螞蟻的死亡漩渦是蟻群行為的錯(cuò)亂，

它們嚴(yán)格遵守信息傳遞規(guī)則，

卻把自己搞死了，

這并非是進(jìn)化的BUG，

而只是任何規(guī)則都會(huì)

產(chǎn)生的終極BUG：

沒(méi)有至高完美的規(guī)則，

任何規(guī)則都有終極漏洞，

一致的行為有時(shí)候是致命的。

{飛天小報(bào)，連接你和你的未來(lái)}

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螞蟻是典型的社會(huì)性動(dòng)物。單只螞蟻并不具備“智能”，但是蟻群卻具備驚人的協(xié)作性，它們有條不紊地組建了自己的社會(huì)，我們稱之為“螞蟻群體智能”。

今天要講的卻不是它們的“群體智能”，而是相反，我們發(fā)現(xiàn)，蟻群中存在的一種BUG，先看看下面這幅圖：

可憐的螞蟻們圍著一個(gè)中心點(diǎn)進(jìn)行著無(wú)休止的轉(zhuǎn)圈圈運(yùn)動(dòng)，直到力竭蟻亡。

它們?yōu)楹我D(zhuǎn)圈圈？它們是在干什么？這是一種祭祀儀式嗎？

這種現(xiàn)象很早就被發(fā)現(xiàn)了，法國(guó)昆蟲學(xué)家法布爾曾經(jīng)做過(guò)一次試驗(yàn)：

把一群螞蟻置于圓盤的周圍，使它們首尾相連地沿著圓盤爬行。

他還在螞蟻隊(duì)伍旁放了些食物，螞蟻只要離開隊(duì)伍就可找到。

螞蟻們就機(jī)械地沿著首尾相接的隊(duì)伍爬行著，但都不離開隊(duì)伍去尋找食物。

它們就這樣辛勤地爬了七天七夜，最終全部餓死。

螞蟻生物學(xué)家T.C. Schneirla有一次偶然遇到了幾百只螞蟻組成的死亡怪圈。而且這一現(xiàn)象持續(xù)了一整天時(shí)間，一場(chǎng)大雨甚至都沒(méi)能阻止它們。

到了第二天，大部分螞蟻死亡，但仍然有一些螞蟻在虛弱的轉(zhuǎn)著圈，處于瀕死狀態(tài)。

他在論文中描述了這一經(jīng)歷：“整個(gè)區(qū)域遍布已經(jīng)死去和瀕死的螞蟻尸體，少量的幸存者圍繞著一個(gè)小而且不規(guī)則的圓環(huán)邁著沉重的腳步。”

著名的昆蟲攝影師Alex Wild在博客上也描述了這種現(xiàn)象。他寫道：“我居住在巴拉圭的時(shí)候經(jīng)?？吹竭@種現(xiàn)象，田地中、廚房的盤子、甚至咖啡杯都會(huì)出現(xiàn)這種循環(huán)。這種小循環(huán)對(duì)于整個(gè)螞蟻群體來(lái)說(shuō)毫無(wú)意義，但是對(duì)個(gè)體的螞蟻來(lái)說(shuō)是致命的?！?/span>

看來(lái)，這不是偶然現(xiàn)象。

我們知道，螞蟻是依賴信息素傳遞信息的。信息素（英語(yǔ)：pheromone，音譯作費(fèi)洛蒙），也稱做外激素，指的是由一個(gè)個(gè)體分泌到體外，可被同物種的其他個(gè)體通過(guò)嗅覺(jué)器官（如副嗅球、犁鼻器）察覺(jué)，使后者表現(xiàn)出某種行為，情緒，心理或生理機(jī)制改變的物質(zhì)。

信息素具有通訊功能。幾乎所有的動(dòng)物都證明有信息素的存在。（狗狗之間互相聞聞是個(gè)什么鬼？）

昆蟲信息素是昆蟲用來(lái)表示聚集、覓食、交配、警戒等各種信息的化合物，是昆蟲交流的化學(xué)分子語(yǔ)言。其中昆蟲性信息素是調(diào)控昆蟲雌雄吸引行為的化合物，既敏感又專一，作用距離遠(yuǎn)，誘惑力強(qiáng)。性誘劑是模擬自然界的昆蟲性信息素，通過(guò)釋放器釋放到田間來(lái)誘殺異性害蟲的仿生高科技產(chǎn)品。該技術(shù)誘殺害蟲不接觸植物和農(nóng)產(chǎn)品，沒(méi)有農(nóng)藥殘留之憂，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)防治害蟲的首選方法之一。

