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如果可以通過(guò)算法讀出老師最喜歡類(lèi)型的答案，那我們大概都可以成為算法大神吧，不過(guò)這樣的算法統(tǒng)計(jì)貌似還需要我們的開(kāi)發(fā)。

前段時(shí)間，人民日?qǐng)?bào)三評(píng)算法引起了不小的震動(dòng)，也引起了我們對(duì)算法的關(guān)注，什么是算法？它給我們帶來(lái)了哪些影響？讓我們一起走進(jìn)算法的世界~

如果你搜索了一次王思聰，那接下來(lái)你每次打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)都可以看到首頁(yè)推薦上千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)關(guān)于'國(guó)民老公'的各種新聞。

隨著社交媒體的快速發(fā)展，商業(yè)媒體也獲取了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，俗稱(chēng)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)能夠幫助媒體更好地了解用戶(hù)的媒體消費(fèi)習(xí)慣和自身特點(diǎn)，以此建立相應(yīng)的媒體信息推送模式。

像一點(diǎn)資訊和今日頭條，用自身基于人工智能的算法優(yōu)勢(shì)來(lái)幫助消費(fèi)者篩選信息。精準(zhǔn)的推送減輕了用戶(hù)自身獲取信息的成本，增加了用戶(hù)的粘度，讓算法媒體得以迅速發(fā)展。

然而，如今風(fēng)光的算法媒體也存在自身的缺陷，容易一切以點(diǎn)擊率和熱門(mén)度為指標(biāo)推送新聞。算法往往只呈現(xiàn)你喜歡看到的信息，而和我們生活息息相關(guān)的國(guó)計(jì)民生問(wèn)題的信息則可能沒(méi)有適當(dāng)?shù)捏w現(xiàn)。

最重要的是，僅依靠點(diǎn)擊量的算法媒體并不能解決內(nèi)容質(zhì)量的問(wèn)題，因?yàn)闄C(jī)器不能辨別不同的觀點(diǎn)，仍然需要人工編輯來(lái)把關(guān)。

1．改變了用戶(hù)傳統(tǒng)信息行為模式。

信息行為理論認(rèn)為個(gè)體的信息行為主要分為信息搜尋、信息瀏覽和信息偶遇三種類(lèi)型，其中信息搜尋是信息行為的主要環(huán)節(jié)，它貫穿著個(gè)體從意識(shí)到有信息需求到滿足信息需求整個(gè)過(guò)程。

信息行為研究學(xué)者布倫達(dá)·德?tīng)栁模˙renda Dervin）從心理學(xué)取向提出“意義建構(gòu)理論”，她強(qiáng)調(diào)了個(gè)體在信息行為過(guò)程中對(duì)信息的主動(dòng)探索、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和對(duì)信息意義的主動(dòng)建構(gòu)。

因此用戶(hù)傳統(tǒng)信息行為的動(dòng)機(jī)是信息需求，用戶(hù)的信息搜索過(guò)程可以分為任務(wù)開(kāi)始、主題選擇、聚焦探索、焦點(diǎn)成形、信息收集、呈現(xiàn)/搜索結(jié)束六個(gè)階段。

然而以《今日頭條》為代表的算法推送新聞應(yīng)用改變了用戶(hù)傳統(tǒng)的信息行為模式，算法技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶(hù)閱讀興趣社交圖譜的建構(gòu)迅速實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)需求內(nèi)容的個(gè)性化推薦。這個(gè)過(guò)程不僅是時(shí)間上的壓縮，更是感知的重組。機(jī)器在用戶(hù)潛意識(shí)的信息需求下，直接實(shí)現(xiàn)了信息需求與信息呈現(xiàn)之間的無(wú)縫對(duì)接。

2．實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)。

互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的第四次傳播革命，釋放了個(gè)體的媒介接觸、使用、傳播的權(quán)利，使得信息環(huán)境由信息匱乏進(jìn)入信息過(guò)載的時(shí)代。

面對(duì)海量的信息，一方面用戶(hù)的信息對(duì)信息的搜尋和處理變得更加困難；另一方面，有用的信息被信息海洋稀釋?zhuān)脩?hù)與內(nèi)容生產(chǎn)者之間的區(qū)隔越發(fā)明顯。

