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大部分時(shí)候，圖表比文字的說明性更強(qiáng)。無論是正在寫畢業(yè)論文的學(xué)生，還是要在老板面前作報(bào)告的上班族白領(lǐng)——大家對(duì) Excel、PowerPoint 里的圖表功能都不陌生。 但在數(shù)據(jù)可視化的能力上，Excel 和今天我要介紹的這款軟件之間，差了好幾百個(gè) PPT…… 軟件的名字叫做 Power BI，由微軟開發(fā)。BI 的全稱是 Business Intelligence（商業(yè)智慧），如果你的工作屬于數(shù)據(jù)可視化范疇，可能跟 Power BI 打過交道，它最早是 Excel 的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化插件，2016 年成為一款獨(dú)立軟件。這幾天在西雅圖的數(shù)據(jù)科學(xué)峰會(huì) (Data Insight Summit) 上，微軟推出了 Power BI 的全新版本，讓數(shù)據(jù)可視化變得超級(jí)容易。
作為一名沒有任何數(shù)據(jù)科學(xué)和編程經(jīng)驗(yàn)的文科生，我邊看教程邊自己操作，半個(gè)小時(shí)就做出了兩個(gè)互動(dòng)數(shù)據(jù)圖。 氣候?qū)W界有一個(gè)很著名的“曲棍圖表”(Hockey Stick chart)，講的是地球過去一千年里的氣溫變化一直比較穩(wěn)定，有升有降，到了 20 世紀(jì)突然逐年升高，形成了一個(gè)橫放的棍球桿。 （雖然看起來只是幾條折線在一起，但其實(shí)曲棍圖表是一個(gè)相對(duì)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目，包括了前 900 年的模型重建溫度數(shù)據(jù)、模型重建配套的誤差值、后 100 年的儀器觀測(cè)數(shù)據(jù)，需要用重建溫度數(shù)據(jù)去加減誤差值算出誤差上下限……） 幸運(yùn)的是，原始數(shù)據(jù)在網(wǎng)上都有公開，用 Power BI 導(dǎo)入這些數(shù)據(jù)之后，還可以用內(nèi)置的公式工具去計(jì)算和生成新的數(shù)據(jù)。以下是我花了 15 分鐘左右，用 Power BI 復(fù)現(xiàn)出來的曲棍圖表——可互動(dòng)的： 關(guān)于這張表，再廢話幾句：上下兩條灰線代表的是誤差區(qū)間，也即氣候?qū)W家對(duì)那 900 多年里氣候變化不確定的程度。區(qū)間的面積越大，意味著不確定性越高，不知道未來幾十年內(nèi)會(huì)繼續(xù)升溫還是降溫，沒有一個(gè)明確的套路；到了最近 100 年，不確定性越來越低，意味著氣候?qū)W家非常確定未來只會(huì)越來越熱……所以你看，無論再怎么強(qiáng)調(diào)“氣候變化是真的”，都顯得很蒼白，不如放一張圖表的說服力更強(qiáng)。 其實(shí)這也是數(shù)據(jù)新聞 (data journalism) 誕生的原因。數(shù)據(jù)可視化非常有利于媒體呈現(xiàn)故事、發(fā)現(xiàn)新的線索。像《華盛頓郵報(bào)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》、ProPublica 等知名媒體品牌和機(jī)構(gòu)一直在推動(dòng)著數(shù)據(jù)新聞的前進(jìn)，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)步，Power BI、INZight、Tableau 等軟件的問世，讓數(shù)據(jù)新聞不再是那些人多勢(shì)眾大媒體的專利——是的，就算不會(huì)編程、不懂?dāng)?shù)據(jù)也不懂設(shè)計(jì)，你也能成為數(shù)據(jù)可視化專家，一個(gè)人做出優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道。 KING5，美國華盛頓州西雅圖的地方電視臺(tái)，在去年的總統(tǒng)大選初選期間首次嘗試了用數(shù)據(jù)可視化的方式來呈現(xiàn)實(shí)時(shí)的票選結(jié)果，除了臺(tái)前的主播之外，后臺(tái)的團(tuán)隊(duì)只用了兩三個(gè)人。該電視臺(tái)跟微軟合作，用 Power BI 從云端的選票數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)抓取華盛頓州各郡的票選結(jié)果，呈現(xiàn)在演播間里的 Surface Hub 上。過去，從來沒有一家地方電視臺(tái)能夠在大選報(bào)道中呈現(xiàn)出如此高級(jí)別的實(shí)時(shí)程度和數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。 初選當(dāng)天有上百萬人觀看 KING5 的實(shí)時(shí)分析節(jié)目，但其實(shí)要開發(fā)出這個(gè)實(shí)時(shí)演示，只需要幾十分鐘。以下是我用后期匯總的數(shù)據(jù)制作的演示程序，注意到在地圖上每點(diǎn)擊一個(gè)郡，右邊就會(huì)出現(xiàn)郡的名字和兩個(gè)參選人在該郡的具體得票數(shù)： 制作時(shí)間是 20 分鐘，其中 10 分鐘花在調(diào)顏色上。我的數(shù)據(jù)源是已經(jīng)打包好的，而當(dāng)時(shí)節(jié)目里的數(shù)據(jù)來自計(jì)票機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口，開發(fā)難度可能會(huì)更高一些，本質(zhì)上沒有區(qū)別。 從云端接口獲取數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新圖表的能力，也是 Power BI 的優(yōu)勢(shì)之一。微軟自己就在用 Power BI 實(shí)時(shí)收集和呈現(xiàn)每個(gè)團(tuán)隊(duì)各自的數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品的實(shí)時(shí)訪問數(shù)、新增用戶量、服務(wù)器負(fù)載等等。“辦公室里到處都是各種圖表和顯示器，每天用 Power BI 的員工比用 Office 365 的還多，Power BI 和 Outlook 應(yīng)該是員工用戶量最高的微軟產(chǎn)品。”該公司數(shù)據(jù)商業(yè)部門首席架構(gòu)師埃米爾·奈茲告訴我。 他指出，隨著技術(shù)進(jìn)步，相關(guān)產(chǎn)品的使用難度降低，更多的人將具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力，而更多行業(yè)將因數(shù)據(jù)可視化獲得幫助。比如在新聞行業(yè)，Power BI 不僅能把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，還能通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)“挖掘”出亮點(diǎn)，而這些亮點(diǎn)對(duì)于記者而言很可能意味著是一個(gè)新的線索。本文里展示的這兩個(gè)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目，曲棍圖表和華州初選結(jié)果，開發(fā)起來都很容易，有一定計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)的人都可以在教程的幫助下完成————數(shù)據(jù)新聞其實(shí)并沒有很多人想象得那么難。 即便你只是學(xué)生，或者每天做報(bào)表的白領(lǐng)，一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)可視化需求很低的普通用戶，Power BI 的優(yōu)勢(shì)也很明顯。用它制作的數(shù)據(jù)圖表可以生成 iframe 代碼，嵌入到網(wǎng)站上，也可以導(dǎo)出到 PowerPoint 和 Excel 里，最重要的 Power BI 生成的不是靜態(tài)的死圖表，互動(dòng)性比 Excel、PPT 圖表更強(qiáng)。如果你也像我一樣，對(duì)數(shù)據(jù)感興趣但又完全沒有基礎(chǔ)，Power BI 可能是一個(gè)入門的好幫手。 相關(guān)閱讀： |
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