前一段時間“阿爾法go”的浪潮還沒有完全散去，突然感覺最近越來越多的人開始關注AI（人工智能），伴隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)通信技術的飛速發(fā)展，在未來可見的時間里，這種技術的應用可能會以較快的速度占領人們的視線。而這個領域很可能是繼電子商務、APP后又一個通過技術手段改變引領社會生活發(fā)展的基礎領域，從就業(yè)發(fā)展的角度來講也將可能是機遇最多的“淘金地帶”。

　　基于我從事的升學規(guī)劃行業(yè)，今天不去猜想未來這兩個領域會出現(xiàn)哪些顛覆社會生活“習慣”的概念，主要需要推敲的是伴隨著這兩個領域的發(fā)展，哪些專業(yè)方向的人才會成為炙手可熱的高端人才。

　　讓我們從人工智能的構建來進行簡單剖析，大膽揣測一下未來。

　　首先，AI是機器取代人類或輔助人類思考以及解決問題的科技產(chǎn)品，在思維和行為兩種層面展現(xiàn)出與人類高度相似的特征。在其發(fā)展階段，顯然思維方式將是科研攻堅的主體，而實現(xiàn)這種“思維方式”的載體便是計算機，最終的落點是建立一個自行思考、深度學習的程序。所以無論人工智能發(fā)展到怎樣的層次，計算機科學和軟件工程的專業(yè)人才都將是AI發(fā)展的基礎人才。

　　除此之外，一種“思維方式”的建立有其背后復雜的“思維邏輯”，而強調(diào)分析能力與邏輯思維能力的專業(yè)是基礎科學中的“數(shù)學”與“統(tǒng)計學”，所以在未來人工智能大行其道的時代，“數(shù)學”與“統(tǒng)計學”的高端人才將很有可能是技術團隊中的核心成員，他們?yōu)椤八季S”提供邏輯。

　　其三，沒有信息網(wǎng)絡的發(fā)展，沒有大數(shù)據(jù)的基礎，人工智能的升級與完善一定還是不夠成熟的，深度學習自然需要信息提供養(yǎng)料。那么網(wǎng)絡工程、信管系統(tǒng)、通信工程與電子信息工程，將在信息的交互層面為人工智能提供成長所需的“資訊”。

　　以上簡單的涉及到了一些專業(yè)，這些專業(yè)可以理解為是AI在設計發(fā)展過程中軟件系統(tǒng)建立所需的基礎人才。當然如果發(fā)展到一定階段，我們希望AI的思維更加人性化，那需要生命科學、哲學以及心理學；如果希望思考的速度更快，反應更加迅捷，那就需要硬件水平得以提升，如此便需要電子科學的發(fā)展。再往后看，當AI從“思維”向“行為”方向發(fā)展過渡，那么材料科學、機械工程、自動化、生物醫(yī)學工程等專業(yè)又將被牽扯其中。

　　一個領域的發(fā)展會帶動多個相關領域協(xié)同作戰(zhàn)，好像一個電商平臺會帶動多樣商品的集中，但無論如何，人才需求有熱度高低之分，發(fā)展方向選擇也有主次之論。衡量社會發(fā)展所需，我們需要比AI更了解該如何選擇！