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［導(dǎo)讀］科學(xué)家的事業(yè)發(fā)展有沒有規(guī)律可循呢？可能各位有志于科研的學(xué)霸們像小編一樣好奇，近期，《科學(xué)》雜志刊登了一位匈牙利科學(xué)家的相關(guān)發(fā)現(xiàn)，她巧妙運(yùn)用了海浪的理論來闡釋了科學(xué)家事業(yè)巔峰和低谷出現(xiàn)的時(shí)機(jī)，更巧妙的是一幫設(shè)計(jì)師把她的研究成果做成了可視化圖表，快來和小編一探究竟吧。  職業(yè)生涯的海浪變化理論 海浪變化理論的提出 近日，來自匈牙利布達(dá)佩斯的中歐大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家Roberta Sinatra向人們展示了她的發(fā)現(xiàn)：科學(xué)家的職業(yè)生涯就像大海的波浪一樣：有是波浪滔天，有時(shí)波浪驟降，更經(jīng)常的是所有浪花都只能達(dá)到一定高度然后就停滯了。她解釋道：“真的無法預(yù)測什么時(shí)候職業(yè)生涯的高峰會(huì)到達(dá)，就像無法預(yù)知什么時(shí)候巨浪會(huì)襲來”。她將之稱為“職業(yè)生涯的海浪變化理論（career-as-a-wave theory）”。  在所有數(shù)據(jù)中看一位科學(xué)家的職業(yè)生涯發(fā)展 Sinatra和她的同事們發(fā)現(xiàn)，科學(xué)家的職業(yè)巔峰會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)往往難以預(yù)測。盡管之前已有的研究發(fā)現(xiàn)大部分的科學(xué)家最有影響力的著作都出現(xiàn)在其職業(yè)生涯的早期，Sinatra卻在刊登于《科學(xué)》雜志的文章中提出，許多科學(xué)家發(fā)表的最著名的論文可能出現(xiàn)在其職業(yè)道路上的任何時(shí)期（這里以論文的被引次數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)）。 職業(yè)生涯的波浪可視化 Kim Albercht是一位設(shè)計(jì)師，她和美國西北大學(xué)的巴拉巴斯實(shí)驗(yàn)室（Barabasi Lab）合作，通過交互型數(shù)據(jù)可視化來展示Sinatra的上述發(fā)現(xiàn)，使科學(xué)家職業(yè)生涯的波浪可視化。在這個(gè)作品中有峰頂和低谷波浪，與心電圖類似。Albercht說：“這有點(diǎn)像生命周期圖，每一條線的起起伏伏代表一個(gè)科學(xué)家的職業(yè)巔峰和低谷”。 Albercht設(shè)計(jì)的圖表再現(xiàn)了研究中一萬多名科學(xué)家的事業(yè)發(fā)展。這些科學(xué)家們的工作時(shí)間都超過20年且在其專業(yè)領(lǐng)域發(fā)表了至少10篇論文。每一條線代表一位科學(xué)家的職業(yè)生涯，線條的頂端表示他們發(fā)表具有影響力著作的事業(yè)頂峰，底端則代表他們事業(yè)周期中最為低迷的時(shí)間。這些曲線被科學(xué)家們所發(fā)表的論文分成了等長的曲線。 Albrecht試圖通過這些曲線來描繪科學(xué)家們發(fā)表自己最具影響力著作的時(shí)期在其職業(yè)生涯中所處的位置，而刻意忽略了科學(xué)家們發(fā)表論文的具體日期。不過Sinatra指出該設(shè)計(jì)的缺陷是“設(shè)計(jì)中假設(shè)科學(xué)家的每一份論文都可能是其最具影響力的著作”。
只看這些代表事業(yè)發(fā)展的波浪線，其中任何一條都不能印證Sinatra提到的科學(xué)家職業(yè)發(fā)展巔峰的不可預(yù)測性。只有在將每個(gè)科學(xué)家職業(yè)發(fā)展周期的波浪線都放到同一張圖里時(shí)，宏觀的趨勢才顯現(xiàn)出來，上述的不可預(yù)測性才能得到印證。鑒于該報(bào)告涉及的數(shù)據(jù)很多，Albrecht和她的團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)按照不同的維度來細(xì)分。讀者可以通過點(diǎn)擊網(wǎng)頁上方的七大科學(xué)領(lǐng)域來單獨(dú)看每個(gè)領(lǐng)域里科學(xué)家們的事業(yè)發(fā)展圖。讀者還可以通過許多不同的參數(shù)來篩選結(jié)果，比如通過設(shè)置科學(xué)家發(fā)表的論文總數(shù)或者科學(xué)家影響力的可持續(xù)性來查看不同的結(jié)果。  讀者可以根據(jù)不同指標(biāo)來選擇展示的內(nèi)容 可視化靈感來源 Albrecht解釋說，將Sinatra的研究結(jié)果可視化的靈感來自于快樂分裂樂隊(duì)（Joy Division，這是英國后朋克樂隊(duì)中在七十年代極具影響力的一支樂隊(duì)——譯者注）的《不為人知的快樂》（Unknown Pleasure）的專輯封面。  《不為人知的快樂》（Unknown Pleasure）的專輯封面 專輯封面展示了天文學(xué)家Harold D. Craft Junior博士論文《Radio Observation of the Pulse Profile and Dispersion Measures of Twelve Pulsars》中的部分片段。Albrecht借鑒了設(shè)計(jì)，展示了應(yīng)用總量靠前50%的論文，剩下的50%都變成了柱狀圖中可忽略不計(jì)的梯形。他解釋道“如果把500條線都放到圖像里，那么觀眾就什么趨勢都看不出來了。 對可視化作品的解讀 與許多科學(xué)可視化類似，為了最終的展示效果簡潔清晰，Albrecht省略了一些細(xì)節(jié)信息。比如，科學(xué)家的成功并非偶然，而是生產(chǎn)力、機(jī)遇和能力三因素交互的最終產(chǎn)物。大部分科學(xué)家年少便成名，往往是因?yàn)榭茖W(xué)家們研究早期的生產(chǎn)力更高。Sinatra在她的論文中也提到了這些因素，但是由于很難通過可視化來展示它們，所以圖像中并沒有包含這些因素。
交互式數(shù)據(jù)可視化將Sinatra的研究成果中大量的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為較為容易理解的圖形。這個(gè)圖形也展示了不同學(xué)科領(lǐng)領(lǐng)域的的不同狀況。1997年，化學(xué)家Todd Miller發(fā)表的重量級(jí)論文《Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs》被引用次數(shù)高達(dá)7809次，這一引用量也成為了圖像中的最高點(diǎn)。與之相對，神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的曲線最高點(diǎn)則出現(xiàn)在Manual Peitsch關(guān)于比較蛋白質(zhì)建模的論文，可是這篇論文的引用量只有1023次。
Sinatra解釋道：“論文的引用次數(shù)像貨幣一樣”，當(dāng)該領(lǐng)域科學(xué)家發(fā)表論文量總體較高時(shí)，引用量會(huì)相對高些，比如生物學(xué)科；相反，像經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科，因?yàn)閷W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的論文發(fā)表量較低，引用次數(shù)也會(huì)明顯低些。各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的論文引用量的峰值一定程度上受到所在學(xué)科的論文發(fā)表總量的影響，就像在某些國家會(huì)有貨幣的通貨膨脹，有些國家卻會(huì)有貨幣的通貨緊縮?！?/span>  神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域論文的引用峰值 |
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