近年來，有部分國內(nèi)高校開始了數(shù)據(jù)挖掘的探索。比如，浙江大學(xué)通過對(duì)資產(chǎn)的歸納、整理，最終形成權(quán)威、全面的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)查詢和分析服務(wù)。這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠提高教室、實(shí)驗(yàn)室等資源的利用率。復(fù)旦大學(xué)對(duì)特定群體的學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)了來自不同區(qū)域、不同背景學(xué)生成績(jī)的顯著差異性。清華大學(xué)開展了對(duì)優(yōu)秀學(xué)生成長追蹤，觀察成長路徑的研究。以上可以看出，雖然這些高校已經(jīng)開始通過簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，但是這些數(shù)據(jù)沒有完全打通并協(xié)同分析，而且分析缺乏深度性和廣度性。

針對(duì)這些智慧校園建設(shè)的不足，電子科技大學(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，研究設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的校園大數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)，并首次提出教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)的概念。

該平臺(tái)不僅可以自動(dòng)化地接入來自于校內(nèi)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資源使用數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)，而且能夠接入來自于校外的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)治理和隱私保護(hù)之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，存放在數(shù)據(jù)中心，同時(shí)通過應(yīng)用程序接口的方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)證式的共享，成功地解決了全校各個(gè)管理服務(wù)系統(tǒng)分割獨(dú)立，數(shù)據(jù)共享困難的問題。

更突出的是一體化平臺(tái)中的計(jì)算中心周期性地調(diào)用數(shù)據(jù)接口，進(jìn)行包括掛科預(yù)警、貧困生挖掘等的大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)，將分析與預(yù)測(cè)的結(jié)果提供給最上層的各類應(yīng)用服務(wù)。電子科技大學(xué)運(yùn)用教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)提升高校管理服務(wù)水平和質(zhì)量，既是一個(gè)集成不同部門、層次信息數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性工程，又是一個(gè)面向世界一流大學(xué)創(chuàng)新管理服務(wù)體系。

教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)體系架構(gòu)

教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)是數(shù)據(jù)整合、清洗與分析挖掘的開放平臺(tái)。教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)的架構(gòu)如圖1所示，它由三大中心組成，分別為數(shù)據(jù)中心、應(yīng)用中心和運(yùn)維中心。

數(shù)據(jù)中心旨在打破數(shù)據(jù)孤島，以80%的通用性對(duì)接現(xiàn)有的校園業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整合教務(wù)處、學(xué)生處、圖書館等部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、管理與隱私保護(hù)，形成標(biāo)準(zhǔn)化的校園數(shù)據(jù)。

應(yīng)用中心不僅提供隱私化的數(shù)據(jù)認(rèn)證接口與大數(shù)據(jù)算法服務(wù)，而且整合如學(xué)生畫像、教師畫像等多樣化的校園管理應(yīng)用，并不斷橫向擴(kuò)展，形成“一平臺(tái)、多應(yīng)用”的服務(wù)體系。

運(yùn)維中心采集系統(tǒng)應(yīng)用日志以及機(jī)器數(shù)據(jù)并為其建立索引，構(gòu)建強(qiáng)有力的搜索、分析和可視化能力，以提供日常運(yùn)維支持。

通過三大中心的協(xié)同工作，一體化平臺(tái)打破了學(xué)校各職能部門的數(shù)據(jù)孤島，不僅可以為校園師生提供便捷、高效、精準(zhǔn)的個(gè)性化引導(dǎo)和服務(wù)，而且能為學(xué)校開展精準(zhǔn)化、智能化師生服務(wù)提供總體解決方案。

基于該平臺(tái)，電子科技大學(xué)已開發(fā)了多項(xiàng)成熟的應(yīng)用服務(wù)，如學(xué)生畫像、精準(zhǔn)資助、失聯(lián)告警、教師畫像、科研探索、財(cái)務(wù)評(píng)估等系統(tǒng)。本文將以“學(xué)生畫像”系統(tǒng)和“教師畫像”系統(tǒng)為例介紹教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)的應(yīng)用創(chuàng)新。

學(xué)生畫像：讓學(xué)生得到精準(zhǔn)的幫助

學(xué)生畫像利用數(shù)據(jù)中心提供的標(biāo)準(zhǔn)化行為與內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括課程成績(jī)、圖書館借閱、一卡通消費(fèi)等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析手段，量化學(xué)生在規(guī)律性、努力程度、學(xué)習(xí)技能、經(jīng)濟(jì)狀況、社交關(guān)系等多維度的特性，揭示學(xué)生成長軌跡，基于預(yù)測(cè)模型對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)、就業(yè)傾向、心理狀況等進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而可以為學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化與精準(zhǔn)化的教育管理與引導(dǎo)提供重要依據(jù)。下面針對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行進(jìn)一步闡述。

