現(xiàn)在一個(gè)攻城獅就能搞定人臉的深度學(xué)習(xí)算法，這要多感謝國(guó)外開(kāi)源框架，雖然達(dá)不到曠世face 和諸多人臉公司的深度，但是實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)沒(méi)有太大壓力。下圖就是tensorflow寫的人臉5點(diǎn)定位加情緒測(cè)試。

人臉識(shí)別應(yīng)用

前不久網(wǎng)絡(luò)上爆紅某公司，一人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)師用攝像頭識(shí)別老板，當(dāng)老板靠進(jìn)自己的工位的時(shí)候，電腦自動(dòng)切換到自己工作時(shí)的界面。

WTF？

你還在以為這個(gè)梗是網(wǎng)上造謠的？

還在以為人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)特別復(fù)雜、高大上？

NO！你OUT了，今天小編用最最簡(jiǎn)單易懂的代碼講解，給大家?guī)?lái)這款防火、防盜、防老板的終極利器——

項(xiàng)目地址：BossComming

項(xiàng)目目標(biāo)：

• 識(shí)別特定人物，并通過(guò)手機(jī)信息的方式提示你：你的老板來(lái)啦！

項(xiàng)目環(huán)境介紹：

• Python 3.3 或Python 2.7（本教程用6版本）

• Windows 7或MacOS，以及Linux等系統(tǒng)

• 一個(gè)攝像頭和IDLE集成系統(tǒng)（PyCharm）

下載完P(guān)ython3.6，并配置相關(guān)的系統(tǒng)環(huán)境，按win鍵 R鍵輸入cmd，

打開(kāi)命令提示符，輸入命令安裝一下依賴：

• pip3 install face_recognition

• pip3install jpush

代碼講解：

下載本教程的項(xiàng)目，我們開(kāi)始逐條代碼的講解人臉識(shí)別代碼，保證在各位吃瓜群眾“深入”到人工智能領(lǐng)域的教程當(dāng)中。

1. video_capture = cv2.VideoCapture(0)

2. # Load a sample picture and learn how to recognize it.

3. obama_image = face_recognition.load_image_file('BOSS2.bmp')

4. obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]

5. whileTrue:

6. ret, frame = video_capture.read()

7. face_locations = face_recognition.face_locations(frame)

8. face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)

其中cv2.VideoCapture函數(shù)定義攝像頭對(duì)象，0為第一個(gè)攝像頭，一般為筆記本內(nèi)置攝像頭。

face_recognition.load_image_file：讀取項(xiàng)目下的圖片文件

face_recognition.face_encodings：對(duì)圖片進(jìn)行編碼

while True：進(jìn)入死循環(huán)

video_capture.read:是一個(gè)返回當(dāng)前幀的函數(shù)，它能返回兩個(gè)參數(shù)，ret和frame

• 第一個(gè)參數(shù)是bool型的ret，其值為True或False，代表有沒(méi)有讀到圖片

• 第二個(gè)參數(shù)是frame，是當(dāng)前截取一幀的圖片。

face_recognition.face_locations(frame)：獲取視頻流幀，識(shí)別人臉

face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)：對(duì)視頻流進(jìn)行編碼