人類也具備信息素：雄二烯酮與雌四烯醇，它們對(duì)人類負(fù)責(zé)性行為與內(nèi)分泌的下丘腦具有活化作用。

看來(lái)，一見(jiàn)鐘情這事兒，和人類的性信息素有那么點(diǎn)關(guān)系哦。

男性信息素雄二烯酮可以舒緩女性壓力、使女性保持心情愉快、并提升女性的性欲望。有統(tǒng)計(jì)顯示，鋼管舞女在雌激素最高的排卵期比月經(jīng)期的小費(fèi)收入高出81%，不管有錢沒(méi)錢，男人這時(shí)候表現(xiàn)出了動(dòng)物性。

網(wǎng)絡(luò)直播紅人其實(shí)何嘗不是利用了這一點(diǎn)來(lái)賺男人錢的。（逃~）

回到蟻群轉(zhuǎn)圈的行為上來(lái)。信息素螞蟻的行為中起到了決定性的作用，螞蟻個(gè)體之間正是以來(lái)信息素來(lái)傳遞信息，它們才得以尋找和搬運(yùn)食物，才可以搬家和筑巢。

螞蟻的信息素并不只有一種，而且各類信息素的濃度也會(huì)傳達(dá)不同的信息。那么，在螞蟻們不知疲倦地轉(zhuǎn)圈圈的時(shí)候，信息素的傳遞一定出錯(cuò)了。

這種出錯(cuò)的概率可能不是很大，因?yàn)檫@種現(xiàn)象并不常見(jiàn)，但是一旦出錯(cuò)，就是致命的死亡漩渦。上面那個(gè)轉(zhuǎn)圈的蟻群周圍不知是否放了樟腦丸，總之，有地方出錯(cuò)了，遵守秩序的螞蟻是自己的殺手。這種錯(cuò)誤或許就是一種偶然，卻導(dǎo)致了巨大的災(zāi)難。

當(dāng)蟻群信息素傳遞被一泡尿或者樟腦丸破壞之后，螞蟻的行為就會(huì)出錯(cuò)：用樟腦丸在地上畫個(gè)圈圈螞蟻就出不來(lái)。這事兒我小時(shí)候干過(guò)，也不知道從哪里學(xué)的，可能是別的小伙伴告訴的，小伙伴可能是從大人那里得到的知識(shí)。

現(xiàn)在我們知道是它們遺留在地面的信息素被破壞了。

惡作劇有時(shí)候也是人類經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的傳遞方式。現(xiàn)在說(shuō)這些覺(jué)得有點(diǎn)不好意思，但是那時(shí)候卻樂(lè)此不疲，小伙伴之間還傳遞這樣的恐嚇：誰(shuí)要再向螞蟻撒尿，誰(shuí)的小JJ會(huì)腫起來(lái)--我身上自然從未發(fā)生過(guò)。當(dāng)然，不幸被螞蟻咬了小JJ，這事兒就是真的了。

螞蟻的信息素是通過(guò)螞蟻的觸角來(lái)感受的。螞蟻的觸角分為五個(gè)部分，每個(gè)部分專門聞一種特殊的氣味。當(dāng)螞蟻遇在一起時(shí)，它們會(huì)擺動(dòng)自己的觸角，這種做法就像它們?cè)诨ハ嘟徽勔粯印?/span>

當(dāng)螞蟻保護(hù)洞穴或準(zhǔn)備行動(dòng)時(shí)，它們的動(dòng)作反常、令人驚奇。在出現(xiàn)這種情況的時(shí)候，稍加留意就會(huì)發(fā)現(xiàn)螞蟻們正在交換情報(bào)或分配工作。每當(dāng)發(fā)生情況時(shí)，在極短的時(shí)間內(nèi)，這個(gè)消息就會(huì)在蟻群中傳播開來(lái)。

