人工智能即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點(diǎn)
人工智能產(chǎn)業(yè)化受益于深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、計(jì)算能力的突破以及數(shù)據(jù)的積累。www.【慧博投研資訊】深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得感知人工智能達(dá)到商用化水平。www.（慧博投研資訊）計(jì)算機(jī)性能快速提升，GPU/FPGA并行計(jì)算等底層產(chǎn)品的出現(xiàn)加速深度學(xué)習(xí)過程，為人工智能提供加速引擎，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備普及積累海量的數(shù)據(jù)，為人工智能提供燃料。資本的持續(xù)投入催化產(chǎn)品化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建，同時(shí)政府政策不斷加碼，加速人工智能的發(fā)展。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈明晰，感知技術(shù)應(yīng)用達(dá)到商業(yè)化高度
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)應(yīng)用層和產(chǎn)品層。目前科技巨頭打造開源平臺，以開放謀求大生態(tài)；布局AI 芯片，搶占技術(shù)制高點(diǎn)；同時(shí)兼并收 購布局AI 應(yīng)用技術(shù)。語音識別和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)達(dá)到商業(yè)化階段，語音識別準(zhǔn)確率在95%以上，諸多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，使得計(jì)算機(jī)視覺達(dá)到商業(yè)化高度，ImageNet 計(jì)算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)中系統(tǒng)錯(cuò)誤率已經(jīng)低于人眼識別錯(cuò)誤率，達(dá)到4.94%。
人工智能重塑各行業(yè)，場景應(yīng)用優(yōu)先爆發(fā)于數(shù)據(jù)化高的行業(yè)
未來3-5 年人工智能以完成具體任務(wù)的服務(wù)智能為主要趨勢，數(shù)據(jù)化程度高行業(yè)將率先爆發(fā)場景應(yīng)用。安防、醫(yī)療、金融、教育、零售等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的工智能場景應(yīng)用
投資建議
重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方向布局，1、布局基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈上層深度融合，向上滲透的公司，中科曙光；2、以視覺、語音為代表的感知技術(shù)領(lǐng)域，科大訊飛；3、以安防、醫(yī)療為代表的大數(shù)據(jù)行業(yè)，能夠?qū)I 切入核心業(yè)務(wù)的公司海康威視、萬東醫(yī)療；4、無人駕駛及機(jī)器人領(lǐng)域，合眾思壯、埃斯頓、機(jī)器人。 

研報(bào)原文件請看：http://www./docdetail_2066713.html