SPSS最新版本試用鏈接（SPSS Modeler 18.0 / SPSS Statistics 24.0）

http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/predictive-analytics/

試用指南：SPSS最新版本完美試用教程（及技術(shù)交流社區(qū)）

新版本權(quán)威解讀：SPSS Modeler 18.0新功能權(quán)威解讀（文末試用指南）

“內(nèi)容持續(xù)更新，歡迎大家推薦更好的材料”

（1）【干貨收藏】統(tǒng)計(jì)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)最強(qiáng)整理指南（第三版）

（2）菜鳥數(shù)據(jù)島采訪：數(shù)據(jù)分析工作的一些思考

（3）教程 | 如何轉(zhuǎn)行成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？

“希望以生動(dòng)有趣的方式與大家談?wù)劷y(tǒng)計(jì)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)的那些迷人算法”

（1）統(tǒng)計(jì)挖掘基本概念：

• 統(tǒng)計(jì)挖掘的一些事一些情（一）

• 如何直觀地理解過擬合與欠擬合那些事~

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事：分層抽樣與交叉驗(yàn)證

• 超詳細(xì)|關(guān)于梯度下降方法四知四會(huì)
  

（2）統(tǒng)計(jì)分析

• 如何通俗地理解假設(shè)檢驗(yàn)基本原理
  

（3）算法系列：

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事那些情-回歸分析
  

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事-超詳盡回歸分析指南（理論+動(dòng)手案例）

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事-9個(gè)相關(guān)R先生的故事（理論+動(dòng)手案例）

• （理論+案例）如何通俗地理解極大似然估計(jì)？

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事——婀娜多姿的非線性回歸（理論+案例）

• 統(tǒng)計(jì)挖掘那些事——強(qiáng)大的邏輯回歸（理論+案例）

• 如何通俗地理解決策樹中的信息熵

• 算法|決策樹算法究竟說的是什么？
  

（3）集合整理

• 超級(jí)干貨|李航-袁春《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》完整課件

• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法集錦：從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)

• XGBoost 與 Boosted Tree
  

“這里有將涵蓋公開免費(fèi)數(shù)據(jù)源，收費(fèi)的數(shù)據(jù)網(wǎng)站，常用網(wǎng)絡(luò)指數(shù)平臺(tái)，以及爬蟲程序等內(nèi)容，歡迎各位強(qiáng)勢(shì)圍觀”

（1）國(guó)家寶藏：數(shù)據(jù)收集寶鑒|教你找到合適的數(shù)據(jù)源（1）——國(guó)家數(shù)據(jù)

“希望為大家提供一份大數(shù)據(jù)工具百科全書，幫助大家更好理解工具，使用工具”

（1）初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)——從IBM SPSS談起

（2）數(shù)據(jù)挖掘方法論應(yīng)用指南（案例場(chǎng)景）

（3）SPSS Modeler實(shí)用小技巧

（4）IBM SPSS Modeler-數(shù)據(jù)讀取奧秘

（5）一鍵生成數(shù)據(jù)探索報(bào)告

（6）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作功能（附數(shù)據(jù)及練習(xí)）

（7）探索分類字段間的關(guān)系

（8）探索連續(xù)字段間的關(guān)系

（9）IBM SPSS Modeler最強(qiáng)工具書（9）——分類與連續(xù)字段間的關(guān)系

（10）SPSS與R的集成（1）（附詳細(xì)教程及完整代碼）

（11）IBM SPSS Modeler最強(qiáng)工具書（10）——自動(dòng)化模型部署運(yùn)行

“強(qiáng)大而茁壯的R，在奮發(fā)地生長(zhǎng)！”

（1）R的極客理想：R語言知識(shí)體系概覽

（2）一個(gè)蛇精病的R語言包，每天給你一個(gè)花式自動(dòng)贊~

（3）Google發(fā)布R語言格式規(guī)范內(nèi)部指導(dǎo)

（4）R vs Python：R是現(xiàn)在最好的數(shù)據(jù)科學(xué)語言嗎？

（5）R語言中不能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？

“理論結(jié)合實(shí)際，希望為你帶來新的靈感”

（1）數(shù)據(jù)科學(xué)的商業(yè)實(shí)踐征程（課程內(nèi)容實(shí)錄）

（2）天氣數(shù)據(jù)，為我使用（完整教程）

（3）數(shù)據(jù)人也要懂的“裝逼利器”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的“增長(zhǎng)黑客”

（4）神秘13位編碼：用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)機(jī)動(dòng)車搖號(hào)

（5）機(jī)器翻譯新突破 |谷歌翻譯整合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，AlphaGo之后再次挑戰(zhàn)人類翻譯地位（附論文）

（6）真的只需要關(guān)心PM2.5？廣州空氣質(zhì)量分析報(bào)告（附代碼）

（7）如何看待星座？用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)揭開十二星座的真實(shí)面目！

（8）人的天賦從何而來？基于星座，量子力學(xué)，和大數(shù)據(jù)的猜想

“濃縮就是精華，借助可視化把大數(shù)據(jù)結(jié)果充分的展示出來，而且還要好看！”

（1）如何借助R語言繪制高大上的春運(yùn)遷徙圖（附超詳細(xì)代碼）

（2）可視化篇：如何借助R語言繪制更加高大上的遷徙/通勤圖

（3）R語言，一行代碼實(shí)現(xiàn)高大上的“高考文字云”（附完整教程）

（4）R語言，超級(jí)英雄云詞圖，你們要的自定義形狀來了（附完整教程）

（5）干貨教程|可能是最方便好用的文字云工具

（6）可視化干貨|可能是最好玩的像素地圖）

（1）1024|今天我們聊聊下一代搜索技術(shù)：知識(shí)圖譜

（2）開篇 | 正則表達(dá)式入門

（3）從前，有一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家，他在趟過一條平均水位不足1米深的河流時(shí)......

（4）朋友圈的左右腦年齡測(cè)試的結(jié)果算法竟然是

“愛工作也要愛生活，好物推薦，感悟分享，提升咱們的生活質(zhì)量”

（1）浩彬老撕奇妙實(shí)驗(yàn)室第一彈：炸裂三觀的原汁機(jī)

“每期送書活動(dòng)都會(huì)參考豆瓣評(píng)論以及全國(guó)圖書編輯精心推薦的書單，即使沒有中獎(jiǎng)，入手一本也是極好的”

（1）第一期：數(shù)學(xué)之美，吳軍：最值得閱讀的數(shù)學(xué)科普之作

（2）第二期：無言的宇宙，達(dá)納·麥肯齊：美國(guó)數(shù)學(xué)政策聯(lián)合會(huì)年度傳播獎(jiǎng)

（3）第三期：烏合之眾，古斯塔夫·勒龐：當(dāng)之無愧的心理學(xué)巨著

（4）第四期：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，李航：最好的中文機(jī)器學(xué)習(xí)書籍

（5）第五期：斷舍離，山下英子：人生修煉之道

（6）第六期：學(xué)會(huì)提問，尼爾·布朗：批判性思維領(lǐng)域的“圣經(jīng)”

（7）第七期：送書福利007|最經(jīng)典的R語言實(shí)戰(zhàn)（第二版）

（8）第八期：福利送書008|電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用突圍

（9）第九期：福利009|第九期贈(zèng)書中獎(jiǎng)?wù)呙麊喂迹?/span>

（10）第十期：送書福利|79元《數(shù)據(jù)實(shí)踐之美》先到先得

（11）第十一期：福利送書011|經(jīng)典：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論基于R應(yīng)用

（12）第十二期：福利送書012|英文：《統(tǒng)計(jì)推斷》（原書第二版）