2017年，會(huì)有更多的企業(yè)加大對(duì)AI的投入，但在投資之前，有10個(gè)關(guān)于AI的事情，是企業(yè)CMO和CIO必須了解的。

1.CMO和CIO共同面臨AI的挑戰(zhàn)

根據(jù)Demandbase/Wakefield公司的調(diào)查，企業(yè)對(duì)于AI在營(yíng)銷中的運(yùn)用已經(jīng)產(chǎn)生了濃厚的興趣，但60%的受訪企業(yè)表示它們擔(dān)心引入AI，能否順利的契合到企業(yè)現(xiàn)有的營(yíng)銷系統(tǒng)中，受訪者提到的最多的困難在于培訓(xùn)員工(54%)和理解工具的結(jié)果(46%)。

Gartner的分析師Frank認(rèn)為，在一個(gè)流程規(guī)范成熟的企業(yè)中，貿(mào)然引入AI也可以成為一種威脅，他指出：“我認(rèn)為對(duì)于CMO和CIO來說最大的挑戰(zhàn)是，為了推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷而啟用AI的努力容易失去控制。過去這兩個(gè)角色都適應(yīng)了在各自的領(lǐng)域里行使自己的權(quán)力，CMO負(fù)責(zé)保護(hù)和推廣品牌，而CIO負(fù)責(zé)讓這個(gè)過程更加順利。這兩個(gè)角色都充分的理解AI的管理的便捷，但也清楚機(jī)器還遠(yuǎn)不能理解人類溝通的微妙之處。因此他們有理由對(duì)自動(dòng)化的AI管理持懷疑態(tài)度，特別是客戶關(guān)系管理上，而且也很難找到一個(gè)特別適合的自動(dòng)管理系統(tǒng)?！?/span>

2. CIO也單獨(dú)面臨著一些AI的挑戰(zhàn)

在過去的10年里，CIO一直在克服數(shù)字變革帶來的挑戰(zhàn)，在技術(shù)層面，他們需要不斷的思考移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用。而在個(gè)人角色層面，新的業(yè)務(wù)和營(yíng)銷模式，使得越來越多的營(yíng)銷人員成了技術(shù)精英，而CIO也被迫轉(zhuǎn)型為精明的市場(chǎng)銷售。

增加AI的營(yíng)銷組合又給CIO帶來了新的挑戰(zhàn)，首先，一個(gè)公司的CIO需要了解所有的客戶接觸點(diǎn)是什么，營(yíng)銷人員的作用是什么，以及自己該如何通過大數(shù)據(jù)管理、分析和集成智能技術(shù)支持新營(yíng)銷。利平科特公司的Marshall表示：“我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)仍需要數(shù)年時(shí)間，從大量的數(shù)據(jù)源中(如CRM系統(tǒng))提取某個(gè)客戶的‘喜好圖’，這是一個(gè)相當(dāng)困難的事情?！?/p>

其次，CMO和CIO要解決的最大難題是數(shù)據(jù)的處理，為了使機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果更有價(jià)值，企業(yè)必須不斷豐富自己AI平臺(tái)的數(shù)據(jù)，并驗(yàn)證相應(yīng)算法，這是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過程，而且這些數(shù)據(jù)也往往在企業(yè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

此外，如今也很少有AI的應(yīng)用案例，能夠證明該技術(shù)的投資回報(bào)率。因此還沒有進(jìn)場(chǎng)的CMO和CIO必須想盡辦法說服企業(yè)高層，AI技術(shù)值得一切時(shí)間、資金和IT資源上的投資。

最后，CIO還必須保證企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，能夠確保AI應(yīng)用可以訪問到它想要的個(gè)性化體驗(yàn)數(shù)據(jù)，這意味著，雖然未必要增加新的技術(shù)，但現(xiàn)有的技術(shù)可能還需要進(jìn)一步的整合。

