一般只有初學(xué)者才會(huì)糾結(jié)使用什么軟件，在茫茫多的選擇間挑花了眼。其實(shí)，是因?yàn)閷?duì)自己定位不清晰，對(duì)所從事的工作不夠了解導(dǎo)致的。總想著一步到位，少走彎路，但是初學(xué)者也應(yīng)該慢慢來(lái)，多了解一些，就像相親，多試一試嘛。

看這篇文章的人一般是為了結(jié)合某種軟件幫助自己學(xué)習(xí)（寫論文）。不過現(xiàn)代社會(huì)分工越來(lái)越精確，學(xué)科的劃分也越來(lái)越細(xì)致，除非有精通各個(gè)領(lǐng)域的大牛，否則很難對(duì)各類軟件做出準(zhǔn)確評(píng)述。稍微寫一下幾種比較主流軟件的個(gè)人使用感受，間或夾雜一些偏門軟件，主要對(duì)面做應(yīng)用計(jì)量、理論計(jì)量和宏觀經(jīng)濟(jì)的人吧（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等本人不擅長(zhǎng)的就不介紹了，看客少了一半）。如果你比較忙嗎，可以直接看每個(gè)軟件最后的推薦程度部分。

記住請(qǐng)選擇你從事的這一行的主流軟件，因?yàn)橛泻苋娴馁Y料，可以得到許多人的幫助。

學(xué)計(jì)量的應(yīng)該都知道這個(gè)，把它放在第一位并不意味著推薦學(xué)習(xí)它。該軟件簡(jiǎn)單易上手，適合剛開始學(xué)習(xí)計(jì)量的本科生，如果作為碩士和博士還總是依靠Eviews，只能說明你比較保守。

缺點(diǎn)：

（1）Eviews很多東西都是封閉的，一般情況下你不知道它背后的機(jī)理，使用什么樣的估計(jì)方法、判別準(zhǔn)則等等。Eviews這一特點(diǎn)，外加很多人用Eviews都是使用默認(rèn)設(shè)定，你有時(shí)可能意識(shí)不到自己的操作存在錯(cuò)誤。

（2）Eviews無(wú)法有效保留你的工作記錄，試想你做了一個(gè)復(fù)雜的模型，最后出來(lái)上百個(gè)各種各樣的圖形、方程等輸出結(jié)果，讓人眼花繚亂抓不住重點(diǎn)，而且三個(gè)月之后，當(dāng)你再打開這個(gè)workfile時(shí)，你可能已經(jīng)忘了當(dāng)時(shí)是怎么做的，哪些結(jié)果是重要的，哪里的處理可以改進(jìn)，哪里的步驟不夠規(guī)范可能有錯(cuò)誤等等，簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)。

（3）雖然Eviews可以編程，但是我們完全沒必要浪費(fèi)時(shí)間去學(xué)，因?yàn)镋views只是你在新手村遇到的老爺爺，試想就算郭靖把江南七怪的武功練到極致，又能翻出什么風(fēng)浪來(lái)？。

優(yōu)點(diǎn)：

（1）Eviews其實(shí)一直在與時(shí)俱進(jìn)，近幾版的Eviews甚至還包括面板協(xié)整，結(jié)構(gòu)突變，BVAR，MSAR等一些比較“高大上”的計(jì)量方法，實(shí)乃“創(chuàng)造論文”之犀利工具。而且Eviews里面有個(gè)Add-ins選項(xiàng)，里面有一些可以加載的外部命令，包括門限向量自回歸，STAR等等一些方法。

（2）Eviews在處理時(shí)間序列方面比較方便，特別是單位根檢驗(yàn)比R，Stata等要方便很多，而且非常直觀，適合對(duì)少量數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析，但是Eviews處理面板數(shù)據(jù)很麻煩。

學(xué)習(xí)資料：

Eviews有一個(gè)上千頁(yè)的幫助手冊(cè)，最全面也最權(quán)威，不過是英文的，可以拿來(lái)做參照。陳燈塔老師的書可能是最高級(jí)的，不過大部分都是編程，感覺也沒必要學(xué)。常見的就是張曉垌和高鐵梅老師的書，任選一本了解即可。

