單純的單項數(shù)字地貌模型，其他如坡度、坡向及坡度變化率等地貌特性可在DEM的基礎(chǔ)上派生。 課程中通過對DEM高程數(shù)據(jù)的爬取，并借助Grasshopper等軟件平臺將其轉(zhuǎn)化為可視的三維地形模型，并對其可以進行各類分析。
 DEM高程數(shù)據(jù)爬取分析圖
網(wǎng)絡(luò)案例
DEM高程數(shù)據(jù)爬取分析圖 網(wǎng)絡(luò)案例
POI是“Point of Interest”的縮寫，中文可以翻譯為“興趣點”。在地理信息系統(tǒng)中，一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公交站等。 課程中的POI信息點主要包括網(wǎng)站采集和手動爬取兩種方式，在后期的數(shù)據(jù)處理部分主要以Power Map為主，同時也會介紹些Grasshopper平臺下和可視化網(wǎng)站中的處理方法。
POI數(shù)據(jù)信息爬取分析圖 網(wǎng)絡(luò)案例
四、WEB DATA網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界中最常用的數(shù)據(jù)類型之一。人與人之間的關(guān)系、城市之間的道路連接、科研論文之間的引用都組成了網(wǎng)絡(luò)。 課程中主要通過火車頭采集器、八爪魚采集器等軟件對數(shù)據(jù)進行獲取，并在Grasshopper平臺下搭建分析圖邏輯處理數(shù)據(jù)。同時在這個部分也會介紹一些比較有趣的可視化網(wǎng)站。
Echarts官網(wǎng)首頁 網(wǎng)絡(luò)案例
8 次經(jīng)典直播課 數(shù)據(jù)獲取+分析圖邏輯構(gòu)建
課程整體結(jié)構(gòu)
課程內(nèi)容
一、基礎(chǔ)內(nèi)容講解 1.課程整體介紹 對課程整體內(nèi)容的概述，通過具體的視頻案例來解釋數(shù)據(jù)可視化對設(shè)計產(chǎn)生的指導(dǎo)性作用，并對課程所涉及軟件進行簡單說明。
2.GH入門（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及基本操作） 對Grasshopper里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分進行詳細講解，并通過建模案例進行演示。最后會以視頻案例的形式介紹數(shù)據(jù)可視化當今比較前沿的研究。
GH入門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講解 作者自繪
二、DEM高程數(shù)據(jù)及OSM矢量數(shù)據(jù)爬取 1.OSM開源地圖數(shù)據(jù)爬取 OSM開源地圖提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，通過Grasshopper，GIS，QGIS等軟件的使用可以獲得大量的矢量格式城市數(shù)據(jù)。課程主要介紹三種方法——（1）ELK1 and ELK2 爬取（2）QGIS爬取 （3）GlobalMapper
2.DEM高程數(shù)據(jù)爬取 DEM高程爬取主要用到谷歌地球，GETools，地理空間數(shù)據(jù)云等軟件和網(wǎng)站，用于獲得全球的地形數(shù)據(jù)以方便對場地的分析理解。課程主要介紹三種方法以及后期的地形處理——（1）谷歌地球爬取 （2）GlobalMapper爬取 （3）全能電子地圖下載器爬取 （4）地形整理
城市OSM肌理底圖 ——上海市 網(wǎng)絡(luò)案例（課上臨摹）
城市OSM肌理底圖 ——利物浦 網(wǎng)絡(luò)案例（課上臨?。?/span>
城市OSM肌理底圖 ——馬德里 網(wǎng)絡(luò)案例（課上臨?。?/span>
城市三維建筑模型 ——巴黎 課上案例
城市三維建筑模型 ——柏林 課上案例
城市三維建筑模型——倫敦 課上案例
DEM地形獲取 課上案例
World Imagery Map 課上案例
Atlas Shader Map 課上案例
Color Ramp Shader Map 課上案例
Daylight Shader Map 課上案例
Global Shader Map 課上案例
Gradient Shader Map 課上案例
HSV Shader Map 課上案例
Slope Direction Shader Map 課上案例
Slope Shader Map 課上案例
VCF Tree Cover Worldwide Map 課上案例
三、POI信息點爬取及網(wǎng)頁信息爬取 1.POI點數(shù)據(jù)爬取 POI點是“Point of Information”的縮寫，是主要以名稱，經(jīng)度，緯度構(gòu)成的信息點。通過對POI點信息的爬取我們可以獲得諸如各城市餐飲、酒店、公共設(shè)施以及風景區(qū)等的坐標信息，進而通過數(shù)據(jù)清理，算法編寫等過程進行數(shù)據(jù)可視化的展示。
