房子貴不貴？有人說貴，有人說不貴。這就是問題。安家融媒也曾經(jīng)說過，房價不怕貴，就怕一天一個樣，就怕天天漲。如果房子單純是貴而穩(wěn)定，那么該買房的就買，不能買的買不起的暫時也不會想，炒房者更沒有利益驅(qū)動去炒房。而房價不斷上漲造成的恐慌性才是問題根本所在。

所以，房價問題不怪富人有錢，而在財富分配有問題。所謂的財富分配，安家融媒認(rèn)為并不是說要平均分配有錢人的財產(chǎn)，而是通過合理的市場機(jī)制讓財富分配更加合理更加平衡。

我們先看看有錢人到底有多少。北京大學(xué)發(fā)表的研究顯示，最富有的1%家庭已擁有全國三分之一的財產(chǎn)，而最貧窮的25%家庭僅擁有全國1%的財產(chǎn)。這意味著未來貧富差距將會拉大，窮人翻身會越加困難。

房價高不可怕，有錢人也不可怕，可怕的是有錢人帶著沒錢的都在炒房才是最可怕的。你炒的過有錢人嗎？結(jié)果把自己炒進(jìn)去了，真正的剛需想買房卻買不起了。房子本來是用來住的而不是用來炒的，至于人人都買不一起一套房子嗎？至少市場經(jīng)濟(jì)下，應(yīng)該保證大多數(shù)人能買得起房才是正常的。

可是問題就出在，有錢人包括普通人都喜歡炒房。不炒房能干啥？因為干別的實業(yè)還不如炒房，越是這樣，大量資金越是流入房地產(chǎn)，其他就越不掙錢。去年上演的創(chuàng)業(yè)者和上市公司依靠賣房子來扭轉(zhuǎn)公司局面的事例舉不勝舉，恰恰說明了房地產(chǎn)的吸附效應(yīng)有多強(qiáng)大。

胡潤研究院發(fā)布的“2016富豪消費(fèi)價格指數(shù)”顯示，中國的高凈增人士會花16%的錢去買豪宅，在各類消費(fèi)中占比第一。與此同時，豪宅越來越貴了：其價格是各品類中漲幅最高的，達(dá)到了13%。而普通人可能就要花去80%甚至更高的代價才能買得起房。

富豪們手里有大量的錢，他們有著強(qiáng)烈的投資需求，如果沒有合適的投資渠道，知道錢多憋得難受什么樣嗎？就是不讓你買房，就是限制政策下有錢也買不上，急死個人。在投資渠道狹窄的當(dāng)下，唯有買房，才能實現(xiàn)財富的保值增值。

幾乎全民都知道了這樣一個道理，不管你需要不需要，買房能賺錢，能錢生錢。所以，甭管有錢沒錢，都往買房的獨木橋上拼。現(xiàn)在干什么都賠，炒股更不行，所以那就炒房吧，買房似乎變成我們保護(hù)資產(chǎn)的唯一工具了。

對于有錢人來講：“一年買一套房都不夠!”這是成功企業(yè)家吳曉波說的，他認(rèn)為中國的土地最值錢，且土地價格一直處在上升通道中。相信這也代表了富人們的投資取向。

為什么有錢人都在買房子？因為他們有錢買得起！這不是廢話嗎？因為你有錢也比不過他們買得起，所以你就買不起了。聽著是廢話，可這話就是沒毛病吧！所以你就明白大都市買不起房不是你不努力的原因了，所以，大家都跑到周邊去買房了。本來，普通人對房子的需求也沒有那么強(qiáng)烈，比著比著，房子也成了窮人的剛需。

當(dāng)所有人連普通老百姓都認(rèn)為唯有炒房才能賺錢時，安家融媒就覺得不對勁了。不是說這些人錯了，而是這種想法上還不可能持續(xù)下去的，國家也不允許有這種想法。當(dāng)人人都這樣想的時候，你就應(yīng)該明白，這樣的日子一定不多了。

事實也證明，或許真的不多了。

有人認(rèn)為“房產(chǎn)是一條投資永遠(yuǎn)不沉的船”，說中國富豪榜上人物80%都是涉及房產(chǎn)業(yè)的，因此有人言“中國的富翁在房產(chǎn)界扎堆”。

但安家融媒隱隱約約感覺得到，冥冥之中，我們的房地產(chǎn)在發(fā)生變化，國家對房地產(chǎn)的態(tài)度也在發(fā)生變化，或許未來財富分配結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化，未來依靠房地產(chǎn)賺錢的邏輯或許行不通了。

最明顯的應(yīng)該當(dāng)屬多位地產(chǎn)大佬紛紛集中拋售房產(chǎn)了。潘石屹說，房地產(chǎn)行業(yè)“拿地—開發(fā)—銷售”的這種商業(yè)模式到2017年基本就已經(jīng)結(jié)束了，土地的價格高，地產(chǎn)企業(yè)利潤率很低，天花板已經(jīng)在來的路上，甚至已經(jīng)來了，他還說房子的價格必須落。李嘉誠表示今年明年依然會出售價值數(shù)百億物業(yè)。王健林更是賤賣萬達(dá)諸多資產(chǎn)。而馬云所謂的未來房子不值錢房子如蔥的預(yù)言更是激起了千層浪。

他們都在逃離房地產(chǎn)，未來富豪的誕生還會延續(xù)以往的情景嗎？安家融媒判斷，未來一段時間，可能仍然是房子最賺錢，但相比以前或許會不那么暴利，而且房地產(chǎn)誕生富豪的幾率可能也沒有以前多了。