推薦程度：

不推薦，編程基礎(chǔ)較差的本科生可以學(xué)習(xí)下，其他人做一些簡(jiǎn)單了解即可。

小巧玲瓏，功能強(qiáng)大的計(jì)量軟件，幾乎毫無(wú)無(wú)缺陷，如果收費(fèi)不算缺陷的話。

缺點(diǎn)：

（1）沒啥太明顯的缺點(diǎn)，唯一的不足可能就是編程不方便，不適合做理論研究的人使用，這也是我最終放棄它的原因。各種gen，mat等等，這個(gè)奇怪的（`X’）引用方式，個(gè)人不太習(xí)慣使用其進(jìn)行編程以及做模擬等，感覺太累了，有其他更優(yōu)秀的選擇，只好放棄它。

優(yōu)點(diǎn)：

(1)優(yōu)點(diǎn)很多，首先是功能全面吧。你能想到的主流的計(jì)量方法Stata里都有，當(dāng)然有的是非官方命令，比如面板向量自回歸，面板門限模型等。不過一些命令可能會(huì)變成官方的命令，作為商業(yè)軟件，這種官方命令的好處是你做出來(lái)的結(jié)果是可靠的，如果出了問題，你可以找Stata公司投訴。

(2)界面非常友好，輸出直觀，而且點(diǎn)擊圖標(biāo)或者輸入edit可以很方便的查看你的數(shù)據(jù)。Stata的do-file已經(jīng)工作日志可以有效地記錄你的處理過程或者保存結(jié)果。你可以把你的每一步操作以命令的方式都記錄在do-file里并添加注釋，當(dāng)你需要的時(shí)候，你可以很輕松的重復(fù)你之前的工作并找到重點(diǎn)。

(3)Stata的幫助文件非常強(qiáng)大，比如你只要輸入help reg 就可以打開回歸分析的幫助文件，里面包含命令的使用方法，注意事項(xiàng)，例子及參考文獻(xiàn)等等，非常清晰全面，感覺是做得最好的幫助文件了（R語(yǔ)言和MATLAB的一些幫助手冊(cè)寫得太簡(jiǎn)略，Eviews的查看不方便）也可以打開ado file文件，直接查看各種命令的源碼。

(4)Stata處理面板數(shù)據(jù)的功能很好很強(qiáng)大，整理數(shù)據(jù)到各種估計(jì)都很方便。Stata在應(yīng)用微觀計(jì)量的地位目前其他軟件還難以撼動(dòng)，該有的方法都有，操作又簡(jiǎn)單，真是人見人愛。

學(xué)習(xí)資料：

Stata的學(xué)習(xí)比Eviews復(fù)雜一些，因?yàn)樗吘故乔妹顬橹鳎ú灰亚妹畹韧诰幊蹋?，如果你直接下載安裝一個(gè)Stata軟件可能用起來(lái)并不是很順手，特別是新手沒有設(shè)置好profile文檔，也不知道怎么安裝外部命令，可能會(huì)搞得一團(tuán)糟讓人泄氣。個(gè)人推薦人大論壇連玉君老師的視頻學(xué)習(xí)資料，另外陳強(qiáng)老師的高級(jí)計(jì)量及Stata應(yīng)用（第二版）則是非常好用的書面資料，對(duì)計(jì)量和Stata的介紹都比較全面。也請(qǐng)關(guān)注王群勇老師的一些資料，這個(gè)也是Stata的大牛人物。卡梅倫的用Stata做微觀計(jì)量配合Microeconometrics非?？煽?，還有漢密爾頓的用Stata做統(tǒng)計(jì)分析，陳傳波的Stata18講都是不錯(cuò)的資料。The Stata journal是一本很好的期刊，里面會(huì)介紹很多比較新的命令。

推薦程度：

如果是做微觀計(jì)量的話，不管是理論還是應(yīng)用都比較推薦，畢竟理論也可以學(xué)習(xí)下其他人編寫的程序，當(dāng)然理論不一定只局限于學(xué)Stata，再選一門適合編程的也很重要。Stata適合本碩博等各年級(jí)學(xué)生，雖然需要敲命令，但是很簡(jiǎn)單，上手時(shí)也不需要你掌握什么編程思維，有多強(qiáng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。做應(yīng)用計(jì)量，特別經(jīng)常用到面板數(shù)據(jù)的同學(xué)應(yīng)該好好學(xué)習(xí)下，事半功倍的感覺。不過做理論的同學(xué)，了解下即可，畢竟其編程不是很方便。

