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大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技能表

 易良義 2017-04-20

來(lái)自:猿哥(微信號(hào):YuanGe200


從878家知名企業(yè)的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘招聘信息中統(tǒng)計(jì)出來(lái)的。



統(tǒng)計(jì)說(shuō)明:


1、數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)的招聘信息,不是猿哥根據(jù)自己想法排名的??赡苡行┘夹g(shù)點(diǎn)過(guò)時(shí)了,但是因?yàn)闅v史遺留項(xiàng)目問(wèn)題仍然還會(huì)有企業(yè)在用,大家要明白這個(gè)道理,不是最新技術(shù)就一定會(huì)被企業(yè)接受,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),項(xiàng)目能正常運(yùn)轉(zhuǎn),滿(mǎn)足需求就夠了,更換新技術(shù)代表增加額外成本。


2、因?yàn)榉治鲇⑽膯卧~的程序不夠完善,有些技能關(guān)鍵詞可能漏掉,如果大家覺(jué)得哪個(gè)技能比較熱門(mén),竟然沒(méi)統(tǒng)計(jì)上來(lái),可以留言說(shuō)明。


學(xué)習(xí)建議:


1、基礎(chǔ)肯定是要學(xué),特別是大公司,對(duì)基礎(chǔ)要求更高。從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作,對(duì)算法、數(shù)學(xué)要求較高。


2、大數(shù)據(jù)技術(shù)里面,hadoop、Spark 、hive、Hbase、Storm、MapReduce、kafka這些熱門(mén)的技能點(diǎn),每個(gè)技能都可能需要長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí),有些公司甚至招聘崗位直接就出現(xiàn)相關(guān)技能名稱(chēng)。比如hadoop工程師,Spark開(kāi)發(fā)工程師等。


3、從編程語(yǔ)言上看,Java、Python、Linux Shell、C++、Scala前五。這5個(gè)并不是任選一個(gè),可能是需要多個(gè),比如Python和Linux Shell像黏合劑,跟Java,C++等都很搭。


4、技能表中,紅色表示比較多企業(yè)招聘有要求,可以重點(diǎn)關(guān)注。另外,出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)100的,都可以考慮學(xué)習(xí),同類(lèi)的,選擇其中之一學(xué)習(xí)。


數(shù)據(jù)挖掘 569

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 531

機(jī)器學(xué)習(xí) 429

數(shù)學(xué) 287

分布式 280

統(tǒng)計(jì)學(xué) 239

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 138

自然語(yǔ)言處理 124

推薦系統(tǒng) 97

商業(yè)智能 66

深度學(xué)習(xí) 62

人工智能 57

多線程 50

云計(jì)算 28

設(shè)計(jì)模式 21

面向?qū)ο驩O 15

運(yùn)籌學(xué) 11

hadoop 541

Spark 489

hive 332

Hbase 263

Storm 181

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