導讀:有沒有興趣來了解更多與AI開發(fā)有關(guān)的內(nèi)容? 本文將介紹創(chuàng)建AI程序時可以使用的5種最佳語言。 01 Python Python語法簡單,功能多樣,是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一。 對于開發(fā)人員來說,Python在機器學習上的應用非常令人高興,因為它比C 和Java等語言要簡單。 Python也是一種非常便攜的語言,因為它可以在Linux,Windows,Mac OS和UNIX平臺上使用。 Python也很受開發(fā)人員的歡迎,因為它允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式,可解釋式性,模塊化,動態(tài),可移植和高級的代碼,這使得它比Java語言更獨特。 另外,Python是一種多范式編程語言,支持面向?qū)ο?,面向過程和函數(shù)式編程風格。 由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu),Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡和自然語言處理(NLP)解決方案的開發(fā)。 優(yōu)勢 Python具有豐富多樣的庫和工具。 在不必實施的情況下進行算法測試。 Python的面向?qū)ο笤O計提高了開發(fā)人員的工作效率。 與Java和C 相比,Python在開發(fā)中運行速度更快。 缺點 習慣于使用Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言進行AI編程時,難以調(diào)整到使用完全不同的語法進行開發(fā)。 與C 和Java不同,Python在解釋器的幫助下運行,在AI開發(fā)中這會使編譯和執(zhí)行變的更慢。 不適合移動計算。 02 C 優(yōu)點 C 是最快的計算機語言,它特別適用于對時間敏感的AI編程項目。C 能夠提供更快的執(zhí)行時間和響應時間(這就是為什么它經(jīng)常用于搜索引擎和游戲)。 此外,C 允許大規(guī)模的使用算法,并且在使用統(tǒng)計AI技術(shù)方面非常高效。另一個重要因素是由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏,在開發(fā)中C 支持重用代碼,因此既省時又省錢。 C 適用于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。 缺點 多任務處理效果不佳; C 僅適用于實現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。 C 遵循自下而上的方法,因此非常復雜。 03 Java Java也是一種多范式語言,遵循面向?qū)ο蟮脑瓌t和一次編寫、到處運行(WORA)的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運行的AI編程語言,而無需重新編譯。 除了AI開發(fā),Java也是最常用的語言之一,兼容了C和C 中的大部分語法。 Java不僅適用于自然語言處理和搜索算法,并且還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡。 04 LISP 優(yōu)點: Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran之后的第二種最古老的編程語言。 隨著時間的推移,LISP已經(jīng)發(fā)展成為一門強大且動態(tài)的編程語言。 有些人認為Lisp是最好的AI編程語言,因為它為開發(fā)人員提供了自由。在AI開發(fā)中使用Lisp語言,是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能,這反過來又促進了Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如,Lisp有一個獨特的宏觀系統(tǒng),可以幫助探索和實現(xiàn)不同層次的智能。 與大多數(shù)AI編程語言不同,Lisp在解決特定問題方面效率更高,因為它能夠適應開發(fā)人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合于歸納邏輯項目和機器學習。 缺點: 很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。 作為一種古老的編程語言,Lisp需要配置新的軟件和硬件以適應在當前環(huán)境下使用。 05 Prolog Prolog也是最古老的編程語言之一,因此它也適用于AI的開發(fā)。 像Lisp一樣,它也是主要的AI編程語言。Prolog的機制能夠開發(fā)出受開發(fā)人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基于規(guī)則和聲明的語言,這是因為它具有規(guī)定AI編程語言的事實和規(guī)則。 Prolog支持基本機制,如模式匹配,基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI編程所必需的自動回溯。除了廣泛應用于AI項目之外,Prolog也應用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。 來源:云棲社區(qū) |
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