強(qiáng)大，免費(fèi)，包羅萬(wàn)象，你能想到和想不到的R里面都有。不過很多人吹過了，R讓人愛不釋手，但也不是萬(wàn)能的。

對(duì)于新手的缺點(diǎn)：

(1)不易上手。如果把R當(dāng)成Stata來(lái)用，只是調(diào)用各種package是很簡(jiǎn)單的，但是如果你要去獨(dú)立開發(fā)某些命令，R就不是很友好了。學(xué)習(xí)曲線類似于Logistic函數(shù)，真的用R去編程時(shí)不是很簡(jiǎn)單。而且學(xué)到中級(jí)計(jì)量的同學(xué)都會(huì)發(fā)現(xiàn)，計(jì)量書基本都是用矩陣寫的了，各種推導(dǎo)幾乎都是基于矩陣來(lái)的，R的矩陣運(yùn)算雖然很強(qiáng)大，但是不夠直觀簡(jiǎn)潔。

(2)R里面命令基本都是用戶編寫的，因此水平參差不齊，不能保證所有的命令都是可靠的，而且有時(shí)候調(diào)用方法也比較混亂。

(3)很多人說和C比起來(lái)R比較慢什么的，恕我直言，如果R的速度跟不上你研究的需求了，那么這種人也不會(huì)糾結(jié)于選擇什么軟件了。所以，跟新手說什么運(yùn)行速度，分布式計(jì)算等等概念的基本都是扯淡。

優(yōu)點(diǎn)：

(1)優(yōu)點(diǎn)真的太多了。R是統(tǒng)計(jì)界的親兒子，統(tǒng)計(jì)計(jì)量不分家，所以你能想到的想不到的方法R里面都有，沒事逛逛CRAN，看看The R journal，收獲很大。

(2)優(yōu)點(diǎn)太多，懶得寫了。

學(xué)習(xí)資料：

Springer的R系列，很多都免費(fèi)了，可以直接下載。學(xué)計(jì)量的可以Applied Econometrics with R入門，或者有本和伍德里奇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)配套的Using R for introductory econometrics。R的資料真是太多了，還有R入門導(dǎo)論，R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)，R語(yǔ)言編程指南等一些介紹R的書，雖然和計(jì)量不是很掛鉤，但是對(duì)提高R水平比較有幫助。

R是一門統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，所以不只計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)用到。數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)等許許多多方面的問題都可以用R來(lái)解決，不過在這就不詳細(xì)介紹了。可以去人大經(jīng)濟(jì)論壇找一下關(guān)于這些方面的帖子，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多資料都是基于R語(yǔ)言的。

R的幫助文件也很強(qiáng)大，除了reference manual 還有vignettes，很容易就能上手。

推薦程度：

如果只能學(xué)一門軟件，那么R肯定沒錯(cuò)。學(xué)統(tǒng)計(jì)的不多說了R是必備的，學(xué)理論計(jì)量的話，R幾乎也可以算作必備的，即使使用其他軟件，但是對(duì)R也應(yīng)該有所了解。學(xué)習(xí)應(yīng)用計(jì)量的話，可以Stata為主，R為輔，也可以直接就用R，不過后者可能對(duì)沒什么編程的經(jīng)驗(yàn)的人很不友好，新手很容易在各種復(fù)雜的命令，操作中崩潰。另外，學(xué)習(xí)R請(qǐng)安裝Rstudio，R-Gui實(shí)在不美觀也不方便。

其實(shí)MATLAB在經(jīng)濟(jì)的使用范圍很廣，很多人不知道而已。

缺點(diǎn)：

(1)收費(fèi)軟件，比較昂貴。比較臃腫，特別是第一次啟動(dòng)，比較慢。

(2)各種自帶的函數(shù)，用戶編寫的函數(shù)，老版的新版的太多了，讓人記不過來(lái)，萬(wàn)一有重名的還很麻煩。

（3）MATLAB是一款科學(xué)計(jì)算軟件，雖然它有經(jīng)濟(jì)工具箱，但是用起來(lái)不是很方便，而且輸出結(jié)果很不美觀。這么說吧，如果說R還能靠調(diào)用package當(dāng)成Stata來(lái)用的話，在計(jì)量領(lǐng)域，MATLAB更加像一門編程語(yǔ)言，基本上什么都要你自己動(dòng)手來(lái)做。