成績(jī)特別好、特別差和成績(jī)突變的學(xué)生是教育者最關(guān)心的人群。直觀地說，學(xué)生成績(jī)和他們的基礎(chǔ)知識(shí)掌握情況有密切關(guān)系。特別地，基礎(chǔ)知識(shí)的掌握好壞可以影響到學(xué)生在相關(guān)課程中的成績(jī)。

為此，借助以往課程成績(jī)信息，基于矩陣分解的降維技術(shù)，分析學(xué)生對(duì)具體基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度，并獲得每門課程所含有的知識(shí)體系。基于這些信息，該系統(tǒng)不僅可以預(yù)測(cè)出每個(gè)學(xué)生在其他課程的得分，也可以預(yù)測(cè)出這個(gè)學(xué)生在其他課程的掛科可能性。

這個(gè)算法背后的思想是通過分析課程之間在知識(shí)體系上的相關(guān)性來進(jìn)行成績(jī)預(yù)測(cè)或者掛科預(yù)測(cè)。比如某學(xué)生在以往課程中曾修過微積分Ⅰ但成績(jī)不好而且掛科了，那么當(dāng)他在修讀微積分Ⅱ的時(shí)候，預(yù)警系統(tǒng)就會(huì)預(yù)警該學(xué)生的掛科可能性比較大，提示教育者及早發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行干預(yù)，盡可能避免掛科問題。因而，掛科預(yù)警實(shí)現(xiàn)了從后置性應(yīng)急管理轉(zhuǎn)變?yōu)榍爸眯灶A(yù)警引導(dǎo)。

由于課程成績(jī)數(shù)據(jù)更新頻率低，掛科預(yù)警無法實(shí)時(shí)更新預(yù)測(cè)結(jié)果。然而，根據(jù)我們研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生成績(jī)也和自身的學(xué)習(xí)以及生活行為習(xí)慣特性密切相關(guān)。學(xué)生在校園內(nèi)的行為習(xí)慣的變化是可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的，對(duì)于預(yù)測(cè)成績(jī)的變化特別有價(jià)值，所以為實(shí)時(shí)地預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)提供可能。該學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)系統(tǒng)借助了兩個(gè)影響成績(jī)最顯著的行為特性：努力程度和生活規(guī)律性對(duì)學(xué)生進(jìn)行刻畫。用學(xué)生去教學(xué)樓打水、出入圖書館的次數(shù)度量其努力程度。該次數(shù)可以反映學(xué)生上自習(xí)或者上課的頻率，間接反映了學(xué)生花在學(xué)習(xí)上的時(shí)間。

因而，去教學(xué)樓打水次數(shù)高的學(xué)生、頻繁去圖書館的同學(xué)成績(jī)較好。用學(xué)生出入宿舍、吃早飯、洗澡等行為習(xí)慣數(shù)據(jù)衡量其生活規(guī)律性。生活規(guī)律性與心理學(xué)中大五人格中的盡責(zé)性密切相關(guān)，而心理學(xué)的研究表明，盡責(zé)性高的學(xué)生，表現(xiàn)為自律、細(xì)心、有條理性，有更好的學(xué)習(xí)成績(jī)。因而為研究行為規(guī)律性和成績(jī)的相關(guān)性提供了理論支持。在實(shí)證研究中，我們發(fā)現(xiàn)，按時(shí)吃早餐的學(xué)生往往會(huì)顯出更好的成績(jī)。這背后的原因可能是早飯進(jìn)餐這個(gè)事件在個(gè)體層面具有很強(qiáng)的隨意性，因而對(duì)個(gè)體的自律與自控能力有較高的要求。

除了努力程度和生活規(guī)律性這兩個(gè)指標(biāo)外，學(xué)生的圖書借閱歷史也和成績(jī)密切相關(guān)。因?yàn)榻栝喌膱D書可以反映出學(xué)生的興趣愛好，不同的興趣愛好會(huì)對(duì)成績(jī)有不同的影響。研究發(fā)現(xiàn)成績(jī)好的學(xué)生借閱專業(yè)方向的進(jìn)階讀物，而成績(jī)差的同學(xué)喜歡借閱諸如小說的各類課外讀物。此外，量化了每本書和成績(jī)的相關(guān)性，使得可以更加精準(zhǔn)地進(jìn)行圖書推薦。