螞蟻的觸角還是螞蟻的聽(tīng)覺(jué)器官、運(yùn)動(dòng)感知器官。當(dāng)我們把螞蟻的觸角破壞之后，螞蟻的站立和行走就會(huì)出現(xiàn)極大的困難。

螞蟻關(guān)愛(ài)協(xié)會(huì)看到這一段會(huì)不會(huì)來(lái)打我？

總之，螞蟻的死亡漩渦是蟻群行為的錯(cuò)亂，它們嚴(yán)格遵守信息傳遞規(guī)則，卻把自己搞死了。這并非是進(jìn)化的BUG，而是任何規(guī)則都可能導(dǎo)致的終極BUG：沒(méi)有至高完美的規(guī)則，任何規(guī)則都有終極漏洞，一致的行為有時(shí)候是致命的。

這個(gè)道理我講了好多次了，您覺(jué)得是不是這個(gè)理呢？人類社會(huì)的群體癲狂、擁擠踩踏、革命運(yùn)動(dòng)、迷信恐慌、股市踩踏，在這些行為上，人類和螞蟻何其相似！

在群體行為上，借鑒動(dòng)物界的觀察與科學(xué)結(jié)論，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的良好運(yùn)行是有益的。只是，人類之間的連接遠(yuǎn)比信息素這事兒要復(fù)雜，我們還有更深刻的機(jī)制，比如權(quán)力、財(cái)富、思想、宗教、文化等，遠(yuǎn)不是信息素這么簡(jiǎn)單。

但是我們起碼要知道的一點(diǎn)是：即使手握真理，也要允許不同意見(jiàn)的存在--如果有一只螞蟻跑出軌道，或許它們就不會(huì)死去。

這些話，雖然刺耳，還是送給整天吵嚷著自己是真理化身的人們。尤其是：傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、所謂專制與所謂民主、轉(zhuǎn)基因與反轉(zhuǎn)基因、動(dòng)保主義與人類中心主義、環(huán)保主義與發(fā)展主義的對(duì)立雙方，你們能坐下來(lái)好好談?wù)剢幔?/span>

無(wú)論如何，自然界給了我們啟示，我們有能力逐步認(rèn)知世界的運(yùn)行機(jī)制和災(zāi)難的防范機(jī)制，我們不要自大也不必自卑。

但是我們所有的努力最終還是為了人類自己：這不是人類中心主義，而是人類的自愛(ài)。

雖然，在頂級(jí)科學(xué)家們的世界觀里，人類不是什么中心，神仙也不是什么中心，只有不斷自我革命的科學(xué)才會(huì)讓我們不斷接近真理。

而我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)：復(fù)雜性讓一切確定性都崩塌了，不可預(yù)測(cè)的未來(lái)能在更高的維度上被人類認(rèn)知嗎？

附一篇關(guān)于復(fù)雜性的科普文：

“復(fù)雜性本身便是威脅所在。”

1894年，物理學(xué)家、諾貝爾獎(jiǎng)得主阿爾伯特·邁克爾遜（Albert Michelson）宣布，科學(xué)即將終結(jié)，不久之后，人類便會(huì)解開所有未知之謎。

看上去，似乎大部分的基本原理都已牢固確立，但如此大膽而勁爆的預(yù)測(cè)常常會(huì)淪為一個(gè)笑話。很快，相對(duì)論和量子力學(xué)革命就在物理學(xué)界引發(fā)了一場(chǎng)大地震。

漸漸地，我們還發(fā)現(xiàn)，那些與人類生活最密切相關(guān)的生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)等等，恰恰不受任何基本原理的管轄。

越是深究人類自身與社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)，我們?cè)侥馨l(fā)現(xiàn)更多意料之外的復(fù)雜性。從20世紀(jì)起，科學(xué)開始在學(xué)科之間建立起橋梁，尋找適用于復(fù)雜性本身的原理。