優(yōu)點(diǎn)：

(1)語(yǔ)法簡(jiǎn)單，學(xué)過C的人上手較快。循環(huán)和矩陣運(yùn)算等，很簡(jiǎn)潔直觀，代碼可讀性很高。特別是需要各種矩陣運(yùn)算的地方，代碼寫出來(lái)相對(duì)來(lái)說比較美觀。

(2)應(yīng)用范圍比較廣泛，因?yàn)檎Z(yǔ)法和GAUSS也很像，所以計(jì)量方面有很多大牛在開發(fā)。比如Lesage的空間計(jì)量工具箱，牛津的MFE toolbox，Patton的Copula toolbox， Gary Koop的各種BVAR,TVP-VAR程序等等。而且MATLAB的m文件的特性，使得你可以很輕松的查閱別人的程序，然后不管是調(diào)用還是拿來(lái)借鑒都很方便。

(3)專門提一下，做DSGE的同學(xué)不可能不知道Dynare，既然用了Dynare，那么其他的問題也都用MATLAB解決掉了多方便。此外，還有一些其他的宏觀經(jīng)濟(jì)研究在MATLAB里面都有很好的支持。

【量化投資前幾年MATLAB挺流行的，現(xiàn)在不太清楚。這個(gè)話題我不想說太多，因?yàn)槲也皇菢I(yè)界人士，不敢多加點(diǎn)評(píng)，但我看C，MATLAB，Python，R都有人在用。機(jī)器學(xué)習(xí)的話也有人在用，比如MLAPP配套的不就是MATLAB工具箱嗎。斯坦福的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻，配套的Octave基本算山寨MATLAB了吧?！?/p>

學(xué)習(xí)資料：

也是茫茫多資料，MATLAB的中文資料、視頻特別多，雖然都是面向工科為主，但是很多算法優(yōu)化、數(shù)值分析等方法都可以拿來(lái)借鑒。而且掌握了MATLAB的基本語(yǔ)法和所研究的問題后，直接看一些現(xiàn)成的代碼學(xué)起來(lái)也很快。

推薦程度：

做宏觀經(jīng)濟(jì)研究的應(yīng)該掌握MATLAB。應(yīng)用計(jì)量的人適當(dāng)了解，有時(shí)候可能會(huì)需要用到別人編寫的MATLAB程序。理論計(jì)量的話，如果你對(duì)R實(shí)在不感興趣，可以學(xué)MATLAB，研究空間計(jì)量和貝葉斯計(jì)量的可能需要學(xué)習(xí)MATLAB?？傊?，跟著領(lǐng)域內(nèi)的大牛走，主流走，不然自己一個(gè)人摸索很困難的，得不償失。

為什么寫其他，因?yàn)槲依哿?，雖然有點(diǎn)虎頭蛇尾的感覺。

GAUSS，計(jì)量里的屠龍刀，不過現(xiàn)在用的人少了，感覺沒必要專門去學(xué)習(xí)了，相應(yīng)的資料也比較少，被MATLAB代替了吧。

Oxmetrics，小眾軟件，用的最多的可能都是在做MS-VAR,TVP-VAR。

SPSS，和Eviews差不多的軟件，但以統(tǒng)計(jì)為主，輸出結(jié)果又多又繁雜，個(gè)人不是很喜歡用這種傻瓜軟件。

SAS，老大哥，穩(wěn)準(zhǔn)狠，就是太貴了也太大了，語(yǔ)法還算簡(jiǎn)單，但是不適合編程，和SPSS一樣，輸出又多又雜，特別麻煩。但是SAS處理大數(shù)據(jù)的能力很強(qiáng)，畢竟從硬盤直接調(diào)數(shù)據(jù)，不像Stata什么的，先把數(shù)據(jù)存在內(nèi)存里。做數(shù)據(jù)分析的可能會(huì)用到，計(jì)量的話，感覺用處不大。

