?李開復(fù)在瑞士達(dá)沃斯

撰文 | 李開復(fù)

責(zé)編 | 程   莉

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2030年前，因?yàn)锳I為主的技術(shù)發(fā)展，會有大量的人找不到合適的工作。這個(gè)數(shù)字被麥肯錫定在4-8億。

在麥肯錫集團(tuán)組織的晚餐討論會上，麥肯錫研究總監(jiān)強(qiáng)調(diào)說，這不是說失業(yè)數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)這么大的下滑，而是說很多工作的任務(wù)被機(jī)器取代之后，工作的時(shí)間和待遇都會大幅度下滑。很多人想換個(gè)好點(diǎn)的工作，但他們卻又沒有足夠的才能。而才能的要求（因?yàn)锳I能力提升）會越來越高，甚至讓很多人升級無望。

另外，也不是藍(lán)領(lǐng)工人最慘。有嘉賓舉例說，一個(gè)2萬美元的清潔工，機(jī)器人未必那么容易取代。但是有了AI，一個(gè)8萬美元的牙醫(yī)助理就徹底被取代了，這個(gè)工種會徹底消失，而且牙醫(yī)助理也很難找到一個(gè)合適的工作，最后可能只能淪為清潔工或服務(wù)員。這個(gè)科技浪潮導(dǎo)致人們重新培訓(xùn)個(gè)人工作技能的需求巨大，但又不容易做到。

我們對未來最大的擔(dān)憂是貧富差距將達(dá)到歷史新高，而這帶來的社會不幸福、不穩(wěn)定感是非常嚴(yán)重的。

亞洲四小龍和中國的奇跡很難被復(fù)制，因?yàn)楸镜厣a(chǎn)成為主流，而且廉價(jià)勞工作為跳板的方法也將被更廉價(jià)的機(jī)器人取代。

?MIT午餐會

1月23號，在MIT的午餐會上，我與李飛飛（Google Cloud AI/ML領(lǐng)域首席科學(xué)家），Richard Socher（Salesforce首席科學(xué)家），Mustafa Suleyman（DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管）進(jìn)行了對談，主持人是Andrew McAfee（麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡導(dǎo)行動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人）。

上個(gè)月，DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表了最新論文，提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法AlphaZero——一種可以從零開始，通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在多種任務(wù)上達(dá)到超越人類水平的新算法。據(jù)說，AlphaZero在8個(gè)小時(shí)訓(xùn)練后就擊敗李世石版本的AlphaGo；再用4小時(shí)訓(xùn)練擊敗世界頂級的國際象棋程序Stockfish；再用2小時(shí)訓(xùn)練擊敗世界頂級將棋程序Elmo。

一時(shí)間，AI界嘩然：通用AI問世啦，AlphaZero完爆人類。

在午餐會上，DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman 被問到AlphaZero 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是否真的證明可以不用訓(xùn)練數(shù)據(jù)？除了游戲還有什么應(yīng)用？（潛臺詞是，能不能真的“通用”？）

Mustafa非常坦誠地說：AlphaZero沒有那么神，外界對它有點(diǎn)夸大了。它要想工作，必須滿足三個(gè)前提：可預(yù)測環(huán)境（圍棋規(guī)則），清晰獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)（輸贏），無變數(shù)（variability)  。并不是外界說的不受監(jiān)督，AlphaZero的監(jiān)督來自于它的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練環(huán)境，這些依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)的具體方法在現(xiàn)實(shí)生活中效果不是很好。在現(xiàn)實(shí)生活中我們無法提供模擬器，進(jìn)行巨量訓(xùn)練來形成算法。

不過Deepmind團(tuán)隊(duì)正在探索游戲之外的應(yīng)用，但是初步預(yù)測這不太容易，因?yàn)檎鎸?shí)世界比游戲復(fù)雜很多。Mustafa預(yù)測三五年內(nèi)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是完全沒法普及應(yīng)用的，Deepmind團(tuán)隊(duì)已經(jīng)“將目光放到幾十年后了”。

Mustafa也提到：AlphaZero本身并不能解決AI對于數(shù)據(jù)的需求，但在數(shù)據(jù)生成和模擬上的進(jìn)步（比如說用真實(shí)語音合成、人臉合成、甚至類似Grand theft auto來做自動(dòng)駕駛的模擬）是有可能在未來自動(dòng)產(chǎn)生可補(bǔ)充的數(shù)據(jù)的。

所以，之前被嚇得花容失色的同學(xué)們，可以松口氣啦。

?Google Cloud AI/ML領(lǐng)域首席科學(xué)家 李飛飛

李飛飛的觀點(diǎn)也可以撫慰那些被AI威脅論驚嚇到的神經(jīng)。

她認(rèn)為人工智能還是一個(gè)新領(lǐng)域，只發(fā)展了60年左右，人工智能的理想是讓機(jī)器變得智能，模仿人類智能解決問題，讓人類的生活變得更好。

