python支持過程式，函數式和面向對象的的編程

Python是一種優(yōu)秀的編程語言，可以支持過程式，函數式和面向對象的的編程并開發(fā)幾乎任何東西。 在編寫代碼和使用某些基礎架構時，你需要擴展重用而不去動原始代碼。 在面向對象編程中，靠繼承來實現，但如果用過程式編程則，需要函數裝飾器。

函數即對象

在python中，函數就是對象，你可以實時創(chuàng)建函數，將函數發(fā)送到另一個函數并從另一個函數返回函數。 使用lambda表達式容易實現這個功能。

例如，使用lambda表達式創(chuàng)建一個函數并將其發(fā)送給另一個函數：

from __future__ import print_function

def cc(fn):

print('**************')

fn()

print('*************')

f1 = lambda : print('Hello ChongChong!');

cc( f1 )

注意第一句“from __future__ import print_function” 為了兼容2.x的語法，讓其支持print當成函數來使用。

輸出為：

*************

Hello ChongChong!

*************

內部函數

是用內部函數可以讓你更好的理解函數即對象。我們可以聲明一個內部函數并動態(tài)返回一個函數。

例如，比我們計算一個斐波那契數列，計算1到20的數列值，函數可以用迭代地或遞歸來做，并且我們希望在運行時選擇該方法。 我們也可以使用一個內部函數，不對外訪問（在這個例子中是checkn）

def fibf(i):

def checkn( n ):

return n == 0 or n == 1

def addfib( n ):

if checkn( n ):

return n

a, b = 0, 1

for item in range(0, n-1):

b = a + b

a = b - a

return b

def morefib( n ):

if checkn( n ):

return n

return morefib( n-1 ) + morefib( n-2 )

if i == 0:

return addfib

return morefib

fib = fibf( 1 )

for i in range(1,20):

print( fib(i) )

在這個例子中，我們可以使用帶參數的fibf來實現我們需要的功能。

結果：

1

1

2

3

5

8

13

21

34

55

89

144

233

377

610

987

1597

2584

4181

閉包（Closure）

我們可以動態(tài)地返回一個內部函數，并且將并根據我們在外部函數中得到的參數賦值給他。 舉個簡單加法器的例子：

def add( i ):

def fun( j ):

return i + j

return fun

f1=add(10)

f2=add(5)

print ( f1(2) )

print ( f2(2) )

兩次調用中，可以根據不同函數，就賦給內部函數不同的基準值j，就好像兩個函數一樣，而且每次調用都能保存這個基準值，互不干涉，就像是把函數執(zhí)行和數據打成一個包一樣，所以，把這種機制叫做閉包。

閉包的作用

閉包在支持函數式語言中廣泛使用比如perl，js，java等都有使用。

閉包的一個作用就是實現編程模式里面的工廠模式，非常有用。

我們再組個例子，這個例子來源于網絡。如果我們有一組點（x，y），我們用想要插值法生成一個曲線，并畫出圖來，用來預測y值：

from scipy.interpolate import interp1d

from pylab import plot, axis, legend, scatter

import numpy as np

x = np.array( [10,13,16,22,28,30,32,35,39,44] )

y = np.array( [90,120,170,210,290,300,330,370,390,410] )

scatter(x, y)

則，可以使用interp1d函數來生成函數：

interfn = interp1d(x, y, kind = 3)

yy = interfn(25)

print(yy)

答案為：

253.42