最后，基于努力程度、生活規(guī)律性、基礎(chǔ)知識(shí)以及興趣愛好這些特性，設(shè)計(jì)多任務(wù)遷移學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行未來成績(jī)的預(yù)測(cè)。該算法不僅通過多任務(wù)特性考慮了特征相關(guān)性在學(xué)院之間的差異性，而且還通過遷移學(xué)習(xí)特點(diǎn)考慮了不同學(xué)期之間相關(guān)性的變化。得出學(xué)生的成績(jī)預(yù)測(cè)分析，能很好地反映出學(xué)生成績(jī)的未來走勢(shì)。

數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況、技能掌握情況、興趣愛好是影響學(xué)生就業(yè)去向的關(guān)鍵因子。家庭經(jīng)濟(jì)狀況主要通過分析學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)，建立起消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)間序列，度量消費(fèi)的波動(dòng)性、周期性與沖動(dòng)性等。通過分析學(xué)生的課程成績(jī)，判斷出學(xué)生所掌握的專業(yè)技能來預(yù)測(cè)職業(yè)選擇。

最后，不同職業(yè)傾向的人的圖書借閱偏好會(huì)表現(xiàn)出較大差別，如考研的學(xué)生往往傾向于數(shù)學(xué)等考研科目的書，出國的學(xué)生則對(duì)外國文學(xué)和歷史、雅思和托福類書籍情有獨(dú)鐘。通過對(duì)以上三類數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，就能很好地對(duì)學(xué)生未來就業(yè)傾向進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，有利于就業(yè)指導(dǎo)教師為畢業(yè)生提供個(gè)性化的就業(yè)引導(dǎo)。

社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建是通過分析學(xué)生之間校園行為軌跡相似性來實(shí)現(xiàn)的，特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)生在地點(diǎn)共現(xiàn)（短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在同一地點(diǎn)）的頻率，分析共現(xiàn)的顯著性。同時(shí)通過大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，給不同個(gè)體賦上獨(dú)特屬性標(biāo)簽，如專業(yè)、性別、民族等，并以此分析出其個(gè)性化的社交需求，對(duì)其社交圈進(jìn)行刻畫。以此為其定制與之適應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)推薦與信息推送服務(wù)，并將個(gè)體數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)給學(xué)校學(xué)生管理工作者為其提供更好的管理工作參考。

系統(tǒng)為學(xué)生匹配有相同行為習(xí)慣及興趣愛好的個(gè)體與其建立社交關(guān)系，以此構(gòu)建具有共同文化認(rèn)可的社交群體，更好地服務(wù)于學(xué)生個(gè)體的社會(huì)交往需要，對(duì)學(xué)生成長起到良性正面的促進(jìn)作用。

準(zhǔn)確定位扶助對(duì)象是實(shí)施“精準(zhǔn)扶貧”管理服務(wù)的前提，客觀、動(dòng)態(tài)和多維度大數(shù)據(jù)整合庫，是實(shí)施“精準(zhǔn)扶貧”的基礎(chǔ)。對(duì)貧困生判定的影響因子主要有以下幾類：

（1）學(xué)生家庭信息，包括學(xué)生家庭成員組成、家庭成員就職單位、成員學(xué)歷、家庭年收入、負(fù)債金額等基本家庭信息。

（2）歷史資助信息，收集學(xué)生以往獲得的資助信息，為其建立基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，以便于查詢學(xué)生是否獲得資助、資助金額以及經(jīng)濟(jì)困難情況。（3）在校一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)特征，包括一卡通平均單次消費(fèi)金額、單次充值金額及充值間隔、月消費(fèi)總額、逐月消費(fèi)變化趨勢(shì)、消費(fèi)時(shí)間段規(guī)律等。國內(nèi)某大學(xué)就是利用這方面數(shù)據(jù)判別貧困生，將1個(gè)月消費(fèi)次數(shù)在60次以上，月消費(fèi)金額在200元以下的學(xué)生認(rèn)定為貧困生。這種單一的判別方式誤差會(huì)很大，影響判定貧困生的因素很多，應(yīng)該綜合考慮。

（4）資助獲得后消費(fèi)習(xí)慣改變的數(shù)據(jù)信息，如在獲得資助之后出現(xiàn)沖動(dòng)消費(fèi)及大額消費(fèi)的數(shù)據(jù)信息。