“回想一下，當(dāng)我還是一個(gè)大學(xué)生時(shí)，我絕對想象不到人工智能會帶來的巨變--它巨大的搜索能力，更別說無人駕駛了。我們已經(jīng)見證了非常了不起的突破?！崩铒w飛說。

李飛飛特別提醒大家，目前AI還不能理解語境、復(fù)雜的知識，要識別人類的情緒、感情和動(dòng)機(jī)，還有很長的路要走。

當(dāng)然，目前有很多研究AI情感的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，也不要因此受到打擊，正是因?yàn)橛懈蟮奶魬?zhàn)，成功的收獲才會更大。

李飛飛引用一位在AI領(lǐng)域有40多年研究經(jīng)驗(yàn)的同事的話，評價(jià)當(dāng)下我們對完美的人工智能機(jī)器的定義：“一臺能做出完美食物的機(jī)器，雖然房間已經(jīng)著火了?！?/p>

大家向我詢問中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境和AI領(lǐng)跑機(jī)會時(shí)，我分析認(rèn)為，中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境如同一個(gè)斗獸場，角斗士們斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，這些模式會推動(dòng)著中國向前進(jìn)。

雖然說頂尖的人工智能專家還是以美國為主，由于一大批年輕工程師的崛起，中國的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了歐美的總和。比如說我們所投資的FACE ++，最近就打敗了Facebook、Google等公司，在coco比賽里面得到了第一。

這是因?yàn)橹袊小八慕鼗鸺敝啤?/p>

（1）中國一流的理工科教育。

李飛飛就是這一點(diǎn)的證明。中國的理工科教育培養(yǎng)了眾多科學(xué)家，而且這些人都有志于從事人工智能的相關(guān)工作。這群杰出的年輕人會是推動(dòng)中國進(jìn)步的一股了不起的力量。

（2）活躍的創(chuàng)業(yè)氛圍和資本對這個(gè)領(lǐng)域的大量投資。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)者和資本結(jié)合的特別好。資本很愿意去投資具備人工智能潛力的公司，而人工智能公司也愿意冒很大的風(fēng)險(xiǎn)去做這些事情。

作為一家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)，我們投資了45家人工智能公司，這些公司分布在各個(gè)領(lǐng)域，比如如何讓借貸更簡單，提供消費(fèi)者服務(wù)，制造能采草莓、洗碗、組裝汽車的機(jī)器人。

（3）中國巨大的數(shù)據(jù)量。

中國共享單車的使用人數(shù)是美國的300倍，外賣是美國的10倍，移動(dòng)支付擁有6億多用戶，是美國的50倍，而且不收傭金、無中間人。在此基礎(chǔ)上，形成了大量的公司和數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)量大，對人工智能來說就有更多的燃料。

（4）政府的政策。

去年7月，國務(wù)院發(fā)布的人工智能計(jì)劃提出了中國在2030年成為人工智能創(chuàng)新核心的宏偉目標(biāo)。這不是一個(gè)空洞的目標(biāo)，伴隨這一政策而來的是城市層面上大量資源的投入，且已在北京、南京、廣州等地開始落地，百億級別的資本，對當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)者、資本、AI公司，都起到了很強(qiáng)的推動(dòng)作用。

在歐美，我也看到了很多的中國人工智能創(chuàng)業(yè)者和專家都在考慮回到國內(nèi)。

所以，雖然歐美占了先機(jī)，但因?yàn)樯厦孢@幾個(gè)因素，中國快速直追，在幾年內(nèi)達(dá)到和美國共同引領(lǐng)世界人工智能的水平是可以期待的。

在谷歌云的晚餐會上，董事長施密特談興很濃。針對AI的發(fā)展，施密特的評價(jià)是：AI的力量是超人的。

谷歌從2000年的廣告算法就開始使用AI，很早就意識到AI科研的重要性。從收購Geoff Hinton的公司，到收購DeepMind （現(xiàn)在這個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)750人），再到吸引李飛飛，將深度學(xué)習(xí)迅速滲透到整個(gè)公司。

讓施密特記憶最深的AI里程碑是DeepMind 團(tuán)隊(duì)只用了六個(gè)工程師，幾周的時(shí)間就在數(shù)據(jù)中心制冷和能源問題上節(jié)省了15%的電費(fèi)。作為對比，谷歌之前的數(shù)據(jù)中心是一批很牛的工程師花費(fèi)多年時(shí)間設(shè)計(jì)的。

從這個(gè)角度看，AI的力量的確是超人的。

制版編輯：核桃林｜