|
往期已經(jīng)介紹過方差分析的相關(guān)內(nèi)容。相信大家已經(jīng)掌握了方差分析，但是這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因?yàn)椋?/span>方差分析中我們關(guān)注的僅僅是：識(shí)別組間均值的差異。 例如：在研究不同劑量阿司匹林預(yù)防中風(fēng)的效果中，研究對(duì)象分為5個(gè)劑量組，分別每日服用1片、2片、3片、4片、5片的阿司匹林，每片為81mg，預(yù)防中風(fēng)的效果是某項(xiàng)定量指標(biāo)。 在這樣的研究中，我們不會(huì)只關(guān)注4片的效果是否要優(yōu)于2片，而是要關(guān)注預(yù)防中風(fēng)的效果是否會(huì)隨著阿司匹林服用劑量的增加而增加，找出最佳的服用劑量才是研究的真正目的。 換言之，當(dāng)作為分組依據(jù)的變量具有一定的定量性質(zhì)時(shí)，我們關(guān)注的是效果的趨勢(shì)，而不是組間效果均值的差異。  效果的趨勢(shì)？趨勢(shì)到底有幾種形式？  下面圖例并茂展示一下常見的三種形式：線性趨勢(shì)(linear trend)、二次趨勢(shì)（quadratic trend）、兩者的結(jié)合（linear plus quadratic trend）。 案例解讀： 在阿司匹林的案例中，預(yù)防中風(fēng)的效果隨劑量的趨勢(shì)存在一種可能： 預(yù)防中風(fēng)的效果隨劑量的增加而線性增加或降低。這種趨勢(shì)為線性趨勢(shì)，如上圖。 二次趨勢(shì)（quadratic trend） linear plus quadratic trend 案例解讀： 在阿司匹林的案例中，預(yù)防中風(fēng)的效果隨劑量的趨勢(shì)存在另一種可能： 預(yù)防中風(fēng)的效果隨著劑量增加而增大，但當(dāng)劑量到一定水平后，效果隨著劑量的增加反而減小，此種趨勢(shì)為二次趨勢(shì)，或?yàn)榫€性與二次趨勢(shì)的結(jié)合，如圖b、c。 尋找效果隨劑量增加的可能趨勢(shì)，可以為最終確定適宜劑量起到很大的作用。  案例： 為了研究飲酒量與情緒暴躁的關(guān)系，將研究對(duì)象分為5組，分別每天飲用不同量的酒（0個(gè)單位，2個(gè)單位，4個(gè)單位，6個(gè)單位，8個(gè)單位），一個(gè)月后測(cè)量反映情緒暴躁程度的某項(xiàng)定量指標(biāo)。  首先，可以先做一個(gè)單因素方差分析，結(jié)果如下： 由上表，可以看出不同飲酒量組間的情緒暴躁存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。 但這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這里想進(jìn)一步了解情緒暴躁隨飲酒量的變化趨勢(shì)。 那么接下來進(jìn)行趨勢(shì)分析。趨勢(shì)分析中非常重要的第一步：畫均值圖。根據(jù)均值圖可以大致判斷趨勢(shì)的類型，為進(jìn)一步的分析提供思路。 根據(jù)上面的均值圖可以看出，隨著飲酒量的增加，情緒暴躁水平先降低后升高。這種情況與二次趨勢(shì)，或線性趨勢(shì)與二次趨勢(shì)結(jié)合的特征一致。 因此，接下來可以對(duì)二次趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)。 在SPSS中有兩種方法實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)分析： 1、compare means→one-way ANOVA→polynomial contrasts。 2、General Linear Model→Univariate procedure→polynomial contrasts。 通過上表，可以看出：線性趨勢(shì)不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而二次趨勢(shì)存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，與均值圖相符。
結(jié)果中輸出了linear、quadratic、cubic、oder 4四種趨勢(shì)的檢驗(yàn)結(jié)果，與法1一致。
注意：不要忽視最下方的注釋，這個(gè)注釋有大含義。它表示在Univariate procedure下進(jìn)行趨勢(shì)分析時(shí)，不論你的分組變量是否等距，都會(huì)被轉(zhuǎn)化成1、2、3、4、5、6等，也就是不等距也當(dāng)成等距的情況來計(jì)算，而在第一種方法（one-way anova）中就不會(huì)這樣。 所以，在分組變量等距時(shí)，SPSS中的兩種實(shí)現(xiàn)方法（one-way anova、Univariate procedure）結(jié)果一致。 在分組變量不等距時(shí)，在SPSS中只能用one-way anova這種操作來實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)分析。這點(diǎn)很重要哦！大家可以親自動(dòng)手試試，不等距情況下，兩種方法的結(jié)果是不同的。已親測(cè)！
|
