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機(jī)床大講堂第65講——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精密磨床床身結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

 阿明哥哥資料區(qū) 2017-03-13
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《制造技術(shù)與機(jī)床》雜志創(chuàng)刊于1951年,是我國(guó)機(jī)械工業(yè)科技期刊中創(chuàng)刊早、發(fā)行量大、影響面廣的刊物之一,擁有廣泛、專業(yè)的讀者群體。本刊屬中文核心期刊,中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)用刊和《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘》摘錄用期刊。



基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精密磨床床身結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究


導(dǎo)讀
  變形和固有頻率是評(píng)價(jià)精密機(jī)床結(jié)構(gòu)剛性的重要參數(shù)。為了提高磨床的整體剛性,提出一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)優(yōu)化精密磨床床身結(jié)構(gòu)的方法。以自主開(kāi)發(fā)的高精度平面磨床2MK1760為研究對(duì)象,利用有限元分析軟件ANSYS對(duì)床身進(jìn)行靜力分析和模態(tài)分析。為了減小精密磨床的變形和振動(dòng),將部分關(guān)鍵參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,以此預(yù)計(jì)床身尺寸參數(shù)與變形量和固有頻率之間的關(guān)系,從而獲得磨床床身的優(yōu)化尺寸。分析結(jié)果表明,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的床身變形量相比初始結(jié)構(gòu)減小了36.51%,而固有頻率增加了11.96%。


  目前,軸對(duì)稱非球面、離軸非球面、楔形非球面等大尺寸光學(xué)非球面元件在航天、航空、國(guó)防等領(lǐng)域中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。由于其應(yīng)用領(lǐng)域的特殊性和精密性,對(duì)光學(xué)非球面元件的面形精度和表面粗糙度提出了極高的要求。而磨床的一些關(guān)鍵特征,如機(jī)床剛度、固有頻率等,對(duì)其精密加工有著很大的影響。因此,如何有效地優(yōu)化磨床的剛度和固有頻率,是高精密磨床設(shè)計(jì)過(guò)程中的必須要解決的重要課題。


  機(jī)床的結(jié)構(gòu)與剛度優(yōu)化的方法有很多種,有限元軟件分析和靈敏度計(jì)算是當(dāng)前較為主流的分析方法。如清華大學(xué)的汪勁松教授等人在UGNX2.0和ANSYS 8.0環(huán)境下建立重型混聯(lián)機(jī)床XNZH2430的三維模型和有限元模型,并采用有限元方法分析其靜剛度,研究該機(jī)床在不同形位時(shí)承受一定載荷所引起的變形位移情況,從而優(yōu)化機(jī)床承載力剛度。東南大學(xué)的伍建國(guó)教授等人采用靈敏度分析的手段,找出對(duì)內(nèi)圓磨床床身結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性影響較大的設(shè)計(jì)參數(shù),以保證床身設(shè)計(jì)具有較好的動(dòng)態(tài)特性及剛性。


  而本文則采用有限元分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算結(jié)合的辦法,利用有限元的方法對(duì)自主開(kāi)發(fā)的高精度磨床2MK1760的床身進(jìn)行靜力分析和模態(tài)分析,同時(shí)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)優(yōu)化磨床結(jié)構(gòu),以達(dá)到提高磨床剛度和固有頻率的效果。


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高精度磨床結(jié)構(gòu)分析

  本文自主開(kāi)發(fā)的高精度磨床2MK1760,采用立柱移動(dòng)式臥軸矩臺(tái)平面磨床結(jié)構(gòu),專門(mén)用于硬脆性材料,如熔石英、BK7玻璃等光學(xué)非球面元件的精密磨削加工。該磨床采用T字形布局,外圍加鈑金全防護(hù)罩防護(hù),工作尺寸達(dá)到1000 mm×600 mm×650 mm,機(jī)床設(shè)計(jì)加工精度為±2 μm/430 mm×430 mm。磨床整機(jī)由床身、工作臺(tái)、立柱、底座、磨頭、電氣及數(shù)控系統(tǒng)、光柵反饋系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)、油冷水冷系統(tǒng)、磨削液過(guò)濾系統(tǒng)、潤(rùn)滑系統(tǒng)、油霧凈化裝置、砂輪修整器、動(dòng)平衡系統(tǒng)、外圍防護(hù)罩、電磁吸盤(pán)等組成。其中,磨床主機(jī)的三維結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。


  為了保證良好的運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)性,床身與工作臺(tái)的連接采用了精密液體靜壓導(dǎo)軌支撐。作為2MK1760磨床最為重要的部件之一,床身的變形及振動(dòng)將影響磨床的運(yùn)動(dòng)定位精度,從而導(dǎo)致工件的精密磨削產(chǎn)生一定的加工誤差,因此對(duì)磨床床身的分析就顯得尤為重要。為了分析和優(yōu)化磨床床身的結(jié)構(gòu),將采用如下4個(gè)步驟:(1)建立有限元模型;(2)獲得靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特征;(3)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并分析;(4)利用上述結(jié)果,對(duì)磨床床身進(jìn)行優(yōu)化。