什么是復(fù)雜性？

“復(fù)雜性研究”的對(duì)象是復(fù)雜系統(tǒng)行為背后的普遍原則。在這些系統(tǒng)中，大量成分以非線性方式展開互動(dòng)。

在這里，“非線性”是指，單去理解個(gè)體成分，是無(wú)法理解整個(gè)系統(tǒng)的；非線性交互導(dǎo)致“整體大于部分之和”。

復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)家想要理解，在蟻群、細(xì)胞、大腦、免疫系統(tǒng)、社會(huì)團(tuán)體和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中，這些集體復(fù)雜性是如何產(chǎn)生的？它們雖截然不同，但卻似乎存在著某種相似性，這令研究者頗感興趣。

它們?nèi)汲尸F(xiàn)出自組織性：系統(tǒng)成分通過(guò)自行組織，在沒(méi)有任何核心或外部“控制者”的情況下，表現(xiàn)出一個(gè)連貫整體的行為方式。

復(fù)雜系統(tǒng)能夠以個(gè)體成分無(wú)法實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜程度，實(shí)現(xiàn)信息的編碼與處理。復(fù)雜系統(tǒng)會(huì)演化，它們以一種開放的狀態(tài)，持續(xù)發(fā)生著改變，逐漸學(xué)習(xí)并適應(yīng)。

這類系統(tǒng)無(wú)法被精確預(yù)測(cè)，也不會(huì)呈現(xiàn)出便于科學(xué)家理解的平衡態(tài)。

轉(zhuǎn)變我們的理解

當(dāng)然，所有重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)都會(huì)改變我們對(duì)自然的理解，但我認(rèn)為，復(fù)雜性研究在此基礎(chǔ)上更進(jìn)了一步：它不僅有助于我們理解那些重要現(xiàn)象，更會(huì)改變我們看待自然和科學(xué)本身的方式。

以下就是復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)改變我們理解方式的一些例子，也許會(huì)讓你意想不到。

1、簡(jiǎn)單規(guī)則能產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的復(fù)雜行為

一周以后的天氣預(yù)報(bào)為何不準(zhǔn)？漁業(yè)人口的年變化數(shù)預(yù)測(cè)為何很難？股市泡沫和崩盤為何無(wú)法預(yù)知？過(guò)去，人們普遍認(rèn)為，這類現(xiàn)象之所以難以預(yù)測(cè)，是因?yàn)槠湫袨榈母叨葟?fù)雜性，且還存在不少隨機(jī)因素。

然而，復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)顯示，即便是在基本規(guī)則極為簡(jiǎn)單、且完全確定的系統(tǒng)中，復(fù)雜行為和不可預(yù)測(cè)性也能產(chǎn)生。

通常，復(fù)雜性的關(guān)鍵在于系統(tǒng)之間交互規(guī)則的逐漸迭代。至于這種迭代是否是導(dǎo)致天氣、股市和動(dòng)物種群數(shù)量存在不可預(yù)測(cè)性的唯一原因，目前尚無(wú)定論。

2、數(shù)量眾多導(dǎo)致結(jié)果迥異

在上文中，我引用了一句老話：整體大于部分之和。物理學(xué)家菲爾·安德森（Phil Anderson）則說(shuō)得更為簡(jiǎn)潔，他說(shuō)，復(fù)雜性告訴我們的關(guān)鍵一點(diǎn)是，“多則異，數(shù)量多了，結(jié)果的確就會(huì)不一樣。。”

蟻群就是一個(gè)絕佳范例。正如生態(tài)學(xué)家尼格爾·弗蘭克斯（Nigel Franks）所言，“單獨(dú)來(lái)看，一只爬行中的行軍蟻非常簡(jiǎn)單，若把100只行軍蟻放在一處平面上，它們會(huì)兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，永不消停，直至累死?！?/p>

若是把50萬(wàn)只行軍蟻放在一起，整體蟻群就成了難以預(yù)測(cè)的“超級(jí)生物體”，展現(xiàn)出高深、乃至駭人的“集體智力”。

腦部神經(jīng)元、免疫系統(tǒng)細(xì)胞、創(chuàng)造力和城市中的社會(huì)運(yùn)動(dòng)、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的行為人等等，它們都遵循類似的道理。

復(fù)雜性研究顯示，當(dāng)系統(tǒng)成分之間以恰當(dāng)?shù)姆绞浇换r(shí)，其整體行為——系統(tǒng)處理信息、決策、進(jìn)化與學(xué)習(xí)的能力——能夠與個(gè)體成分的行為形成明顯反差。