在這樣的信息環(huán)境下，用戶(hù)的需求不僅難以精準(zhǔn)描述，而且千人一面的信息呈現(xiàn)難以滿足用戶(hù)的個(gè)性需求。算法技術(shù)的進(jìn)步力求讓技術(shù)更懂人，比人工編輯更了解用戶(hù)真正需要什么。

利用算法推薦，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的動(dòng)態(tài)描述，進(jìn)而達(dá)到千人千面，讓每個(gè)生產(chǎn)者的新聞智能化精準(zhǔn)匹配用戶(hù)。

基于這樣的意義考慮，個(gè)性化推薦算法技術(shù)為眾多移動(dòng)新聞資訊客戶(hù)端發(fā)展提供了機(jī)遇。在信息速食的時(shí)代，算法推薦讓“適合我的新聞資訊”成為新媒體傳播的常態(tài)。

3．新聞生產(chǎn)場(chǎng)域的擴(kuò)張。

從布爾迪厄場(chǎng)域理論出發(fā)，新聞生產(chǎn)場(chǎng)域可以理解為主要是某一個(gè)社會(huì)空間中，新聞生產(chǎn)者各種相互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的各種社會(huì)力量和因素的綜合體。

新聞生產(chǎn)的場(chǎng)域既受到來(lái)自外部的權(quán)力和資本的關(guān)系決定，同時(shí)也受到其生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中編輯部的價(jià)值、專(zhuān)業(yè)操守、文化等因素的影響。

新聞場(chǎng)域從來(lái)都不是靜態(tài)存在的，而始終在與政治場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)場(chǎng)、文學(xué)場(chǎng)等其他場(chǎng)域的互動(dòng)中。對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，作為黨的新聞事業(yè)其新聞生產(chǎn)場(chǎng)域是政治場(chǎng)域的重要組成。在這種傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)場(chǎng)域中，其“慣習(xí)”存在著明顯的傾向性和意識(shí)形態(tài)與價(jià)值上的選擇。

以《今日頭條》為代表的新聞資訊客戶(hù)端，實(shí)際上更多的是遵循著商業(yè)邏輯，以用戶(hù)為中心，用戶(hù)需求構(gòu)成了信息整合與推送的關(guān)鍵力量?！督袢疹^條》的算法新聞推送，擺脫了來(lái)自于內(nèi)部編輯與外部場(chǎng)域規(guī)則的制約。

在未來(lái)，智能算法不僅應(yīng)用于推薦信息，而且還包括內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、討論和審核。智能機(jī)器主導(dǎo)下，新聞生產(chǎn)場(chǎng)域邊界得到擴(kuò)張，機(jī)器作為生產(chǎn)者與分發(fā)者實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)場(chǎng)域的“他治性”向“自主性”的轉(zhuǎn)變。

1．用戶(hù)信息繭化。

從算法新聞推出伊始，信息繭化的問(wèn)題一直成為爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。算法技術(shù)可以增強(qiáng)用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)，也客觀上降低了用戶(hù)信息偶遇的可能。

當(dāng)專(zhuān)屬個(gè)性新聞信息主導(dǎo)人們的信息消費(fèi)內(nèi)容時(shí)，算法新聞也就在人與人之間建構(gòu)了一座座孤島。

正如《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表評(píng)論員文章指出，技術(shù)為用戶(hù)量身打造信息，開(kāi)啟了符合讀者口味的一扇窗，卻關(guān)上了多元化的一道道門(mén)。

針對(duì)有可能出現(xiàn)越推越窄的問(wèn)題，各平臺(tái)在個(gè)性化推薦背后也有一套協(xié)同過(guò)濾篩選內(nèi)容和優(yōu)化推薦的策略。但是從信息行為的社會(huì)取向理論來(lái)看，個(gè)體的信息行為應(yīng)該置于廣闊的社會(huì)、文化背景之中。將個(gè)體的信息行為置于社會(huì)環(huán)境、組織和政治結(jié)構(gòu)構(gòu)成的綜合環(huán)境中，并將個(gè)體視為生活在特定情境中的一個(gè)“角色”，而不是信息系統(tǒng)和服務(wù)中的“用戶(hù)”。

個(gè)性化推薦為用戶(hù)新聞閱讀過(guò)程中生成“我的日?qǐng)?bào)”，把用戶(hù)個(gè)人興趣以程序化的方式呈現(xiàn)。當(dāng)用戶(hù)長(zhǎng)期沉浸在自主選擇的滿足感下，也就逐漸失去了對(duì)多元信息的接觸機(jī)會(huì)，脫離了其社會(huì)情境，形成信息繭房。