（5）他人的客觀評(píng)價(jià)，收集來自于輔導(dǎo)員及周圍同學(xué)日常評(píng)價(jià)并轉(zhuǎn)換為量化數(shù)據(jù)。通過對(duì)以上數(shù)據(jù)的收集和處理分析，構(gòu)建起家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生專項(xiàng)大數(shù)據(jù)庫，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，建立起經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)如圖2所示。

它可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)主要功能：一是識(shí)別虛假貧困生，能夠有效識(shí)別家庭情況較好的學(xué)生申報(bào)貧困生冒領(lǐng)國家資助的現(xiàn)象，對(duì)于這類學(xué)生取消其資助資格并降低其信用評(píng)級(jí)；二是發(fā)現(xiàn)潛在貧困生，個(gè)別家庭貧困學(xué)生由于自尊心較強(qiáng)等因素，往往不主動(dòng)申請(qǐng)資助，使得這類學(xué)生難以通過傳統(tǒng)的方式來發(fā)現(xiàn)。現(xiàn)在通過精準(zhǔn)資助識(shí)別系統(tǒng)，能迅速地發(fā)現(xiàn)此類學(xué)生，采取發(fā)放隱性補(bǔ)助的方式進(jìn)行幫扶（如每月定時(shí)向其銀行卡中轉(zhuǎn)入一定數(shù)額資金），以及實(shí)施動(dòng)態(tài)補(bǔ)助等方式，很好地幫助困難資助管理工作者對(duì)學(xué)生資助信息實(shí)施動(dòng)態(tài)管理。通過以上流程構(gòu)建起數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐惑w的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩選、甄別和定位系統(tǒng)，客觀公正且及時(shí)、動(dòng)態(tài)和準(zhǔn)確地識(shí)別校園亟待資助和扶助對(duì)象。

同時(shí)建立學(xué)生網(wǎng)絡(luò)誠信檔案體系，堅(jiān)持精準(zhǔn)資助與誠信教育結(jié)合，核實(shí)學(xué)生資助申請(qǐng)材料并將其轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)記錄，將申請(qǐng)資助過程中的不誠信行為記入學(xué)生誠信檔案并做好大數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，為管理者切實(shí)做好精準(zhǔn)資助工作提供有力的技術(shù)支持。該精準(zhǔn)獎(jiǎng)助識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)在電子科技大學(xué)等高校推廣應(yīng)用，取得了很好的應(yīng)用效果。

教師畫像：為教師學(xué)術(shù)發(fā)展提供信息

“教師畫像”系統(tǒng)是通過打通校園管理層面不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)以教師為主體的數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)教師個(gè)體及群體的人事信息、科研項(xiàng)目、學(xué)科成果及教學(xué)狀況進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫，服務(wù)于高校人事、科研管理的數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)。

它具有三大優(yōu)勢(shì)，一，全面：建立各門類數(shù)據(jù)橋梁，全盤掌握學(xué)校的人事、科研、教學(xué)現(xiàn)狀；二，高效：打通數(shù)據(jù)流通渠道，實(shí)現(xiàn)信息聚合，提高數(shù)據(jù)匯總效率；三，前瞻：挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為管理者提供決策依據(jù)。

“教師畫像”系統(tǒng)應(yīng)用方案如圖3所示，它首先整合校內(nèi)外數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)包括高校自身產(chǎn)生的項(xiàng)目、人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備等數(shù)據(jù)信息；外部數(shù)據(jù)包括各大公開的科研成果數(shù)據(jù)庫，以及各大知名高校的科研人才數(shù)據(jù)等。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)提取有效信息并將提取后的信息存入數(shù)據(jù)倉庫；使用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)對(duì)科研管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)以及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、專利庫等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取有價(jià)值的信息。

將提取的信息應(yīng)用在教師工作評(píng)估、教師成長軌跡分析、高質(zhì)量人才引進(jìn)建議、學(xué)科前沿研究方向探索、科技評(píng)價(jià)方法完善等服務(wù)上，為解決高校人事管理工作兩大核心問題“外引”、“內(nèi)培”提供建設(shè)性意見，為傳統(tǒng)的專家定性決策管理提供廣泛的、深入的數(shù)據(jù)支持。該畫像系統(tǒng)的主要應(yīng)用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.教師工作績(jī)效自動(dòng)評(píng)估

