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剛結(jié)束的Google Next云端平臺使用者大會，全場最受矚目的科技新星是——41歲的年輕華裔斯坦福教授李飛飛。為什么她在全球人工智能界喊水會結(jié)凍？她有何能耐在Google沖刺人工智能與機器學(xué)習(xí)的道路上，扮演關(guān)鍵角色？ 3月8日，舊金山莫斯康展覽中心（Moscone Center），Google Next云端平臺使用者大會。41歲的Google云端人工智能與機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛登場。個頭嬌小的她，一身黑色連身裙上繡著彩花，飄出濃濃的華風(fēng)。 臺下立刻閃光燈四起，這是李飛飛在Google的處女秀。這名Google去年底從斯坦福大學(xué)人工智能實驗室找來成立新AI部門的華人女教授，令所有人好奇不已。 果不其然，李飛飛首次在Google最重要的云端盛會登場，就拋出一項新應(yīng)用「云端影音智能應(yīng)用程序編程接口」（Cloud Video Intelligence API）。 只見她搜尋「狗」，數(shù)據(jù)庫中所有出現(xiàn)「狗」的相關(guān)影音都被標示出來，且連出現(xiàn)在影片中哪個位置也都標出來了。 這代表Google的軟件已能直接從圖形辨認出「狗」，不需再靠關(guān)鍵詞。而且，完成搜尋及建議影片，只花了兩秒左右。 「你不需大費周章看完一堆影音找尋需要的片段，」李飛飛說完，全場響起如雷掌聲。 免關(guān)鍵詞 2秒搜尋完所有YouTube影片庫 這是歷史性的科技突破。 一名臺灣網(wǎng)友看到李飛飛在Next的網(wǎng)絡(luò)直播后，立刻震驚表示，這個用YouTube大量影片庫訓(xùn)練出的應(yīng)用程序編程接口（API），是Google深厚視覺辨識技術(shù)和機器深度學(xué)習(xí)的躍進。 這對未來媒體數(shù)據(jù)庫搜尋、出版平臺作數(shù)字內(nèi)容，建議用戶購買需要的影音，都會是一大福音。過去企業(yè)要做這類視覺辨識得花費龐大資源，中小企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)根本不可能自己發(fā)作，有這樣的工具，將大幅降低使用門坎。 「『AI普及化』及『機器學(xué)習(xí)普及化』，當新技術(shù)的門坎降低后，下一階段就會出現(xiàn)大量應(yīng)用，也將更深刻地影響我們的生活，」李飛飛在大會演說中拋出重要訊息。 這個應(yīng)用程序編程接口，讓開發(fā)者輕松在影片內(nèi)輸入編碼字符串，搜尋儲存在Google云端的所有影音內(nèi)容。也凸顯了Google的深度機器學(xué)習(xí)的進度，已不只完成圖片或語音、文字辨識，還能精準標示每段影音中鎖定對象出現(xiàn)的時間點，更可以挖掘出同類型影音內(nèi)容，進行建議和推薦。 拚AI Google有李飛飛＋80萬個資料科學(xué)家 這個應(yīng)用程序編程接口，令人聯(lián)想到李飛飛最著名的研究「ImageNet」。 李飛飛過去在斯坦福研究出「ImageNet」，最關(guān)鍵的能力就是能對大量圖像進行快速和準確識別的「數(shù)據(jù)庫」，幾乎已是主流企業(yè)和學(xué)界的標準，這個數(shù)據(jù)庫擁有1500萬筆資料。 這也是李飛飛來Google后被外界高度期待的主因，也透露Google企圖深耕深度機器學(xué)習(xí)，讓人工智能更精準發(fā)揮。 在Next的現(xiàn)場，就由李飛飛這名AI首席科學(xué)家親口宣布，Google并購擁有80萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的活躍社群Kaggle。 Kaggle是在2010年創(chuàng)立，這個活躍的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家社群，基本上已經(jīng)是資料科學(xué)與機器學(xué)習(xí)競賽的大本營，早遠遠甩開競爭對手如DrivenData、HackerRank和TopCoder。這代表Google在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家中擁有更強大的連結(jié)和影響力。甚至，Google還準備舉辦機器學(xué)習(xí)競賽，獎金高達100萬美元。未來，可預(yù)見將和李飛飛的團隊會有深度的交流。 其實李飛飛目前在Google的職位，可說是繼前Google大中華區(qū)總裁李開復(fù)之后，在Google位階最高的華人，且高度影響Google未來人工智能的發(fā)展。 她的成長故事更是立志。Google位階第二高的華人，也曾是菜英文的移民 李飛飛16歲才從中國移民到美國，并非出生美國的ABC，因此剛到美國時她英文很菜，幾乎是從零開始適應(yīng)英語系社會。 父母親在中國都是知識分子，擔(dān)任工程師和科學(xué)家，但李飛飛全家移民美國后，只能靠父親修理攝影機，母親當餐館收銀員過活。 