為什么說認知是未來30年最重要的詞匯？

一、認知的定義

德國古典哲學(xué)創(chuàng)始人康德說，“世界之所以是這樣的構(gòu)成，取決于你的認知?！?/p>

微信開機畫面——蘇哈照相機在4.5萬公里

外拍攝的地球照片“藍色彈珠”

這是微信的開機畫面。這個畫面本質(zhì)上是一個哲學(xué)問題，張小龍想表達的是“人是孤獨的，需要溝通”。

我從另一個角度來看，在4.5萬公里以外的地方拍攝地球，人會面臨三樣?xùn)|西：一是宇宙，二是地球，三是自己。

關(guān)于認知，我個人有三個問題：

我是誰？

我怎樣和世界聯(lián)系？

我怎樣想象自己？

1.認知的定義

認知是指人們獲得知識、應(yīng)用知識或信息加工的過程，是情緒、情感過程和意志過程的基礎(chǔ)。它包括感知、記憶、思維、想象和語言等。

為什么“認知”這個詞很重要？

我們?nèi)祟悓@個世界的認識基于兩樣?xùn)|西：一是感知，看見的；二是認知，想到的。

我們和世界聯(lián)系的方式有兩種：第一通過計算機；第二還是過去的方式。

假設(shè)我們身上的糖尿病有機器人控制護理，腳上安裝很多外骨骼機器人，大腦里加了芯片，就是通過這個芯片和外面連接。那么，“我是誰”這個問題就需要重新思考了。

2.認知科學(xué)

認知是一門科學(xué)，認知科學(xué)的6大支撐學(xué)科之間相互交叉，產(chǎn)生了11個新興交叉學(xué)科:

認知科學(xué)的6大支撐學(xué)科之間相互交叉，

產(chǎn)生了11個新興交叉學(xué)科

（1）人工智能——認知科學(xué)的又一起步點

在中國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域我非常佩服兩個人：一個是陳天橋，一個是段永平，他們都懂得激流勇退。

筆記俠注：陳天橋，現(xiàn)任盛大網(wǎng)絡(luò)董事會主席和首席執(zhí)行官。段永平，曾以創(chuàng)立"小霸王"和"步步高""OPPO"三個知名品牌而聞名全國?，F(xiàn)任步步高集團董事長。

陳天橋在研究腦科學(xué)，向加州理工學(xué)院的腦科學(xué)研究所捐贈了1.05億美元。

毫無疑問，腦科學(xué)關(guān)系到人工智能科學(xué)里面最重要的兩條賽道：一條是機器如何向人靠攏，另一條是人如何向機器靠攏，這兩條賽道都將是千億級的市場機會。

大家不要認為陳天橋只是出于興趣愛好在研究腦科學(xué)，根本不是，他在卡住未來最關(guān)鍵的技術(shù)賽道——人工智能。

第一次認知革命，我總結(jié)為兩個詞：一是抽象，一是想象。

第二次認知革命從2016年開始，以人工智能為起步點。

（2）美國認知科學(xué)（人工智能）最頂尖的4所大學(xué)

卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)，李開復(fù)的母校，美國人工智能最牛的四所學(xué)校之一，在全美、甚至全世界都排名第一。所以Uber花了1億多美元在卡內(nèi)基梅隆：

第一，與學(xué)校合作成立研究所；

第二，挖掘卡內(nèi)基·梅隆的教授。正如蘋果和谷歌也不斷從匹茲堡挖人到硅谷。

我以前對劍橋大學(xué)不太熟。今年上半年，因為我們公司在劍橋設(shè)立了一個辦公室，我去了一趟劍橋，發(fā)現(xiàn)Deepmind的創(chuàng)始人是畢業(yè)于劍橋大學(xué)的計算機博士，霍金也在劍橋大學(xué)任教，可見劍橋的計算機科學(xué)非常厲害。