Python，被吹到天上的語(yǔ)言，只要有人問該學(xué)什么，必定會(huì)有人說Python，仿佛不學(xué)你就混不下去了。我覺得沒必要過分神話Python，雖然它功能也很強(qiáng)大。但目前來(lái)看，其在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的應(yīng)用還有待開發(fā)。雖然有Sargent等大牛在推廣Python在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，但是麻煩先和R語(yǔ)言PKPK，自己的3.X和2.X PKPK再說其他的吧?？梢詫W(xué)習(xí)下用Python來(lái)爬蟲，現(xiàn)在很多前沿研究都在利用從網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙等媒介獲得的大數(shù)據(jù)信息，然后進(jìn)行相應(yīng)處理和研究，而使用Python可以很方便的做到這一點(diǎn)。個(gè)人認(rèn)為，有志于走向前沿的人，可以學(xué)習(xí)下Python，但現(xiàn)階段應(yīng)該配合一款其他的軟件一起使用。Python的IDE不是很方便，推薦安裝Anaconda。個(gè)人實(shí)在不習(xí)慣numpy和scipy的調(diào)用，np.xxx什么的感覺比較麻煩，因此對(duì)Python又愛又恨，暫時(shí)進(jìn)入觀望狀態(tài)，不再深入研究。

C,C++,Fortran，Java，這絕對(duì)不是初學(xué)者該深入研究的語(yǔ)言，如果有一天你面臨速度問題，或者程序十分復(fù)雜的時(shí)候，請(qǐng)?jiān)龠M(jìn)行相應(yīng)研究。本人只稍微學(xué)了些C，有時(shí)看代碼會(huì)用到，但目前研究還沒有到非C不可的地步（和學(xué)科有關(guān)，計(jì)算機(jī)大佬們輕噴）。

Julia，新興的一門小眾語(yǔ)言，正在觀望之中，語(yǔ)法和MATLAB非常類似，速度也比較快。請(qǐng)去Julia官網(wǎng)或者Sargent的網(wǎng)頁(yè)上去看，順路，百度Julia的時(shí)候確保周圍沒人。

OCTAVE/SCILAB，MATLAB的替代品，免費(fèi)軟件，國(guó)內(nèi)的同學(xué)可能不用為MATLAB收費(fèi)的問題發(fā)愁，所以學(xué)這倆不如學(xué)MATLAB。

此外還有AMOS，GeoDA，deap等軟件做SEM,空間計(jì)量,DEA測(cè)算等問題，但是R和MATLAB等都有相應(yīng)替代品。

BUGS和WINBUG，做貝葉斯的同學(xué)可能會(huì)用到，但是R和MATLAB可以替代，而且建議深入研究的人學(xué)習(xí)R或者M(jìn)ATLAB，畢竟自己編程的過程也是鞏固知識(shí)的過程。

實(shí)在是累了，懶得寫了，總之就是請(qǐng)選用自己領(lǐng)域內(nèi)的主流軟件，結(jié)合導(dǎo)師的建議，有人帶著可以少走很多彎路的。實(shí)在不知道學(xué)啥，建議從1-4里面選擇學(xué)習(xí)，軟件都是觸類旁通，一門軟件精通了，上手其他的也很快。學(xué)軟件沒規(guī)定只能學(xué)一門，可以適當(dāng)多學(xué)一些，平時(shí)哪個(gè)方便用哪個(gè)，但是如果想走得更遠(yuǎn)，后期一定要掌握一門能編程的軟件（R，MATLAB，Python，C中的一種，不要糾結(jié)軟件和語(yǔ)言的區(qū)別了，對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)都差不多）。

最后感謝學(xué)術(shù)大神給的指導(dǎo)建議，在此小編代表計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所有粉絲，向其道一聲感謝，只有你們的熱情關(guān)注，才是我更新的動(dòng)力。也謝謝計(jì)量粉的不離不棄。祝大家在學(xué)術(shù)上走的越來(lái)越遠(yuǎn)，學(xué)業(yè)順利，愛情順利，天天被導(dǎo)師夸。