定義和現(xiàn)象

廣為人知的“墨菲定律”是一種心理學(xué)效應(yīng)，由美國工程師愛德華·墨菲提出。

最簡單的描述就是：凡事只要有可能出錯，那就一定會出錯。

定律的提出是在1949年，墨菲參加了美國空軍進行的一個測定人類對加速度的承受極限的實驗。其中有一個項目是要將16個火箭加速度計懸空裝置在受試者上方。令人震驚的是，竟然有人將16個加速度計全部裝在了錯誤的位置……

當(dāng)時墨菲一怒之下就提出了這個結(jié)論：如果做某項工作有多種方法，那么一定有人會按錯誤的方法去做。

后來人們把這個定律做了一些推廣：

一、任何事都沒有表面看起來那么簡單；

二、所有的事都會比你預(yù)計的時間長；

三、會出錯的事總會出錯；

四、如果你擔(dān)心某種情況發(fā)生，那么它就更有可能發(fā)生。

看到這些結(jié)論，你是不是覺得感同身受？

生活中墨菲定律的應(yīng)用幾乎比比皆是：

比如：

比如蛋糕落地，經(jīng)常是奶油面朝下。

比如要參加一個會議，如果你早到了，會議就很可能延期開始；但如果你遲到了，那么參會的一屋子人都會盯著你。

比如你每天出門都帶著雨傘，但一直都沒下雨。某天沒有帶傘就出門，卻往往會趕上下雨。

比如你去買東西，結(jié)賬處有幾條排得差不多長的隊伍；結(jié)果你排的隊伍偏偏前進得最慢。

比如不需要打車時，你會發(fā)現(xiàn)有很多空車在你身邊游蕩；可是真的需要用車時，你卻突然發(fā)現(xiàn)空車好少。

……

凡此種種，不一而足，以至于人們常嘆：“為什么受傷的總是我？”

甚至于人們在萬試萬靈的墨菲定律基礎(chǔ)上還推導(dǎo)出了所謂“奶油貓悖論”：

“貓在半空中跳下，永遠用腳著陸；可是蛋糕落地時，都是奶油朝下——那么把蛋糕的奶油面朝上粘在貓背上，再讓貓從半空中跳下，這貓就永遠無法落地了！

貓無法用腳著地，因為蛋糕的奶油一面在上面；但奶油也無法落地，因為貓要用腳著地——所以這只背負(fù)著蛋糕的貓將永遠轉(zhuǎn)下去！”

奶油貓悖論當(dāng)然是個玩笑啦，后面我們會給出一本正經(jīng)的駁斥理由。

不過，墨菲定律本身是正確的。

下面我們就來分析墨菲定律產(chǎn)生的原因。

原因之一：記憶和認(rèn)知負(fù)荷的偏向

這個原因是說，一件例外或反常的事情對我們的記憶和認(rèn)識的沖擊會很大；換言之，我們更容易記住那些不經(jīng)常發(fā)生的、意外的事情。

簡單來說：人們往往會把意外放大。

——偶爾地鐵出了故障，你會覺得今天怎么這么不順利，這么倒霉；但你忽略了之前地鐵正常運轉(zhuǎn)時的每一天。

——某一顆牙發(fā)炎，你會覺得似乎滿嘴的牙里就這顆牙齒有用，感覺每一口咀嚼都得用到它，鬧得寢食難安；可是旁邊那些好牙，你根本不會管它們。

——奶油朝上放在地上的蛋糕，和奶油朝下糊滿一地的蛋糕，哪個更讓你崩潰？

由于這類偏向的存在，人們對發(fā)生的各種順理成章的事情熟視無睹，而對發(fā)生的各種反常情況投入了更多的關(guān)注，自然就會覺得“意外一直在發(fā)生”，也就會感嘆墨菲定律之神奇。

至于人們常有的問題“為什么受傷的總是我”？

其實答案也很簡單：別人受傷時你不疼，所以你印象不深……

原因之二：概率疊加的陷阱

概率的疊加是一件被大多數(shù)人常常忽略的事情。

比如一個非常簡單的例子：

你從家出門，去小區(qū)門口的超市買幾個蘋果回家吃。

咱們假設(shè)，其中：

出門忘帶鑰匙——概率5%；

出門忘帶錢包——概率5%；

帶了錢包，但錢不夠——概率2%；

超市的蘋果質(zhì)量不好，只好放棄——概率30%；

這么累加起來，那么整件事情不出意外的概率就只有

（1-5%）（1-5%）（1-2%）（1-30%）=62%。

也就是說，出意外的概率就達到了近40%。

這還沒算路上裝蘋果的袋子突然破損，蘋果摔壞；或者回到家突然接到電話要去公司加班，正好又趕上臨時安排出差等等各種更小概率的意外。

如果你有興趣，相信很輕松就能編出“無法吃到蘋果的100個原因”。

生活給我們的感覺就是，意外似乎無時無刻不在發(fā)生。

因為墨菲定律本身并沒有指定會出什么樣的意外，它只是泛泛提到“所有的意外都要被計算在內(nèi)”：這樣疊加起來的概率自然就很高了。

正如大文豪托爾斯泰的名言：“幸福的家庭是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”，說的也是這個道理：

