spss中交叉分析主要用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系，或者說(shuō)是否獨(dú)立，其零假設(shè)為兩個(gè)變量之間沒(méi)有關(guān)系。在實(shí)際工作中，經(jīng)常用交叉表來(lái)分析比例是否相等。例如分析不同的性別對(duì)不同的報(bào)紙的選擇有什么不同。

spss交叉表分析方法與步驟： 

1、在spss中打開數(shù)據(jù)，然后依次打開：analyze--descriptive--crosstabs，打開交叉表對(duì)話框 

2、將性別放到行列表，將對(duì)讀物的選擇變量放到列，這樣就構(gòu)成了一個(gè)交叉表  

3、設(shè)置輸出的結(jié)果，點(diǎn)擊statistics，打開一個(gè)新的對(duì)話框   

4、勾選chi-square（卡方檢驗(yàn)），勾選phi and cramer's V（衡量交互分析中兩個(gè)變量關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)），點(diǎn)擊continue，回到交叉表對(duì)話框   

5、點(diǎn)擊cells，設(shè)置cell中要展示的數(shù)據(jù)  

6、在這里勾選observed（各單元格的觀測(cè)次數(shù)），勾選row（行單元格的百分比），點(diǎn)擊continue，回到交叉表對(duì)話框   

7、點(diǎn)擊ok按鈕，輸出檢驗(yàn)結(jié)果     

8、先看到的第一個(gè)表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列   

9、卡方檢驗(yàn)結(jié)果：主要看pearson卡方檢驗(yàn)，sig值小于0.05，因此認(rèn)為不同的性別的人對(duì)周末讀物的選擇有顯著的差別   

10、最后一個(gè)表格，輸出的是phi值和V值，兩個(gè)都代表兩個(gè)變量之間的關(guān)系的緊密度，數(shù)值小于0.1說(shuō)明關(guān)系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒(méi)有明顯的關(guān)系，這個(gè)結(jié)論和上面的卡方檢驗(yàn)有出入，所以需要進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較。 

http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html

數(shù)據(jù)分析聯(lián)盟：http://www./SPSS_SAS/292.html 

▼2、將性別放到行列表，將對(duì)讀物的選擇變量放到列，這樣就構(gòu)成了一個(gè)交叉表  

▼4、勾選chi-square（卡方檢驗(yàn)），勾選phi and cramer's V（衡量交互分析中兩個(gè)變量關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)），點(diǎn)擊continue，回到交叉表對(duì)話框

▼6、在這里勾選observed（各單元格的觀測(cè)次數(shù)），勾選row（行單元格的百分比），點(diǎn)擊continue，回到交叉表對(duì)話框 

▼8、先看到的第一個(gè)表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列   

▼9、卡方檢驗(yàn)結(jié)果：主要看pearson卡方檢驗(yàn)，sig值小于0.05，因此認(rèn)為不同的性別的人對(duì)周末讀物的選擇有顯著的差別   


▼10、最后一個(gè)表格，輸出的是phi值和V值，兩個(gè)都代表兩個(gè)變量之間的關(guān)系的緊密度，數(shù)值小于0.1說(shuō)明關(guān)系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒(méi)有明顯的關(guān)系，這個(gè)結(jié)論和上面的卡方檢驗(yàn)有出入，所以需要進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較。 

中文：

是否死亡放置于行好一些；“精確”為默認(rèn)，“統(tǒng)計(jì)量”選卡方和Phi；“單元顯示”將計(jì)數(shù)和百分比全選，“格式”為默認(rèn)。
 
選擇上右圖風(fēng)險(xiǎn)==》unadjusted  odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) of variables.

結(jié)果：

Value=卡方值；df=自由度；ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05（自己設(shè)定的顯著性水平），接受原假設(shè)，否則拒絕，即P值小于0.05認(rèn)為結(jié)果有顯著性差異。注意表格下面的注解：b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 191.89，這句話很重要，關(guān)系到結(jié)果是否可靠！理論頻數(shù)小于5的cells（格子）比例不超過(guò)20，即小于5的格值數(shù)不應(yīng)超過(guò)25%，或四分之一(25%)的格子理論數(shù)小于5

。結(jié)果可靠，采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。當(dāng)理論頻數(shù)小于5的cells（格子）比例超過(guò)20%，應(yīng)看Exact Test（確切概率法-Fisher's Exact Test）or 連續(xù)性校正的值(Continuity Correction)。 需要在未校正卡方、校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇即可。

給出的Asymp. Sig 是通過(guò)卡方值算的。 

▼天數(shù)與死亡的關(guān)系

最常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)：

TTest - 獨(dú)立樣板T檢驗(yàn)，推斷兩個(gè)總體的總體的獨(dú)立樣本均值是否存在顯著差異。Analyze→Compare mean→Paired-Samples T Test。T為負(fù)值表示前面一組樣本的均值低于后面一組的均值。

交叉表 - 不同的性別對(duì)不同疾病的選擇有什么不同用此分析法,即卡方檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)

三組以上比較 - 比較均值 -》單因素anova 

Logist 回歸 - 確定兩種或兩種以上變數(shù)間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，即相互依賴的定量關(guān)系

SPSS中的單因素方差分析中，各項(xiàng)指標(biāo)的含義
1)、Mean: 平均數(shù)，均數(shù)
2)、Std.Deviation: 標(biāo)準(zhǔn)差
3)、Std.Error：標(biāo)準(zhǔn)誤
4)、Confidence Intercal for Mean：均數(shù)的可信區(qū)間
5)、Lower Bound：均數(shù)的可信區(qū)間的下限
6)、Upper Bound：均數(shù)的可信區(qū)間的上限
7)、Minimum：最小值
8)、Maximum：最大值
9)、Sum of Squares：平方和，離均差平方和，即SS
10)、df：degree of freedom，自由度
11)、Mean Square：圴方，即MS=SS/df
12)、F：F值，兩圴方之比