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2016年6月30日，浙江杭州舉行“人臉識別大賽”，“最強大腦”的水哥要和人工智能“螞可”比拼如何看照片后識別美女 坐車驗票、出入門禁、購物支付……諸多類似場景，如今可能只需“刷”一下自己的臉，就能全部搞定。近年來，源于安防領(lǐng)域的“人臉識別技術(shù)”正日益走進(jìn)我們的生活。只是專業(yè)人士指出，“刷臉”要普及，還得再過幾道關(guān)。 “刷臉”技術(shù)能否分辨雙胞胎？ 面部識別解鎖功能已成為平板電腦的“賣點”，智能相冊也可通過識別人臉進(jìn)行照片分類，一些“美顏”類APP更是能自動識別人臉，并為其“化妝”……越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司和金融機構(gòu)都宣稱，自己已采用人臉識別技術(shù)，但真正大規(guī)模使用的機構(gòu)似乎尚未出現(xiàn)。 需要指出的一點是，正如從事計算機視覺技術(shù)研究多年的專家戴宇榮所說，早前出現(xiàn)的百度“臉優(yōu)”手機軟件，用攝像頭拍一張自己臉部照片，就可以來一次“變臉”的把戲——把自己的臉“變成”比爾·蓋茨、赫本等知名人物的臉，這些技術(shù)多數(shù)只屬于“底層視覺技術(shù)”，真正的“高層視覺技術(shù)”，才是目前最為人所知的應(yīng)用——人臉識別技術(shù)。顯然，人臉識別技術(shù)目前在許多應(yīng)用領(lǐng)域還只是充當(dāng)輔助角色——有它挺好，沒它也無妨——主要原因就是人臉識別的穩(wěn)定性仍有待提升。 有業(yè)內(nèi)人士指出，人們用肉眼能分辨出來的雙胞胎、一般化妝或整容的人，人工智能機器人也能分辨；但目前人不能用肉眼分辨出來的，機器人似乎也很難。人臉識別技術(shù)的關(guān)鍵，也是通過不同臉部圖像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓等特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，來找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。 不久前，螞蟻金服推出的人工智能機器人MARK（螞可），與號稱“最強大腦”的“水哥”王昱珩進(jìn)行了一場人臉識別比拼，最終人類以3：2獲勝。螞可研發(fā)團隊負(fù)責(zé)人、螞蟻金服安全智能部總監(jiān)陳繼東說：“從理論值來說，人臉識別機器人的精度已達(dá)到99.6%，而人類識別的準(zhǔn)確率是97.53%。雖然機器的理論值更高，但機器的確還存在局限性，尤其是在一些極端狀況下?！?/b> 最擔(dān)心“刷臉”支付的安全性 人臉識別技術(shù)讓人們對即將進(jìn)入的“刷臉時代”充滿期待，其中一個重要的應(yīng)用，就是“刷臉”支付。但有不少人對“刷臉”技術(shù)的安全性仍存在顧慮。 隨著智能終端設(shè)備與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，近幾年，國內(nèi)涌現(xiàn)出許多專注于人臉識別的創(chuàng)業(yè)團隊，他們研究的人臉識別技術(shù)，已在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域嶄露頭角——遠(yuǎn)程開戶、人證比對等工作，均可使用人臉識別技術(shù)。比如曠視科技于2012年推出“face++”人臉識別云平臺；商湯科技與銀聯(lián)合作，推動人臉識別等在移動支付領(lǐng)域的創(chuàng)新融合，致力未來向銀行、第三方提供人臉等生物特征認(rèn)證服務(wù)。 “刷臉”技術(shù)與金融機構(gòu)的合作已越來越多。但陳繼東表示，生物識別智能進(jìn)入商用，尤其是金融領(lǐng)域，有必要運用多種生物特征交叉比對驗證，即除了人臉識別，還要綜合運用指紋識別、聲紋識別、眼紋識別等多因子生物特征，才能更安全地服務(wù)用戶?！爸皇侨讼褡R別的活體采集還存在一些難點?；铙w采集不僅僅是算法自身的問題，需要從硬件、算法、交互等多方面綜合考慮?！?/b> 但多位專家仍認(rèn)為，未來人臉識別技術(shù)的應(yīng)用會非常廣泛，“人臉就是安全密碼，就是你的身份”。商湯科技CEO徐立認(rèn)為，人工智能最核心的就是“制造大腦”，深度學(xué)習(xí)是“制造”的過程，因此真正讓機器深度學(xué)習(xí)、制造深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)尤為關(guān)鍵。這當(dāng)然也是未來保證“刷臉”安全的關(guān)鍵所在。 這些都并不意味著人臉識別技術(shù)應(yīng)用的普及依然遙遠(yuǎn)。戴宇榮稱：“以計算機為例，上世紀(jì)八十年代之前，它笨重、巨大，使用復(fù)雜。然而，僅僅20年，計算機就已成了家庭標(biāo)配。”所以我們相信，“刷臉”支付的時代很快將會到來。 或許有一天，當(dāng)你付錢時，支付平臺就會跳出這樣一條信息：“對不起，你的臉已透支?！?/b> （張璇 周竟） |
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