我發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：10年前畢業(yè)的劍橋大學(xué)計算機人工智能博士年薪大概是30萬美元，我和谷歌很多人工智能科學(xué)家交流，他們是10年前畢業(yè)的，在谷歌的年薪大概也是30萬美元。而現(xiàn)在，剛畢業(yè)的人工智能博士年薪可是上百萬美元。

我對這個問題很不解，為什么剛剛畢業(yè)的人工智能博士值100萬美元，10年前畢業(yè)的人工智能博士只值30萬美元？

個人推測一個觀點：人工智能科學(xué)的知識體系發(fā)生了變化。最近畢業(yè)的人工智能博士，他們的知識體系和10年前人工智能博世的知識體系是不一樣的，人工智能科學(xué)在最近的5年發(fā)生了巨大的變化。可見，這個世界的變化非?？?。

3.認知迭代

（1）知識是什么？

“知識”是純邏輯推演出的概念、命題、符號等。

“讀萬卷書、行萬里路”，我們認為“知識改變命運”，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)“知識”好像不能改變命運。

中國人民大學(xué)重陽金融研究院執(zhí)行院長王文說：“我一直主張‘腳底板下做學(xué)問’，現(xiàn)在這個年代可謂是‘知識貶值，見識增值’的時代，因為獲得知識的成本幾乎為零，要想獲得知識，百度一下就知道了。

當然，百度不能做學(xué)問，不過，很多學(xué)者以Google做學(xué)問。相比之下，獲得見識則需要非常高的成本，包括時間、金錢、精力等。有時候，知識和見識之間有很大區(qū)別，甚至是截然不同的?！?

人的知識好比一個圓圈，圓圈里面是已知的，圓圈外面是未知的。你知道得越多，圓圈就越大，你不知道的也就越多。

——古希臘數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家芝諾

企業(yè)家參加青騰的硅谷游學(xué)本質(zhì)上就是就是增長見識。大家不要指望在硅谷學(xué)到很多知識，知識回去就可以找到，關(guān)鍵是由見識帶來的認知的改變。

過去30年這里是世界中心，未來30年，也不會改變。因為蘋果、谷歌這些公司是不會倒閉的，我對他們的布局和技術(shù)發(fā)展方向大概有一些了解。

在高科技領(lǐng)域里，強者更強，可能倒閉則是雅虎這樣的公司。硅谷有一句話，“他們很期待雅虎這些公司早日倒閉，因為“早死早超生”。

為什么早死早超生？因為硅谷容忍失敗。如果一家科技巨頭公司倒閉了，就可以釋放3萬名工程師，產(chǎn)生2000家創(chuàng)業(yè)公司，所有的風(fēng)投基金不就有方向了嗎？

硅谷挖人是這樣的情況：Facebook從谷歌挖人，Uber和Airbnb從Facebook挖人。

你去這幾家公司，會發(fā)現(xiàn)：平均年齡越來越小，工資越來越高。

這是符合市場經(jīng)濟流動原理的：新公司可以融很多錢，又從谷歌挖人。所以，谷歌增長很乏力，新公司存在機會。

硅谷的核心關(guān)鍵詞是容忍失敗、包容失敗。

雖然硅谷在美國的速度已經(jīng)很快了，但還是沒有深圳、北京快。為什么中國的科技創(chuàng)新一定會超過美國？因為我們的速度很快，調(diào)整力度很大。