2.火車頭網(wǎng)頁信息爬取 火車頭采集器是目前較為常用的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取軟件，通過邏輯的編寫對網(wǎng)頁源代碼進行信息篩選從而獲得所需數(shù)據(jù)?；疖囶^采集器這類軟件擴大了信息獲取的渠道，對于沒有編程基礎(chǔ)的人來說更易上手，也可以作為學(xué)習(xí)python爬蟲等知識的前期鋪墊。
上海房價可視化GL版 網(wǎng)絡(luò)案例（pissang作品）
Taxi routes of CapeTown 網(wǎng)絡(luò)案例（pissang作品）
1.圖表類可視化（既定邏輯） 既定邏輯第一部分主要以Excel的數(shù)據(jù)可視化插件PowerMap講解為主，包括PowerMap基礎(chǔ)操作、區(qū)域分布圖表制作、海量SHP信息轉(zhuǎn)換導(dǎo)入制圖、時間軸動態(tài)圖表、動態(tài)3d表格圖表、使用自定義底圖制作圖表幾個部分。
Power Map圖表類可視化 網(wǎng)絡(luò)案例（課上介紹）
Power Map圖表類可視化 網(wǎng)絡(luò)案例（課上介紹）
Power Map圖表類可視化 網(wǎng)絡(luò)案例（課上介紹）
全國學(xué)校POI位置信息 課上案例
動態(tài)3d圖表 課上案例
五、既定邏輯（二）和可變邏輯 1.圖表類可視化（既定邏輯） 百度圖說、BDP、infor.am、Echarts以及chartwell參數(shù)化字體的簡單使用介紹。（Echarts簡單介紹，詳細使用之后會單開相關(guān)課程）
2.圖表類可視化（可變邏輯） 通過Grasshopper的邏輯算法介入，對數(shù)據(jù)進行可視化建構(gòu)。
Echarts官網(wǎng)首頁 網(wǎng)絡(luò)案例
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化 課上案例
六、地形可視化（一） 1.地形可視化（一） 地形可視化部分是利用前面爬取的DEM地形數(shù)據(jù)生成的地形進行進一步分析，第一部分具體包括CAD高程點地形創(chuàng)建、高程分析、坡度分析、坡向分析、日照分析和地形模擬。課程會通過案例講解部分Grasshopper電池的常用方法。
地形類分析日照 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
七、地形可視化（二） 1.地形可視化（二） 地形可視化部分是利用前面爬取的DEM地形數(shù)據(jù)生成的地形進行進一步分析，第二部分具體包括道路坡度分析、視域分析、雨水徑流分析、天際線限高分析和GIS相關(guān)地形分析。本節(jié)課程除了通過案例講解部分Grasshopper電池的常用方法外還會涉及GIS在分析地形時的簡單用法。
地形類分析雨水徑流 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
八、空間可視化 1.城市空間可視化 城市空間可視化部分是利用前面爬取的OSM空間數(shù)據(jù)生成的城市空間信息進行進一步分析，具體包括城市日照分析、城市視域分析、城市排水分析、人口密度分析、容積率和最短路徑分析。本節(jié)課程通過案例講解部分Grasshopper電池的常用方法。
基于時間軸的分析 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
基于時間軸的分析 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
基于時間軸的分析 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
城市空間類分析 2015 AA Beijing Visiting School 講師自繪（案例臨?。?/span>
5 次犀牛+GH基礎(chǔ)掃盲課 韓大大精心錄制的掃盲視頻
本次課程為了照顧沒有太多犀牛和Grasshopper基礎(chǔ)的同學(xué)，為大家準備了韓大大精心錄制的掃盲視頻及相關(guān)案例文件，大家可以在正式上課之前先看這個視頻進行一些基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。
寫在最后
套用獸哥的話來說 數(shù)據(jù)可視化的魅力在于 你將可以用上帝的視角去理解這個世界
-這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代-
[ 直播時間 ] 5月1日——5月26日 每周二、六晚上20：00—22：00+
授課：本頁面直播+錄播+課后輔導(dǎo)（2個月） 軟件：犀牛5，GH+插件，ArcGIS，Global Mapper，Excel等 難度：不需要有犀牛和GH基礎(chǔ)，即學(xué)即用。
[ 適合人群 ]
建筑、景觀、規(guī)劃設(shè)計專業(yè)學(xué)生 在職設(shè)計師
[ 課程費用 ] 課程原價899元/人
前10位報名學(xué)員699元/人 10-20位報名學(xué)員799元/人
（附贈：課程高清錄屏 + 全套素材 + 課程相關(guān)配套輔導(dǎo)資料+2個月輔導(dǎo)期）
[ 如何報名 ]
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