教師工作績(jī)效自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)通過整合人事、科研、財(cái)務(wù)、教學(xué)等多門類數(shù)據(jù)信息，采用教師經(jīng)費(fèi)效益、經(jīng)費(fèi)使用情況、成果影響力、成果轉(zhuǎn)化、同行意見等多維度的評(píng)價(jià)因素，并支持不同單位結(jié)合各單位的實(shí)際情況調(diào)整評(píng)價(jià)模型，全方面呈現(xiàn)教師在科研和教學(xué)工作的成績(jī)，從而為教師的入職、晉升、聘任、培訓(xùn)和獎(jiǎng)懲提供定量化決策依據(jù)。避免了傳統(tǒng)教師績(jī)效評(píng)估受到的人為因素影響，使得評(píng)估結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。

2.工作軌跡評(píng)估

傳統(tǒng)的教師發(fā)展研究主要停留在經(jīng)驗(yàn)層面，傳統(tǒng)的教師信息系統(tǒng)只能看到單一的信息，而“教師畫像”是利用大數(shù)據(jù)刻畫教師，基于教師基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)（包括學(xué)習(xí)經(jīng)歷、海外經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、崗位聘任經(jīng)歷、科研項(xiàng)目、學(xué)科成果等），圍繞教師職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識(shí)、專業(yè)能力、工作績(jī)效等多方面構(gòu)建教師成長軌跡，并分析影響教師的發(fā)展因素，從而制定個(gè)性化成長方案，如預(yù)測(cè)發(fā)表論文數(shù)量、能否入選人才計(jì)劃、優(yōu)秀青年教師等。尋求適合教師的個(gè)性化發(fā)展路線，引導(dǎo)教師可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教師個(gè)人與學(xué)校發(fā)展的“雙贏”。

3.學(xué)術(shù)圈層研究

搜集學(xué)術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)等多門類廣泛的數(shù)據(jù)，如搜索每個(gè)文章的合作者，構(gòu)建合作者網(wǎng)絡(luò)，挖掘隱藏其中的人才關(guān)系。實(shí)現(xiàn)以人才為中心的數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建各學(xué)科的學(xué)術(shù)圈層網(wǎng)絡(luò)。利用該網(wǎng)絡(luò)一方面可以為校內(nèi)教師尋找?guī)椭约禾嵘耐獠坷蠋煟硪环矫嫱诰蛴袧摿Φ膶W(xué)術(shù)新星，幫助高校人事部門有針對(duì)性地獲悉人才有效信息，成功獵取高質(zhì)量人才。

4.科研熱點(diǎn)

科研工作不能閉門造車，及時(shí)掌握時(shí)下國內(nèi)外的科研熱點(diǎn)及難點(diǎn)，結(jié)合自身能力與學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行有效的科研工作對(duì)于科研工作者至關(guān)重要。而在海量數(shù)據(jù)中分析當(dāng)下學(xué)科研究的熱點(diǎn)及前沿，單憑人力是很難做到的，需要借助于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)?？蒲袩狳c(diǎn)分析首先收集國內(nèi)外論文數(shù)據(jù)庫、專利申報(bào)及項(xiàng)目審批等科研熱點(diǎn)數(shù)據(jù)信息，再對(duì)過濾后的海量數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行挖掘分析，最后有效預(yù)測(cè)科研熱點(diǎn)，并結(jié)合高校學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀與特點(diǎn)，分析各學(xué)科前沿研究方向。為科研工作者的科研工作提供有力的科研數(shù)據(jù)支撐，為其選定符合自身學(xué)科特點(diǎn)的科研發(fā)展方向提供有效建議，幫助其有效定位自身科研工作努力方向及深度。

目前，一場(chǎng)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、智能控制技術(shù)為核心的“新IT”浪潮風(fēng)起云涌。大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，必將催生教育領(lǐng)域的深刻變革。

對(duì)此，電子科技大學(xué)抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開創(chuàng)性地構(gòu)建了教育大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)，基于此平臺(tái)創(chuàng)新性地分別開發(fā)了服務(wù)于學(xué)生和教師的“學(xué)生畫像”和“教師畫像”系統(tǒng)。利用“學(xué)生畫像”系統(tǒng)提供了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)，就業(yè)傾向預(yù)測(cè)和指導(dǎo)，助力學(xué)生精準(zhǔn)資助等個(gè)性化、精準(zhǔn)化的管理服務(wù)；利用“教師畫像”系統(tǒng)提供教師工作評(píng)估、教師成長軌跡分析、高質(zhì)量人才引進(jìn)建議、學(xué)科前沿研究方向探索、科技評(píng)價(jià)方法完善等服務(wù)。