但李飛飛從小就很聰明，數(shù)學(xué)和科學(xué)成績最好。大學(xué)進入普林斯頓大學(xué)，李飛飛在這所數(shù)理強的大學(xué)里，被科學(xué)家和知識分子圍繞，可說是如魚得水。但李家當時經(jīng)濟狀況不好，李飛飛邊讀書邊籌錢，買下一家洗衣店讓父母經(jīng)營，自己平日上課，周末則到洗衣店繼續(xù)幫忙。 普林斯頓大學(xué)一畢業(yè)，1999年正當網(wǎng)絡(luò)科技業(yè)熱潮，包括麥肯錫和高盛都要給她工作，十分有想法的李飛飛沒有急著接受高薪工作，反而跑到西藏一年，研究西藏人使用的藥物。 回來后，她到加州理工學(xué)院讀人工智能和計算機神經(jīng)學(xué)，研究興趣主要集中在視覺研究領(lǐng)域，包括視覺運算和視覺心理學(xué)，例如物體識別、場景分類和事件分類等。這也是李飛飛往后嶄露頭角的研究領(lǐng)域。 她帶領(lǐng)的團隊，考驗Google、微軟的眼力 李飛飛之后到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)氣興盛的斯坦福大學(xué)，且僅花三年就晉升終身教授，更成為斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任。她的團隊在AI圈很出名，因為研究兩個非常指標性的技術(shù)，一個是Caltech 101，另外一個則是ImageNet。尤其是ImageNet，目前已經(jīng)是全球最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫。 每年，斯坦福都要舉辦ImageNet視覺識別競賽。比賽參與者可不是學(xué)生，而是有志于人工智能技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的大咖科技公司，譬如Google、微軟、百度等。 這等于是說，ImageNet是給科技大咖在圖像識別算法的考場，比誰的視覺辨識準確率高。 在Google大會的處女秀，李飛飛顯得很耀眼，風(fēng)采不輸給Google云端業(yè)務(wù)負責(zé)人資深副總裁葛林（Diane Greene），她是硅谷明星級的前VMware共同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長。 「在我同事中，我仍是Google的新人，」李飛飛謙遜地說。但這名Google云端人工智能與機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家，目前掌管的正是Google當前最重要的兩項技術(shù)「人工智能」與「機器學(xué)習(xí)」。 一般理解，這個新部門是要透過機器深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步和新功能，讓對人工智能有需求的用戶，來使用Google云端平臺。很明顯，這兩塊技術(shù)將會是Google沖刺云端業(yè)務(wù)的重要軍火。 「AI 走向大眾化（democratization），而云端是AI最理想的平臺，」李飛飛坦言。 AI應(yīng)用不光是畫大餅 但掌聲之外，許多人好奇，李飛飛在學(xué)術(shù)界已有很高的聲望，為何選擇到Google？更有許多人等著看，到底這位AI界的女王，能在龐大的Google中發(fā)揮什么樣的影響力？ 「我選擇去Google，是考慮到人工智能的普世價值，云端能夠?qū)?yīng)各個垂直領(lǐng)域，比如金融、商業(yè)、醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)、教育、娛樂、傳媒，這是特別重要的一點。如果說要涉足工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界，我自己最想學(xué)習(xí)的是，如何真正把人工智能應(yīng)用到大家需要的地方，而不是光去畫一個餅，」李飛飛在今年初接受北京的媒體采訪時透露。 或許所有研究者，最終都有一個愿望就是，看到自己的研究對人的生命、生活樣貌，帶來正面的影響力。 李飛飛說，她幾個月前看到Google Brain的同事使用深度學(xué)習(xí)運算法，讓計算機能檢測出糖尿病導(dǎo)至盲眼的早期癥狀。 「這如果擴展到整個醫(yī)療領(lǐng)域，大量的視覺診斷工作將會很快被自動化，能幫助醫(yī)生，減少醫(yī)生過勞，之后再將服務(wù)推展到更多沒有條件接受治療的人群，」李飛飛認為這將幫助醫(yī)療管理，提供更受信賴的醫(yī)療服務(wù)。 「作為一名研究AI長達20多年的研究人員，我見證了自己所在領(lǐng)域正從一個學(xué)術(shù)的追求，變成推動改變的最大驅(qū)動力。更多的問題會透過AI得到解決，用來建造AI的應(yīng)用工具，效能也變得愈來愈高，且更容易使用。這會帶給世界劇烈的改變，節(jié)奏會比大多數(shù)人想象的要快，」李飛飛說。 AI女王和Google，未來會碰撞出什么樣的新火花，令人拭目以待。（天下雜志，作者：黃亦筠,責(zé)任編輯：司徒嘉慧） |
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