今年4月，我和達晨創(chuàng)投的董事長劉晝先生一起在漢諾威買面包，別說微信支付，信用卡都不行，必須要用現(xiàn)金支付。

關(guān)于移動支付，我個人的觀點有4個層次：

第一是美國，美國人發(fā)明了信用卡，發(fā)明了PC；

第二是中國，中國人發(fā)明了移動支付；

第三是印度；

第四是埃塞俄比亞。

當北京賣煎餅果子的小販都開始使用微信和支付寶付款的時候，我認為移動支付時代已經(jīng)到來了。但印度的移動支付發(fā)展更快。

最近，埃塞俄比亞等國家也發(fā)展起來。后來者居上，他們沒有經(jīng)過信用卡時代、PC時代，直接進入了移動支付時代，每天拿著華強北的手機掃碼付款。

后發(fā)是有優(yōu)勢的，中國也是用30年時間走完了歐美200年的工業(yè)道路，我們的高鐵也是一大創(chuàng)舉。

東南亞成為中國互聯(lián)網(wǎng)投資最重要的地方。我的合伙人丹尼爾·鐘7月18、19日在硅谷舉辦AI大會，有1300人參加。谷歌關(guān)于全球人工智能的負責(zé)人說，“現(xiàn)在最厲害的地方不是中國，而是印度尼西亞和馬來西亞?！?/p>

印度尼西亞有3億人，馬來西亞有3000多萬，越南有8000萬，泰國有8000萬，所以中國互聯(lián)網(wǎng)的對外投資不是投到歐洲和美國，而是把我們成功的模式復(fù)制到東南亞去。

前段時間，東南亞的出租車公司也融到了上億美元的資金。全世界的風(fēng)險投資都已經(jīng)瘋狂了，孫正義的基金1000億美元，還有沙特阿拉伯的錢，全部往東南亞涌，大的單子越來越多。

前段時間我和一些朋友交流，商湯科技融到4億多美元來做人工智能公司，放在硅谷也融不到這么多錢?？梢?，在資本的孵化下，中國的人工智能全面趕超美國成為大概率事件。

所以，從“知識”到“見識”，再從“見識”到“認知”。

知識都是已知的，而我們需要了解的是未知。所以，我們需要了解新的知識替換舊的知識，動態(tài)知識打敗靜態(tài)知識，元知識戰(zhàn)勝惰性知識。

“知識-見識-認知”模型

知識付費的風(fēng)口已經(jīng)到來了。為什么以前大家不愿意為知識付費？因為我們以前認為知識是不應(yīng)該收費的，從新浪、搜狐、網(wǎng)易，到今天的百度都是如此。

現(xiàn)在為什么知識付費大熱呢？因為現(xiàn)在大部分知識是淺閱讀，我們沒有掌握知識框架，這個社會越來越淺薄，這是大家的共識了。

a.“知識的半衰期”

醫(yī)學(xué)知識的半衰期是45年；

物理學(xué)知識的半衰期是10年；

工程學(xué)知識（包括計算機）的半衰期只有2年；

互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域知識的半衰期可能不到1年。

未來10年到20年，50%的大學(xué)、相當多的職業(yè)會消失。

b.“后喻文化時代”來臨

世界正朝著高科技、網(wǎng)絡(luò)化、信息化、全球一體化迅猛發(fā)展，進入到一個知識創(chuàng)新的“后喻時代”。

——美國人類學(xué)家 瑪格麗特·米德《文化與承諾》

不同時代，知識產(chǎn)生的形式：

前喻文化時代：晚輩向長輩學(xué)習(xí)，知識以傳承方式繁衍；

并喻文化時代：同輩人之間學(xué)習(xí)，知識以平面方式擴散。

后喻文化時代：長輩向晚輩學(xué)習(xí)，知識以解構(gòu)、重構(gòu)、反哺等多元化方式產(chǎn)生和擴散。

（2）思維的力量

3種重要的思維方式：概念思維、分類思維、框架思維。

頂尖高手在思維上需要4個層次的修煉：

第一層：知道是什么（What）；

第二層：知道如何去做（How to）。

這里包括流程、步驟、核心控制點、常見問題與對策、最佳實踐等。

第三層：知道什么情況下用這個知識的知識（If/Then）。

即情景知識，根據(jù)需求找工作和方法。

第四層：為什么要用或者不用這個知識的知識（Why/not）。

即戰(zhàn)略層面的知識，任何知識都非孤立發(fā)揮作用的，是在目標和環(huán)境下存在的。

普通人是發(fā)散性思維，牛人是結(jié)構(gòu)性思維。30秒看清楚事物本質(zhì)的人和一輩子看不清楚事物本質(zhì)的人，毫無疑問過著截然不同的人生。

