 騰訊數(shù)碼訊（藍天）汽車制造商與科技企業(yè)認為，最快2020年自動駕駛汽車就會上市銷售，在隨后的幾年里，它會改變整個社會。當我收集資料——與無人駕駛技術、人才、意外后果有關的資料——時，卻想將時間延后一些，因為某些原因，比如網(wǎng)絡與技術安全問題，消費者可能會晚一點接受無人駕駛。為什么？至少有5個原因。 第1個原因：技術無人駕駛嚴重依賴一門技術：激光雷達。激光雷達技術代表著“光探測”和“測距”，有了激光雷達無人駕駛汽車才能看清周圍世界，它用激光測量并識別周邊事物。 這些傳感器很貴，很難生產(chǎn)，很難購買。目前全球只有極少的公司能夠批量生產(chǎn)激光雷達傳感器（產(chǎn)量達到一定規(guī)模），這些企業(yè)承認，它們無法用足夠快的速度生產(chǎn)，滿足所有無人駕駛汽車制造商的需求。于是乎，企業(yè)要么嘗試自己制造，要么尋找辦法以足夠快的速度拿到貨，讓汽車上路測試。 激光雷達技術還有很遠的路要走。去年夏天，一家硅谷激光雷達創(chuàng)業(yè)公司向我們展示自己的技術，我們姑且假設它是精準的；Uber和Waymo正在圍繞激光雷達打官司，當官司打完時，它們的技術可能已經(jīng)淘汰了。 當工程師在現(xiàn)實環(huán)境中測試汽車時，會有更多的問題浮出水面，比如天氣問題。大約2年前，汽車制造商開始增加無人駕駛測試地，如何處理下雪、下雨的問題，制造商還沒有找到答案。 2015年，一位投資者在Facebook發(fā)帖說，即使是半自動駕駛技術，比如自適應巡航控制技術、自動泊車技術，一旦傳感器被雪覆蓋也會失效。工程師肯定知道存在這樣的問題，不過問題很難解決，或者說沒有明顯的解決方案。 關于基礎設施，也存在諸多問題：V2V通信、智能道路可以幫助汽車導航，它們需要用5G網(wǎng)絡快速更新，用于實時導航，即使是紅燈也需要5G。所有這些東西都還沒有保證，在整個美國，這些東西也沒有統(tǒng)一。當企業(yè)與研究人員繼續(xù)朝前走，肯定還會有各類意料之外的問題冒出來，包括險惡的天氣、袋鼠。 第2個原因：人才有時，看起來似乎只有5個人知道如何設計、制造無人駕駛汽車，于是大家瘋狂爭奪，都想將他們拉入自己的部隊。圍繞無人駕駛汽車，5年內(nèi)MIT可能就會設立完整的課程，但就目前來說，如果想開發(fā)無人駕駛技術，只能從零開始摸索。 正因如此，如果你想挖人，可能會招來訴訟，工資高得離奇，為了招募個別員工，企業(yè)甚至投入幾百萬甚至幾十億美元；AI公司像雨后春筍一樣冒了出來。 福特向Arogo AI投資10億美元，這家公司只有2個人，由谷歌無人駕駛項目的老員工主導，我不禁要問福特斯CEO：“這些家伙對你說了什么？”看看無人駕駛領域的大人物，幾乎全都在谷歌、Uber、特斯拉、蘋果之中的某一家公司工作過，或者在所有這些企業(yè)工作過。大學抱怨說，企業(yè)全力挖人，許多頂級研究人員從大學跑到了公司。 整個行業(yè)都在挖人，挖人還導致訴訟紛紛，培養(yǎng)新一代工程師需要不少時間，如果說這些因素不會阻礙無人駕駛的發(fā)展，真的很難相信。 第3個原因：知識產(chǎn)權Uber與Waymo的訴訟只是冰山一角，技術與人才需求如此大，英特爾認為整個市場價值7萬億美元，既然如此，出現(xiàn)間諜與竊取事件也就不足為奇了。 很快，還會爆發(fā)人才戰(zhàn)。在過去10年里，企業(yè)申請了無數(shù)專利，當它們爭相開發(fā)無人駕駛技術，開發(fā)無人駕駛汽車，如果不想侵犯其它人的專利幾乎是不可能的事。從數(shù)字看，2010年至2015年，因為自動駕駛發(fā)明申請的專利數(shù)量超過22000項。