文、圖/記者王納
科技的發(fā)展正在加速改變我們的生活。以前，我們購物埋單時，收銀員會問“現(xiàn)金還是刷卡”，現(xiàn)在，這句話則變成了“微信還是支付寶？”以前，我們上街要帶現(xiàn)金，后來變成帶卡，現(xiàn)在只需帶手機。然而，你想過沒有？未來某一天，我們上街連手機都不用帶了，只要“帶臉”就行。因為，我們正在邁向“刷臉時代”。到時，把你的所有信息、財產都跟你的臉綁定了，出門“刷臉”就行。
人臉識別技術，已不是新鮮詞。早在2015年，馬云就在德國一個展覽上展示了smile to pay的掃臉支付技術。雖然兩年過去了，掃臉支付仍然沒有在我們的生活中普及，但這項技術的發(fā)展已經越來越成熟。在過去的幾年里，基于人臉識別技術的創(chuàng)業(yè)已成紅海。
究竟刷臉時代，離我們還有多遠？對此，記者進行了求證。
那一天……
您的所有信息都會和“臉”綁在一起，比如身份證、銀行卡、微信等賬號，上街不用帶錢了；
所有卡和鑰匙都不需要了，回家進門，刷臉就好；
買了票去看球賽、演唱會，去坐高鐵、飛機，也不再需要帶票，刷臉就好；
智能機器人會掃臉識別是家人還是陌生人……
人臉識別領域成創(chuàng)業(yè)紅海
人工智能時代的快速到來，離不開科技水平的高速發(fā)展。物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺、語音識別等各個領域的技術，都處于一個爆發(fā)的臨界點。其中計算機視覺識別已經達到甚至超過人類識別水準，如二維碼識別、人臉識別、字符識別、指紋識別等。
在計算機視覺領域，人臉識別技術成為人工智能的典型應用。過去的幾年里，基于人臉識別技術的創(chuàng)業(yè)成為紅海。2015年，馬云就在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，展示了smile to pay的掃臉支付技術，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。
如今，阿里巴巴的在線支付服務開通了新的功能， 4.5億用戶可通過自拍登錄在線錢包。建設銀行允許用戶在一些自動販賣機上通過面部掃描支付。專車應用滴滴出行也正利用面部識別技術驗證司機身份，百度已經開發(fā)出需要面部識別才能進入的門，。據(jù)媒體報道，甚至連iphone8也將指紋識別改為掃臉識別了。
我國還打造了世界上首個人臉識別“獨角獸”（也稱10億美金俱樂部），北京的Face++去年年底第三輪融資時籌資1億美元，估值超過10億美元。
“刷臉時代”：出門連鑰匙都不用帶
未來的“刷臉時代”，將會是怎么一種情景？帶著這個問題，記者采訪了FaceOS。FaceOS是一家把人臉識別技術產業(yè)化的公司，研制了全球首個人臉識別硬件模組“智能芯”，從2015年創(chuàng)立至今，已獲數(shù)千萬元的天使輪融資
在FaceOS的深圳分公司，負責人王彬鑫站在各種各樣的掃臉機器里，非?？隙ǖ馗嬖V記者：“現(xiàn)在人臉識別已經廣泛應用在公安、稅務、教育、金融等方面，以后將全面地改變我們現(xiàn)在的生活模式?！?/b>
如今的人臉識別技術，主要還是用在人臉和證件的比對方面。王彬鑫對未來的“刷臉時代”充滿了憧憬，出門不帶鑰匙，買東西不帶錢都不是難事?！艾F(xiàn)在行人闖紅燈過馬路，是零違法成本。以后靠攝像頭和刷臉技術，就能鎖定每一個闖紅燈的人，后臺就可以開罰單了，就像今天汽車違章一樣?！?/b>
人臉識別可實現(xiàn)99.8%精確
我們人類都有很多臉盲，那計算機就不怕認錯人嗎？王彬鑫表示，人臉識別技術跟其他人工智能一樣，是以深度學習為核心驅動的。以FaceOS的產品為例，已經可以實現(xiàn)99.8%精確人臉與證件自動比對。
人臉識別技術是分析一個人的面部重點特征來確認其身份的，每個人的面部重點特征都是不一樣的，無論你瘦了、胖了、老了、黑了，面部重點特征都不會有變化。所以，計算機基本上是不會認錯人的。“如今技術已經可以做到，就算你遮住臉上的2/3，機器也能把你認出來。”face++的算法已經可以通過用戶面部83個特征點來進行身份識別，甚至也不再需要用戶配合看鏡頭。
那么如果遇到整容的怎么辦？王彬鑫攤攤手，“那就要靠國家立法了，比如整容后必須3個月更換身份證?！?/b>
報告：2019年人工智能市場規(guī)模突破百億
在今年7月深圳舉行的全球人工智能與機器人峰會上，F(xiàn)ACE++的首席科學家孫劍說，經常有科幻環(huán)節(jié)是攝像頭對著人臉不斷放大，然后就開始搜索數(shù)據(jù)庫，最后就能鎖定這個人的身份。在這里面第一步還是科幻的。但是第二步已經成為了現(xiàn)實。Face++專攻的方向是通過數(shù)據(jù)庫進行后臺（終端）比對，在孫劍看來，經過大數(shù)據(jù)、計算力的提升和深度學習算法的進步，后臺比對技術已逐漸成熟了。
而在前端智能產品方面，F(xiàn)aceOS的選擇很有代表性，他們可把硬件模組“智能芯”做成名片大小且大大降低了成本。有了“智能芯”，就能通過組合不同種類的攝像頭和顯示設備，快速形成各式各樣的產品。在FaceOS的王彬鑫眼中，前端智能產品也已經逐漸成熟了。
既然前端和終端技術都走向成熟，那“刷臉時代”什么時候大爆發(fā)？
人臉識別還是一種新鮮事物，被人們所全面接受還需要一個過程，比如隱私泄露的問題。所以，“刷臉時代”的到來，還需要社會價值觀、法律法規(guī)這些配套軟件來支持。
孫劍表示：“人工智能非常困難，但是我自己很樂觀，樂觀的很大原因是世界上最聰明的人都投入了巨大腦力做這個事情。今天這些最聰明的人都來研究人工智能，我相信人工智能的道路是非常光明的。”
今年6月底，36氪研究院就發(fā)布《人工智能行業(yè)研究報告》。該報告預計，最遲至2019年，我國AI（人工智能）的市場規(guī)模將突破百億元。報告預測，未來的人工智能將在計算機視覺應用場景上大放異彩，其中，動態(tài)人臉識別技術是目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細分領域，尤其是金融和安防場景，將成為創(chuàng)業(yè)公司的重點布局場景。
也許，刷臉時代，真的不遠了。