3. AI下的新營(yíng)銷必須提供高度的個(gè)性化服務(wù)

美國(guó)權(quán)威機(jī)構(gòu)VentureBeat的調(diào)查顯示，在熱衷于數(shù)字消費(fèi)的Gen Y和Gen Z(美國(guó)20世紀(jì)的第13代，14代人群)群體中，77.5%的用戶希望商家提供真正個(gè)性化的體驗(yàn)。奇美電子的營(yíng)銷官Chandar表示：“客戶現(xiàn)在不僅僅希望品牌能帶來個(gè)性化的體驗(yàn)，對(duì)于接觸品牌的各種渠道的個(gè)性化要求也在增加。因此，為了繼續(xù)吸引客戶，有效管理客戶接觸渠道的數(shù)量及需求的增長(zhǎng)，營(yíng)銷將更嚴(yán)重地依賴于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。最終，讓分析結(jié)果能夠完全匹配用戶對(duì)品牌產(chǎn)品的喜好和需求?！?/span>

4. AI將有助于消除“營(yíng)銷浪費(fèi)”

在傳統(tǒng)的營(yíng)銷中，從網(wǎng)站、博客和視頻，到短信、社會(huì)媒體和電視廣告，企業(yè)不停的宣傳著自己的品牌。但這種針對(duì)大眾的大型營(yíng)銷活動(dòng)已經(jīng)顯得過時(shí)。利平科特公司的首席戰(zhàn)略官M(fèi)arshall指出：“廣泛的營(yíng)銷活動(dòng)是昂貴的，無效的，還創(chuàng)造了大量的浪費(fèi)。數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)已經(jīng)大大減少了這一浪費(fèi)，但還不是全部。減少浪費(fèi)最好的辦法就是了解用戶的喜好，分析它們的需求。而AI將助力這種洞察力的發(fā)展，從而使浪費(fèi)在營(yíng)銷組合顯進(jìn)程中顯著減少。”

5. 營(yíng)銷人員對(duì)人工智能的感覺很復(fù)雜

某機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，80%的營(yíng)銷高管認(rèn)為，在2020年AI將給營(yíng)銷業(yè)務(wù)的帶來革命，但僅有26%的高管表示他們懂得如何把AI運(yùn)用到營(yíng)銷中，僅10%的人表示它們已經(jīng)開始把AI運(yùn)用到他們的營(yíng)銷方案。為什么出現(xiàn)這種狀況。Gartner的副總裁Frank說：“因?yàn)槲覀兊氖袌?chǎng)是混亂的，常常出現(xiàn)投機(jī)和炒作?！?/p>

6. AI可以改變營(yíng)銷的本質(zhì)

有人認(rèn)為AI最終將從根本上改變營(yíng)銷的本質(zhì)，從而代替營(yíng)銷人員的工作。某專家認(rèn)為，未來通過對(duì)用戶的數(shù)據(jù)分析，AI會(huì)定期為消費(fèi)者作出購(gòu)買決定。例如，你可能因?yàn)檫^敏原因，去網(wǎng)站瀏覽過相應(yīng)的抗組胺藥品。那么在未來的幾年，如果你去哪個(gè)城市出差，相關(guān)應(yīng)用程序或是虛擬助理會(huì)知道，該城市有哪些過敏源，并自動(dòng)建議你購(gòu)買相應(yīng)的藥物。

這就是未來的營(yíng)銷模式，不再是消費(fèi)者決定購(gòu)買品牌，而是AI通過了解消費(fèi)者而自主提供服務(wù)。某專家表示：“通過營(yíng)銷建立品牌變得越來越難。AI會(huì)徹底顛覆企業(yè)營(yíng)銷部門的性質(zhì)，誰能為目標(biāo)客戶提供他們的‘下一步需要’，誰才有未來?？偠灾瑺I(yíng)銷的性質(zhì)從‘說服’轉(zhuǎn)變成了‘洞察力’?！?/span>