4. 高斯混合模型

高斯混合模型（GMM，Gaussian Mixture Model）可以看成是EM算法的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。利用這個(gè)模型可以解決聚類分析、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域中的許多實(shí)際問(wèn)題。

4.1 模型推導(dǎo)

在討論EM算法時(shí)，我們并未指定樣本來(lái)自于何種分布。實(shí)際應(yīng)用中，常常假定樣本是來(lái)自正態(tài)分布之總體的。也就是說(shuō)，在進(jìn)行聚類分析時(shí)，認(rèn)為所有樣本都來(lái)自具有不同參數(shù)控制的數(shù)個(gè)正態(tài)總體。例如前面討論的男性女性身高問(wèn)題，我們就可以假定樣本數(shù)據(jù)是來(lái)自如圖13-5所示的一個(gè)雙正態(tài)分布混合模型。這便有了接下來(lái)要討論的高斯混合模型。

4.2 應(yīng)用實(shí)例

軟件包mclust提供了利用高斯混合模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的方法。其中函數(shù)Mclust()是進(jìn)行EM聚類的核心函數(shù)，它的基本調(diào)用格式為

全文完。