|
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”同樣，在中醫(yī)藥領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代的理念與技術(shù)的研究，也已經(jīng)悄然展開。 2017年10月14日，“梅奧廣安中西醫(yī)結(jié)合學(xué)術(shù)講堂”、暨第二屆世中聯(lián)計算機(jī)醫(yī)學(xué)年會，首屆慢病管理中醫(yī)診療會議在北京希爾頓逸林酒店召開。會議邀請了包括北京市中醫(yī)藥管理局局長屠志濤、世界中醫(yī)藥聯(lián)合會計算醫(yī)學(xué)會會長李光熙、Ognjen Gajic在內(nèi)的多位國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑓⒓印?/FONT> 會議以“智能醫(yī)療的未來：云醫(yī)學(xué)·大數(shù)據(jù)”和“中西醫(yī)結(jié)合心肺康復(fù)”為主題，旨在大力發(fā)展智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步加強(qiáng)中西醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科技成果的國際交流，彰顯中醫(yī)藥的特色，推動深入中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)研究和臨床合理應(yīng)用，創(chuàng)新服務(wù)百姓健康。 中醫(yī)藥具備典型的大數(shù)據(jù)特征 “大數(shù)據(jù)”(BigData)，顧名思義就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)，海量的信息。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義，不在于掌握了龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對那些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，使之成為一種大資源。 那么，大數(shù)據(jù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的意義何在？ 據(jù)了解，醫(yī)療領(lǐng)域具有典型的大數(shù)據(jù)特征：一是數(shù)據(jù)量巨大。如中國中醫(yī)科學(xué)院2012年4所醫(yī)院全年的門診量達(dá)到698萬，僅廣安門醫(yī)院1天的門診量就超過1萬人次；每年還有將近6萬多的住院患者。如果將這些患者的診療過程全部數(shù)據(jù)化，每人次就診產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以10M計,那么每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)70TB，如果把全國中醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)都匯聚起來，其規(guī)模之大可想而知。二是數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。在中醫(yī)醫(yī)院，每個患者不但要經(jīng)過辨證論治的個體化診療，還會經(jīng)過各種理化檢測進(jìn)行疾病及其預(yù)后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學(xué)信息。收集這些龐大、多類別的數(shù)據(jù)，通過分析處理將其盤活，可以產(chǎn)生讓人意想不到的價值。 將帶來臨床和科研模式的變革 人工智能可以解決中醫(yī)的三個痛點(diǎn) “中養(yǎng)科技”李智遠(yuǎn)博士在負(fù)責(zé)美國梅奧醫(yī)學(xué)中心ICU醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)項(xiàng)目時提出，借鑒西醫(yī)大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是可以相對有效的解決傳統(tǒng)中醫(yī)在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展三個比較大的痛點(diǎn)。“知名中醫(yī)的傳承主要采取設(shè)立流派傳承基地或名老中醫(yī)工作室通過‘人傳人’的方式進(jìn)行，但是成長周期長，人為因素太大；無法復(fù)制、規(guī)?；щy則是阻礙推廣應(yīng)用的最大問題，一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應(yīng)用受到限制；對于發(fā)展來說，中醫(yī)沒有足夠的臨床數(shù)據(jù)，因而只能停留在’傳承不易、發(fā)展更難’的階段?！?/FONT> 通過人工智能技術(shù)將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，使更多普通醫(yī)師能夠進(jìn)一步融入到名老中醫(yī)的思維過程，幫助普通醫(yī)生提升診療能力。在患者受益的同時，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。隨著診斷的病例數(shù)增加，云端產(chǎn)生大量臨床數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化及數(shù)據(jù)清洗使數(shù)據(jù)更具有價值，也為中醫(yī)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。” 構(gòu)建名老中醫(yī)診療思維模型，小醫(yī)生開出大處方 全國的名老中醫(yī)數(shù)量極少，地域分布也較為集中，一位名老中醫(yī)每日診療的患者數(shù)目有限并且覆蓋范圍較小，大家對名老中醫(yī)的認(rèn)可度遠(yuǎn)高于普通中醫(yī)師。名老中醫(yī)與普通中醫(yī)師的差距主要在辨證分型和方劑的使用。 中醫(yī)診療的流程分為三步：第一，望聞問切、采集信息；第二，四診參合、辨證分型；第三，君臣佐使，構(gòu)思方劑?！爸嗅t(yī)診療往往是采取這三步對患者進(jìn)行診療，小醫(yī)生可以通過望聞問切采集患者相應(yīng)的信息，將獲取到的信息通過規(guī)范化處理上傳到后臺，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使小醫(yī)生也可以開出相對更有效的大處方?！?/FONT> 線上輔助診療系統(tǒng)只是“復(fù)制名老中醫(yī)”其中的一環(huán)，不同地域、不同流派、不同病程等等不同情況的病人的用藥往往是不同的，系統(tǒng)輸出的參考處方可以根據(jù)具體情況進(jìn)行修改。每個中醫(yī)師在應(yīng)用人工智能軟件的時候，也同時為人工智能提供了更多學(xué)習(xí)的素材，隨著中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)豐富，線上輔助診療系統(tǒng)將更加完善有效。 構(gòu)建新型中西醫(yī)融合數(shù)據(jù)模型，預(yù)測急危重癥 ?當(dāng)今西方醫(yī)學(xué)AI研究如火如荼，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測急危重癥變化極有可能成為臨床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中，利用西方醫(yī)學(xué)的細(xì)化分析的理論研究方法已經(jīng)遇到了嚴(yán)重的發(fā)展瓶頸。中醫(yī)的整體觀念，辨證思想體系極有可能成為與西方醫(yī)學(xué)體系在AI研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新融合。李光熙會長指出，在Mayo的危重癥模型研發(fā)項(xiàng)目中他已經(jīng)開始引入了中醫(yī)陰陽五行理論體系與西方醫(yī)學(xué)的密集數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成創(chuàng)新的數(shù)學(xué)模型更好得預(yù)測判斷病情，提供實(shí)時決策支持，做到早診斷，早治療。 ??? |
|
|