每個人一生中都應(yīng)該“徹底” 地對自己的認知進行一次大掃除。我們把許多錯誤認知當做真理接受下來，這些知識都是非?？梢傻?。

——法國哲學(xué)家、科學(xué)家、數(shù)學(xué)家 笛卡爾

4.互聯(lián)網(wǎng)時代的“認知升級”

一是鼓勵試錯，承認失敗；二是思考模式的改變。

巴黎HEC商學(xué)院院長 Peter Todd 2016年10月21日在提到思考模式的改變：

過去：戰(zhàn)略—結(jié)構(gòu)—人才—流程

未來：認知— 戰(zhàn)略—結(jié)構(gòu)—人才—運營—流程

認知是未來30年最重要的詞匯。學(xué)習(xí)只是表象，認知才是終極目標。

人和人之間沒有本質(zhì)的差別，真正的差別是認知的差別。每個人終其一生的目標都是在拓寬認知的邊界。

二、認知革命的源起及演繹

1.認知革命的定義

認知革命——“更迭每個人大腦中的操作系統(tǒng)”。

2.第一次認知革命的源起

250萬年前，人類起源于東非；15萬年前，智人出現(xiàn)，出現(xiàn)人類家庭的雛形。

第一次認知革命是7萬年前，智人基因突變，第一次“認知革命”產(chǎn)生。產(chǎn)生的標志是“組織的崛起”，個體走向組織，出現(xiàn)新的思維和溝通方式，即想象和抽象。

7萬年前，出現(xiàn)了新的思維和溝通方式，改變了智人的大腦內(nèi)部連接方式。至此以后，智人就一直生活在雙重現(xiàn)實之中——一方面，有像樹木、河流這樣確實存在的客觀現(xiàn)實，另一方面則是神、國家、企業(yè)這種想象中的現(xiàn)實。

——尤瓦爾·赫拉利《人類簡史》

第一次認知革命的“兩象理論”：

想象，虛構(gòu)了宗教和國家。基于假設(shè)的聯(lián)想（語言 、文字、 金錢、宗教），有虛構(gòu)的故事作為根基，就產(chǎn)生了因果聯(lián)系。

抽象，人類對世界的認知首先是概括和分類。抽象的核心是分類：男人和女人，蔬菜和水果。

3.第二次認知革命的源起

第二次認知革命從2016年開始：

第一是知識（軟件）：知識高密度；

第二是技術(shù)（硬件）：人工智能。

第二次認知革命開始的標志是“個體的崛起”。原來是從個體走向組織，現(xiàn)在是從組織走向個體所以人的價值是被釋放的。

4.兩次認知革命的演繹

過去我們認為地球是宇宙的中心，哥白尼的“日心說”證明了“地球不是宇宙的中心”；

后來我們認為人是萬物之靈，達爾文的物種起源證明“人類不是萬物之靈”；

我們說人是自己意識的主人，弗洛伊德《夢的解析》證明“人類不是自我意識的絕對主人”；

我們認為人是地球上的智慧體，獨一無二的智慧體。現(xiàn)在來看也不一定。

比如腦袋里面有五顆芯片，身體里很多膠囊，裝上外骨骼，如果這條腿是3D打印打出來的。特別是人裝上不斷迭代進化的人工智能硬件，“人”將被重新定義。

第一次認知革命到第二次認知革命，都是因為人的智商更高。

不僅是機器人和人工智能這個賽道，基因這個賽道也能夠?qū)崿F(xiàn)智商很高，這兩條賽道讓人的智商更高。

我看了哈佛大學(xué)基因編輯小組的科學(xué)實驗，他們可以讓新出生的孩子智商達到1000。普通人智商120都算聰明了，很難形容一個智商1000的新生兒。

新物種是什么？未來屬于可以抽象思維，不斷進步的人工智能。