3、著眼全局的“網(wǎng)絡(luò)式”思維方式

21世紀(jì)初，首個(gè)人類基因組測(cè)序完成，科學(xué)界獲益匪淺。美國(guó)前總統(tǒng)比爾·克林頓曾指出，有賴于人類基因組項(xiàng)目，“即便不說(shuō)全部，大部分人類疾病的診斷、預(yù)防和治療都將被徹底改變?！?/p>

的確，許多科學(xué)家都認(rèn)為，只要繪制出人類基因的完整圖譜，我們就能對(duì)基因運(yùn)作有一個(gè)近乎全面的了解，知道哪些基因?qū)?yīng)哪些性狀，而這將為革命性的醫(yī)療發(fā)現(xiàn)和靶向基因療法指明方向。

但如今，十多年過(guò)去了，當(dāng)初預(yù)言的醫(yī)療變革還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，不過(guò)人類基因組計(jì)劃及基因?qū)W研究倒取得了巨大進(jìn)展。

首先，人類基因（為蛋白質(zhì)編碼的DNA序列）約有2.1萬(wàn)個(gè)，遠(yuǎn)少于所有人的預(yù)期，僅僅與小鼠、蠕蟲和芥菜的基因數(shù)差不多。其次，這些編碼蛋白質(zhì)的基因僅占人類DNA的2%上下。

兩個(gè)謎團(tuán)油然而生：如果人類基因數(shù)相對(duì)如此之少，那我們的復(fù)雜性源于何處？至于那98%的非基因DNA——過(guò)去曾被輕蔑地稱為“垃圾DNA”，它們的作用又是什么？

基因?qū)W家認(rèn)識(shí)到，細(xì)胞中的遺傳元素就像蟻群中的螞蟻，它們的相互作用是非線性的，并以此形成錯(cuò)綜復(fù)雜的信息處理網(wǎng)絡(luò)。塑造生物體的正是這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而非一個(gè)個(gè)基因。

另外，更令人吃驚的是：所謂的“垃圾”DNA是形成這些網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。信息處理網(wǎng)絡(luò)正日漸成為生物學(xué)中的核心組織原則。曾經(jīng)的“細(xì)胞信號(hào)通路”如今已被稱為“細(xì)胞信息處理網(wǎng)絡(luò)”。

癌癥治療方面的新研究并不關(guān)注個(gè)體基因，而是著眼于被很多癌癥所利用的細(xì)胞信息處理網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其施加干擾。

人們還發(fā)現(xiàn)，某些類型的細(xì)菌可通過(guò)“群體感應(yīng)”網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流，從而對(duì)宿主發(fā)起集體攻擊；這一發(fā)現(xiàn)也在驅(qū)使人們研究針對(duì)感染的網(wǎng)絡(luò)式療法。

近二十年來(lái)，一種著眼于網(wǎng)絡(luò)的跨學(xué)科科學(xué)逐漸嶄露頭角，并發(fā)展出相應(yīng)的洞見(jiàn)與研究方式，應(yīng)用于從基因?qū)W到經(jīng)濟(jì)學(xué)的各種網(wǎng)絡(luò)。

在復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)，就變革人類對(duì)世界的認(rèn)知而言，貢獻(xiàn)最大的也許要數(shù)“網(wǎng)絡(luò)式思維方法”了。

4、非正態(tài)才是新常態(tài)

2009年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主保羅·克魯格曼（Paul Krugman）曾說(shuō)，“幾乎沒(méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)見(jiàn)到這場(chǎng)危機(jī)，但這不是最堪憂的。更嚴(yán)重的是，這個(gè)領(lǐng)域根本無(wú)視市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)災(zāi)難性崩潰的可能性。”

至少在一定程度上，這種“無(wú)視”是源于對(duì)一種風(fēng)險(xiǎn)模型的依賴，而這種模型就是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)。

正態(tài)分布即我們熟知的鐘形曲線。經(jīng)濟(jì)學(xué)家和金融業(yè)人士常常使用這種分布，為投資的收益概率和損失風(fēng)險(xiǎn)建模。

