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兩個(gè)有意思的指標(biāo):ATR和AMA

 鷹擊天空同 2017-07-28


        期貨上的量化難度明顯要高于股票,移動平滑平均線在股票上好用,期貨上就出現(xiàn)參數(shù)極不穩(wěn)定的狀態(tài),這次選擇的期貨為螺紋鋼,畢竟目前看來螺紋鋼上的韭菜最多,自己進(jìn)去不會第一批被人割了,運(yùn)氣好說不定可以割別人韭菜。


        存在的問題:

        1.螺紋鋼的參數(shù)變化很快;

        2.如果能找到一個(gè)不錯的指標(biāo),在螺紋鋼多空變化時(shí)不至于頻繁開平倉導(dǎo)致交噪聲交易。


第一個(gè):ATR 平均真實(shí)波幅


        在不穩(wěn)定的市場行情中,ATR上升,在較穩(wěn)定的市場行情中ATR下降。

        當(dāng)價(jià)格條很短時(shí),說明在一天當(dāng)中從高到低幾乎沒有被覆蓋,這樣外匯交易市場的交易者就可以看見ATR指標(biāo)在下降。如果價(jià)格條開始增長并且越來越大,說明了較大的真實(shí)范圍,ATR指標(biāo)線將會上升。


        ATR不是一個(gè)領(lǐng)先指標(biāo),說明關(guān)于市場方向或持續(xù)它不發(fā)出信號,但是它測量最重要的市場參數(shù)之一——價(jià)格波動。


        ATR是TR給定時(shí)間內(nèi)(默認(rèn)為14天)的移動平均線。

        真實(shí)波幅是下列3個(gè)等式的最大值:

        1. TR = H – L
        2. TR = H – Cl
        3. TR = Cl – L

        如下:

        TR-真實(shí)波幅

        H-今日最高值

        L-今日最低值

        CL-前一日的收盤價(jià)

        正常天將根據(jù)第一個(gè)等式計(jì)算。


        介紹了這么多,其實(shí)想說,如果未來市場結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)不改變,則可以根據(jù)平滑后的ATR來推測后一階段市場的的振幅有多大,根據(jù)預(yù)測振幅來提前判斷波動率的變化,而波動率的變化對參數(shù)的選擇很有借鑒意義。


第二個(gè):AMA

        佩里·考夫曼的自適應(yīng)移動平均線(AMA)是一個(gè)經(jīng)典的技術(shù)指標(biāo)。我們知道:使用長周期均線是可靠的,但它經(jīng)常會出現(xiàn)滯后;而使用短周期均線雖然沒有滯后現(xiàn)象,但會帶來無數(shù)的“市場噪音”,頻繁地出現(xiàn)虛假信號。為了消除短周期的“噪音”,同時(shí)又可以避免長周期的滯后性,考夫曼創(chuàng)造了這種“自適應(yīng)移動平均線AMA”。當(dāng)市場快速沿著趨勢方向移動時(shí),AMA使用快速移動平均;而當(dāng)價(jià)格橫盤拉鋸時(shí),AMA將使用慢速平均.

        

        AMA的計(jì)算公式為:

        AMA=AMA[1]+C*(PRICE-AMA[1])


        這個(gè)公式很像指數(shù)移動平均線的公式:

        EMA=EMA[1]+C*(PRICE-EMA[1]),C=2/(N+1)


        AMA的關(guān)鍵在于系數(shù)C,要完成抗干擾和滯后性的效果,只需當(dāng)價(jià)格快速單向移動時(shí),將C的值賦值為短周期的指數(shù)移動均線的系數(shù),當(dāng)期貨價(jià)格成橫盤狀態(tài)時(shí),將C賦值為長周期的指數(shù)移動均線的系數(shù)即可。


        如何知道價(jià)格變動時(shí)區(qū)間震蕩還是單向突破呢?引出三個(gè)概念,價(jià)格方向、波動性和效率系數(shù)。


        價(jià)格方向:len個(gè)時(shí)間周期中價(jià)格的凈變化。

        direction = price –price[len];


        波動性,市場噪音的數(shù)量,計(jì)算時(shí)使用len個(gè)時(shí)間周期中所有單周期價(jià)格變化的總和。

        volatility = @sum(@abs(price –price[1]), n);


        效率系數(shù):價(jià)格方向除以波動性,表示方向移動與噪音移動的比。

        Efficiency_Ratio =direction/volativity;


        接下來建立效率系數(shù)與C的聯(lián)系

        整體思路是,趨勢明顯(ER=1)的時(shí)候,系數(shù)接近短周期均線系數(shù)fastest,波段明顯的時(shí)候(ER=0),系數(shù)接近長周期系數(shù)slowest取系數(shù)的平方是讓平均線更趨近于保守,出現(xiàn)波段的時(shí)候應(yīng)該更加謹(jǐn)慎。

        fastest = 2/(N+1) = 2/(2+1) =0.6667;

        slowest = 2/(N+1) = 2/(30+1) =0.0645;

        smooth = ER*(fastest - slowest)+ slowest;

        c = smooth*smooth;


        為了與系統(tǒng)自適應(yīng)特性保持一致,不能簡單的用上穿下穿均線來決定買入賣出。因此要設(shè)置一個(gè)過濾器。

        過濾器=percentage*@std(AMA-AMA[1],n)   @std(series,n)是n個(gè)周期標(biāo)準(zhǔn)差

        小的過濾器百分?jǐn)?shù)可以用于較快的交易,比如外匯與期貨市場。

        大的過濾器百分?jǐn)?shù)可以用于較慢的交易,比如股票和利率市場。

        通常,n=20


        具體交易規(guī)則:

        AMA-@lowest(AMA,n)>過濾器,買入

        @highest(AMA,n)-AMA<過濾器,賣出



        所以問題1與問題2可以用上述兩個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行借鑒參考。


        回測了一下,效果挺好的,且在螺紋鋼上參數(shù)的穩(wěn)定性提高很多,2012年底的參數(shù),在后面幾年不加杠杠的情況下,每年可以賺個(gè)30%,回撤率6%。


        我覺得我挺可笑的,2009-2011年研究技術(shù)指標(biāo),無果;2011-2013研究價(jià)值投資,發(fā)現(xiàn)賺的不多;2013-至今,做成長股投資和博弈,賺到了,到了今日,又回到對技術(shù)指標(biāo)的研究上,挺可笑的。


趨勢追蹤指數(shù):

互聯(lián)網(wǎng)B:2123

臨界點(diǎn):2136      狀態(tài):持幣

H股B:4680

臨界點(diǎn):4700      狀態(tài):持幣

證券B:7134

臨界點(diǎn):7063      狀態(tài):持股


        其實(shí)仔細(xì)想想,對于只能做多的股票市場,單根均線背后的邏輯會比別的參考指標(biāo)意義更好,均線本身的滯后性決定了如果現(xiàn)在的價(jià)格突破了均線,則說明加個(gè)擺脫了原有的趨勢,進(jìn)入了新的趨勢,所以在股票市場中用均線反而會得到一個(gè)不錯的收益率。


        看了上面的指標(biāo),其實(shí)對于單均線的交易也可以加個(gè)降噪的區(qū)間,這個(gè)值得往后面再做點(diǎn)工作。


        做這些東西真是越做越發(fā)現(xiàn)自己的不足,越做越發(fā)現(xiàn)量化浩如煙海,僅僅一個(gè)趨勢追蹤就這么多要注意的點(diǎn),真來做套利或者高頻交易估計(jì)頭發(fā)得掉光......


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