豐田擁有1400多項，比其它任何汽車企業(yè)都要多很多。谷歌/Alphabet擁有幾百項自動駕駛專利和聯(lián)網(wǎng)汽車專利，它肯定很樂意將別人告上法庭。 如此一來，行業(yè)的發(fā)展速度就會放慢，成本會增加，如果你正在圍著基礎技術打官司，肯定沒有心思開發(fā)其它技術，成本很高，你肯定不愿意侵權，這樣一來小企業(yè)就會徹底從自動駕駛市場退出。 還記得智能手機專利戰(zhàn)嗎？戰(zhàn)爭持續(xù)了近10年，耗費近200億美元，蘋果與三星各自向訴訟投入10億美元，最終產(chǎn)業(yè)以授權形式達成合作，不再起訴彼此。 一些汽車企業(yè)開始接受合作：2014年特斯拉開放200多項電池技術專利，豐田公開6000多項氫相關技術，福特愿意將650項電動汽車專利授權給其它企業(yè)，還有1000項綠色汽車技術應用專利也愿意提供。所有這些努力都可以刺激新市場發(fā)展。既然有大錢可賺，合作精神肯定會永遠存在下去。 第4個原因：安全Level 1和Level 5有什么區(qū)別？司機并不知道。換句話說，司機并不知道半自動駕駛與自動駕駛有什么區(qū)別。司機不知道什么時候自己的汽車可以自動跟著前面的汽車跑，不知道何時汽車可以處理緊急停車，可以應付迎面而來的袋鼠。 如果是人類駕駛汽車，如果給他們分心的機會，他們肯定會分心。特斯拉汽車啟動Autopilot技術時也出現(xiàn)過致命事故，1月份，在洛杉磯發(fā)生一起車禍，特斯拉汽車以65英里的時速撞上消防車。 企業(yè)和聯(lián)邦調(diào)查員已經(jīng)開始調(diào)查，他們想搞清一個問題：半自動駕駛技術是不是比人類司機更危險？一位專家告訴我，現(xiàn)在的技術相當于“自動化的中間地帶”，在過渡期肯定會有人受傷或者死亡。傷亡人數(shù)可能會少很多，盡管如此，因為機構(gòu)調(diào)查，訴訟增多，消費者恐懼，無人駕駛的發(fā)展可能會因此減速。 即使汽車沒有撞車，也有可能被黑。事實上，一些安全專家建議，只有當我們拿出安全和監(jiān)管框架，確保汽車不被黑（可能是為了贖金，或者好玩），不會變成遙控武器，才能讓無人駕駛汽車上路，我們應該慢一點讓它上路。 第5個原因：意外后果關于無人駕駛未來，大多預測都很美好。有一個論點無可爭議：技術會拯救無數(shù)人的生命。不過交通運輸如此重要，如果想變革，我們必須做好應付意外后果的準備。在未來幾年里，工程師也許就會做好準備，將無人駕駛汽車送上公路，但是整個社會顯然還沒有準備好。 進入無人駕駛時代，可能會有無數(shù)卡車司機、的士司機、巴士司機、調(diào)度員失業(yè)，那些為整個交通運輸產(chǎn)業(yè)提供支持的職位也會消失。它可能還會顛覆整個汽車產(chǎn)業(yè)，汽車保險產(chǎn)業(yè)也會受到?jīng)_擊。于是乎，意外后果出現(xiàn)了，未來似乎變得更黑暗了，因為不再有車禍，捐贈的器官也會突然減少。 福特CEO曾暗示說，無人駕駛汽車與無人駕駛打車App將會導致?lián)矶?，可怕的擁堵。而之前大家的意見完全相反。在CES展會上，有兩家企業(yè)想用無人駕駛汽車配送食品，如果我們不再開車，街道上擠滿送披薩的汽車，會是怎樣的狀況呢？ 關于無人駕駛技術，還有很多無法理解的地方，我們應該深入思考。無人駕駛革命不會發(fā)生？不應該發(fā)生？沒有這樣的意思。不論你是投資者、消費者還是汽車公司，盲目跟風都是代價很高的，有些天真甚至危險。 來源：marketplace
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來自： 掃地僧一一 > 《119、無人駕駛汽車》
