1、AI算法。主要包括研發(fā)先進的算法以拓展人工智能在機器學(xué)習(xí)和推理方面的能力。包括創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)：除了能完成特定任務(wù)外，還能處理更為復(fù)雜的問題；同時能從持續(xù)和魯棒的學(xué)習(xí)中受益。新算法不僅可以利用可得的大數(shù)據(jù)，還能從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，同時可以提升人類智能。

2、AI的物理設(shè)施。主要包括研究新的人工智能硬件材料，器件及結(jié)構(gòu)使未來的模擬計算方法支持AI模型和部署，同時支持量子計算機和機器學(xué)習(xí)的交叉。后者涉及利用AI幫助識別和提高量子設(shè)備的性能，也能研究量子計算機的使用使之能夠最優(yōu)化并且能夠加快機器學(xué)習(xí)算法的速度及促進其他AI的應(yīng)用。

3、AI在產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用。主要包括開發(fā)AI在專業(yè)設(shè)備中新的應(yīng)用，包括健康護理和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。探索AI在安保和醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護、個性化醫(yī)療保健，圖像分析及對特定病人的最優(yōu)化處理方式中的使用。

4、通過AI促進研究成果的共享。主要包括研究AI怎樣將其對社會和經(jīng)濟的影響擴散到更為廣泛的人群，國家及企業(yè)中去。正在研究AI的經(jīng)濟影響，同時也在調(diào)查通過AI增加社會財富及幫助個人收獲更多的方法。