人們對幸福的定義大致接近，可是不幸呢？

不幸以各種面孔降臨人世：

遭遇交通事故；（1%）

家人遭遇交通事故；（3%）

體檢查出身體有毛??；（3%）

工作壓力過大；（5%）

工作毫無壓力；（10%）

朋友反目成仇；（5%）

伴侶紅杏出墻；（1%）

失眠；（10%）

妻子不能懷孕；（0.1%）

情人意外懷孕；（0.5%）

……

只要邂逅了其中一項，你就有資格仰天長嘆：我怎么這么不幸！

可是科學(xué)告訴我們，所有這些小概率的（還有好多無法列舉的）意外放在一起，如果只需要發(fā)生其中之一的話，那疊加以后的概率就真不算小。

——比如上面那個例子，如果每個例外發(fā)生的概率如括號內(nèi)所示，那么根據(jù)概率疊加的簡單數(shù)學(xué)計算，在僅僅列舉出的這十項意外中，其中某一項發(fā)生的概率就高達33%，也就是三分之一。

這也是墨菲定律一直起作用的重要原因。

原因之三：重復(fù)實驗的威力

對墨菲定律的一個常見誤讀是：

事情一定會發(fā)生不好的結(jié)果。

注意，這個結(jié)論和墨菲定律所說的“不好的結(jié)果一定會發(fā)生”：

這兩者是不一樣噠。

區(qū)別在哪？

前者暗含著的前提是，這一次事件一定會發(fā)生不好的結(jié)果；

而這顯然是不能成立的。

但后者是說，不好的結(jié)果早晚會發(fā)生。

可能是第一次就發(fā)生，可能是第十次，可能是第一千零一次，可能是第一百萬次才發(fā)生：

總之，什么時候發(fā)生了，什么時候就算。

這么流氓的結(jié)論，不成立才怪！

比如一架飛機出故障的概率極低；但我們讓它一直飛，飛到出故障為止——那它當(dāng)然就會在某一次出故障。

沒有故障的情況都不算，一直到故障時就震驚世界：墨菲定律早就預(yù)見了它的故障，太牛了！

其實這是近似于必然的結(jié)果。

從數(shù)學(xué)上說就是，不管一個隨機事件發(fā)生的概率多么低，只要這個概率值大于0，那么我們反復(fù)做試驗，當(dāng)試驗次數(shù)越來越大時，這個事件發(fā)生的概率就會越來越接近1——換言之，它越來越接近于必然發(fā)生。

注意，這個原因和上一個原因是不同的：上一個原因是說，有很多的意外事件都會增加最終發(fā)生意外的概率；這個原因是說，重復(fù)的多次試驗會大大提高最終發(fā)生小概率事件的出現(xiàn)概率。

最后想說的是，我們不能被墨菲定律嚇得束手束腳。

你要相信這世界大多數(shù)時候還是按照計劃運轉(zhuǎn)的，否則就真的啥事也做不了啦。

雖然一路跑到站臺看到你的車剛關(guān)上車門，那個瞬間讓你真的很想一頭撞死，但你務(wù)必要記得，其實更多次你都是安靜但平淡地踏上列車了。

雖然蛋糕落地奶油朝下的場面確實很不忍卒睹，但我們?nèi)匀灰嘈?，其實也有很多次是奶油朝上，拿起來輕擦幾下就還可以繼續(xù)吃噠。

至于前面說到的奶油貓悖論，那是更加不會成立的啦，原因之一上面說了，蛋糕落地本來就不是一定奶油朝下——只是這種情況會讓你印象深刻而已。

更 重 要 的 原 因 是！

貓下落時，其靈敏的神經(jīng)反射導(dǎo)致空中翻身四腳著地，這是貓的本能反應(yīng)，但它在寵物貓的身上正在退化，根本就不一定能成立！

小編就親自做過實驗，讓家里的那只胖貓自由下落——

它脊背砸在地上，哼哼唧唧的形象在我腦中至今揮之不去！