2．主流價(jià)值導(dǎo)向的缺乏。

《今日頭條》張一鳴一再主張算法沒(méi)有價(jià)值觀，并且強(qiáng)調(diào)今日頭條不設(shè)總編輯。類(lèi)似《今日頭條》這樣的聚合類(lèi)新聞資訊客戶(hù)端，自身不進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，依靠渠道優(yōu)勢(shì)來(lái)?yè)Q取媒體和自媒體的內(nèi)容供應(yīng)。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，《今日頭條》本身沒(méi)有價(jià)值觀。但由于平臺(tái)編輯把關(guān)缺失和內(nèi)容審查的后置，導(dǎo)致傳遞不同價(jià)值觀的內(nèi)容被機(jī)器分發(fā)給不同用戶(hù)。當(dāng)機(jī)器由著人深層處獵奇、低俗等需求的驅(qū)動(dòng)時(shí)，個(gè)性推薦的新聞在價(jià)值導(dǎo)向和質(zhì)量上就難以保證。

較之于國(guó)內(nèi)一些平臺(tái)推崇算法推薦不設(shè)總編輯的做法，蘋(píng)果公司反而弱化算法強(qiáng)化編輯地位和作用。

蘋(píng)果公司認(rèn)為計(jì)算機(jī)算法有著不可逾越的瓶頸和缺陷，在滿足小眾用戶(hù)需求上算法顯得幼稚和粗糙。

算法新聞的個(gè)性化推薦，不僅強(qiáng)化了信息傳播的閉環(huán)，而且缺乏對(duì)基本價(jià)值的守望和主流價(jià)值的引導(dǎo)。算法主導(dǎo)流量為王的移動(dòng)閱讀環(huán)境，加劇了標(biāo)題黨、低俗、虛假，甚至是別有用心的議題找到用戶(hù)。傳統(tǒng)媒體堅(jiān)守的情懷、專(zhuān)業(yè)主義和對(duì)主流價(jià)值觀建構(gòu)，被算法推薦消解。

3．算法審查對(duì)用戶(hù)知情權(quán)的控制。

新聞媒介是公眾了解社會(huì)客觀現(xiàn)實(shí)的窗口，媒介通過(guò)建構(gòu)擬態(tài)環(huán)境來(lái)影響公眾認(rèn)知和決策。因此，在新聞傳播的歷史實(shí)踐中，不斷融入了其公平、公正、客觀、專(zhuān)業(yè)主義等核心精神。

算法新聞看似技術(shù)中立，但其算法審查在對(duì)用戶(hù)閱讀內(nèi)容篩選過(guò)程中存在著設(shè)計(jì)者的主觀因素。如果說(shuō)個(gè)性推薦為用戶(hù)營(yíng)造了擬態(tài)環(huán)境，不如說(shuō)是算法審查為用戶(hù)建構(gòu)了一個(gè)真實(shí)的世界。讓人擔(dān)憂的是，這種算法審查中可能隱藏著的偏見(jiàn)、干預(yù)、不良用心。

美國(guó)弗格森案件中，由于存在種族歧視Facebook采用機(jī)器算法干預(yù)了用戶(hù)所看到有關(guān)弗格森槍擊案的信息，而向用戶(hù)推薦不相關(guān)的內(nèi)容。所以，當(dāng)用戶(hù)習(xí)慣通過(guò)Facebook來(lái)獲取信息，那么該用戶(hù)就很難了解到弗格森發(fā)生的一切。對(duì)于越來(lái)越依賴(lài)社交媒體和移動(dòng)新聞資訊客戶(hù)端來(lái)獲取信息的年輕網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，掌握著龐大用戶(hù)規(guī)模的平臺(tái)，不僅可以左右著每個(gè)用戶(hù)知情權(quán)，甚至可以影響著社會(huì)大眾的決策與行為。

好啦，關(guān)于算法的內(nèi)容我們就介紹到這里啦，當(dāng)然啦通過(guò)算法統(tǒng)計(jì)來(lái)讀懂老師喜歡的答案還是有一定難度的，而且人民日?qǐng)?bào)大大也說(shuō)啦，算法不是王法，算法決定內(nèi)容更不是王道，所以，小伙伴們，認(rèn)真復(fù)習(xí)吧，擁有你獨(dú)立思想的答案就是老師最喜歡的內(nèi)容。