圖表1（a）顯示了風(fēng)險(xiǎn)的正態(tài)分布。我在其中標(biāo)出了出現(xiàn)“災(zāi)難性損失”的位置。如圖所示，出現(xiàn)這種損失的概率幾近于零，可能比你當(dāng)街被雷劈的可能性還小。所以，從圖表上看，你完全不用擔(dān)心，除非模型本身是錯(cuò)的。

復(fù)雜性研究顯示，在高度網(wǎng)絡(luò)化的非線性系統(tǒng)中，更精確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型是“長(zhǎng)尾分布”。

圖表1（b）是風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)尾分布示例圖（圖中只顯示了“損失”一側(cè)）。圖中，較長(zhǎng)的非零“尾部”（最右）顯示，出現(xiàn)災(zāi)難性損失的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于正態(tài)分布系統(tǒng)的預(yù)測(cè)。

若2008年的風(fēng)險(xiǎn)模型采用了長(zhǎng)尾而非正態(tài)分布模型，人們?cè)陬A(yù)測(cè)“極端事件” 時(shí)（本例中為“災(zāi)難性損失”），就會(huì)得出更高的可能性。

如今我們已知，長(zhǎng)尾分布是復(fù)雜系統(tǒng)的標(biāo)志性特征，隨著我們對(duì)這類網(wǎng)絡(luò)的理解日益加深，許多領(lǐng)域中的風(fēng)險(xiǎn)模型都需要重新審視——從疾病流行到電網(wǎng)故障，從金融危機(jī)到生態(tài)系統(tǒng)崩潰。技術(shù)專家安德烈亞斯·安東諾普洛斯（Andreas Antonopoulos）作了簡(jiǎn)潔的概括：“復(fù)雜性本身便是威脅所在。”

復(fù)雜性是一門新科學(xué)嗎？

在一些領(lǐng)域，“復(fù)雜性這門新科學(xué)”已成為了一種流行語(yǔ)。但它“新”到何種程度？跟“科學(xué)”又能沾上多少邊？

在當(dāng)代的復(fù)雜性研究之前，曾有上世紀(jì)四五十年代的控制論運(yùn)動(dòng)，六十年代的一般系統(tǒng)理論，以及近幾年的系統(tǒng)生物學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等，它們與復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)有一個(gè)共同的目標(biāo)：找到通用的原理，從而能夠解釋，系統(tǒng)級(jí)別的行為如何從低級(jí)別成分之間的相互作用中產(chǎn)生。這些不同的運(yùn)動(dòng)吸引了不同的社群，關(guān)注點(diǎn)也不盡相同。

于我而言，復(fù)雜性并非一門單一科學(xué)，而是由不同領(lǐng)域科學(xué)家構(gòu)成的社群，他們有著共同的跨學(xué)科關(guān)注點(diǎn)、方式方法，以及看待科學(xué)問(wèn)題的共同觀念。

至于這種觀念的具體構(gòu)成，我們很難下定論。我覺(jué)得，這首先涉及一種觀念，即想要理解復(fù)雜性，需要整合力學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)和進(jìn)化論的概念。其次，計(jì)算機(jī)模型是傳統(tǒng)科學(xué)理論和實(shí)驗(yàn)的重要補(bǔ)充。

迄今為止，復(fù)雜性并非一門統(tǒng)一的科學(xué)，借用美國(guó)哲學(xué)家威廉·詹姆斯（William James）的話來(lái)說(shuō)，它依然只是“科學(xué)的一種希望”。而我認(rèn)為，這個(gè)希望有著光明的前景。

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，復(fù)雜性也許能提供“大理論”——即針對(duì)催生海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜過(guò)程，提供一種科學(xué)的理解。從該領(lǐng)域過(guò)去的貢獻(xiàn)來(lái)看，復(fù)雜性催生的“大理論”備受追捧，它將更加深刻地變革我們對(duì)世界的認(rèn)知。

這值得我們翹首以盼。用劇作家湯姆·斯塔帕德（Tom Stoppard）的話說(shuō)：“活在這個(gè)年代是最好的，你自以為懂得的一切，幾乎都是錯(cuò)的?！?/p>