1.1 靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析


  為了完成磨床床身的靜態(tài)特征分析,利用SolidWorks軟件完成床身的三維實(shí)體建模,然后將其導(dǎo)入有限元分析軟件ANSYS中形成有限元模型,并加以分析。床身材料選用HT300,材料及結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。在本文中,工作臺(tái)和工件的重量以及磨削法向力作為外部力施加在磨床的導(dǎo)軌上,整個(gè)床身被固定在底板和底座上。圖2為工作臺(tái)達(dá)到極限位置時(shí),磨床床身的總變形位移。通過(guò)分析可知,床身最大變形位移為1.153 μm。



1.2 模態(tài)分析


  動(dòng)態(tài)特征分析方法包括模態(tài)分析、頻譜分析和瞬態(tài)靜力分析。其中,頻譜分析和瞬態(tài)靜力分析一般適用于變化的外力。由于本文中床身的受力相對(duì)不變,因此只考慮模態(tài)分析。模態(tài)是固有的振動(dòng)特征,每個(gè)模態(tài)都有自己的頻率。為了便于分析對(duì)比,本文僅取一階模態(tài)作為分析優(yōu)化對(duì)象。經(jīng)過(guò)分析計(jì)算,可以得到第一階頻率及振態(tài)如圖3所示,其頻率為464.8 Hz。




2
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析

  根據(jù)設(shè)計(jì)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),床身的壁厚a、縱向肋板厚度b、橫向肋板厚度c和床身寬度d是關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)尺寸,因此將它們作為重要影響參數(shù)加以分析。圖4是這些尺寸在磨床床身中的示意圖。由于很難直接找出這些尺寸與變形量、頻率之間的關(guān)系,因此本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)確定它們之間的關(guān)系。


  而節(jié)點(diǎn)和隱含節(jié)點(diǎn)的誤差E表示為


  根據(jù)以上的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合大量的輸入?yún)?shù)進(jìn)行訓(xùn)練。測(cè)試的實(shí)際的變形值和頻率是通過(guò)ANSYS計(jì)算完成的。經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后獲得的結(jié)果如圖6和圖7所示。可以看出,預(yù)測(cè)值和實(shí)際值很相近。


  表2顯示的是其他一些樣本的預(yù)測(cè)值,同樣可以看出預(yù)測(cè)值和實(shí)際值相近且誤差小于1%。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較為準(zhǔn)確地映射磨床的主要特征與結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系。


  由圖6和圖7可知,頻率和變形值相對(duì)a和c較敏感,而相對(duì)b和d影響較小。基于此結(jié)果,我們建立另一個(gè)基于參數(shù)a和c的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將參數(shù)a和c作為輸入?yún)?shù),輸出參數(shù)仍然是頻率值dm和變形值fz。表3是該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的測(cè)試結(jié)果。可以看出,其誤差小于3%。




3
磨床床身的優(yōu)化

  根據(jù)以上的分析結(jié)果可以看出,床身的寬度d和縱向肋板厚度b對(duì)床身變形和頻率影響不大,而壁厚a和橫向肋板厚度c的影響則很大。所以,床身寬度d和縱向肋板厚度b的尺寸可以相對(duì)小些,以減輕床身重量;同時(shí),壁厚a和橫向肋板厚度c則應(yīng)作為變量進(jìn)行優(yōu)化。顯然,對(duì)于高精度磨床而言,變形是影響精度最主要的因素,故將減小變形量作為優(yōu)化目標(biāo)。目標(biāo)函數(shù)可以表述為:


  minF(a,c)=y

  15<a<50

  15<c<45

  Δy/Δa>0.04 μm/mm(4)

  Δy/Δc>0.03 μm/mm

  式中:Δy/Δa 和 Δy/Δc是敏感因子。


  結(jié)合加工過(guò)程和實(shí)際的工況,約束條件也列在公式中。經(jīng)過(guò)優(yōu)化后,床身壁厚a和橫向肋板厚度c都由之前的25 mm優(yōu)化為41 mm,縱向肋板厚度b由之前的24 mm優(yōu)化為20 mm,床身寬度d由之前的635 mm優(yōu)化為605 mm。利用新的參數(shù)進(jìn)行建模,得到新的總變形量和模態(tài)頻率分別如圖8、圖9所示。



  從表4可以看出,對(duì)比優(yōu)化前的結(jié)構(gòu),優(yōu)化后的床身結(jié)構(gòu)的最大變形量從1.153 μm下降到0.732 μm,降幅達(dá)到36.51%。而一階模態(tài)頻率從464.8 Hz上升到520.4 Hz,漲幅達(dá)到11.96%。



4
結(jié)語(yǔ)

  本文使用兩種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)完成自主開(kāi)發(fā)的2MK1760磨床的床身結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化。其中,利用第一種模型進(jìn)行敏感度分析,進(jìn)而確定敏感尺寸,然后代入第二種模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。


  分析結(jié)果表明:(1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以正確地反應(yīng)磨床床身的關(guān)鍵尺寸與關(guān)鍵特征間的關(guān)系。(2)優(yōu)化是可行的。通過(guò)確定敏感尺寸,并修正磨床床身的相關(guān)尺寸,可以較好地改善床身變形量和固有頻率。(3)該優(yōu)化方法同樣可以應(yīng)用于該磨床其他重要部件,如工作臺(tái)、立柱、底座等部件的結(jié)構(gòu)分析,以此提高機(jī)床的總體結(jié)構(gòu)性能。



作者:柯曉龍等

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